评估指标 模型 性能 指标
R语言多元（多变量）GARCH ：GO-GARCH、BEKK、DCC-GARCH和CCC-GARCH模型和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30647 最近我们被客户要求撰写关于GARCH 的研究报告，包括一些图形和统计输出。 从Engle在1982发表自回归条件异方差(ARCH)模型的论文以来，金融时间序列数据的波动性就倍受关注。同时，近几年又出现了研究股票市场的波动传递性 多市场的多 ......
R语言用普通最小二乘OLS，广义相加模型GAM ，样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=21379 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文我们对逻辑回归和样条曲线进行介绍。 logistic回归基于以下假设：给定协变量x，Y具有伯努利分布， 目的是估计参数β。 回想一下，针 ......
（十一）Unity性能优化-物理优化
原链接：https://github.com/lwwhb/Unity2022_SUNTAIL_Stylized_Fantasy_Village_Optimization Unity中的物理解决方案Box2DNvidia PhysXUnity PhysicsHavok Physics for Unit ......
RTX 5090最新爆料：架构大改，性能提升70%
前言 关于英伟达下一代旗舰 GPU RTX5090，人们一直抱有期待和猜测。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈 ......
Generative AI 新世界 | 扩散模型原理的代码实践之采样篇
在上一期的文章中，探讨了在 Amazon SageMaker Studio 上使用 QLoRA 等量化技术微调 Falcon 40B 大语言模型。而从本期开始，我们将一起尝试在更深的知识维度，继续探究生成式 AI 这一火热的新知识领域。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有 ......
kaldi训练模型的过程
https://blog.csdn.net/Championvas/article/details/81169785?spm=1001.2101.3001.6650.1&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBl ......
MySQL实战实战系列 07 行锁功过：怎么减少行锁对性能的影响？
在上一篇文章中，我跟你介绍了 MySQL 的全局锁和表级锁，今天我们就来讲讲 MySQL 的行锁。 MySQL 的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。但并不是所有的引擎都支持行锁，比如 MyISAM 引擎就不支持行锁。不支持行锁意味着并发控制只能使用表锁，对于这种引擎的表，同一张表上任何时刻只能有一 ......
Java内存模型
Java Memory Model，JMM是一种规范，定义了程序中各个变量的访问规则，以及在某个线程中对这些变量进行访问时需要遵守的同步策略，所以其目的是解决多线程正确执行的问题。 Java内存模型确保了多线程程序的可见性、有序性和原子性；主要内容包括： 主内存(Main Memory)：所有变量都 ......
（十）Unity性能优化-UGUI优化
原链接：https://github.com/lwwhb/Unity2022_SUNTAIL_Stylized_Fantasy_Village_Optimization Unity UI性能的四类问题Canvas Re-batch 时间过长Canvas Over-dirty, Re-batch次数过 ......
火山引擎DataLeap推出两款大模型应用： 对话式检索与开发 打破代码语言屏障
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 自上世50年代，以“计算机”作为代表性象征的信息革命开始，社会对于先进生产力的认知便开始逐步更迭——从信息化（通常认为是把企业中的信息资源与信息技术有机结合，从而提高企业的管理水平和效率）到数字化（普遍认为是以数据 ......
三维模型3DTile格式轻量化压缩在移动智能终端应用方面的重要性分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
实现自定义 .NET 缓存策略以提高应用性能
随着业务的发展和用户数量的增长，应用程序面临着越来越高的性能要求。为了满足这些要求，我们需要考虑优化应用程序的各个方面，其中之一便是缓存。缓存可以帮助我们减少网络延迟、降低数据库负载以及提高应用的响应速度。在本文中，我们将讨论如何在 .NET 应用程序中实现自定义缓存策略。 场景 假设我们有一个电商 ......
Django的模型设计
摘要 通过Django框架设计一个商城网站，为了记忆其中的关键设置要点，同时对项目的重要知识点进行回顾记忆加深，通过笔记的形式进行记录方便记忆学习。 一、商城的路由 1、路由的分发规则 首先一个完整的路由包含：路由地址、视图函数（或者视图类）、路由变量和路由命名。其中基本信息必须有：路由地址和视 ......
金融领域预训练模型用于分类任务，大模型应用参考
在bert的基础上加了一个分类层： 代码实现： output = bert.model.output output = Lambda(lambda x: x[:, 0], name='CLS-token')(output) output = Dense( units=num_classes, act ......
Python 潮流周刊#21：如何提升及测量 Python 代码的性能？
你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。标题取自其中三则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。 本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景： ......
使用 FHE 实现加密大语言模型
近来，大语言模型 (LLM) 已被证明是提高编程、内容生成、文本分析、网络搜索及远程学习等诸多领域生产力的可靠工具。 大语言模型对用户隐私的影响 尽管 LLM 很有吸引力，但如何保护好 输入给这些模型的用户查询中的隐私 这一问题仍然存在。一方面，我们想充分利用 LLM 的力量，但另一方面，存在向 L ......
