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评估指标 模型 性能 指标

R语言GAMLSS模型对艾滋病病例、降雪量数据拟合、预测、置信区间实例可视化

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31996 原文出处：拓端数据部落公众号 GAMLSS模型是一种半参数回归模型，参数性体现在需要对响应变量作参数化分布的假设，非参数性体现在模型中解释变量的函数可以涉及非参数平滑函数，非参数平滑函数不预先设定函数关系，各个解释变量的非线性影响结果完全 ......
降雪量 病例 区间 艾滋病 艾滋

国科大 UCAS 课程评估

代码 课程评估 var x = document.getElementsByClassName('required'); for(var i = 0; i<x.length;i++){ if(i < 109 && i % 5 == 0){ x[i].checked=true; } } x[110]. ......
课程 UCAS

【深入浅出 Yarn 架构与实现】5-3 Yarn 调度器资源抢占模型

本篇将对 Yarn 调度器中的资源抢占方式进行探究。分析当集群资源不足时，占用量资源少的队列，是如何从其他队列中抢夺资源的。我们将深入源码，一步步分析抢夺资源的具体逻辑。 ......
深入浅出 Yarn 架构 模型 资源

TensorFlow模型保存和提取方法

https://blog.csdn.net/marsjhao/article/details/72829635?spm=1001.2101.3001.6650.3&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLI ......
TensorFlow 模型 方法

RunnerGo带给你更高效的性能测试解决方案

性能测试是软件质量保障的关键环节之一，性能测试可以评估应用的可靠性、稳定性和响应时间。然而，性能测试通常需要大量的时间和资源，因此需要使用高效的性能测试工具来减少测试工作量，并快速识别应用中的性能瓶颈问题。RunnerGo简化了性能测试用例的配置步骤，带来更好的性能测试解决方案。 在做性能测试时需要 ......
RunnerGo 性能 解决方案 方案

使用Jmeter进行性能测试及性能监控平台搭建

转载：https://blog.csdn.net/qq_36792120/article/details/125265765 一、性能测试基本概念1、为什么要做性能测试？2、什么是性能测试？3、常见性能压力测试工具4、JMeter 优点5、JMeter安装二、压测脚本的录制与编写一、JMeter配置 ......
进行性 性能 Jmeter 平台

模型驱动软件开发 打造企业数字化未来

软件开发过程中的效率问题一直受到强烈关注。计算机软件开发方法的每一次变革都是通过提高抽象层次实现，从机器语言到汇编语言、再到高级语言、可视化建模语言，开发效率得到了显著提升。2000年左右，软件开发中出现了“模型驱动开发”的概念。 模型驱动的核心理念在于从概念模型的设计入手来构建企业应用，随后以概念 ......
软件开发 模型 数字 企业 软件

整车动力学模型_simulink（7自由度&amp;14自由度）

整车动力学模型_simulink（7自由度&14自由度） 软件使用：Matlab Simulink 适用场景：采用模块化建模方法，搭建7自由度和14自由度整车模型，作为整车平台适用于多种工况场景。 产品simulink源码包含如下模块： →工况: 阶跃工况 →整车模块：7自由度整车模型(需要14自由 ......
自由度 动力学 整车 amp simulink

基于simulink的车辆坡度与质量识别模型，扩展卡尔曼滤波，估计曲线与实际误差合理

基于simulink的车辆坡度与质量识别模型，扩展卡尔曼滤波，估计曲线与实际误差合理YID:8572645488015821 ......
坡度 误差 曲线 simulink 模型

电网风险、风险评估、风光不确定性 考虑蒙特卡洛考虑风光不确定性的配电网运行风险

电网风险、风险评估、风光不确定性 考虑蒙特卡洛考虑风光不确定性的配电网运行风险 评估 软件：Matlab+matpower 介绍：由于风电光伏出力的不确定性，造成配电网运行风险，运用蒙特卡洛概率潮流计算分析电压和线路支路越限，绘制电压和支路功率时空越限风险图，并给出风光出力曲线，在IEEE33配电网 ......
风险 不确定性 风光 风险评估 电网

Matlab小波变换双端行波测距凯伦布尔变换放射状配电网单相故障测距Simulink模型及对应程序

Matlab小波变换双端行波测距凯伦布尔变换放射状配电网单相故障测距Simulink模型及对应程序。 配有对应说明及原理参考文献，适合初学者学习。YID:9219641290933817 ......
放射状 布尔 Simulink 模型 故障

四轮转向系统横摆角速度控制simulink仿真模型，利用滑模控制算法

四轮转向系统横摆角速度控制simulink仿真模型，利用滑模控制算法，基于八自由度车辆模型，控制有比较好的效果，附参考说明。YID:29150640269337950 ......
角速度 滑模 转向系统 四轮 算法

燃料电池仿真模型燃料电池仿真模型，本模型基于Cruise软件和 Simulink软件共同搭建完成

燃料电池仿真模型燃料电池仿真模型，本模型基于Cruise软件和 Simulink软件共同搭建完成，并基于实际项目搭建，本资料包包含所有源文件YID:7468639817222914 ......
模型 燃料 电池 软件 Simulink

Docker+Jmeter+InfluxDB+Grafana 搭建性能监控平台

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3NDM4ODEzMg==&mid=2247487263&idx=1&sn=acdb209f5fa865d833da41f998c9d44f&chksm=fd326dd4ca45e4c288d501d4406d41c15f6e7 ......
InfluxDB 性能 Grafana Docker Jmeter

