角色扮演 模型 角色ai

ORM中模型层中其他的常用字段和参数

ORM中模型层中其他的常用字段和参数 class Index(models.Model): # ID = models.AutoField() # 主键字段自动增加,只能勇于int字段 age = models.IntegerField() # int文件,比如年龄 username = model ......
字段 模型 常用 参数 ORM

OpenAI API中文文档 - 模型

# 模型 概述 OpenAI API由一组具有不同功能和价格的多样化模型支持。您还可以对我们的原始基础模型进行有限的自定义,以适应您的特定用例,使用微调。 以下是要求的内容转换成表格: | MODELS | DESCRIPTION | | | | | GPT-4 | A set of models ......
模型 文档 OpenAI API

对当下AI的一些观感思考

目前来看,AI技术地震的震中还是在美帝那旮瘩。尤其是M7,这几家市值加总快15万亿美元了,个个都是行业翘楚,个个都有拿得出手的东西。AI是个技术密集、人才密集、计算密集的产业。美帝拥有全球一流的顶尖人才,以及财力、算力支持,生态市场也优势极大,无人能望其项背,包括咱们大天朝,这也是美帝在AI领域频频 ......
观感

odoo 模型权限 ir.model.access

odoo权限分两种,一种是菜单,一种是模型,这里介绍模型权限 开发好一个模型以后,先要在security文件夹中创建一个ir_model_access.css文件,然后设置权限,如下图: ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3126539/202308/3126 ......
模型 权限 access model odoo

使用 FastGPT 构建高质量 AI 知识库

> 作者:余金隆。FastGPT 项目作者,Sealos 项目前端负责人,前 Shopee 前端开发工程师 > > FastGPT 项目地址:**https://github.com/labring/FastGPT/** ## 引言 自从去年 12 月 ChatGPT 发布以来,带动了一轮新的交互应 ......
知识库 高质量 FastGPT 知识 AI

行行AI9月活动预告:揭秘AI+设计私董会训练营:未来设计的新引擎

IXDC联合行行AI将于9月中下旬2天时间,在北京举办一场前沿且创新的主题会——《IXDC&行行AI的AI设计私董会训练营》。这是一个集结了人工智能与设计领域的课程内容,旨在通过深度学习和实践,推动AI与设计的融合发展。 ......
训练营 引擎 AI AI9

合合信息通过ISO/IEC国际标准双认证,为全球用户提供高合规标准AI服务

互联网、AI等技术的全球普及为人们提供便捷服务的同时,也带来了信息安全领域的诸多挑战。保护用户隐私及数据安全,是科技企业规范、健康发展的重心。近期,上海合合信息科技股份有限公司(简称“合合信息”)顺利通过国际权威认证机构DNV审核,获得ISO/IEC 27001信息安全管理体系及ISO/IEC 27 ......
标准 国际标准 用户 全球 国际

odoo ir.model.data 外部标识模型

所有xml文件定义的record都保存在这个表,比如第一个图中定义的 cn_com_brandmax_product_action2,在第2个图的表中存储: ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3126539/202308/3126539-20230801142 ......
标识 模型 model odoo data

AI-11. 优化算法

优化算法对于深度学习非常重要。一方面,训练复杂的深度学习模型可能需要数小时、几天甚至数周。优化算法的性能直接影响模型的训练效率。另一方面,了解不同优化算法的原则及其超参数的作用将使我们能够以有针对性的方式调整超参数,以提高深度学习模型的性能。 11.1. 优化和深度学习 对于深度学习问题,我们通常会 ......
算法 AI 11

使用 Habana Gaudi2 加速视觉语言模型 BridgeTower

在对最先进的视觉语言模型 BridgeTower 进行微调时,使用 [Optimum Habana v1.6](https://github.com/huggingface/optimum-habana/tree/main), Habana Gaudi2 可以达到 **近 3 倍于 A100 的速度 ......
BridgeTower 模型 视觉 语言 Habana

Python基础day59Django模型层查询

外键字段的增删改查、多表查询(子查询和连表查询)、正反向的概念、子查询、多表查询之连表查询(基于双下划线的查询)、聚合查询(aggregate)、分组查询(annotate)、F查询、Q查询、Django中如何开启事务 ......
模型 基础 Python Django day

