计算机网络2020 952
安全可信｜这朵政务云通过中央网信办云计算服务安全评估增强级认证！
近日，新疆电信省级政务云平台正式通过中央网信办云计算服务安全评估增强级认证，这标志着天翼云政务云的安全可控水平已经获得权威认可，能够满足政务应用上云的高安全要求。 ......
通过加速度计信号数据计算心率和呼吸率
通过加速度计信号数据计算心率和呼吸率 数据介绍 采用50Hz采样率的腕部加速度计数据，使用公开数据集UCI Mhealth Dataset ......
R：计算alpha多样性指数
rm(list=ls()) #清除R环境中的所有对象 setwd("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\新建文件夹") #设置工作目录 library(vegan) # 读取数据 df <- read.table("otu_table_R.txt", header ......
计算属性
计算属性 何为计算属性：通过已有的属性计算得来的属性。 原理：底层调用了 Object.defineproperty 方法提供的getter和setter。 get调用时机：①初次读取； ②所依赖的属性发生改变。 set调用时机：当计算属性被修改时。 与methods配置项对比，优势在哪： ①计算属 ......
网络攻防技术——XSS攻击
实验7：XSS攻击实验（Elgg） 实验内容： 跨站点脚本（XSS）是一种常见于web应用程序中的计算机安全漏洞。此漏洞使攻击者有可能将恶意代码（如JavaScripts）注入受害者的web浏览器。 为了演示攻击者可以做什么，我们在预先构建的Ubuntu VM映像中设置了一个名为Elgg的web应用 ......
网络地址转换（NAT）之报文跟踪
网络地址转换（NAT）之报文跟踪 来源 https://fedoramagazine.org/network-address-translation-part-1-packet-tracing/ 参考 https://linux.cn/article-13364-1.html 这是有关 网络地址转换 ......
计算滚动平均
计算滚动平均 滚动平均是指时间序列中之前特定数量数据的平均值。 在pandas中有相应的库函数来实现计算任务。 具体语法：df['column_name'].rolling(rolling_window).mean() 实例： import numpy as np import pandas as ......
网络攻防技术——DNS攻击
实验11：TCP攻击实验 实验内容： 本实验的目标是让学生获得对DNS（域名系统）的各种攻击的第一手经验。DNS是互联网的电话簿；它将主机名转换为IP地址，反之亦然。这种转换是通过DNS解析实现的，这种解析发生在幕后。DNS欺骗攻击以各种方式操纵此解析过程，目的是将用户误导到其他目的地，这些目的地通 ......
12.网络流量分析
网络分析： 显示网络流量：adb shell dumpsys netstats 分块展示:Active interfaces:活动接口Active UID interfaces: 活动UID接口Dev statistics:开发统计信息Xt statistics:Xt 统计信息UID statist ......
计算机图形：纹理与表面细节
目录纹理技术为什么需要纹理？如何添加纹理？纹理映射线性纹理图案表面纹理图案体纹理图案纹理缩减图案凹凸映射构造凹凸图顶点空间（待完成）帧映射OpenGL函数线纹理函数表面纹理函数体纹理函数纹理图案的颜色选项纹理映射选项纹理环绕复制帧缓存中的纹理图案纹理坐标数组纹理图案命名纹理子图案纹理缩减图案函数纹理 ......
计算分子生物学
计算分子生物学：算法逼近/(美)P.A.帕夫纳著/王翼飞等译.-北京：化学工业出版社，2004 235页：图；24cm ISBN 7-5025-5649-4：CNY48.00 本书覆盖了算法和组合问题的主要领域，并揭示了这些问题是如何同分子生物学和生物技术相联系的。本书包含一个内容丰富的“无公式的计 ......
Unity3D Shader Compute Shader基于GPU的并发计算详解
在游戏开发中，计算密集型的任务通常需要耗费大量的CPU资源，这可能导致游戏性能下降，影响玩家的游戏体验。为了解决这个问题，Unity3D引入了Shader Compute Shader技术，它使用GPU进行并发计算，将一些计算密集型任务从CPU转移到GPU上执行，以提高游戏的性能和效率。本文将详细介 ......
《计算机程序设计艺术》读后感（2）
继续阅读下去，感觉这本书的文字叙述也相当优美，而且往往是以第一人称“我们”来描述，就像是作者和读者以朋友的身份一起在探讨问题，拉近了作者和读者的距离。此外，得力于TeX排版系统（后文后详细叙述），本书的印刷排版也十分优美，特别是对数学公式的排版，简直就像艺术品一般。 当然，一本书最重要的还是它能不能 ......
神经网络优化篇：详解归一化输入（Normalizing inputs）
归一化输入 训练神经网络，其中一个加速训练的方法就是归一化输入。假设一个训练集有两个特征，输入特征为2维，归一化需要两个步骤： 零均值 归一化方差； 希望无论是训练集和测试集都是通过相同的\(μ\)和\(σ^2\)定义的数据转换，这两个是由训练集得出来的。 第一步是零均值化，\(\mu = \fra ......
在服务器上安装欧拉openEuler系统并设置网络
准备工作 硬件 服务器一台，64GU盘一个 制作启动盘 使用UltraISO（软碟通）制作U盘制作启动盘 安装欧拉 设置网络 ......
