设备hello cuda gpu
C#枚举出“vid_0451”的hid设备描述符
一、窗体部分 窗体增加一个名称为“list_UsbHID”的listBox控件 窗体部分代码如下： using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; usin ......
BLE_HID类设备连接上主机后发数据返回错误码解决方法
继上文HID设备的使用，BLE_HID例程增加报表描述符使用 我们在BLE_HID类蓝牙设备应用中调用HidDev_Report函数发送数据，如果出现了返回以下错误码时，应该是HID数据通道未能完全成功打开，我们可以在代码中添加处理以手动辅助开启， #define bleInvalidTaskID ......
【前端开发】免费统计个人网站、网页访问次数、访问设备、访问人地点等数据教程
前言：在该网站选择小组件样式、生成代码后插入到自己的网页即可 网站地址：https://whos.amung.us/ 第一步：选择小组件样式，并生成代码 第二步：将代码插入网页 第三步：网页中会出现统计次数小组件，点击小组件会跳转到统计详情页 最后，统计详情页会看到统计到的次数、地域、设备等信息 ......
安装NVIDIA，CUDA, cuDNN的个人笔记
安装nvdian： sudo chmod +x NVIDIA-Linux-X86_64-440.100.run sudo ./NVIDIA-Linux-X86_64-440.100.run -no-x-check 在后面加上不对Xserver进行检查的命令（红色）就可以安装成功！ 查看INVIDIA ......
Linux安装cuda和cudnn教程
https://blog.csdn.net/qq_34848334/article/details/131015697?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522169708238516800192266848%2522%252C ......
Linux系统CUDA安装及踩坑记录
https://zhuanlan.zhihu.com/p/501473091 我的Linux系统背景： 系统和驱动都已安装。 系统是centos 8。查看自己操作系统的版本信息：cat /etc/issue或者是 cat /etc/lsb-release 用nvidia-smi可以看到显卡驱动和可支 ......
arm设备调试常用方式
known_hosts过期： ssh-keyscan -H xxx.xxx.xx.xxx >> ~/.ssh/known_hostsgit config --global --add url."git@xxx.xxx.xx.xxx:".insteadOf "http://xxx.xxx.xx.xxx ......
CH573 CH582 CH579 peripheral通用外设讲解 演示设备主动断开连接
顾名思义，在实际使用中可能需要从机主动与主机的连接，重新进入广播状态或者睡眠状态等，以下示例从原理和实现角度讲述从机主动断开连接具体过程。 从机主动断开连接很简单，LIB提供了接口函数可以直接调用。 /** * @brief Terminates the existing connection. * ......
RK3568的NPU/GPU/CPU频率使用率
1 输入以下命令挂载 debug，只有挂载 debug 才可以查看 NPU/GPU/CPU 频率使用率。 mount -t debugfs debugfs /sys/kernel/debug mount | grep debug 2 输入以下命令查看 NPU 频率： cat /sys/kernel/ ......
宏蜂窝基站便携测试设备设计原理图：FMCJ450-基于ADRV9009的双收双发射频FMC子卡
FMCJ450-基于ADRV9009的双收双发射频FMC子卡 一、板卡概述 ADRV9009是一款高集成度射频(RF)、捷变收发器，提供双通道发射器和接收器、集成式频率合成器以及数字信号处理功能。这款IC具备多样化的高性能和低功耗组合，FMC子卡为2路输入，2路输出的射频收发卡，配合FPGA工作满足 ......
[扫盲]在linux上查询gpu占用
参考资料: how-to-measure-gpu-usage 按显卡厂家来区分: Nvidia GPU: nvidia-smi 或者 gpustat Intel GPU: intel-gpu-tools Amd GPU: aticonfig --odgc --odgt ......
Hello, Solitude.
考虑任意时刻区间均为奇数的情况 观察到一个区间被取到的概率与区间外的具体状态无关，只与区间外取了多少次有关，因此考虑计算一个区间被选中后的出现次数，设 \(dp_{[l,r],t}\) 表示区间 \([l,r]\) 在剩余 \(t\) 次入座时被选中的最终所有状态的出现次数之和，贡献加入中点 \(a ......
devres_add添加设备资源
参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/517974143 1.背景 每当driver probe一个具体的device实例的时候，都需要建立一些私有的数据结构来保存该device的一些具体的硬件信息。 以往都是通过kmalloc或者kzalloc来分配内存，但这会引入一些潜 ......
Linux （Ubuntu）安装 cuda 11.7
使用的Linux系统为 Ubuntu 18.04，显卡为GeForce RTX 3060 ，驱动版本号为515.57，安装CUDA 11.7。 第一步：查看显卡是否正常，显示如下则表示没有问题。（版本要对应正确） 命令： lspci|grep NVIDIA 第二步：选择下载对应的CUDA包，官网地址 ......
iot逆向之与设备之间建立调试
引脚图 JTAG与SWD引脚定义 SWD：Serial Wire Debug串行调试。由ARM公司开发出来的，目的是减少调试接口的引脚数。 SWD与JTAG接口都是在使用仿真器时需要用到的调试接口。 仿真器的作用是替代单片机、ARM对程序的运行进行控制，实现硬件的仿真。 SWD引脚： ● GND：公 ......