主流大语言模型的技术原理细节
1.比较 LLaMA、ChatGLM、Falcon 等大语言模型的细节：tokenizer、位置编码、Layer Normalization、激活函数等。2. 大语言模型的分布式训练技术：数据并行、张量模型并行、流水线并行、3D 并行、零冗余优化器 ZeRO、CPU 卸载技术 ZeRo-offloa... ......
龙哥量化：代写技术指标，ZIG之字转向，现有的技术指标分享
N:=50; A1:ZIG(3,N/10); 代码只有两行，涨幅5%，在调参数时可以0.1%的调节， 看图 ......
python 多进程通讯三种方法性能对比(queue, pipe, zeromq)
当然，这三种办法都会在两个进程之间把数据复制一遍，效率肯定没有 shared memory 高，但是考虑到这三种方式都不用考虑锁之类东西，用起来是比较方便的。这三种方式的实现的功能都是差不多的，但是在不同的情境下它们各自的性能怎么样呢？ 下面给出测试的代码，逻辑都是差不多的。本次的测试数据是一个长度 ......
交通地理空间分析上课笔记 - 第 2 节课：复杂网络及其指标的计算
在上一节课当中，我们介绍了一连串基本的图论概念，包括节点和边的概念、如何用矩阵表示图等等，也给出了一些简单的图论方法的完整的 python 实现。我们介绍了一些关于网络的概念，并且进入了复杂网络概念的讲述。（包含详细python代码及讲解） ......
KGC常用评价指标
KGC评价指标 1. MR MR的全称是Mean Ranking，具体的计算方法如下： 其中，S是三元组集合，|S|是三元组个数，rank_i是指第i个三元组的链接预测排名。该指标越小越好。 2. MRR MRR的全称是Mean Reciprocal Ranking，其中Reciprocal是指“倒 ......
能计算虫洞模型的算筹数字计算机3
能计算虫洞模型的算筹数字计算机3 第十一部分 古筹算考释计算电路 下面的内容可参见清劳乃宣著《古筹算考释》，清劳乃宣，字玉初，桐乡人。此集系追述古代筹算之法，凡算术之涉乎筹者，均徽引著书，祥为考释。卷一筹制、算位、乘除、开方；卷二，今有、诸分；卷三，衰分、盈不足；卷四，方程；卷五，天元，卷六：正负开 ......
（九）Unity性能优化-预制体优化
原链接：https://github.com/lwwhb/Unity2022_SUNTAIL_Stylized_Fantasy_Village_Optimization 预制体Prefab Unity中的预制体是用来存储游戏对象、子对象及其所需组件的可重用资源，一般来说预制体资源可充当资源模版，在 ......
阿里云服务器ECS经济型e实例性能测评
阿里云服务器ECS推出经济型e系列，经济型e实例是阿里云面向个人开发者、学生、小微企业，在中小型网站建设、开发测试、轻量级应用等场景推出的全新入门级云服务器，CPU采用Intel Xeon Platinum架构处理器，支持1:1、1:2、1:4多种处理器内存配比，e系列性价比优选，阿里云百科分享阿里 ......
（八）Unity性能优化-场景优化
场景结构设计原则 合理设计场景一级节点的同时，避免场景节点深度太深，一些代码生成的游戏对象如果不需要随父节点进行Transform的，一律放到根节点下。 尽量使用Prefab节点构建场景，而不是直接创建的GameObject节点 避免DontDestroyOnLoad节点下有太多生命周期过长或引用资 ......
【算法】算法性能分析
1 时间复杂度 1.1 知识点 时间复杂度是一个函数，它定性描述该算法的运行时间。 通常会估算算法的操作单元数量来代表程序消耗的时间。假设算法的问题规模为n，那么操作单元数量便用函数f(n)来表示，随着数据规模n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同，这称作为算法的渐近时间复杂度，简称时 ......
（七）Unity性能优化-资源导入工作流
原链接：https://github.com/lwwhb/Unity2022_SUNTAIL_Stylized_Fantasy_Village_Optimization 资源导入工作流的三种方案 1. 手动编写工具 优点：根据项目特点自定义安排导入工作流，并且可以和后续资源制作与大包工作流结合 缺点 ......
QEMU 8.1 正式发布，提升 CPU 性能、支持 LoongArch LSX 扩展
导读 QEMU 8.1 已正式发布，这是 QEMU 8.0 系列的首个重要更新。 主要变化 支持 Intel Granite Rapids 的新 x86 CPU 模型 微代码生成器 (Tiny Code Generator, TCG) 支持 RDPID 指令，AES 指令可以使用主机处理器上的 AE ......