评估指标 模型 性能 指标
Python中用PyTorch机器学习神经网络分类预测银行客户流失模型|附代码数据
阅读全文：http://tecdat.cn/?p=8522 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 分类问题属于机器学习问题的类别，其中给定一组特征，任务是预测离散值。分类问题的一些常见示例是，预测肿瘤是否为癌症，或者学生是否可能通过考试 在本文中，鉴于银行客户的某些 ......
Langchain-Chatchat项目：2.1-通过GPT2模型来检索NebulaGraph
在官方例子中给出了通过chain = NebulaGraphQAChain.from_llm(ChatOpenAI(temperature=0), graph=graph, verbose=True)来检索NebulaGraph图数据库。本文介绍了通过GPT2替换ChatOpenAI的思路和实现，暂 ......
基于 Linux、C++实现的高性能内存池
1.引入内存池的意义 内存池(Memory Pool)是一种内存分配方式，又被称为固定大小区块规划（fixed-size-blocks allocation）。通常我们习惯直接使用new、malloc等API申请分配内存，但是这种方式非常容易产生内存碎片，早晚都会申请内存失败。并且在比较复杂的代码或 ......
任务执行的洋葱模型
class TaskUtils { constructor() { this.currentIndex = 0 this.tasks = [] this._isRunning = false this._next = async () => { this.currentIndex++; await ......
【AI 模型】首个 Joy 模型诞生！！！全民生成 Joy 大片
经过这段时间无数次的探索、试错、实验，最终积累了非常多的训练经验，在不同IP角色的训练上实际上需要调试非常多的参数以及素材。本次成功完成了Joy的Lora模型，虽然在泛化以及场景上未来还有着很多的空间，但是本次的模型已经可以帮助完成大部分的运用场景，无论是设计师，还是产品，还是运营，还是研发，都可以... ......
GaussDB(DWS)案例丨MERGE场景下语句不下推引起的性能瓶颈问题
本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)性能调优：MERGE场景下语句不下推引起的性能瓶颈问题案例》，作者：O泡果奶~。 1、【问题描述】 语句执行时间过长，且该语句performance执行计划中SQL Diagnostic Information显示SQL语句不下推，理由为：Type of ......
对常用I/O模型进行比较说明
#一、网络 I/O 模型 阻塞型、非阻塞型、复用型、信号驱动型、异步 #1、阻塞型 I/O 模型（blocking IO 阻塞IO模型是最简单的I/O模型，用户线程在内核进行IO操作时被阻塞用户线程通过系统调用read发起I/O读操作，由用户空间转到内核空间。内核等到数据包到达后，然后将接收的数据拷 ......
大语言模型黑盒被打破；Meta 元宇宙硬件亏损可能高于市场共识丨 RTE 开发者日报 Vol.60
开发者朋友们大家好： 这里是「RTE 开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留 ......
总结查看系统负载的几种命令，总结top命令的指标大概什么含义
[12:57:20 root@centos8 ~]#uptime 12:57:22 up 2 min, 1 user, load average: 0.12, 0.15, 0.0712:57:22 up 2 min 系统当前时间12:57:22，up表示系统运行的状态，开机运行了2分钟1 use ......
简述osi七层模型和TCP/IP五层模型
1、物理层：实际的最终信号的传输是通过物理层实现的。通过物理介质传输0-1 比特流。常用的设备有（各种物理设备）集线器、中继器、调制解调器、网线、双绞线、同轴电缆。这些都是物理层的传输介质。 传输的单位是比特。2、数据链路层：将比特组合成字节，再将字节组合成帧，使用数据链路层地址 （以太网使用的是 ......
GPU通用计算编程模型
这是我阅读General-Purpose Graphics Processor Architecture的一篇笔记，本文对应书中第二章的内容。 执行模型 现代GPU普遍采用SIMD来实现数据级（data-level）并行，程序员通过诸如CUDA等API以在GPU上启动一系列的线程（thread）执行 ......
聚类外部评价指标（纯度，兰德指数，RI，ARI）
REF https://zhuanlan.zhihu.com/p/343667804 聚类纯度 真实的簇如下C1，C2，C3， 样本总数为17. C1： X 【8个X】 C2：O 【5个O】 C3：◊ 【4个◊】 聚类之后的结果如下: cluster 1 (w1)， cluster 2（w2）， c ......
轮廓系数、方差比、DB指数（三种常见的聚类内部评价指标）
1 引言 在之前的一篇文章（https://www.cnblogs.com/emanlee/p/17742869.html）中掌柜详细介绍了聚类算法中几种常见的评估指标，包括纯度（准确率）、精确率、召回率、兰德系数和F值等。虽然这些评价指标都能很好的评估聚类结果的优劣，但是它们都有着一个共同的缺点， ......
Mojo帮助Python 的性能提升了近 250 倍
导读 Aydyn Tairov 是一名开源作者，也是 Meta 前工程师，他此前将 GitHub 上火热的纯 C 语言实现的 llama2.c项目移植到了 Python ——llama2.py。 近期 Mojo 编程语言正式开放下载，并且声称比 Python 快 68000 倍。 于是 Aydyn ......
