角色扮演 模型 角色ai

最流行的开源 LLM (大语言模型)整理

本文对国内外公司、科研机构等组织开源的 LLM 进行了全面的整理。 Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型,是一种基于深度学习的自然语言处理模型,它能够学习到自然语言的语法和语义,从而可以生成人类可读的文本。 所谓"语言模型",就是只用来处理语言文字(或者符号体系)的 ......
模型 语言 LLM

训练自己的图像分类模型部署在手机设备

这里使用aidlux在手机上使用摄像头作为输入,利用aidlux提供的接口载入模型,实时推理 ![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/2a243da402fb47f4a98ec5ea8ddfc5ee~tplv-k3 ......
模型 图像 设备 手机

人工智能 AI

人工智能是计算机科学的重要分支,是研究如何利用计算机来模拟人脑所从事的感知、推理、学习、思考、规划等人类智能活动,来解决需要用人类智能才能解决的问题,以延伸人工智能的科学。 监督学习是从标记的训练数据来推断一个功能的机器学习任务。训练数据包括一套训练示例。在监督学习中,每个实例都是由一个输入对象(通 ......
人工智能 人工 智能 AI

【Tensorflow】深度模型推理性能优化-微量优化

序 说到深度模型优化,可能想到最多的就是上GPU,对于CV、NLP这一类模型效果非常明显,一般RT能下降到原来的1/10。但是在实际中,会遇到一些排序类的模型 例如推荐模型DSMM、ESMM、DIN等模型,这些模型深度一般只有4、5层,上GPU后性能、RT反而下降,猜测原因可能是模型网络简单,导致反 ......
Tensorflow 深度 模型 性能

基于OFF格式文件的三维模型建立和显示,带GUI界面

1.算法理论概述 一、引言 三维模型是计算机图形学中的一个重要概念,它是由一系列三维坐标点构成的点云或多边形网格。在三维图形学中,三维模型的建立和显示是一项非常重要的任务。OFF格式是一种用于描述三维模型的文件格式,它可以描述点云和多边形网格等不同类型的三维模型。本文将详细介绍基于OFF格式文件的三 ......
模型 界面 格式 文件 OFF

GPT之路(二) AI基础之机器学习ML工作原理

1.什么是机器学习? 机器学习 (ML) 是人工智能 (AI) 的一部分,属于计算科学领域,专门分析和解释数据的模式及结构,以实现无需人工交互即可完成学习、推理和决策等行为的目的。机器学习在没有明确指令的情况下,依靠既有模式和推理来执行任务。计算机系统使用机器学习算法来处理大量历史数据,并识别数据模 ......
原理 机器 基础 GPT

利用企业金字塔模型进行数字化转型

企业要实施成功的数字化营销转型改革,需要践行如下金字塔模型,从上至下依次是认知,应用,流程和组织,我们一一来拆解。 ![ima1](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/221f4a50788b4eb38f3c05327d33dbe2~t ......
金字塔 金字 模型 数字 企业

一键式文本纠错工具,整合了BERT、ERNIE等多种模型,让您立即享受纠错的便利和效果

# pycorrector一键式文本纠错工具,整合了BERT、MacBERT、ELECTRA、ERNIE等多种模型,让您立即享受纠错的便利和效果 ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/4b13a7f72014473fb010f57f12 ......
模型 文本 多种 效果 工具

2023.32 AI架构

AI架构是指在设计和构建人工智能系统时所采用的整体结构和组织方式。AI架构通常由多个组件和层次组成,每个组件负责不同的任务和功能。以下是一种常见的AI架构:数据层:AI系统的基础是数据。数据层负责数据的收集、存储和准备工作。这包括数据的获取、清洗、预处理和转换,以使其适合后续的分析和模型训练。模型层 ......
架构 2023.32 2023 32

AI-13. 计算机视觉

本章将重点介绍计算机视觉领域,并探讨最近在学术界和行业中具有影响力的方法和应用。 13.1. 图像增广 图像增广在对训练图像进行一系列的随机变化之后,生成相似但不同的训练样本,从而扩大了训练集的规模。随机改变训练样本可以减少模型对某些属性的依赖,从而提高模型的泛化能力。 例如,我们可以以不同的方式裁 ......
视觉 计算机 AI 13

