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U-Net: 专注生物医学分割的卷积神经网络（翻译）
>原文链接：https://arxiv.org/pdf/1505.04597.pdf **摘要：**普遍认为，优秀的深度神经网络离不开数千个标注训练样本。在本文中，我们提出了一种网络和训练策略：该策略通过使用大量数据增强，从而充分利用带标注的训练样本；该网络结构包括了用于捕获上下文的收缩路径和用于实 ......
基于springboot+vue的漫画之家管理系统，附源码+数据库+论文+PPT，适合课程设计、毕业设计
**1、项目介绍** 随着信息技术和网络技术的飞速发展，人类已进入全新信息化时代，传统管理技术已无法高效，便捷地管理信息。为了迎合时代需求，优化管理效率，各种各样的管理系统应运而生，各行各业相继进入信息管理时代，“漫画之家”系统就是信息时代变革中的产物之一。 任何系统都要遵循系统设计的基本流程，本系 ......
《Transformer Quality in Linear Time》论文解读
会议/期刊: ICML 年份: 2022 # 1. Vanilla Transformer Block（MHSA+FFN） 原本的Transformer的Block遵循如下的设计范式：MHSA（多头自注意力）+ 一层或者两层的FFN（全连接层），如下图所示。我们只考虑FFN的话，其数学表达式如下：T ......
用计算机视觉和语音识别技术实现音乐的实时翻译和语音识别
[toc] 音乐实时翻译和语音识别技术是一项具有挑战性的任务，需要在计算机视觉和语音识别领域取得进展。本文将介绍这一技术，探讨其实现的步骤和流程，以及优化和改进的方法。 ## 1. 引言 音乐实时翻译和语音识别技术在音乐欣赏和音乐创作方面具有广泛的应用前景。随着人工智能技术的发展，我们越来越依赖计算 ......
QNX-9—QNX官网文档翻译—Programming Overview
注：翻译网址QNX Software Development Platform --> Programming --> Programmer's Guide --> Programming Overviewhttps://www.qnx.com/developers/docs/7.1/index.h ......
QNX-9—QNX官网文档翻译—Sporadic scheduling
一、翻译 注：翻译自QNX Software Development Platform --> OS Components --> System Architecture --> The QNX Neutrino Microkernel --> Thread scheduling --> Sched ......
CVPR最佳论文颁给自动驾驶大模型！中国团队第一单位，近10年三大视觉顶会首例
前言 这个高光时刻，属于自动驾驶，属于大模型，更是属于中国团队。 本文转载自量子位 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入 ......
论文阅读 | Soteria: Provable Defense against Privacy Leakage in Federated Learning from Representation Perspective
Soteria:基于表示的联邦学习中可证明的隐私泄露防御https://ieeexplore.ieee.org/document/9578192 # 3 FL隐私泄露的根本原因 ## 3.1 FL中的表示层信息泄露 **问题设置** 在FL中，有多个设备和一个中央服务器。服务器协调FL进程，其中每个 ......
【机器翻译中的多语言文本融合】如何利用多语言文本融合技术提高机器翻译的准确性？
[toc] 机器翻译一直是人工智能领域中的一个重要研究方向，它可以帮助人们更好地理解不同语言之间的差异。然而，机器翻译的准确性一直以来都是一个棘手的问题，因为机器翻译依赖于大量的文本数据进行训练，但是它并不了解上下文语境的重要性。因此，如何提高机器翻译的准确性一直是人工智能领域的研究热点。本文将探讨 ......
【机器翻译中的多语言翻译优化】如何利用多语言翻译优化技术提高机器翻译的准确性？
[toc] 随着全球化的发展和多语言交流的普及，机器翻译成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。然而，机器翻译还存在很多挑战和问题，如翻译质量不稳定、翻译结果不符合人类语言习惯、翻译效率低等。为了提高机器翻译的准确性和可靠性，多语言翻译优化技术被广泛应用于其中。本文将介绍如何利用多语言翻译优化技术提高 ......
【机器翻译中的多模态输入】如何利用多模态输入提高机器翻译的质量？
[toc] 机器翻译是人工智能领域的重要应用之一，它的质量和准确性对于国际交流和商业合作至关重要。在机器翻译中，多模态输入是指利用多种不同的数据源，如文本、音频、视频、图像等，来丰富翻译的输入信息，从而提高翻译的准确性和可读性。本文将介绍如何利用多模态输入提高机器翻译的质量，包括技术原理、实现步骤、 ......
