计算器 算法noip 2000
基于PCA降维的交通标志训练和识别算法matlab仿真
1.算法理论概述 交通标志识别一直是计算机视觉和机器学习领域的研究热点之一。PCA(Principal Component Analysis)降维算法是一种常用的特征提取方法,可以将高维数据降低到低维空间中。本文介绍一种基于PCA降维的交通标志训练和识别算法,该算法可以从交通标志图像中提取特征,并训 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (44)-- 算法导论6.1 1题
# 一、在高度为h的堆中,元素个数最多和最少分别是多少? ## 文心一言: 在高度为 h 的二叉搜索树(BST)中,元素个数最多和最少的情况分别如下: 1.最多情况:当每个节点都包含两个子节点时,BST 中的元素个数最多。此时,BST 中的元素个数为 2^(h+1) - 1。 2.最少情况:当 BS ......
postgresql获取基于当前时间计算的当月第一天,最后一天,下个月的第n天等功能
# 问题现象: 今天在项目开发中遇到了一个需求,在编写某个功能时,需要使用到基于某个时间(如当前时间),去获取本月第一天或下个月的第一天的数据. # 问题分析: 通过查询资料可以得知,要实现这个需求并不容易,在[sql语句](https://so.csdn.net/so/search?q=sql ......
计算机二级MS_office获得优秀的经验贴
# 1、书籍 **未来教育计算机二级offcie题库**(可以淘宝或者拼多多购买) 未来教育题库(**一共40套真题**): ![未来教育题库截图](https://img2023.cnblogs.com/blog/3151053/202306/3151053-20230622194740997-1 ......
计算机系统结构复习笔记(五)
# 第五章 存储系统 ## 5.1 存储系统的层次结构 ### 5.1.1 存储系统的层次结构 人们对计算机系统结构指标的要求:容量大、速度快、价格低 三个要求相互矛盾: 速度越快,每位价格就越高; 容量越大,每位价格就越低; 容量越大,速度越慢。 追求“容量大,价格低”需要采用大容量存储技术; 追 ......
一致性哈希算法
请求和后端ip地址计算hash值%2^32。 把请求转给按顺时针找到的后端IP。如果后端IP挂了,原本转给其他后端IP的请求不变。为了增强均衡性,可以增加虚拟节点。 参考资料nginx 负载均衡/一致性哈希 ......
RAW域算法之坏点消除DPC
坏点检测/消除 (Defect Pixel Detection/Correction) 与FPN 类似,坏点的产生也与 Sensor 的工艺有关。与FPN 不同的是,坏点有固定点和疑似坏点两种。而后者的出现相对不固定,会随着曝光时间以及温度的变化而变。因此进行坏点消除之前需要首先进行坏点检测 (De ......
RAW域算法之固定模式噪声消除FPN
固定模式噪声消除 (Fixed Pattern Noise Remove) 由于 Sensor 工艺的原因导致了 Sensor 会在固定的位置产生相对固定的随时间变化较小的噪声,称之为固定模式噪声。固定模式噪声一般出现于 CMOS Sensor,并且 Sensor的模拟增益或者列增益开的越大,固定模 ......
RAW域算法处理之LDC
镜头畸变校正lens distortion correction 常见的镜头畸变有两种,一种是桶形失真,常出现于短焦大视角镜头;一种是枕形失真,常出现于变焦镜头的长焦段,如图所示。通过镜头畸变校正期望校正后的图像中垂直和水平直线依然保持垂直和水平。校正算法原理:一般分两步,首先通过 calibrat ......
RAW域处理算法之LSC
RAW域处理算法之LSC 实际应用中,由于具体场景的需要以及成本的考虑,摄像机会搭配不同镜头。镜头校正是指针对由于镜头原因引入的成像误差进行的校正。 镜头阴影校正(Lens shading correction,LSC) 由于镜头/微镜头的光学构造,导致了经过镜头/微镜头进入 sensor 的光线中 ......
计算点的方位角 (osg)
原文链接 double getAngleByLatLon(double ax, double ay, double bx, double by){ ax = ax * osg::PI / 180; ay = ay * osg::PI / 180; bx = bx * osg::PI / 180; b ......
在本地计算机上安装前端项目的开发环境,具体操作步骤
安装前端项目的环境需要以下步骤: 安装 Node.js 在本地计算机上安装 Node.js 是安装前端项目环境的第一步。Node.js 是基于 Chrome V8 引擎构建的 JavaScript 运行环境。你可以从官方网站 https://nodejs.org/en/ 下载适合你操作系统版本的 N ......
P1055 [NOIP2008 普及组] ISBN 号码
每一本正式出版的图书都有一个 ISBN 号码与之对应,ISBN 码包括 99 位数字、11 位识别码和 33 位分隔符,其规定格式如 x-xxx-xxxxx-x,其中符号 - 就是分隔符(键盘上的减号),最后一位是识别码,例如 0-670-82162-4就是一个标准的 ISBN 码。ISBN 码的首... ......
P1046 [NOIP2005 普及组] 陶陶摘苹果
# [NOIP2005 普及组] 陶陶摘苹果
## 题目描述
陶陶家的院子里有一棵苹果树,每到秋天树上就会结出 $10$ 个苹果。苹果成熟的时候,陶陶就会跑去摘苹果。陶陶有个 $30$ 厘米高的板凳,当她不能直接用手摘到苹果的时候,就会踩到板凳上再试试。
现在已知 $10$ 个苹果到地面的高... ......
P1909 [NOIP2016 普及组] 买铅笔
# [NOIP2016 普及组] 买铅笔
## 题目背景
NOIP2016 普及组 T1
## 题目描述
P 老师需要去商店买 $n$ 支铅笔作为小朋友们参加 NOIP 的礼物。她发现商店一共有 $3$ 种包装的铅笔,不同包装内的铅笔数量有可能不同,价格也有可能不同。为了公平起 见,P 老师... ......
