评估指标 模型 性能 指标
【笔记】李沐视频：大模型时代下做科研的四个思路
LLaMA 最近开源，分别开源了 7e9, 1.3e10, 3.3e10, 6.5e10 四个参数量的模型。但是这里有意思的是，他们管自己的模型称为 smaller models。 Google 推出了 22B 的 ViT 1. Efficient（PEFT） 简要概括 更高效，哪里慢就让它快起来 ......
飞机基础知识一 1.3二维平面飞机运动学模型
飞机基础知识一 1.3二维平面飞机运动学模型 运动学方程 在二维平面上 将飞机视为一个质点 $$ \begin{aligned} & \frac{d x}{d t}=v \cos \psi \ & \frac{d y}{d t}=v \sin \psi \ & \frac{d v}{d t}= a ......
算法分析与设计——冒泡排序，选择排序，STL自带sort函数性能比较实验
实验环境：Win11，Dev c++5.11实验方法：生成不同数据量的随机数后使用三种排序方法，比较每种方法所耗时长。实验结果：数据量为1000时，冒泡排序平均用时为0.015s，选择排序平均用时为0.01s，STL自带sort函数平均用时显示为0s（过快无法测出）。数据量为10000时，冒泡排序平 ......
[FastAPI-22]响应模型-response_model
import typing from fastapi import FastAPI, Response from fastapi.responses import JSONResponse from pydantic import BaseModel app = FastAPI() ''' 响应模型 ......
全面了解 Redis 高级特性,实现高性能、高可靠的数据存储和处理
Redis 是一种高性能、高可靠的内存数据存储和处理系统，它支持多种数据结构和协议，可以用于各种不同的应用场景。本文将介绍 Redis 的高级特性，包括持久化、事务、Lua 脚本等方面，以及如何使用这些特性实现高性能、高可靠的数据存储和处理。 高性能、高可用、高可扩展性的原理 基于内存的数据结构：R ......
读Java性能权威指南（第2版）笔记27_线程和同步性能上
1. 线程和硬件 1.1. 给CPU增加超线程并不能使应用程序性能翻倍 2. 线程池 2.1. 任务被提交到一个队列（可能有不止一个队列），然后一定数量的线程会从队列中取出任务并执行它们 2.2. 线程池的大小对获取最佳性能至关重要 2.2.1. 在某些情况下，过大的线程池会对性能造成损害 2.3. ......
基于 Spartacus 的 Angular Storefront 性能优化建议
作为一款基于 Angular 的 Storefront 应用，我们可以遵循许多 Angular 开发的最佳实践，来提高 Spartacus 店面的性能，这也有助于提高您的 Google Lighthouse 分数。 通过遵循这些建议，我们还可以改进 Google Core Web Vitals 报告 ......
指标管理学习之yixin
了解指标管理 1.什么是指标管理 指标管理是一款涵盖指标口径定义、指标建模和指标固化，实现指标统一管理的工具。 指标管理是一款涵盖指标定义、指标建模和指标固化，实现指标统一管理的工具。它能==帮助企业建设指标体系，疏通指标数据，落地指标管理。== 2.指标管理的作用 1)集中管理 将分散在不同系统的 ......
Revit 机电模型导入 Unity （二）
解决思路 通过Revit导出FBX格式不同过滤器的机电模型并拿到各个不同过滤器的颜色设置 将FBX格式机电模型统一到Unity当中，设置材质、修改构件为ID 解决步骤 此篇文件先完成解决思路一的内容，此部分主要设计到Revit二次开发的内容，博主也是小白，相关知识不大了解，如有错误欢迎各位大佬批评指 ......
Pytorch构建超分辨率模型——常用模块
Import required libraries: import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader from torchvision imp ......
odoo 开发入门教程系列-模型和基本字段
模型和基本字段 在上一章的末尾，我们创建一个odoo模块。然而，此时它仍然是一个空壳，不允许我们存储任何数据。在我们的房地产模块中，我们希望将与房地产相关的信息（名称(name)、描述(description)、价格(price)、居住面积(living area)…）存储在数据库中。odoo框架提 ......
【视频】广义相加模型（GAM）在电力负荷预测中的应用|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=9024 最近我们被客户要求撰写关于广义相加模型（GAM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此，我们首先需要看一下线性回归，看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。 回归模型 假设我 ......
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告，包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决 ......
R语言中贝叶斯网络（BN）、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22956 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 贝叶斯网络（BN）是一种基于有向无环图的概率模型，它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型，我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向 ......