[算法学习笔记] [算法总结] dp背包模型

### 前言 dp背包模型属dp的一种,可以帮助我们快速的转移状态,解题。dp背包模型题的关键是判断这是哪种背包,属于什么类型的dp,只有判断出这是什么类型的背包,才能进一步朝这个方向思考。 ### 01背包 01背包的常规形式是有$n$种物品,每间物品都有重量和价值两个参数。每件物品都可以选or不 ......
算法 背包 模型 笔记

开源大模型训练框架 colossal AI chat 、 DeepSpeed chat

Colossal-AI是一个专注于大规模模型训练的深度学习系统,Colossal-AI基于PyTorch开发,旨在支持完整的高性能分布式训练生态。Colossal-AI已在GitHub上开源。 在Colossal-AI中,我们支持了不同的分布式加速方式,包括张量并行、流水线并行、零冗余数据并行、异构 ......
chat DeepSpeed 框架 colossal 模型

领域设计的贫血模型和充血模型

在领域实体Dao中,实体可以设计为贫血模型和充血模型。 贫血模型只包含见到的get和set方法,不包含业务逻辑,是简单的POJO,所有的业务逻辑都放在service层。 这种模型并不是面向对象的,和对象相关以来的逻辑被解耦到了业务层,优点是模型很简单,缺点是service层的逻辑负责繁重。 充血模型 ......
模型 领域

k8s 基于角色的访问控制 RBAC

RBAC介绍 DAC(自主访问控制)、MAC(强制访问控制)、RBAC(基于角色的访问控制)和ABAC(基于属性的访问控制)这4种主流的权限管理模型中,Kubernetes支持使用后两种完成普通账户和服务账户的权限管理,另外支持的权限管理模型还有Node和Webhook两种。 RBAC是一种新型、灵 ......
角色 RBAC k8s k8 8s

Django之models模型层2

一、多表查询之连表查询(基于双下划线的查询) 1、 2、 3、 二、聚合查询(aggregate) 1、 2、 三、分组查询annotate 1、 2、 四、F与Q查询 五、django中如何开启事务 ......
模型 Django models

国标GB28181安防视频平台EasyGBS大批量通道接入后,创建角色接口未响应的排查

安防视频监控国标对接EasyGBS视频能力丰富,部署灵活,既能作为业务平台使用,也能作为视频能力层被业务平台调用。平台可提供流媒体接入、处理、转发等服务,支持内网、公网的监控设备通过国标GB/T28181协议进行视频监控直播。 ......
大批量 国标 接口 通道 角色

John Schulman:RLHF的实施与挑战 —— 通过强化学习缓解大模型输出幻觉(Hallucinations)的思考

John Schulman,研究科学家、OpenAI联合创始人;加州大学伯克利分校计算机科学博士,师从Pieter Abbeel。现领导OpenAI强化学习团队。 本文是对John Schulman(下文中简称为JS)的报告《Reinforcement Learning from Human Fee ......
Hallucinations 幻觉 Schulman 模型 John

大模型(LLM)最新趋势总结

关键结论: 开源社区模型不具备真正智能,更好的小模型来自大模型的 Scale Down GPT-4模型信息:采用MoE架构,16个experts,800b参数 如何减少幻觉 hallucination?scaling/retrieval/reward model 指令遵循的开源小模型被过度炒作,已经 ......
模型 趋势 LLM

解决大模型“开发难”,昇思MindSpore自动并行技术应用实践

本文分享自华为云社区《DTSE Tech Talk|第35期:解决大模型“开发难”,昇思MindSpore自动并行技术应用实践》,作者华为云社区精选。 昇思MindSpore是新一代覆盖端边云全场景的开源AI框架,旨在开创全新的AI编程范式,降低开发者门槛,为开发者打造开发友好、运行高效、部署灵活的 ......
技术应用 MindSpore 模型 技术

智能化建筑之路:数字孪生的角色与作用

随着科技的不断进步,数字孪生技术正逐渐成为建筑行业的新宠。数字孪生是一种将实体世界与数字世界相结合的技术,通过将现实世界中的物体、系统或过程以数字化的方式进行建模和仿真,实现了真实世界与虚拟世界的互通。 在建筑行业中,数字孪生技术发挥着至关重要的作用。首先,它可以实现建筑项目的全生命周期管理。在一个 ......
角色 作用 数字 智能

