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识别一切模型RAM（Recognize Anything Model）及其前身 Tag2Text 论文解读
总览 大家好，我是卷了又没卷，薛定谔的卷的AI算法工程师「陈城南」~ 担任某大厂的算法工程师，带来最新的前沿AI知识和工具，欢迎大家交流~ 继MetaAI 的 SAM后，OPPO 研究院发布识别一切模型（Recognize Anything Model，RAM）： 项目链接：https://reco ......
论文阅读 | Artificial Intelligence Security: Threats and Countermeasures
近年来，随着计算硬件和算法技术的快速进步，人工智能（AI）在图像识别、教育、自动驾驶、金融、医疗诊断等广泛领域展现出明显优于人类的优势。然而，基于人工智能的系统在从最初的数据收集和准备到训练、推理和最终部署的整个过程中普遍容易受到各种安全威胁。在基于人工智能的系统中，数据收集和预处理阶段分别容易受到 ......
查看计算机视觉论文的网站
计算机视觉论文http://www.cvpapers.com/ CVPR论文查找（每年一届）https://openaccess.thecvf.com/CVPR2022https://openaccess.thecvf.com/CVPR2021https://openaccess.thecvf.co ......
Transformer原论文
## 相关工作文献阅读与总结 ### Attention Is All You Need [知乎笔记](https://zhuanlan.zhihu.com/p/407012757) #### 摘要 **dominant sequence transduction 显性序列转导模型** 传统的：基于 ......
Chain-of-Thought Prompting in Large Language Models 论文学习
一、Chain-of-Thought Prompting研发背景 因为LLM，NLP的格局最近发生了革命性的变化，同时。扩大语言模型的规模已经被证明可以带来一系列好处，例如改进的性能和样本效率。然而事实证明，仅扩大模型大小依然存在一些局限性，在诸如 算术 常识 符号推理 实时数据获取 代码模拟执行 ......
[重读经典论文] MobileViT
参考博客：MobileViT模型简介 参考视频：15.1 MobileViT网络讲解 MobileViT结构上是一个混合模型，CNN+Transformer，比主流的轻量化ViT网络和轻量化CNN网络参数量少，精度高，缺点是推理速度慢，下图可以看到，推理时间是MobileNetV2的8倍。 网络结构 ......
转：翻译：REST 和 gRPC 详细比较
转自：https://www.cnblogs.com/YGYH/p/17471039.html > 译者注：在微服务架构设计，构建API和服务间通信技术选型时，对 REST 和 gRPC 的理解和应用还存在知识盲区，近期看到国外的这篇文章：[A detailed comparison of REST ......
论文参考文献格式不规范如何快速调整
帮改文科社科类论文格式，忘记了参考文献格式如何修改，简要记录并学习一下。 问题如下：  解决两步： ①选中所有参 ......
[重读经典论文] ConvNeXt——卷积网络又行了
参考博客：ConvNeXt网络详解 参考视频：13.1 ConvNeXt网络讲解 ConvNeXt其实就是面向Swin Transformer的架构进行炼丹，最后获得一个比Swin Transformer还要牛逼的网络。 ......
Segment-Anything的一些相关论文总结
1、 Segment Anything Model (SAM) Enhanced Pseudo Labels for Weakly Supervised Semantic Segmentation https://avoid.overfit.cn/post/92f50aa2951d4dd89cfc4 ......
springboot+vue留守儿童爱心网站，附源码+数据库+论文+PPT，远程包安装运行
**1、项目介绍** 留守儿童爱心网站采用了B/S结构，JAVA作为开发语言，数据库采用了B/S结构，Mysql数据库进行开发。该系统包括前台操作，后台由管理员和用户两个部分，一方面，为用户提供首页、宣传新闻、志愿活动、爱心捐赠、个人中心、后台管理等功能；另一方面，为管理员提供首页、个人中心、用户管 ......
ChatGPT 五个写论文的神技巧，让你的老师对你刮目相看！
ChatGPT这款AI工具在推出两个月内就累积了超过1亿用户。我们向您展示如何使用ChatGPT进行写作辅助，以及其他一些有用的写作技巧。 ......
[重读经典论文] Swin-Transformer
参考博客：Swin-Transformer网络结构详解参考视频：12.1 Swin-Transformer网络结构详解使用了类似卷积神经网络中的层次化构建方法（Hierarchical feature maps），比如特征图尺寸中有对图像下采样4倍的，8倍的以及16倍的，这样的backbone有助于 ......
【论文阅读】Pyramid Vision Transformer：A Versatile Backbone for Dense Prediction Without Convolutions
> # 🚩前言 > > - 🐳博客主页：😚[睡晚不猿序程](https://www.cnblogs.com/whp135/)😚 > - ⌚首发时间：2023.6.11 > - ⏰最近更新时间：2023.6.11 > - 🙆本文由 **睡晚不猿序程** 原创 > - 🤡作者是蒻蒟本蒟，如果 ......