【机器翻译中的自动校对】如何利用自动校对技术提高机器翻译的准确性？
[toc] 机器翻译是人工智能技术在翻译领域中的应用之一，其目标是使机器翻译能够像人类翻译一样准确地进行跨语言之间的翻译。为了提高机器翻译的准确性，需要使用自动校对技术，本文将介绍如何利用自动校对技术提高机器翻译的准确性。 ## 1. 引言 机器翻译是人工智能技术在翻译领域中的应用之一，其目标是使机 ......
【机器翻译中的跨语言对比】如何通过跨语言对比提高机器翻译的准确性？
[toc] 机器翻译一直是人工智能领域的研究热点之一。机器翻译的准确性是衡量人工智能应用水平的重要指标之一。为了提高机器翻译的准确性，人们提出了多种方法。其中，跨语言对比技术是提高机器翻译准确性的一种重要方法。本文将介绍如何通过跨语言对比提高机器翻译的准确性。 ## 1. 引言 机器翻译是将一种语言 ......
【机器翻译中的文本自动调整】如何利用文本自动调整技术提高机器翻译的准确性？
[toc] 机器翻译是一种非常重要的技术，可以帮助人们跨越语言和文化障碍，进行信息传递和交流。然而，机器翻译的准确性是一个重要的问题，为了提高其准确性，需要利用一些文本自动调整技术。本文将介绍如何利用文本自动调整技术提高机器翻译的准确性。 ## 1. 引言 机器翻译中，文本自动调整技术是指利用计算机 ......
【机器翻译中的多语言多语言翻译生成】如何利用多语言多语言翻译生成技术提高机器翻译的准确性？
[toc] 机器翻译一直是人工智能领域的重要研究方向之一，随着多语言数据集的增加和技术的不断进步，机器翻译的准确性和效率都有了很大的提高。但是，传统的机器翻译仍然存在一些问题，如翻译质量不稳定、翻译结果不自然等。为了解决这些问题，我们需要利用多语言多语言翻译生成技术，提高机器翻译的准确性和自然度。 ......
【机器翻译中的文本相似度分析】如何通过相似度分析提高机器翻译的准确性？
[toc] 机器翻译是人工智能领域的重要应用之一，其目的是将一种语言的文字表达方式翻译成另一种语言的文字表达方式，以便人们能够更好地理解和交流。然而，机器翻译的准确性一直是一个备受争议的话题。本文将介绍机器翻译中的文本相似度分析技术，通过相似度分析来提高机器翻译的准确性。 ## 1. 引言 机器翻译 ......
自然语言处理与机器翻译：挑战与机遇
[toc] 自然语言处理与机器翻译是人工智能技术领域中的两个重要分支。它们利用机器学习和深度学习算法来处理自然语言文本，并生成对应的机器翻译结果。本文将详细介绍自然语言处理与机器翻译技术原理及概念、实现步骤与流程、应用示例与代码实现讲解、优化与改进以及未来发展趋势与挑战。 一、引言 随着全球化的不断 ......
基于springboot+vue的药房管理系统、药店管理系统，附源码+数据库+论文+PPT，适合课程设计、毕业设计
**1、项目介绍** 本文主要面向逍遥大药房管理中出现的一些常见问题，将其与计算机管理系统结合起来。通过这个系统，管理员可以更加方便的管理逍遥大药房信息；可以清楚的了解逍遥大药房信息管理情况；以管理员登录系统，通过首页，个人中心，用户管理，保健品分类管理，药品分类管理，药品信息管理，疫情常识管理，保 ......
[GDOUCTF 2023]Tea
# [GDOUCTF 2023]Tea * 无壳，64位程序 程序执行回显如下: 我们要输入8个8字节的数据，经过校验 ......
Tea系列算法及Tea系列算法在IDA中的识别
# Tea系列算法及Tea系列算法在IDA中的识别 ## **一、Tea算法简介** TEA算法由剑桥大学计算机实验室的David Wheeler和Roger Needham于1994年发明。它是一种分组密码算法，其明文密文块为64比特，密钥长度为128比特。TEA算法可以利用不断增加的Delta( ......