《计算生物学导论 : 图谱、序列和基因组》是2009年8月科学出版社出版的图书，作者是(美)Michael S. Waterman。 [1]
本书介绍分子生物学的基本常识、限制图谱和多重图谱，研究克隆和克隆图谱，讨论DNA序列相关的话题，涉及序列中模式计数的统计问题等。 [1] 图书目录 编辑 播报 《生物数学丛书》序 前言 数学符号 第0章 引言 第1章 分子生物学一些知识 第2章 限制图谱 第3章 多重图谱 第4章 求解DDP的算法 ......
python从网络摄像头获取rstp视频流并截取图片保存
def get_img_from_camera_net(folder_path): cap = cv2.VideoCapture("rtsp://admin:admin@10.80.11.11/ch1/stream1")#获取网络摄像机 i = 1 while i<3: ret, frame = c ......
HostMonitor网络监控配置
VM配置vmnet8 RMA For Windows的配置 在192.168.1.101 上安装HostMonitor时，只要勾选了RMA模块，就会在192.168.1.101 机器上安装RMA For Windows程序。 由于需要监控的机器为192.168.1.202，所以我们将HostMoni ......
2019 - 952 计算机网络
题目 一、 填空题 1.一个典型的数据通信系统包括五个组成部分，分别是：报文、发送方、接收方、传输介质和 ① 。 2.网络拓扑结构包括四种基本类型，分别是：网状、 ① 、 ② 和环状。 3.在使用 OSI 网络模型的数据传输过程中，在每一层， 数据单元可能被加上头部或者尾部， 通常仅在 ① 层加上尾 ......
构建高效数据流转的 ETL 系统：数据库 + Serverless 函数计算的最佳实践
为了实现完整的 ETL 架构，并完成高效、实时的数据集成、处理和同步，阿里云 Serverless 函数计算（FC）与数据库 CDC 技术深度融合。助力企业构建完整的 ETL 架构，实现数据的提取、转换和加载。通过将 CDC 作为事件驱动的数据源，将数据变化作为事件触发 Serverless 函数的... ......
Transfomer，FCN，PSPNET,Deeplab-v3和计算机空战简单介绍
1.Transformer 1.1Transformer结构 Transformer分为输入，输出，Encoderbolck和Decoder bolck四个部分 1.2Transformer的输入 Transformer的输入是序列输入，inputs embedding输入的词向量要添加位置编码，这 ......
2020 - 952 计算机网络
题目 一、 填空题 1.一个典型的数据通信系统包括五个组成部分， 分别是：①、 发送方、 接收方、 协议和传输介质。 2.100Base-TX 以太网选用的物理拓扑结构通常是 ① 。 3.协议的三个核心要素分别是：语法、语义和 ① 。 4.在使用OSI网络模型的数据传输过程中，在每一层，数据单元可能 ......
2017 - 952 计算机网络
题目 一、填空题 1. 采用虚电路交换方式的分组交换网络有X.25、① 和 ATM。 2. IEEE 802.11 定义了两个MAC 功能子层:① 和点协调功能(PCF)子层。 3. 典型的三种传输损伤包括① 、失真和噪声。 4. ARP 请求报文是广播发送，ARP回答报文是①发送。 5. 数字信号 ......
2018 - 952 计算机网络
题目 一、填空题 1.计算机网络协议的三个要不分别是 语法、 语义和 ① 。 2. IPv6 地址采用 ① 比特位表示。 3.典型的三种传输损伤包括 ① 、失真和噪声。 4. ICMP 报文封装在 ① 协议数据单元中传送。 5.在无线局域网中进行载波侦听多路访问时，存在 ① 问题和 ② 问题。802 ......
2021 - 952 计算机网络
题目 一、填空题 1.计算机网络协议的三个要素分别是 、语义和 。 2.信号减损的三种类型包括： 、 失真 和 。 3.无线局域网 MAC 层的接入控制机制分为 和 ，后者采用的接入算法是 。 4. 若数据链路层采用选择重传 ARQ 的滑动窗口方法，发送帧的序列号用 8bit表示，发送窗口的最大值为 ......
2020 - 951 数据结构
题目 一、单项选择题 1. 计算机算法指的是 ( )。 A. 计算方法 B. 解决问题的步骤序列 C. 排序方法 D. 调度方法 2.顺序表比链表 ( )。 A. 更便于随机读取 B. 数据元素的物理存储范围更分散 C. 插入和删除更简便 D. 更适合线性逻辑结构 3.在一个长度为n的顺序表的第i( ......
2022 - 953 网络空间安全基础综合
题目 一、单项选择题 1. 下列程序结束时，x 的取值为( ) x=91: y=100; while(y>0){ if(x>100){ x=x-10; y--; } else x++; } A 90 B 91 C 92 D 100 2. 在双向循坏链表的指针p所指的结点之前插入指针s所指的结点的操作 ......
基于深度学习网络的美食检测系统matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 美食检测是一项利用计算机视觉技术来识别和分类食物图像的任务。 特征提取是食品检测的核心步骤，其目的是从输入图像中提取出有效的特征，以便于后续的分类。常见的特征提取方法包括手工提取特征和深度学习网络提取特征。 手工 ......
m基于深度学习网络的美食识别系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于深度学习网络的美食识别系统是一个复杂的机器视觉应用，它结合了深度学习、图像处理、模式识别等多个领域的知识。GoogleNet是一种深度卷积神经网络（CNN），它由多个卷积层、池化层和全连接层组成。该模型可以自动学习 ......