背包问题基础模型全解

# 背包问题 ## 01背包 > [Acwing 2. 01背包问题](https://www.acwing.com/problem/content/description/2/) 状态表示:二维 集合:只从前 $i$ 个物品里面选择总体积 $\leq j$ 选法的集合 属性:选法价值的最大值 状态 ......
背包 模型 基础 问题

用Python语言进行多元时间序列ARIMAX模型分析

1.ARIMAX模型定义 ARIMAX模型是指带回归项的ARIMA模型,又称扩展的ARIMA模型。回归项的引入有利于提高模型的预测效果。引入的回归项一般是与预测对象(即被解释变量)相关程度较高的变量。比如分析居民的消费支出序列时,消费会受到收入的影响,如果将收入也纳入到研究范围,就能够得到更精确的消 ......
时间序列 序列 模型 语言 时间

text-generation-webui试用 windows平台 以及目前比较好的开源中文模型 Baichuan-13B-Chat测试

随着llama的大模型发布,个人也可以在自己电脑上运行生成文本的大模型,建议用大显存的显卡,比如2080ti11g , 3060 12g , 3090 24g。 找这篇文章操作 https://openai.wiki/text-generation-webui.html 其中最麻烦的是安装依赖,这是 ......

基于GMM高斯混合模型的语音信息身份识别算法的matlab仿真

1.算法理论概述 一、引言 语音信息身份识别是指通过声音信号对个体进行身份识别的过程。目前,语音信息身份识别已经成为语音处理领域的一个热门研究方向。在语音信息身份识别中,高斯混合模型(GMM)是一种被广泛应用的方法。本文将详细介绍基于GMM的语音信息身份识别算法的实现步骤和数学原理。 二、GMM模型 ......
算法 语音 模型 身份 matlab

端侧DNN部署——模型转换

## 1 端侧推理框架经验总结 总结下最近用过的一些框架,并介绍他们的主要特点和转换过程。 1. onnxruntime 2. ncnn 3. mnn 4. tensorflow lite 5. huawei hiai 6. paddlelite ## 2 模型部署转换过程 我们以torchvisi ......
模型 DNN

mage-ai 简单试用体验

主要测试下集成minio s3,同时体验下mage-ai 环境准备 docker-compose 文件 version: '3' services: minio: image: minio/minio ports: - "9003:9000" - "19002:19001" environment: ......
mage-ai mage ai

临床预测模型——告别手记

主题:预后模型 参考:https://mp.weixin.qq.com/s/rndEH1qvdg0YQ8nFJduHzw 参考文献如下:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34246328/ 数据分析步骤: 开发验证队列:数据来源于德国、美国、澳大利亚三个国家的6家医疗和 ......
手记 模型

国产130亿参数大模型免费商用!性能超Llama2-13B,支持8k上下文,哈工大已用上

前言 国产大模型,再次迎来新玩家! 本文转载自量子位 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! ......
上下文 商用 模型 上下 国产

mage-ai 替换airflow 的现代数据pipeline 平台

mage-ai 是一个可以替换airflow 的现代数据pipeline 平台 包含的特性 友好的开发体验 支持python,sql,r 语言 不以来DAG 的可开发模式 交互式代码 数据优先 基于云的协作 快速部署 扩展简单 提供可观测性 说明 官方提供来的demo 站点,可以方便的体验学习,目前 ......
pipeline mage-ai airflow 数据 平台

真正的包罗“万”象!上海AI实验室、港中文等提出V3Det目标检测数据集,含有13029个类别!