除了Copilot还有这些AI代码辅助工具

最近牛逼的GitHub Copilot试用到期了,离开它还有点不习惯,基础的代码它基本可以帮你搞定,开发效率直接翻倍。为啥这么好用,Copilot的背后是OpenAI和强大的GitHub代码库。那么有没有可以取代它而免费IDE的AI代码辅助工具呢?还真有,小编本文介绍几种免费的代码智能辅助工具。 * ......
辅助工具 Copilot 代码 工具

TabR:检索增强能否让深度学习在表格数据上超过梯度增强模型?

这是一篇7月新发布的论文,他提出了使用自然语言处理的检索增强Retrieval Augmented技术,目的是让深度学习在表格数据上超过梯度增强模型。 检索增强一直是NLP中研究的一个方向,但是引入了检索增强的表格深度学习模型在当前实现与非基于检索的模型相比几乎没有改进。所以论文作者提出了一个新的T ......
梯度 表格 深度 模型 数据

真人AI写真的制作方法-文生图换脸

AI写真最近火起来了,特别是某款现象级相机(据说是妙鸭相机)的出现,只需要上传自己的照片,就能生成漂亮的写真照,这一产品再次带火了AI绘画。今天我就来分享一个使用Stable Diffusion WebUI制作真人AI写真的方法,不用训练,快速出图。具体就是使用Stable Diffusion的文生 ......
制作方法 真人 方法

能用延长时间来弥补算力不足去训练大模型吗? claude 和 chatGPT4的回复

对,使用更多计算时间来弥补模型训练中的算力不足是可行的。主要有以下几点建议: 1. 适当减小batch size,这样每次迭代的计算量会减少,可以用更长的时间去迭代达到收敛。但是batch size不要设置过小,太小会使训练效率降低。 2. 适当减小模型参数量,例如减少隐层单元数、降低嵌入维度等,可 ......
chatGPT4 模型 chatGPT 时间 claude

数据分享|R语言ARIMA模型分析预测上海空气质量指数AQI时间序列|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32265 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于上海空气质量指数的研究报告,包括一些图形和统计输出。 指数平滑法对于预测来说是非常有帮助的,而且它对时间序列上面连续的值之间相关性没有要求。但是,如果你想使用指数平滑法计算出预测区间 ......

语义检索系统之排序模块:基于ERNIE-Gram的Pair-wise和基于RocketQA的CrossEncoder训练的单塔模型

# 语义检索系统之排序模块:基于ERNIE-Gram的Pair-wise和基于RocketQA的CrossEncoder训练的单塔模型 * 文本匹配任务数据每一个样本通常由两个文本组成(query,title)。类别形式为 0 或 1,0 表示 query 与 title 不匹配; 1 表示匹配。 ......

模型:Django与Mysql交互

1、创建数据库用户 前提是已经在本机或者服务器上安装了mysql。 create database slw; create user 'slw'@'%' identified by 'pwd' grant all privileges on slw.* to 'slw'@'%' identified ......
模型 Django Mysql

基于三维人脸网格模型的二维人脸纹理贴图matlab仿真

1.算法理论概述 二维人脸纹理贴图是计算机视觉领域中的一个重要研究方向,其目的是将三维人脸模型的纹理信息映射到二维图像上,以便于进行人脸识别、表情分析等应用。本文将详细介绍基于三维人脸网格模型的二维人脸纹理贴图的实现步骤和数学公式。 1.1三维人脸网格模型 三维人脸网格模型是指将人脸表面建模为由三角 ......
人脸 纹理 网格 模型 贴图

【入门教程】3202年了,还有人没用stable diffusion画个自己的AI小姐姐吗。

个人绘画作品: 说明 本文主要是讲一下如何安装、使用整合包,以及介绍画真人图片的大模型(介绍的整合包只提供二次元模型,个人不太感兴趣) 通过最简单的介绍帮助大家快速入门,开始画图,不会深入的进行讲解,毕竟网上讲的已经很详细了。 介绍 目前市面上用的最多的AI绘画工具是stable-diffusion ......
入门教程 diffusion 姐姐 教程 stable