计算器 算法noip 2000

π的计算 import random S = 1e6 N = 0 for i in range(int(S)): x = random.random() y = random.random() d = (x-0.5)**2+(y-0.5)**2 if d<=0.5**2: N+=1 else: pa ......

构造题注意事项 一定要转化思路，不要总是盯着一个特殊点； 多注意特殊点的变化： 例如 P7115 [NOIP2020] 移球游戏，如果总是盯着一个全不是 \(c\) 的栈和一个空的栈对其他栈操作，就会使得步数要翻一倍，然而如果只操作一半，那么此时可以用当前栈作为新的空栈，原来的空栈作为新的全不是 \ ......

绪论 \(\pi\)（圆周率）是数学和物理学普遍存在的常数之一，可以被定义为圆周长和直径之比或者圆的面积与半径平方之比（\(l=2\pi r\)和\(S=\pi r^2\)）。\(\pi\)是一个无理数，下面将用蒙特卡罗算法求\(\pi\)的数值近似。 要求 1.要求能算到小数点后面越多越好‪‬‪‬ ......

运行代码如下： 第一种进度条 import sysimport time def progress_bar():for i in range(1, 101): print("\r", end="") print("Download progress: {}%: ".format(i), "▋" * ......

代码 结果 ......

def greedy_change(amount, coins): coins.sort(reverse=True) # 将硬币按面额从大到小排序 change = [] for coin in coins: while amount >= coin: amount -= coin change.a ......

1.不配对 # 创建两组模拟数据 group1 <- c(9.536312, 37.07379, 20.82934, 37.20035) group2 <- c(3.185522, 57.45692, 10.12008, 57.29765) # 进行独立样本t-test result <- t.te ......

prim—最小生成树 模板—最小生成树 int n,m,s; int ne[N],h[N],idx,e[N],wt[N];//wt[]表示边权 void add(int u,int v,int w) //链式前向星存图 { idx++; e[idx]=v; wt[idx]=w; //边权 ne[id ......

1. 跳跃问题（贪心）： 给定一个非负整数数组，初始位于第一个位置，输出调到最后一个位置的最短步数，跳不出来则输出-1。 let nums = [4,3,1,0,2,2,3,2,0,4] console.log(jumpStep(nums)) function jumpStep(nums) { le ......

python代码： def pi(n): sum = 0.0 for i in range(n): sign = (-1) ** i term = 1 / (i * 2 + 1) sum += sign * term return 4.0 * sum n = 10000 # 设置迭代次数 print ......

算法说明： 蒙特卡罗方法计算π：通过在一个正方形内随机生成点，并计算落在一个四分之一圆内的点的比例，从而估算 π 的值。以下是一个示例代码，使用了 random 模块来进行估算，并使用 tqdm 模块来创建进度条 代码： import random import math from tqdm imp ......

题目描述 某分布式任务调度系统有 taskNum 个任务（编号从 1 到 taskNum）需要调度，调度策略： 任务之间可能存在依赖关系，且无循环依赖，如任务1 依赖任务2，那么要等待任务2执行完才能执行任务1； 如果任务之间没有依赖关系，则可以并发执行（假设并发所需资源是充足的）。 现给出任务间的 ......

struct Edge//存放边 { int a,b,w; }edges[M]; edges[i]={a,b,w}; //结构体经典赋值方式#include<iostream> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; co ......

/** * https://leetcode.cn/problems/sqrtx/description/ * 二分查找 * 将数据分成两部分 * 第一部分为平方小于等于target * 另外的为大于target * left=mid。right=mid-1；使用+1求中 * */ public s ......

简介 NumPy是Python中用于科学计算的一个强大的库，其中包含了丰富的数学和统计函数。这些统计函数允许用户对数组进行各种统计计算，例如平均值、标准差、方差、最大值、最小值等。在本文中，我们将详细介绍NumPy中一些常用的统计函数及其用法。 统计函数示例 numpy.amin() 和 numpy ......

一、简介 ZAB(ZooKeeper Atomic Broadcast)算法是ZooKeeper为实现分布式协调而设计的，它是对Raft选主算法的一种改进，在拥有投票选举的维度下增加节点ID以及数据ID（数据的最新值）为参考。 二、说明 2.1、ZAB算法有3种角色： Leader：主节点 Obse ......

一、简介 Raft算法属于典型的多数派选主算法，谁获得的票数最多，谁就可以成为主节点。 二、说明 Raft算法选主中集群各个节点的角色有3种： Leader：主节点，同一时刻只有一个Leader节点，负责整个集群的节点间的协调和管理。 Candidate： 候选节点，只有角色为候选者的节点才可以被选 ......

