评估指标 模型 性能 指标
全志科技T3国产工业评估板规格书（四核ARM Cortex-A7，主频1.2GHz）
1 评估板简介 创龙科技TLT3-EVM是一款基于全志科技T3处理器设计的4核ARM Cortex-A7高性能低功耗国产评估板，每核主频高达1.2GHz，由核心板和评估底板组成。 评估板接口资源丰富，引出双路网口、双路CAN、双路USB、双路RS485等通信接口，板载Bluetooth、WIFI、4 ......
AIGC时代，基于云原生 MLOps 构建属于你的大模型（上）
为了满足企业在数字化转型过程中对更新迭代生产力工具的需求，灵雀云近日推出了云原生 MLOps 解决方案，帮助企业快速落地AI技术、实现智能化应用和服务。 为什么要打造云原生MLOps解决方案？ 随着信息化技术的不断发展，企业在数字化转型的过程中，需要不断地更新迭代生产力工具，从最早的将物理世界的主要 ......
AIGC时代，基于云原生 MLOps 构建属于你的大模型（下）
为了满足企业在数字化转型过程中对更新迭代生产力工具的需求，灵雀云近日推出了Alauda MLOps 解决方案，帮助企业快速落地AI技术、实现智能化应用和服务。 ......
端侧AI模型优化
LeNet，第一个可商用的神经网络，仅有5个卷积层，51K参数量。 MIT的韩松老师在2015年提出了一些观测：预先训练好的AlexNet、VGGNet模型中，去掉大约90%的参数，它的精度还是无损的。因此韩松老师开始提出一些模型压缩的技术。 模型蒸馏：去掉原始模型中的光流模块，帮助我们解决稳定性的 ......
m基于simulink的PID,模糊PID以及神经网络模糊PID三种控制器的控制性能对比仿真
1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于Simulink的神经网络模糊PID控制器的控制原理和工作步骤。首先，我们将介绍模糊控制和神经网络控制的基本原理，然后介绍如何将这两种控制策略结合起来实现更好的控制效果。最后，我们将详细描述基于Simulink的神 ......
关于在大模型战略资源储备的不同阶段，B端开发者的行动策略的一些思考
一、大模型产业链的终态猜想 我们先定义理想状态下，大模型应该具备哪些综合性能： 指令理解能力：能够理解并遵循指令，并按照指令完成相应的逻辑推理、知识抽取、概念总结、API调用等任务 多语言理解能力：能够同时理解包括中文、英文等主流语言 逻辑推理能力：能够将复杂任务分解为相互串联依赖的子任务，通过分治 ......
性能指标：QPS、TPS、RT、吞吐量
一、QPS 每秒查询QPS：Queries Per Second意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。互联网中，作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。 二、TPS 每秒事务TPS：是Transactio ......
ABAP2UI5 项目里动态创建模型的特性介绍
这个特性使得开发人员不仅可以在 Design time 时定义模型，而且可以在运行时定义模型。 用户不需要做任何额外的工作，因为 abap2UI5 在每个 AJAX 请求期间在后台处理整个过程：  微软官方说明文档 FromForm：当请求属于表单提交，也就是 content-type 为 appli ......
论文插图也能自动生成了，用到了扩散模型，还被ICLR接收
前言 如果论文中的图表不用绘制，对于研究者来说是不是一种便利呢？有人在这方面进行了探索，利用文本描述生成论文图表，结果还挺有模有样的呢！ 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大 ......
实用模型推荐(三)语音转文本模型:whisper
1.开原地址:https://github.com/openai/whisper https://github.com/guillaumekln/faster-whisper 2.使用场景:语音转文字 3.api封装: import os import uvicorn from fastapi im ......
实用模型推荐(二)中译英翻译模型:opus-mt-zh-en
1.开源地址:https://huggingface.co/Helsinki-NLP/opus-mt-zh-en 2.使用场景:中译英,多模型场景的中英转换 3.API封装 import uvicorn from fastapi import FastAPI from loguru import l ......
LLaMA模型微调版本 Vicuna 和 Stable Vicuna 解读
相似度,文本向量化:text2vec-base-chinese
1.开源地址:https://github.com/shibing624/text2vec 2.使用场景:文本相似度计算,文本转指令 3.API封装: import uvicorn from fastapi import FastAPI from loguru import logger from ......
phi-1：高质量小数据小模型逆袭大模型
人工智能的三个核心要素是算力、算法和数据，这是大多数人在初识人工智能时都会接触到的一个观点。不过，在深入阐述该观点时，很多材料都倾向于解释数据「大」的一面，毕竟当前的大模型一直在由不断增加的「大数据」来推动，而且这条路似乎还没有走到极限。 不过，随着数据获取难度增加以及算力增长出现瓶颈，单纯追求「大 ......
LangKit：大语言模型界的“安全管家”
ChatGPT等大语言模型一直有生成虚假信息、数据隐私、生成歧视信息等难题，阻碍了业务场景化落地。为了解决这些痛点并增强大语言模型的安全性，AI和数据监控平台WhyLabs推出了LangKit。（开源地址：https://github.com/whylabs/langkit） LangKit提供文本 ......