三维模型3DTile格式轻量化的数据压缩与性能平衡关系分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
php性能优化
很长时间没有写博文了，最近换了工作，长时间加班，根本没有时间做其他事情！今天闲下来了，想一想php性能方面的事情。这也是我2014年的第一篇博文！ 推荐阅读：初学者到中级者应该掌握的！ php是一个很流行的脚本语言，现在很多公司（新浪、优酷、百度、搜狐、淘宝等等）在使用这种语言进行网站开发。我的这篇 ......
基于AI模型的验证码安全识别(B站，知乎等)
基于使用AI模型解决B站,知乎等平台的安全验证问题，比如 滑块验证，数字识别验证，汉字点击顺序验证，旨在解决爬虫爬取数据过程中的一些反爬措施，仅做学习参考 ......
400万token，大模型推理飙升22倍！清华校友爆火一作，GitHub狂揽1.8k星
前言 大模型上下文限制不是事儿？ 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! ......
odoo16开启gevent多进程，提高性能及启用消息推送
原文地址： https://www.odooai.cn/blog/odoo-install-deploy-6/odoo-gevent-web-socket-boost-setup-286odoo16有一个最大的性能提升，就是从longpolling改成了web socket的方式来推送消息。这个改进 ......
算法性能分析
1.究竟什么是时间复杂度 时间复杂度是一个函数，它定性描述该算法的运行时间。假设算法的问题规模为n，那么操作单元数量便用函数f(n)来表示，随着数据规模n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同，这称作为算法的渐近时间复杂度，简称时间复杂度，记为 O(f(n)) 2.什么是大O 算法导论给 ......
性能测试学习笔记(四)
一、关联和断言 满足如下条件的数据都是需要关联的：1. 数据是由服务器端生成的；2. 数据在每一次请求时都是动态变化的；3. 数据在后续的请求中需要再发送出去。 JMeter中常用于数据关联的组件：1、JSON提取器(提取JSON格式的响应数据) 2、Xpath提取器(提取HTML格式的响应数据) ......
sv的LSB 使用+SV的protect类型+RAL模型的lock原因+C语言结构体中的冒号用法+uvm版本在退出机制的区别+sv的random的seed生效问题+verdi的reserve的debug+vcs禁用打印屏幕输出+清空seqr中的seq+sv使用process开启进程和结束
sv的LSB 使用 https://blog.csdn.net/gsjthxy/article/details/90722378 等价关系 [LSB+:STEP] = [LSB+STEP:LSB] 伪代码： bit [1023:0] mem; bit [7:0] data; j = 0..100 m ......
14代i5-14600K现身：多核性能提升多达11％
14代酷睿桌面端还未发售，就陆续在跑分平台上露出。 平台规格为Z790主板、32GB DDR5-5200内存，酷睿i5-14600K的单核成绩为2819，多核成绩为16666，对比酷睿i5-13600K，提升幅度分别是5.7%、11.2%。 从页面来看，酷睿i5-14600K的基础频率在3.5GHz ......
性能暴增70%！AMD线程撕裂者RPO 7000将于10月19日发布： 96核心Zen 4史无前例
据wccftech最新报道，AMD的下一代Ryzen Threadripper（线程撕裂者）PRO 7000“Storm Peak”CPU将于10月19日作为终极工作站解决方案亮相。 据悉，线程撕裂者PRO 7000是AMD基于Zen 4架构的最新一代旗舰工作站CPU，它的推出也意味着基于Zen 3 ......
Llama2-Chinese项目：4-量化模型
一.量化模型调用方式 下面是一个调用FlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat[1]的4bit压缩版本FlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat-4bit[2]的例子： from transformers import AutoTokenizerfro ......
Llama2-Chinese项目：6-模型评测
测试问题筛选自AtomBulb[1]，共95个测试问题，包含：通用知识、语言理解、创作能力、逻辑推理、代码编程、工作技能、使用工具、人格特征八个大的类别。 1.测试中的Prompt 例如对于问题"列出5种可以改善睡眠质量的方法"，如下所示： [INST] <<SYS>>You are a helpf ......
利用不可识别的人脸来增强人脸识别性能Harnessing Unrecognizable Faces for Improving Face Recognition
灰色标记：可以日后引用的观点 红色标记：好的写法、语句、单词 紫色标记：文章重点 黄色标记：寻常突出 文章评论：： 创新点：： 主要内容：： gallery中的样本通常是人为采集并精心挑选的，它们具有较好的可识别性；然而，query通常来自于真实场景，它们受多种因素干扰如像素等等。 针对“检测器能检 ......
基于TRE文章的非线性模型化线性方法
之前写过一篇有关TRE优化模型详解的博文： https://www.cnblogs.com/zoubilin/p/17270435.html 这篇文章里面的附录给出了非线性模型化线性的方式，具体内容如下： 首先是篇文章的变量和原模型（具体见我上面那篇笔记）： 其次这篇文章附录给出的非线性化线性的方法 ......
深入浅出-七层网络模型
网络基本概念 OSI模型 OSI 模型(Open System Interconnection model)是一个由国际标准化组织提出的概念模型,试图供一个使各种不同的计算机和网络在世界范围内实现互联的标准框架。 它将计算机网络体系结构划分为七层,每层都可以供抽象良好的接口。了解 OSI ......