VINS论文阅读
相关工作 一种流行的基于EKF的VIO方法是MSCKF[13][14]。MSCKF在状态向量中维护以前的几个摄像机位姿，并使用多个摄像机视图中相同特征的视觉测量来形成多约束更新。SR-ISWF[18][19]是MSCKF的扩展。它采用squareroot形式[20]实现单精度表示，避免了较差的数值性 ......
DevExpress源码编译(部分翻译)
# 环境准备（DevExpress v18.2 ~22.2）： 1. vs2015至2022版本 2. .net framework 4.7.2或更高（实际我们项目用4.5.2可以编译） 3. asp.net mvc3(devexpress mvc项目) 4. 在devexpress安装目录下（默认 ......
Socket为什么要翻译成套接字
socket的英文原义是“孔”或“插座”在计算机领域，socket有多个意思。在硬件上，理解为插座上没错的，比如CPU的插座Socket 370, Socket 462, Socket AM3，这个大家都很容易理解，木有异议。让人很费解的是这货出现在软件领域（广义）时，就硬生生改名套接字了。套接字屎 ......
翻译：REST 和 gRPC 详细比较
>译者注：在微服务架构设计，构建API和服务间通信技术选型时，对 REST 和 gRPC 的理解和应用还存在知识盲区，近期看到国外的这篇文章：[A detailed comparison of REST and gRPC](https://kreya.app/blog/rest-vs-grpc/)， ......
[重读经典论文]VIT
参考博客：Vision Transformer详解 参考视频：11.1 Vision Transformer(vit)网络详解 基本流程： 提取embedding：将原图分为若干patch，使用convnet提取每个patch的特征作为embedding，然后在前面concat一个用来分类的embe ......
【论文阅读】CvT：Introducing Convolutions to Vision Transformers
> # 🚩前言 > > - 🐳博客主页：😚[睡晚不猿序程](https://www.cnblogs.com/whp135/)😚 > - ⌚首发时间： > - ⏰最近更新时间： > - 🙆本文由 **睡晚不猿序程** 原创 > - 🤡作者是蒻蒟本蒟，如果文章里有任何错误或者表述不清，请 t ......
【论文阅读】Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners
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JAVA的springboot+vue家政服务管理平台，家政预约管理系统，附源码+数据库+论文+PPT
**1、项目介绍** 随着家政服务行业的不断发展，家政服务在现实生活中的使用和普及，家政服务行业成为近年内出现的一个新行业，并且能够成为大众广为认可和接受的行为和选择。设计家政服务管理平台的目的就是借助计算机让复杂的销售操作变简单，变高效。 家政服务管理平台采用了B/S结构，JAVA作为开发语言，数 ......
《2001：太空漫游》：Chinese应该如何翻译？
《2001：太空漫游》：彩尼日应该如何翻译？ 参考译本：郝明义《2001：太空漫游》，简体版。 译文摘录： 全世界人口已经多达六十亿——其中三分之一在东方国家。 原文： the population of the world was now six billion - a third of them ......
【翻译】使用深度强化学习发现更快的排序算法
[toc] > [Faster sorting algorithms discovered using deep reinforcement learning | Nature](https://www.nature.com/articles/s41586-023-06004-9) > 因为是机翻感 ......
《Frequency-based Randomization for Guaranteeing Differential Privacy in Spatial Trajectories》论文笔记
论文十问：Q1 论文试图解决什么问题？ 空间轨迹数据会泄漏个人隐私。因此，为了保护用户的隐私和保护效用，本文提出了一种基于效率的随机化模型。 Q2 这是否是一个新的问题？ Q3 这篇文章要验证一个什么科学假设？ Q4 有哪些相关研究？如何归类？谁是这一课题在领域内值得关注的研究员？ Q5 论文中提到 ......
N6、seq2seq翻译实战-Pytorch复现
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊 | 接辅导、项目定制 📌 本周任务： 结合训练中N5周的内容理解本文代码 数据：链接 一、前期准备工作¶ 0、导入包¶ In [1]: from __future__ import unicode_literals, ......
【论文阅读】Uformer：A General U-Shaped Transformer for Image Restoration
> # 🚩前言 > > - 🐳博客主页：😚[睡晚不猿序程](https://www.cnblogs.com/whp135/)😚 > - ⌚首发时间：2023.6.8 > - ⏰最近更新时间：2023.6.8 > - 🙆本文由 **睡晚不猿序程** 原创 > - 🤡作者是蒻蒟本蒟，如果文章 ......
JAVA的springboot+vue学习平台管理系统，校园在线学习管理系统，附源码+数据库+论文+PPT
**1、项目介绍** 在Internet高速发展的今天，我们生活的各个领域都涉及到计算机的应用，其中包括学习平台的网络应用，在外国学习平台已经是很普遍的方式，不过国内的管理平台可能还处于起步阶段。学习平台具有学习信息管理功能的选择。学习平台采用java技术，基于springboot框架，mysql数 ......
[重读经典论文]EfficientDet
参考博客：睿智的目标检测36——Pytorch搭建Efficientdet目标检测平台参考视频：Pytorch 搭建自己的Efficientdet目标检测平台EfficientNet+BIFPN+解耦Head（类似RetinaNet），Anchor-Base ......