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评估指标 模型 性能 指标

R语言618电商大数据文本分析LDA主题模型可视化报告|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=1078 最近我们被客户要求撰写关于文本分析LDA主题模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 618购物狂欢节前后，网民较常搜索的关键词在微博、微信、新闻三大渠道的互联网数据表现，同时通过分析平台采集618相关媒体报道和消费者提及数据 社交媒体指数 ......
数据 模型 文本 语言 代码

怎么让英文大预言模型支持中文？（一）继续预训练

代码已上传到github： https://github.com/taishan1994/chinese_llm_pretrained Part1前言 前面我们已经讲过怎么构建中文领域的tokenization： https://zhuanlan.zhihu.com/p/639144223 接下来我 ......
预言 模型

园子的商业化努力：今晚8点有一场直播《大模型训练数据的一些事》

今晚8点有一场直播《大模型训练数据的一些事》，欢迎大家加下面的企业微信（行行人才小秘书）到时观看直播。园子最近推出的直播是行行AI人才运营的主要内容，行行AI人才是园子商业化努力的重要一步，是园子和园子的天使投资方顺顺智慧成立新公司共同运营的新业务。 ......
园子 模型 商业 数据

构件组装模型

模型的过程是： 先进行需求分析和定义，接着是设计构件组装：在整体上考虑，建立构件库：根据构件标准获取或管理构件，构件应用程序 ，测试与发布。 优点是，易扩展、重用，成本低、灵活 缺点是，需要经验丰富的设计人员，强调重用可能牺牲性能指标，第三方构件不可控 ......
构件 模型

Windows 系统后台性能监控，邮件预警配置

windows 系统 进行日常运维时，后台各项数据监控 均需要配置预警，在不引用第三方工具的情况下，本配置方案占用资源少，可移植性强。 首先说明原理，该配置预警需要用到 windows系统自带的 性能监控器 和 任务计划，通过 性能监控器 配置监控逻辑，触发任务计划来运行指定程序，实现 自动邮件预警 ......
后台 性能 邮件 Windows 系统

什么时候需要微调你的大模型（LLM）？

前言 在AI盛起的当下，各类AI应用不断地出现在人们的视野中，AI正在重塑着各行各业。相信现在各大公司都在进行着不同程度的AI布局，有AI大模型自研能力的公司毕竟是少数，对于大部分公司来说，在一款开源可商用的大模型基础上进行行业数据微调也正在成为一种不错的选择。 本文主要用于向大家讲解该如何微调你的 ......
模型 时候 LLM

一篇一个CV模型，第(1)篇：StyleGAN

写在前面： 虽说自己肯定对外宣称自己是搞CV的，但是其实在自己接近两年半（🐔）的研究生生涯中，也没有熟练掌握过很多个CV领域的模型，或者说是CV领域的概念。我认为这个东西是必须得补的，不然作为CV算法工程师是肯定要被淘汰的。目前激发自己研究和学习热情的最好方式还是经营自己小小的博客，因此想开一个系 ......
StyleGAN 模型

基于k6和python进行自动化性能测试

摘要：在性能测试中，达到相应的性能指标对于一个软件来说十分重要，在本文中，将介绍一种现代化性能测试工具k6。 本文分享自华为云社区《基于k6和python进行自动化性能测试》，作者： 风做了云的梦。 当我们开发完成一个应用程序时，往往需要对其进行性能测试，以帮助我们更好的优化程序以及发现程序中的一些 ......
性能 python

V模型

v模型就是测试贯穿始终的开发模型， 它是提前做测试计划， v模型分几个阶段 需求分析、概要设计、详细设计、编码 而对标的测试是 验收测试、系统测试，集成设计，单元测试。 概要设计主要是分子系统，所以集成测试就是测系统的各个调用接口。 ......
模型

性能测试流程指南

1 编写目的规范Performance Tesing性能测试过程中的活动，明确测试活动流程和过程中各组织、角色的职责；使性能测试工作有章可循，控制测试活动按照计划有效的进行，用于指导性能测试项目的实施，从流程和规范性上保证测试质量。2 适用范围适用于性能测试所有需要性能测试的项目，在完整版的基础上进 ......
流程 性能 指南

Solr使用性能优化设想

如果全量数据和增量数据有指定时间，默认近一个月 1. 是否可以通过集合名称中指定当前月份和上月集合，作为一个客户端，如果不行，可以考虑建立别名，该别名中只有近两个月的集合。 2. 其他关系表，更新数据时尽量少从solr中查询，，最后时间以当前的即可（应为bcp文件处理时是有顺序的））、参数（直接即可 ......
性能 Solr

