评估指标 模型 性能 指标
FastAPI：新一代高性能web框架
[https://mp.weixin.qq.com/s/b7-zb0FygFhiL6kfbNoazw](https://mp.weixin.qq.com/s/b7-zb0FygFhiL6kfbNoazw) [https://mp.weixin.qq.com/s/7RNufhpQYxcq7uvl6DV ......
Gradio：为你的机器学习模型快速构建Web UI
Gradio是一个开源库，用于仅使用Python构建易于使用且易于共享的应用程序。它特别适用于机器学习项目，旨在使测试、共享和展示模型简单直观。 # 安装 Gradio的安装非常简单，直接使用pip即可安装： ```javascript pip install gradio ``` # 创建第一个程 ......
redis为什么这么快、底层磁盘以及IO模型
一、底层磁盘IO机制 Redis是单进程单线程？为什么这么快： 进入redis 安装目录下执行以下命令，查看set lpush命令的处理效率：./redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q 根据官方的数据，Redis 的 QPS 可以达到 10 万左右（每秒请 ......
指标字典-数据分析与可视化指南
指标字典,指标字典,数据分析,可视化指南,数据集,指标定义,什么是指标字典,创建指标字典的目的,指标字典的内容,创建和维护指标字典的步骤 ......
又抢疯了！国产工业评估板仅售198元，追加200台！
真的抢疯了！首批200台数天售罄！ 创龙科技基于全志双核Cortex-A7@1.2GHz处理器T113-i的国产工业评估板含税仅售198元，凭借着超高的性价比受到工业用户的广泛关注，首批200台仅数天就售罄！ 感谢大家的热情支持！ 自一年前，创龙科技含税79元的T113-i核心板推出之后，已超过60 ......
“国产化率报告”都有哪些内容与指标？一文读懂
近年来，随着中美贸易摩擦加剧，国内对于关键信息设备的国产化需求大幅增加，尤其能源电力、轨道交通、工业控制等重点行业正在加快国产化替代步伐。 创龙科技作为“国家级”专精特新小巨人企业，从2019年即开始布局国产化嵌入式工业平台，并推出全志T113-i/A40i/T3/T507-H、瑞芯微RK3568J ......
尝试用ColabPro训练深度学习模型
Colab中使用.ipynb文件，即我们平时使用的Jupyter Notebook文件来完成相关代码的执行。如果要训练模型，需要将模型封装成可以经过ipynb文件执行的形式。 在具体的运行时类型中，可以选择不同的运行时，其中包含了可选的GPU和CPU。GPU中有V100、A100、T4这几种可以选择 ......
三维模型3DTile格式轻量化压缩处理重难点分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
使用高斯混合模型拆分多模态分布
本文介绍如何使用高斯混合模型将一维多模态分布拆分为多个分布。 高斯混合模型（Gaussian Mixture Models，简称GMM）是一种在统计和机器学习领域中常用的概率模型，用于对复杂数据分布进行建模和分析。GMM 是一种生成模型，它假设观测数据是由多个高斯分布组合而成的，每个高斯分布称为一个 ......
destoon关于archiver归档的性能优化
今天在处理一个项目时候发现archiver单个模块归档超过百万数据，打开速度就特慢，所以打开archiver下index.php文件进行分析，发现有句sql作怪 1 $result = $db->query("SELECT title,linkurl,addtime FROM {$table} WH ......
一文搞懂性能测试
性能测试概念 我们经常看到的性能测试概念，有人或称之为性能策略，或称之为性能方法，或称之为性能场景分类，大概可以看到性能测试、负载测试、压力测试、强度测试等一堆专有名词的解释。 针对这些概念，我不知道你看到的时候会不会像我的感觉一样：乱！一个小小的性能测试，就延伸出了这么多的概念，并且概念之间的界限 ......
IBM推出Granite生成式人工智能功能和模型
导读 为了在不断增长、竞争异常激烈的人工智能领域争得一席之地，IBM 本周在其最近推出的 Watsonx 数据科学平台上推出了新的生成式人工智能模型和功能。这些新模型被称为 Granite 系列模型，似乎可以被归类为标准的大型语言模型（LLM），与 OpenAI 的 GPT-4 和 ChatGPT ......
Windows网络编程之select模型(二)
一、select模型的特点 select 函数通常用于多路复用（multiplexing）操作，允许你同时监视多个套接字（sockets）的状态，并在其中任何一个套接字准备好进行 I/O 操作时进行响应。 以下是 select 模型的特点和作用： 并发处理多个套接字： select 允许你同时监视多 ......
llvm-mca 性能分析工具
llvm-mca - LLVM Machine Code Analyzer — LLVM 18.0.0git documentation llvm-mca is a performance analysis tool that uses information available in LLVM ( ......
Java多线程实现生产者与消费者模型
java多线程实现生产者与消费者模型 //测试类 public class TestPC { public static void main(String[] args) { SynContainer container = new SynContainer(); new Thread(new Pr ......