寻找tps性能拐点
寻找tps性能拐点 一、准备脚本 1.在本地电脑调试jmeter压测脚本 2.上传到压测机jmeter所在的服务器 二、执行压力测试 1.执行压测脚本 jmeter –n –t xianchengzuse.jmx 2.记录业务压测数据 三、监控服务器性能指标 1.监控CPU top命令 2.监控内存 ......
性能脚本error报错问题排查
性能脚本error报错问题排查一、脚本运行过程中报错1.在windows系统jmeter中，给测试脚本添加查看结果树，添加保存错误日志信息第一步，给文件取名error.xml第二步，仅错误日志第三步，点击配置，全部勾选2.把linux系统中保存的error日志文件，导入到windows系统jmete ......
《安富莱嵌入式周报》第316期：垂直降落火箭模型，超低噪声测量，开源电流探头，吸尘器BLDC，绕过TrustZone，提高频率计精度，CMSIS V6.0文档
周报汇总地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=104 视频版： https://www.bilibili.com/video/BV1rz4y1H71w/ 1、基于罗氏线圈的开源电流 ......
性能测试工具-wrk
## wrk压力测试工具 CentOS / RedHat / Fedora 安装命令： ```sh sudo yum install -y openssl-devel git git clone https://github.com/wg/wrk.git wrk cd wrk make sudo c ......
MySQL索引详解：优化查询性能的关键技术
一、索引的概念 索引是数据库中的一种数据结构，用于快速定位和访问表中的数据。类比于书籍的目录，索引可以帮助数据库引擎快速找到特定数据行，而无需扫描整个表。MySQL支持多种索引类型，包括B树索引、哈希索引和全文索引。 二、B树索引 B树索引是MySQL中最常用的索引类型。它是一种平衡树结构，适用于范 ......
Rabbitmq：消息队列介绍、Rabbitmq安装、 基于Queue实现生产者消费者模型、基本使用（生产者消费者模型）、消息安全之ack、 消息安全之durable持久化、发布订阅闲置消费、
[toc] ### 一、消息队列介绍 #### 1.1介绍 消息队列就是基础数据结构中的“先进先出”的一种数据机构。想一下，生活中买东西，需要排队，先排的人先买消费，就是典型的“先进先出” 及python实现
https://www.sqlite.org/speed.html 做了SQLite、MySQL和PostgreSQL的速度比较，使用的数据库版本比较老，但是测试方法依旧颇有意义。 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3174021/202306/3174021 ......
NVMe的全称是“Non-Volatile Memory Express”，即非易失性存储器快速通道。它是一种用于连接计算机系统与闪存存储设备（如固态硬盘）之间的通信协议和接口标准。NVMExpress（NVM Express，简称NVMe）是一种行业标准的协议和接口规范，用于实现计算机系统与非易失性存储设备（如固态硬盘）之间的高性能、低延迟通信。
NVMe的全称是“Non-Volatile Memory Express”，即非易失性存储器快速通道。它是一种用于连接计算机系统与闪存存储设备（如固态硬盘）之间的通信协议和接口标准。NVMe旨在提供高性能、低延迟和高并发性能，以优化闪存存储器的使用。相比于传统的SATA接口，NVMe能够更好地发挥固 ......
JMM内存模型
JMM是定义程序中变量的访问规则,线程对于变量的操作只能在自己的工作内存中进行,而不能直接对主内存操作.由于指令重排序,读写的顺序会被打乱,因此JMM需要提供原子性,可见性,有序性保证. 随着CPU和内存的发展速度差异的问题，导致CPU的速度远快于内存，所以现在的CPU加入了高速缓存，高速缓存一般可 ......
数据安全审计：对数据可视化进行审计和评估
[toc] 数据安全审计：对数据可视化进行审计和评估 引言 随着大数据时代的到来，数据可视化成为了企业管理和决策的重要工具。数据可视化可以让我们更加直观地了解数据背后的故事，发现数据中的规律，从而更好地做出决策。然而，数据可视化也面临着一些问题。其中之一就是数据安全问题。如何确保数据的安全，防止数据 ......
Redis的内存优化与性能调优：如何优化Redis的内存和性能？
[toc] Redis的内存优化与性能调优：如何优化Redis的内存和性能？ 引言 Redis作为一款高性能的内存数据库，以其灵活性和可扩展性受到了广泛的应用场景。然而，Redis在内存管理和性能调优方面仍然存在许多挑战。本文旨在介绍Redis内存优化和性能调优的实践经验，帮助读者更好地优化Redi ......
将ProtocolBuffers用于构建高性能的机器学习库
[toc] 将 Protocol Buffers 用于构建高性能的机器学习库 在机器学习领域，数据质量与数据处理是至关重要的因素。在本文中，我们将探讨如何使用 Protocol Buffers 来构建高性能的机器学习库。 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着深度学习技术的快速发展，各种机器学习框架如 ......
语言模型在文本挖掘中的应用：如何通过数据挖掘和机器学习技术发现文本中的有价值的信息
[toc] 语言模型在文本挖掘中的应用：如何通过数据挖掘和机器学习技术发现文本中的有价值的信息 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网的快速发展，文本数据量不断增加，人们对文本数据的需求也越来越高。文本数据具有丰富的信息量，对于企业、政府、金融等各行业来说，都具有重要意义。但是，如何从大量的文本 ......