基于模型强化学习的离网微电网终身控制Python源代码

基于模型强化学习的离网微电网终身控制Python源代码 离网微网的终身控制问题包括两个任务，即对微网设备的状态进行估计和通过预测未来消费量和可再生产量来考虑不确定性的运行规划。 有效控制的主要挑战来自于随时间发生的各种变化。 提出了一个用于农村电气化离网微电网建模的开源强化框架。 将孤立微电网的终身 ......
电网 源代码 模型 终身 Python

matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型

matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型，有代码和EXCEL数据参考，精度还可以，直接运行即可，换数据OK。 YID:62100632809753171 ......
神经网络 算法 模型 神经 matlab

基于NMPC（非线性模型预测控制算法）轨迹跟踪与避障控制算法研究

基于NMPC（非线性模型预测控制算法）轨迹跟踪与避障控制算法研究 仅供学习算法使用 YID:8770627173879012 ......
算法 非线性 轨迹 模型 NMPC

常见I/O模型

文章引用自 https://blog.csdn.net/qq_35642036/article/details/82798722 1. 同步：发出一个功能调用后，没有得到结果之前，该调用就不返回。此时线程还是激活的 2. 异步： 发出一个调用后，不需要知道改功能结果，该功能有结果后通知调用者（回调通 ......
模型 常见

永磁同步电机神经网络自抗扰控制，附带编程涉及到的公式文档，方便理解，模型顺利运行，效果好

永磁同步电机神经网络自抗扰控制，附带编程涉及到的公式文档，方便理解，模型顺利运行，效果好，位置电流双闭环采用二阶自抗扰控制，永磁同步电机三闭环控制，神经网络控制，自抗扰中状态扩张观测器与神经网络结合，在线自整定自抗扰中参数，（依据rbf神经网络pid控制还写）输入信号为方波信号，可以切换。 均可运行 ......
同步电机 神经网络 公式 电机 模型

ABAQUS盾构隧道开挖模型Cae文件，一环7片，含螺栓，配筋

ABAQUS盾构隧道开挖模型Cae文件，一环7片，含螺栓，配筋。 （此模型用的㎜单位制） YID:38300610693753555 ......
配筋 螺栓 隧道 模型 文件

自动调优工具AOE，让你的模型在昇腾平台上高效运行

摘要：当算子性能或者网络性能不佳时，可以使用AOE进行调优。本文就带大家了解自动调优工具AOE，让你的模型在昇腾平台上高效运行。 本文分享自华为云社区《自动调优工具AOE，让你的模型在昇腾平台上高效运行》，作者：昇腾CANN 。 什么是AOE？ AOE（Ascend Optimization Eng ......
模型 工具 平台 AOE

mysql limit查询性能问题及优化

Mysql使用limit m,n分页查询，性能很低，原因在于MySQL是先查出m+n个数据，然后抛弃掉前m个数据。 优化方法： ......
性能 问题 mysql limit

【解答】OLAP数仓的性能测试的流程？

（1）确定测试目标和指标：确定测试的目标和指标，包括查询响应时间、数据加载时间、并发访问量、数据容量等。 （2）确定测试数据：确定测试数据的来源和规模，包括数据量、数据类型、数据结构等。 （3）设计测试方案和用例：设计测试方案和测试用例，包括不同数据查询、数据分析、数据挖掘场景的测试，以及对不同查询 ......
流程 性能 OLAP

我用ChatGPT做WebRTC音视频性能优化，主打一个高效

随着GPT-4的发布，AI的风越吹越旺。GPT-4可以回答问题，可以写作，甚至可以基于一张草图生成html代码搭建一个网站。即构社区的一位开发者@倪同学就基于目前在研究的WebRTC QOS技术点对GPT-3.5跟GPT-4进行一场实验，ChatGPT会取代程序员还是成为最强辅助？ ......
性能 ChatGPT WebRTC

ArcGIS模型构建器ModelBuilder的使用方法

本文介绍在ArcMap软件中，基于模型构建器（ModelBuilder）完成模型建立与使用的具体方法。 首先，在ArcMap软件中打开“ModelBuilder”。 建立一个模型，我们一般需要两种素材，一是该模型所需的初始数据，二是该模型具体的操作工具；而二者都可以通过插入的方法导入模型。在这里，我 ......
使用方法 ModelBuilder 模型 方法 ArcGIS

常用的处理时间序列的模型

处理时间序列的模型有很多种，下面列举一些常见的： ARIMA模型：自回归移动平均模型，用于分析和预测时间序列数据。 LSTM模型：长短时记忆模型，是一种循环神经网络，能够捕捉时间序列中的长期依赖关系。 GRU模型：门控循环单元模型，是一种循环神经网络，类似于LSTM，但参数更少，训练速度更快。 Pr ......
时间序列 序列 模型 常用 时间

食堂用餐满意度分析——AHP及模型推广

食堂用餐满意度分析 ......
满意度 食堂 模型 AHP

Android性能优化回顾及总结（图片形式）

一、概述 主要是对以往知识的梳理、总结、总结回顾。分别对Android的绘制优化、内存优化、安装包优化做了一些系统性的总结。针对的是apk方面的优化 ......
形式 性能 Android 图片

高斯混合模型 GMM 的详细解释

高斯混合模型（后面本文中将使用他的缩写 GMM）听起来很复杂，其实他的工作原理和 KMeans 非常相似，你甚至可以认为它是 KMeans 的概率版本。 这种概率特征使 GMM 可以应用于 KMeans 无法解决的许多复杂问题。 因为KMeans的限制很多，比如： 它假设簇是球形的并且大小相同，这在 ......
模型 GMM

Node.js编写报时器，精度高、性能高

Node.js编写的报时器，精度高、性能高 // Function to print the current time every minute on the 0th second and with millisecond precision function printTime(interval, ......
报时器 精度高 精度 性能 Node
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