多分类模型训练使用交叉熵损失的一个注意的点

使用交叉熵损失的网络模型最后一层不要用softmax，交叉熵损失函数会在计算的时候做softmax，如果用了会导致模型训练异常， 如果模型最后一层有softmax，则损失函数要写成 loss_fun = nn.NLLLoss() x = model(data) loss = loss_fun(tor ......
模型 损失

原型模型

瀑布模型是 1需求分析、2软件设计、3程序设计、4编码实现、5单元测试、6集成测试、7系统测试、8运行维护 原型模型通过瀑布模型的123过程构建一个原型来获取需求。 让客户体验，然后对原型进行更改从而得到需求。 所以原型模型一般用来获取需求，弥补了瀑布模型的缺陷1：需求不明确 原型模型两个阶段：原型 ......
原型 模型

Dora AI：支持3D模型的网站生成工具

Dora AI有什么魔力能在竞争激烈的Product Hunt月榜上强势登顶？我尝试从产品和运营两个方面分析下Dora AI这次的成功。 产品 Dora的本体乍看像一款3D网站编辑器，主页面和Webflow等传统设计或建站工具有点类似，都由一块空白画布和四周的功能区组成，可以在画布上添加各种图片、文 ......
模型 工具 网站 Dora

“事后达尔文”—— 游戏业务效果评估方法实践

本文介绍了互联网业务数据效果评估的几种常见问题及方法，并基于分层抽样的逻辑优化出一套可应用于解决用户不均匀的“事后达尔文"分析法，可适用于无法ab测试或人群不均匀的ab测试等场景下的效果评估中，本文会基于实际应用案例，来给大家仔细阐述相关方法模型的思考过程，实现原理，应用结果，希望能够帮助大家，如果... ......
效果 业务 方法

瀑布模型

瀑布模型是指软件开发过程类似瀑布从上直下，一条线没有回头。 它的特点是：开发过程阶段明确，上下阶段联系紧密，一个阶段的输出是下一个阶段的输入，每个阶段必须完成才能进入下一个阶段，只适合需求的明确的项目 它的缺点是： 软件需求完整性、正确性难明确：很难做到需求完整和正确，因为现实中需求是随时有调整的， ......
瀑布 模型

软件过程模型概况

软件过程模型就是软件开发过程中遵循的流程、方法、标准、规范、思想等等所形成的模板。 目前的常用的软件过程模型有以下几种： 瀑布模型 V模型（瀑布模型的变种） 原型模型 螺旋模型（原型+瀑布） 构件组装模型/基于构件的开发方法 快速应用开发RAD（瀑布+构件组装） 统一过程/统一开发方法 敏捷开发方法 ......
概况 模型 过程 软件

[ARM 汇编]高级部分—性能优化与调试—3.4.1 性能分析与优化策略

性能优化是嵌入式系统开发中的一个重要环节，尤其是在资源受限的环境下。性能优化的目标是提高代码执行速度、降低功耗和减少内存占用。在本章节中，我们将讨论性能分析与优化策略，并通过实例来学习如何应用这些策略。 1. **性能分析方法** 要优化程序性能，首先需要分析程序的瓶颈。通常，我们可以通过以下方法进 ......
性能 性能分析 策略 部分 ARM

【七】并发编程之IO模型

## 【七】并发编程之I/O模型 ### IO模型 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2322215/202306/2322215-20230625082632167-534225902.png) ### 【一】前序知识回顾 为了更好地了解IO模型，我们需要事 ......
模型

构建指标体系

指标体系是指由若干个反映企业业务运营特征的相对独立又相互联系的统计指标所组成的有机整体。近年来，各类企业逐渐认识到业务指标的重要性，从管理者们长期关注的企业绩效考核，到用来体现信息化水平的数据可视化大屏，其背后都离不开业务指标的支撑。但是这些局部、断层的业务指标作用仅限于某个方面，不能从全局出发系统 ......
指标体系 指标 体系

智能驾驶系统中的自动驾驶系统可扩展性评估与优化

[toc] 智能驾驶系统中的自动驾驶系统可扩展性评估与优化 随着智能驾驶技术的不断发展，自动驾驶系统已经成为汽车驾驶的重要部分。然而，在实现自动驾驶系统的过程中，如何提高其可扩展性、鲁棒性和安全性是一个重要的挑战。在本文中，我们将介绍如何评估和优化智能驾驶系统中的自动驾驶系统的可扩展性和性能，以及如 ......
可扩展性 系统 智能