GPU 虚拟化技术MIG简介和安装使用教程
使用多实例GPU (MIG/Multi-Instance GPU)可以将强大的显卡分成更小的部分，每个部分都有自己的工作，这样单张显卡可以同时运行不同的任务。本文将对其进行简单介绍并且提供安装和使用的示例。 什么是MIG NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) 技术是 NVI ......
GPU主机常见问题——nvidia驱动失效
新开个坑，记录一些GPU主机的常见问题。 问题描述 某次开机后驱动无法使用，nvidia-smi显示无法连接nvidia驱动。 原因 如果没有关闭自动更新，ubuntu重启后可能切换内核，导致驱动失效。 确认问题 查看当前内核： uname -a 查看已安装内核： dpkg --get-select ......
centos tensorflow 如何使用 gpu
持续监控GPU使用情况命令： watch -n 10 nvidia-smi 参数解释： Fan：显示风扇转速，数值在0到100%之间，是计算机的期望转速，如果计算机不是通过风扇冷却或者风扇坏了，显示出来就是N/A； Temp：显卡内部的温度，单位是摄氏度； Perf：表征性能状态，从P0到P12，P ......
智慧数字化作业平台系统产品全生命周期运行流程分析、试车设备运行数据的提取、分析、防错报警
数字化作业系统 通过增加智慧感知和作业硬件设备，辅助数字三维、可视化展示、大数据分析技术、专家知识库等手段完成对试验产品全生命周期的关键管理运行流程分析、试车设备运行数据的提取、分析、防错报警利用等功能。 1.1基础平台框架 平台需实现设备连接与数据采集，实现接入平台的设备管理功能；支持设备行业信标 ......
天翼云GPU云主机：共享信息技术与虚拟机的完美融合
GPU云主机是一种基于云计算技术的虚拟化服务器。它通过虚拟化技术将一台或多台物理服务器资源进行整合，形成一个共享资源池，从而提供弹性的云计算环境。在这个环境下，每个虚拟主机都可以独立运行，拥有自己的操作系统、存储空间和网络资源。与传统的云主机相比，GPU云主机最大的特点在于其配备了高性能的GPU计算... ......
C#通过MQTT与其他物联网设备通信
转自：https://blog.csdn.net/polsnet/article/details/130302374 MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）是一种轻量级的消息传输协议，常用于物联网设备之间的通信。在C#中，我们可以使用MQTT库来实现与其他 ......
centos tensorflow gpu docker
locate nvidia-docker 下载Tensorflow Docker映像 您可以一次使用多个变体。例如，以下命令会将 TensorFlow 版本映像下载到计算机上： docker pull tensorflow/tensorflow # latest stable release doc ......
CUDA/cudnn/CUDA Toolkit/NVCC区别简介
CUDA：为“GPU通用计算”构建的运算平台。 cudnn：为深度学习计算设计的软件库。 CUDA Toolkit (nvidia)： CUDA完整的工具安装包，其中提供了 Nvidia 驱动程序、开发 CUDA 程序相关的开发工具包等可供安装的选项。包括 CUDA 程序的编译器、IDE、调试器等， ......
cuda 多版本切换
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download cuda 多版本切换在安装了多个版本的cuda之后可以在/usr/local下看到已安装的多个版本，如：cuda-8.0 cuda-10.0等。还会看到一个名为cuda的文 ......
环境搭配 TensorFlow GPU
显示 python，TensorFlow，CUDA，cuDNN， GPU 等版本型号 import os, sysprint(sys.executable) #print(sys.version) ## pythonprint(sys.version_info) import tensorflow ......
查看 CUDA 版本 正确方法（亲测有效）
一、正确方法：打开cmd，输入 nvcc --version 二、错误方法： 1.cmd输入，以下 nvidia-smi 这个方法不对，这里的11.2 指的是可驱动的最高版本。下载CUDA的版本应低于11.2。 https://blog.csdn.net/baidu_30506559/article ......
案例2 网络设备初始化及Console端口密码认证
1. 华为设备 <Huawei> <Huawei>system-view [Huawei]user-interface console 0 [Huawei-ui-console0]authentication-mode password [Huawei-ui-console0]set authent ......
搭建Pytorch2.1+CUDA12.1+Anaconda+Pycharm深度学习环境
环境： Win11 22H2 需要的安装包： Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe Python 3.11. pycharm-professional-2021.2.1.exe CUDA12.1与CUDNN V8.9.5 pytorch 2.1 选择性安装Open ......
深度学习（判断cuda是否可用）
安装完pytorch、cuda和cudnn之后，可以先判断是否可用。 import torch print('CUDA版本:',torch.version.cuda) print('Pytorch版本:',torch.__version__) print('显卡是否可用:','可用' if(torc ......
USB设备可以主动向主机发送信息
是的，USB设备可以主动向主机发送信息。在USB协议中，除了主机主动发起数据传输之外，设备也可以通过中断主机的方式主动发送数据。这种由设备主动发起的数据传输被称为“设备到主机”的数据传输。 例如，USB鼠标或者键盘，它们可以随时向主机发送输入信号，这些信号就是通过中断主机的方式实现的。 ......