前言 数据集标签纷繁复杂,一直缺少系统、完善的分类体系,而这恰恰又是通用目标检测大模型的重要基础。今天,给大家介绍一篇超级“狠活”文章,来自上海人工智能实验室和香港中文大学的学者提出了一个海量类别的目标检测数据集V3Det,总类别数达到13029! 本文转载自我爱计算机视觉 仅用于学术分享,若侵权请 ......
实验室 类别 目标 数据 V3Det

可以在本地运行的大模型聊天工具-GPT4ALL

这是官网: https://gpt4all.io 它是一个可以在本地跑模型的工具,大模型是很多公司或者学校训练好的,以下我们从对中文回复的支持和对意思的理解看这些模型的优劣: 结论:vicuna对中文支持最好,gpt4all falcon功能最强大最全面和准确 请用中文告诉我,如何使用gpt4all ......
模型 GPT4ALL 工具 4ALL GPT4

.NET完美三层结构(AI)

## 来自你的消息: .net开发最完美三层结构是怎么样的?能详细说明及详细示例吗? ## 来自ChatAI的消息: 在.NET开发中,三层结构是一种常用的软件架构模式,它将应用程序划分为三个主要层次:表示层(Presentation Layer)、业务逻辑层(Business Logic Laye ......
结构 NET AI

GPT之路(一) AI基础之自然语言处理NLP工作原理

这篇随笔主要是介绍AI基础知识,自然语言处理NLP 1.自然语言处理NLP工作原理 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是指计算机与人类自然语言进行交互的技术领域,它涉及到语音识别、文本分析、机器翻译、情感分析、自然语言生成等多个方面。NLP是人工智能的一个 ......
自然语言 原理 自然 语言 基础

R语言预测人口死亡率:用李·卡特(Lee-Carter)模型、非线性模型进行平滑估计|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=13663 最近我们被客户要求撰写关于预测人口死亡率的研究报告,包括一些图形和统计输出。 今天早上,我和同事一起分析死亡率。我们在研究人口数据集,可以观察到很多波动性 我们得到这样的结果: 由于我们缺少一些数据,因此我们想使用一些广义非线性模型。因此 ......
模型 非线性 死亡率 Lee-Carter 人口

R语言结构方程模型SEM、路径分析房价和犯罪率数据、预测智力影响因素可视化2案例|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=25044 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于结构方程模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 1 简介 在本文,我们将考虑观察/显示所有变量的模型,以及具有潜在变量的模型。第一种有时称为“路径分析”,而后者有时称为“测量模型” ......
数据 犯罪率 方程 路径 智力

面对AI冲击,技术人才该如何考核?

一天下午,在与知名企业的技术交流会议室里,一位兄弟企业的CTO 小力苦笑着,分享了一个技术招聘的故事: “我们有个高级工程师,为了搞定MySQL三个表Join的问题,搞了一整天都研究不出来。结果他尝试将表结构扔给AI,谁知道5分钟内就解决了这个难题。” 同时,一位知名互联网企业的技术主管小军同学,突 ......
人才 技术

开启想象翅膀:轻松实现文本生成模型的创作应用,支持LLaMA、ChatGLM、UDA、GPT2等模型,开箱即用

# 开启想象翅膀:轻松实现文本生成模型的创作应用,支持LLaMA、ChatGLM、UDA、GPT2等模型,开箱即用 ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/420ef751fe414329b48f3d747ca13b6690030ceff ......
模型 翅膀 文本 ChatGLM LLaMA

k8s 网络模型

容器网络通信模式 在Host模式中,各容器共享宿主机的根网络名称空间,它们使用同一个接口设备和网络协议栈,因此,用户必须精心管理共享同一网络端口空间容器的应用与宿主机应用,以避免端口冲突。 Bridge模式对host模式进行了一定程度的改进,在该模式中,容器从一个或多个专用网络(地址池)中获取IP地 ......
模型 网络 k8s k8 8s

Behavior trees for AI: How they work

## 1. Behavior trees for AI: How they work This article is copied from https://www.gamedeveloper.com/programming/behavior-trees-for-ai-how-they-work#c ......
Behavior trees they work for

合成数据平台:释放结构化数据的生成式 AI 的力量

本文重点介绍了合成数据的各种用例,包括生成机密数据、重新平衡不平衡数据以及插补缺失的数据点。它还提供有关流行的合成数据生成工具的信息,例如主要是 AI、SDV 和 YData。 ......
数据 力量 结构 平台 AI