模型生成技术在医疗保健领域的应用：精准诊断和治疗

[toc] 1. 引言 在医疗保健领域，精准诊断和治疗一直是一个挑战。随着人工智能和机器学习技术的发展，模型生成技术开始被应用于医疗保健领域，以实现更精准诊断和治疗。本文将介绍模型生成技术在医疗保健领域的应用：精准诊断和治疗。 医疗保健是一个涉及众多学科和领域的领域，其中之一便是生物学和统计学。这些 ......
医疗保健 模型 领域 医疗 保健

【教程】数据挖掘中的数据挖掘算法模型构建与设计

[toc] 数据挖掘中的数据挖掘算法模型构建与设计 随着大数据时代的到来，数据挖掘已经成为企业、政府机构以及学术界关注的热点领域。数据挖掘是指从大量数据中发现有价值的信息和规律，从而为企业、政府以及学术界提供决策支持和实际应用价值。在数据挖掘中，数据挖掘算法是实现数据挖掘的关键，其模型构建与设计是数 ......
数据挖掘 数据 算法 模型 教程

语音信号的哈夫曼编码压缩解压缩算法matlab仿真,输出编码后数据大小,编码树等指标

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 利用哈夫曼编码进行信息通信可以较大提高信道利用率,缩短信息传输时间,降低传输成本。但是,这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码;在接收端将传来的数据进行译码(复原)。对于双工信道（即可以双向传输信息的信道), ......
编码 算法 语音 信号 大小

[ARM 汇编]高级部分—性能优化与调试—3.4.2 ARM汇编程序调试技巧

在ARM汇编程序开发过程中，调试是一个关键环节。适当的调试技巧可以帮助我们更快地定位问题、解决问题，从而提高开发效率。本节将讲解一些ARM汇编程序的调试技巧，并通过实例进行讲解。 1. **使用GDB调试** GDB（GNU调试器）是一个功能强大的调试工具，它支持ARM汇编程序的调试。以下是使用GD ......
ARM 性能 部分 技巧 程序

机器学习评价指标总结（二分类篇）

[toc] ## 疾病预测 我们以疾病预测为例子来介绍分类的指标。疾病预测是一个二分类预测任务，我们需要预测患者是否患有疾病。 如下图，假设一共有100个样本，其中90个是正常未患病的人，10个是患病的人，现在模型预测出12个患病的人，88个未患病的人。 预测患病的人中，8人真正患病（真阳性），4人 ......
机器 指标

安装新版VS2022之后，添加EF实体模型没有生成对于的表格

1）找到vs2022安装路径中的EF6.Utility.CS.ttinclude.tt文件,需要去掉.tt后缀,然后再做以下修改【部分版本直接是EF6.Utility.CS.ttinclude则直接进入第二步】 2）修改EF6的实用程序EF6.Utility.CS.ttinclude文件,它默认的位 ......
实体 表格 模型 2022 VS

HBase数据模型

HBase是一个稀疏的多维度的映射表 列族（支持动态扩展，保留旧的版本） 做不到对数据进行修改，只能生成新的，标注时间。（不考虑冗余，追求分析效率，牺牲空间，来换取时间） 列限定符 时间戳： 数据坐标概念： 四个维度（行键，列族，列限定符，时间戳）确定唯一的值 概念视图 行式存储和列式存储 面向行的 ......
模型 数据 HBase

choices参数,MTV与MCV模型，多对多三种创建方式

choices参数(数据库字段设计常见) """ 用户表 性别 学历 工作经验 是否结婚 是否生子 客户来源 ... 针对某个可以列举完全的可能性字段，我们应该如何存储 只要某个字段的可能性是可以列举完全的，那么一般情况下都会采用choices参数 """ class User(models.Mod ......
模型 参数 choices 方式 MTV

kafka学习之五_多个磁盘的性能验证

# kafka学习之五_多个磁盘的性能验证 ## 背景 ``` 周末在家学习kafka 上午验证了grafana+kafka_exporter的监控 下午想着验证一把性能相关. kafka学习之三里面,有成套的脚本. 我这边想起来之前还有一个机器, 是四个单盘HDD, 我可以直接进行使用和验证. ` ......
磁盘 多个 性能 kafka
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