六、用go语言，任意有根树的左孩子右兄弟表示法中每个结点用到三个指针: leftchild、rightsibling 和parent。对于任何结点，都可以在常数时间到达其父结点，并在与其孩子数呈线性关系的时间内到达所有孩子结点。说明如何在每个结点中只使用两个指针和一个布尔值的情况下，使结点的父结点或 ......

一、简介 bully算法，也叫霸道算法。遵循谁拳头大谁当老大原则，即集群中节点ID值最大的那个则会被选为主节点。 二、说明 bully算法在选主过程中，会涉及到以下三种消息： bully算法底层选主流程图： 【触发选主时机】 2.1、错误节点恢复。 2.2、检测到master节点发生故障，如上图： ......

T1 看到了有向无环图，很容易让人想到拓扑。 设 \(f_i\) 表示经过节点 \(i\) 路径，这条路径上的关键点个数的最大值。 如果有一个点满足 \(f_i=k\)， 那么答案就是 \(Yes\)，否则就是 \(No\)，这个显然。 转移就是从所有能到达 \(i\) 的节点转移，取 \(\max ......

双数组字典树能在O(1)（1是模式串长度）时间内高速完成单串匹配，并且内存消耗可控，然而软肋在于多模式匹配。如果要匹配多个模式串，必须先实现前缀查询，然后频繁截取文本后缀才可多匹配。比如 ushers、shers、hers…这样一份文本要回退扫描多遍，性能较低。既然 AC 自动机的goto表本身就是 ......

例题展示 例题解决 这个题知道公式就能够很好地进行解决啦~~~ 已知平均无故障时间为MTTF，那么，它的可靠性 =MTTF/(1+MTTF) 已知平均失效间隔时间为MTBF，那么，它的可用性 =MTBF/(1+MTBF) 已知平均修复时间为MTTR，那么，它的可维护性 =1/(1+MTTR) ......

什么是分布式系统 分布式系统是支持分布式处理的软件系统，是由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。 一个业务拆分为多个子业务，落地成不同的服务，将各个服务部署在不同的容器上。各个服务之间通过某种协议通信交互。 好处是有更好的可靠性，可扩展性，但也带来了一致性问题。所以碰到分布式系统，主要就 ......

redis + lua 限流 算法 滑动窗口 漏桶 令牌桶 /** * @Author liyichuan * @Date 2023/10/31 9:50 */ @Data public class RateLimiterHandle { /** * 补给率 */ private double re ......

非刷新文本进度条&公式法计算Pi import time N = 100 pi = 0 scale = 10 dur = 0 print(" 执行开始 ") start = time.perf_counter() # 返回当前的计算机系统时间 for i in range(scale + 1): a ......

其实也可以说是承接日记写的吧 Day - 1 上午随机跳了两道题刷刷信心，顺带学了一下康托展开（之前不小心跳掉了） 下午帮忙搬了一下电脑，复习了一下BFS 晚上打了几把扫雷（输麻了），看dyx2021打扫雷看呆了 看了几道经典例题和博客 复习了一下模板，做了道随机跳的题，没开 long long 挂 ......

前言 学习记录本写太乱了，所以在这里打个草稿 顺便记录一下学习过程，后面总结的时候康康有没有问题 11月2日（今日运势：中平） 上午： 再次做了一下CSP-S 2022的题，除了T4以外的都订正完了 听yjy讲了一下 kruskal重构树，还没做练习 下午： 看线性代数看的想睡觉; 尝试做了一下【模 ......

最长回文子串给你一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。 如果字符串的反序与原始字符串相同，则该字符串称为回文字符串。 示例 1： 输入：s = "babad"输出："bab"解释："aba" 同样是符合题意的答案。示例 2： 输入：s = "cbbd"输出："bb" class Solutio ......

要使用Collectors.groupingBy计算百分比，你需要先对数据进行分组，然后计算每个组内元素的百分比。 假设你有一个包含整数的列表，你想要按照它们的奇偶性进行分组，并计算每个组内元素的百分比。以下是一个使用Collectors.groupingBy和自定义收集器的示例代码： import ......

计算图 可以说，一个神经网络的计算，都是按照前向或反向传播过程组织的。首先计算出一个新的网络的输出（前向过程），紧接着进行一个反向传输操作。后者用来计算出对应的梯度或导数。计算图解释了为什么用这种方式组织这些计算过程。在这个博客中，将举一个例子说明计算图是什么。让举一个比逻辑回归更加简单的，或者说不 ......