PaddleOCR之高性能Go语言实现OCR识别
最近为了让python语言能够直接调用PaddleOCR的C++的动态链接库，针对本人已经开源的PaddleOCR项目https://gitee.com/raoyutian/paddle-ocrsharp使用的PaddleOCR的C++动态库，进行了大量代码修改，修改后PaddleOCR，导出标准C ......
CSS08.盒模型
盒模型 1.什么是标签的显示模式 什么是标签的显示模式？ 标签以什么方式进行显示，比如div自己独占一行，比如span一行可以放多个 作用： 我们网页的标签非常多，在不同地方会用到不同类型的标签，以便更好的完成我们的网页。 标签的类型（分类） HTML标签一般分为块标签和行内标签两种类型，也称为块元 ......
CSS09.盒模型应用
盒模型应用 改变宽高范围 默认情况下，width 和 height 设置的是内容盒宽高。 页面重构师：将psd文件（设计稿）制作为静态页面 问题：衡量设计稿尺寸的时候，往往使用的是边框盒，但设计width和height，则设置的是内容盒 解决办法有两种： 精确计算 CSS3：box-sizing（用 ......
CSS10.行盒盒模型
行盒的盒模型 常见的行盒：包含具体内容的元素 span、strong、em、i、img、video、audio 显著特点 盒子沿着内容沿伸 行盒不能设置宽高 调整行盒的宽高，应该使用字体大小、行高、字体类型，间接调整 内边距（填充区） 水平方向有效，垂直方向仅会影响背景（背景变，但字体还是不动），不 ......
threejs加载带材质的fbx格式模型
threejs加载带材质的fbx格式模型 loadFBX() { let manager = new LoadingManager(); manager.addHandler(/\.tga$/i, new TGALoader()); const fbxLoader = new FBXLoader(m ......
性能测试：如何在RunnerGo 中寻找高效的解决方案
性能测试是软件质量保障的关键环节之一，性能测试可以评估应用的可靠性、稳定性和响应时间。然而，性能测试通常需要大量的时间和资源，因此需要使用高效的性能测试工具来减少测试工作量，并快速识别应用中的性能瓶颈问题。这篇文章将介绍如何使用RunnerGo，来寻找高效的性能测试解决方案。 高效的模块化设计 Ru ......
我用ChatGPT做WebRTC音视频性能优化，主打一个高效
随着GPT-4的发布，AI的风越吹越旺。GPT-4可以回答问题，可以写作，甚至可以基于一张草图生成html代码搭建一个网站。即构社区的一位开发者@倪同学就基于目前在研究的WebRTC QOS技术点对GPT-3.5跟GPT-4进行一场实验，ChatGPT会取代程序员还是成为最强辅助？ ......
vue全家桶进阶之路5：DOM文档对象模型
一、DOM对象 DOM，全称“DocumentObjectModel（文档对象模型）”，它是由W3C组织定义的一个标准。 在前端开发时，我们往往需要在页面某个地方添加一个元素或者删除元素，这种添加元素、删除元素的操作就是通过DOM来实现的。 说白了，DOM就是一个接口，我们可以通过DOM来操作页面中 ......
react性能问题
react性能问题： 避免在表格的赋值区域直接进行值的输入和转换，因为组件会一次渲染，这个方法将执行多次，造成大量重复和无用的计算，如下图： 正确方法：可在接口调用成功后赋值，如下图 坑：重载或者声明数据变量时，要注意赋值问题 这种声明会集成原变量的所有属性，当这个值再次赋值给原变量的时候，系统会将 ......
将模型上传到huggingface
在notebook上输入如下代码并运行后，输入write的token from huggingface_hub import notebook_login notebook_login() # 设置训练参数 from transformers import TrainingArguments bat ......
JAVA异步编程之Callbacks与Futures模型
JAVA异步编程之Callbacks与Futures模型 一：Callbacks模型 该模型的异步方法，在异步任务完成之后调用，主线程没有异步线程的结果。经典模型如Swing’s EventListener模型(如果不了解可参考html如何实现button的click方法) 1.1：示例 pub ......
前端优化指标
:性能标准 当用户能够在2秒以内得到响应时, 会感觉系统的响应很快 当用户在 2-5 秒之间得到响应时，会感觉系统的响应速度还可以 当用户在 5-8 秒以内得到响应时，会感觉系统的响应速度很慢，但是还可以接受； 1. FP 白屏 First Paint Time 从页面开始加载到浏览器中检测到渲染（ ......