计算机网络之OSI/ISO模型
OSI理论上分为七层：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表现层、应用层。 物理层 物理层，物理层的传输单位是比特，功能是在物理媒体上为数据端设备透明地传输原始比特流。 物理层主要定义数据终端设备(DTE)和数据通信设备(DCE)的物理与逻辑连接方法，所以物理层协议也称物理层接口标准。由于在 ......
使用Triton部署chatglm2-6b模型
一、技术介绍 NVIDIA Triton Inference Server是一个针对CPU和GPU进行优化的云端和推理的解决方案。 支持的模型类型包括TensorRT、TensorFlow、PyTorch(meta-llama/Llama-2-7b)、Python(chatglm)、ONNX Run ......
大模型中的提示学习——情感预测示例项目
【提示学习】 提示学习（Prompting）是一种自然语言处理（NLP）中的训练技术，它利用预训练的语言模型（如BERT、GPT等）来解决各种下游任务，如文本分类、命名实体识别、问答等。这种方法的关键思想是通过设计合适的提示（Prompt），将下游任务转化为一个填空任务，然后利用预训练的语言模型来预 ......
#POWERBI_指标监控（第二部分，周期内下降天数及日期明细）
在指标监控的第一部分文章中，我们已经讲了，如何用DAX去查询一段周期内连续下降或者上升指标。 需要复习的同学可以点击下方链接： https://www.cnblogs.com/simone331/p/17730677.html 根据学友上篇文章的反馈，今天，我们来拓展学 习一下，如何计算一个周期内（ ......
YOLOV5各个版本模型下载技巧
例如：YOLOV5-3.0版本下载连接： https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v2.0/yolov5s.pt 可能需要梯子。 在conda命令行运行export.py，居然报错，说找不到utils.py模块，我日，我直接在p ......
openvino模型格式转换
openvino安装目录下给定了写好的脚本，支持例如onnx格式转换为IR格式，如下图： 调用格式： python mo_onnx.py --input_model xxxxx.onnx 结果就是生成IR格式(xml、bin文件)，所以转换流程为：xxx格式 -> onnx -> IR ......
YOLOV5.5-P5(640)部署到OpenVINO<一、环境安装与性能验证>
YOLOV5.5-P5(640)部署到OpenVINO<一、环境安装与性能验证> YOLOV5.5-P6(1280)部署到OpenVINO<二、环境安装与性能验证> 环境： WIN10 &VS2019 openvino_2021.4.582(C++SDK，非py版，2021.11.19最新版) yo ......
YOLOV5.5-P5(1280)部署到OpenVINO<二、环境安装与性能验证>
YOLOV5.5-P5(640)部署到OpenVINO<一、环境安装与性能验证> YOLOV5.5-P6(1280)部署到OpenVINO<二、环境安装与性能验证> 步骤和上一节差不多。 1、在yolov5.5 export.py中将yolov5s6.pt转为onnx --weights yolov ......
EfficientDet原理、论文详细解析、模型转换
EfficientDet 影响网络的性能(或者说规模)的三大因素：depth(layer的重复次数), width(特征图channels), resolution(特征图宽高)。 EfficientDet是以EfficientNet作为BackBone提取特征，以BiFPN作为加强特征提取网络。依 ......
OpenVINO实战一：U2-Net大、小模型实战部署
本文展示在pytorch框架下将 pth格式转为onnx格式，然后在openvino框架下部署，并进行效果展示对比。 U2-Net模型分为大小两种： U2NET 173.6 MB （参数量：4千万） U2NEP 4.7 MB （参数量：1 百万 上述两种模型结构是一样的，唯一不同的是：U2NET在编 ......
DeepLabV3+网络模型与源码解读
源码链接： 链接：https://pan.baidu.com/s/1GkUM9WiGpzUHuFgBe1t2rA 提取码：57zr or https://github.com/VainF/DeepLabV3Plus-Pytorch 以上两个连接是一样的，只不过百度盘中的包含voc数据。 环境安装： ......
探索Lighthouse性能分数计算背后的奥秘
作为开发我们都知道，页面性能很重要，一个性能良好的页面可以给用户带来非常好的用户体验。那么，怎么能知道自己写的页面性能是好是坏呢？ Lighthouse 是Chrome提供给开发者用来测量页面性能的工具。通过Lighthouse，我们可以很清楚的看到页面的性能情况。 当前页面的性能总体得分为96分， ......
做数字孪生需要自建3D模型？搞懂Blender建模要点，看懂这篇文章就够了！
1. Blender的基础介绍 关于城市大师的建模软件，一般推荐使用Blender。一是因为Blender是开源免费的，不会有经济负担，二是因为我们软件有针对Blender的插件，对其进行了一定程度上的补充。 【温馨提示】如果使用的是3Dmax或者maya进行建模，建议是先将文件导出成“FBX文件” ......
WhaleStudio 分钟级构建 AI 模型，强大 Ops 能力简化模型调度与部署
什么是机器学习(ML)? 它有什么作用 机器学习(ML)是人工智能(AI)的一个子集，通过算法发现数据中的通用模式，并根据持续不断的训练来优化调整最终结果。ML模型从过去的经验中学习，并根据已有的经验进行预测。例如，现在的电商已不再会使用普遍性降价或优惠券等手段吸引客户，取而代之的是根据每个客户的历 ......