QNX-9—QNX官网文档翻译—Performance Tuning
https://www.qnx.com/developers/docs/7.1/index.html#com.qnx.doc.hypervisor.user/topic/perform/perform.html TODO 六、Interrupts 多余的中断会严重影响客户和系统的性能。 在 hype ......
简单做了一个语言翻译的功能
1 //html部分 2 <template> 3 <div style="background-color:#F6F6F6 ;height:100vh;"> 4 <header><van-icon name="arrow-left" class="iconreturn" @click="$rout ......
JAVA的springboot+vue家乡特色推荐系统,附源码+数据库+论文+PPT，适合毕业设计、课程设计
**1、项目介绍** 在Internet高速发展的今天，我们生活的各个领域都涉及到计算机的应用，其中包括家乡特色推荐的网络应用，在外国家乡特色推荐系统已经是很普遍的方式，不过国内的管理网站可能还处于起步阶段。家乡特色推荐系统采用java技术，基于springboot框架，mysql数据库进行开发，实 ......
机器翻译中的词向量表示：为翻译算法提供更多的信息
[toc] 机器翻译是人工智能技术的重要应用领域之一，通过利用自然语言处理、机器学习和深度学习等技术，实现对文本的自动翻译。然而，机器翻译领域的研究和应用还面临着一些问题和挑战，如翻译质量不稳定、翻译结果不准确、翻译资源不足等。为了解决这些问题，近年来，研究人员提出了许多新的技术和方法，如词向量表示 ......
机器翻译技术的发展趋势：从API到深度学习
[toc] 机器翻译技术的发展趋势：从API到深度学习 随着全球化的发展，机器翻译技术在各个领域得到了广泛的应用。机器翻译技术的核心是将源语言文本翻译成目标语言文本，其中涉及到语言模型、文本生成模型和翻译模型等多个方面。在过去的几年中，随着深度学习技术的不断发展，机器翻译技术也经历了从API到深度学 ......
机器翻译中的词形还原：让翻译更加准确和自然
[toc] 机器翻译中的词形还原：让翻译更加准确和自然 随着全球化的发展，机器翻译已经成为了国际交流和商业合作中不可或缺的工具。然而，机器翻译仍然存在许多不足和挑战，其中之一就是翻译的准确性和自然度。为了提高机器翻译的准确性和自然度，词形还原技术成为了一个重要的研究方向。在本文中，我们将介绍机器翻译 ......
论文笔记：Orca A Modular Query Optimizer Architecture for Big Data
# 论文笔记：Orca: A Modular Query Optimizer Architecture for Big Data 这篇文章介绍了 Pivotal 公司设计的查询优化器 Orca，这个优化器被应用于 GreenPlum Database，HAWQ 等产品中。 ## INTRODUCTI ......
机器翻译中的多模态翻译：如何构建更加全面和灵活的翻译系统？
[toc] 《26. 机器翻译中的多模态翻译：如何构建更加全面和灵活的翻译系统？》 摘要：机器翻译一直是人工智能领域的重要研究方向之一，随着多模态数据的不断积累和技术的不断发展，机器翻译向着更加全面和灵活的方向发展。本文介绍了多模态翻译的概念和技术原理，并介绍了实现多模态翻译的一般步骤和流程。同时， ......
机器翻译中的多语言处理：让翻译更加全面和广泛
[toc] 机器翻译中的多语言处理：让翻译更加全面和广泛 随着全球化的不断推进，越来越多的服务和产品需要在全球范围内进行宣传和推广，机器翻译成为了其中的一个重要工具。但是，机器翻译还存在一些问题，如翻译质量不稳定、缺乏情感和文化背景表达、语义歧义等等。因此，如何在机器翻译中实现更加全面和广泛的翻译， ......
计算机视觉中的智能翻译技术
[toc] 计算机视觉中的智能翻译技术是人工智能技术的一个重要应用领域，该技术利用计算机视觉和自然语言处理等技术，实现自动翻译的过程。本文将介绍智能翻译技术的技术原理和实现步骤，并给出相关的应用示例和代码实现。 ## 1. 引言 随着全球化的加速，国际间的交流和合作也越来越频繁。机器翻译作为一个重要 ......