P1085 [NOIP2004 普及组] 不高兴的津津
# [NOIP2004 普及组] 不高兴的津津
## 题目描述
津津上初中了。妈妈认为津津应该更加用功学习,所以津津除了上学之外,还要参加妈妈为她报名的各科复习班。另外每周妈妈还会送她去学习朗诵、舞蹈和钢琴。但是津津如果一天上课超过八个小时就会不高兴,而且上得越久就会越不高兴。假设津津不会因为其... ......
鲸鱼优化算法在计算机视觉领域的应用
[toc] 标题:《9. 鲸鱼优化算法在计算机视觉领域的应用》 背景介绍: 计算机视觉是指计算机系统对视觉对象进行识别、分析和处理的过程,能够帮助计算机进行智能化的感知和理解。近年来,随着深度学习算法的发展,计算机视觉领域取得了巨大进展,许多优化算法也得到了广泛应用。鲸鱼优化算法是一种针对大规模数据 ......
基于深度学习的图像分类算法研究
[toc] 《基于深度学习的图像分类算法研究》 引言 随着计算机视觉技术的不断发展,图像分类已经成为了人工智能领域的一个重要研究方向。传统的基于手工特征的图像分类算法已经无法满足大规模、高维、复杂图像的分类需求,因此,基于深度学习的图像分类算法逐渐成为了当前人工智能领域的主流技术。本文将介绍一种基于 ......
机器学习中的强化学习算法应用
[toc] 文章标题:《69.《机器学习中的强化学习算法应用》》 背景介绍: 强化学习(RL)是人工智能领域的一个重要分支,其主要目标是让智能体在不确定性环境中学习最优策略,以实现任务目标。近年来,在机器学习领域中,强化学习算法也得到了越来越广泛的应用。其中,最知名的强化学习算法之一是 Q-lear ......
机器学习中的强化学习算法原理与应用
[toc] 强化学习是一种机器学习算法,用于解决具有不确定性和奖励不确定性的任务。其主要思想是通过试错学习,从简单的行动序列中学习到最优策略,从而提高任务的效率和准确性。在机器学习领域中,强化学习被广泛应用于游戏、自然语言处理、计算机视觉等领域。本文将介绍强化学习算法的基本原理和应用,以及优化和改进 ......
数据挖掘中的文本挖掘算法原理与应用
[toc] 数据挖掘中的文本挖掘算法原理与应用 随着数据量的不断增长,数据挖掘已经成为了一个热门领域。在数据挖掘中,文本挖掘是一个极其重要的部分。文本挖掘可以用于各种应用场景,例如文本分类、情感分析、命名实体识别等。本文将介绍数据挖掘中的文本挖掘算法原理与应用。 ## 1. 引言 数据挖掘中的文本挖 ......
数据挖掘中的聚类算法原理与应用
[toc] 数据挖掘中的聚类算法原理与应用 在数据挖掘领域中,聚类算法是一种常见的分类和聚类技术,用于将一组数据分成多个簇或类,其中每个簇内的数据都是相似的,而簇之间则不同。聚类算法可以用于各种数据挖掘任务,包括推荐系统、垃圾邮件过滤、信用评估等。在本文中,我们将介绍数据挖掘中的聚类算法原理与应用, ......
操作系统计算题
##假设有4个进程需要在单CPU上运行,它们的执行时间如下表所示: 进程ID执行时间 P1 8 P2 5 P3 2 P4 4 现在我们需要按照抢占式优先级调度算法来安排这些进程的执行顺序。其中,进程的优先级执行时间越短,优先级越高。如果两个进程的优先级相同,则按照它们进入就绪队列的先后顺序来决定谁先 ......
鸟类识别系统Python+Django+TensorFlow+卷积神经网络算法【完整代码】
## 一、介绍 鸟类识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架,开发网页端操作平台,实现用户上传一张图片识别其名称。 数据集选自加州理工学院200种鸟类数据集 ......
蔬菜识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法
## 一、介绍 蔬菜识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架,开发网页端操作平台,实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果图片 ![img_06_22 ......
手写数字识别系统Python+CNN卷积神经网络算法【完整代码】
## 一、介绍 手写数字识别系统,使用Python语言,基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法对数据集进行训练,最后得到模型,并基于FLask搭建网页端界面,基于Pyqt5搭建桌面端可视化界面。 ## 二、效果展示 ![img_06_20_13_35_27](http://zwgroup ......
代码随想录算法训练营第十四天| 104.二叉树的最大深度 (优先掌握递归) 111.二叉树的最小深度 (优先掌握递归) 222.完全二叉树的节点个数(优先掌握递归)
104.二叉树的最大深度 (优先掌握递归) 迭代法,上一篇已经讲过,只需要对每一层+1,这里重要些递归法 递归法注意:如果当前节点为NULL,返回0,不是NULL,那么就是 1+ max(right,left) 代码: 1 void maxD_cursor(TreeNode* node, int& ......
基础算法:二分,贪心等 学习笔记
# 普及组基础算法 这些都是零零散散接触过的基础算法,写个笔记把这些整理到一起来。 ## 线性降维技巧 之前在学校洛谷团队里看到一个[题单](https://www.luogu.com.cn/training/263558),觉得这些技巧可能有用,就转存了。 ### 前缀和 差分 前缀和是一种对区间 ......
c# 递归遍历选择文件夹下所有文件并计算该类型大小
using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; using System.Linq; using System.Text; using System.Text.RegularExpressions; using Sys ......