语言 基础 笔记 教学
OpenAI Kubernetes 相关博文读后笔记
一、概述 最近 ChatGPT 和其公司 OpenAI 特别火：ChatGPT 3, ChatGPT 3.5, New Bing, ChatGPT 4... 怀着学习的心态，这几天访问了 OpenAI 的博客, 上边关于 AI 的内容，确实隔行如隔山，完全看不明白。😂 但是翻看过程中，惊喜发现有 ......
ubuntu21设置语言
概述 ubuntu设置language编码 执行 env ubuntu-21.10 01、查看locale root@mvpbang:~# locale LANG=C.UTF-8 LANGUAGE= LC_CTYPE="C.UTF-8" LC_NUMERIC="C.UTF-8" LC_TIME="C ......
读C#代码整洁之道笔记05_使用工具改善代码和单元测试
1. 高品质的代码 1.1. 性能（Performance） 1.1.1. 只执行需要的操作，而且执行迅速 1.1.2. 不会使系统陷入停顿 1.2. 可用性（Availability） 1.2.1. 持续在所需的性能水平上保持可用 1.2.2. Topic1 1.3. 安全性（Security） ......
ECharts数据可视化项目-笔记
https://www.bilibili.com/video/BV1v7411R7mp 项目素材地址： https://gitee.com/xiaoqiang001/eckarts_open_class.git 学习目的： 1、可视化面板布局适配屏幕 2、利用ECharts 实现柱状图展示 核心技术 ......
本地推理,单机运行,MacM1芯片系统基于大语言模型C++版本LLaMA部署“本地版”的ChatGPT
OpenAI公司基于GPT模型的ChatGPT风光无两，眼看它起朱楼，眼看它宴宾客，FaceBook终于坐不住了，发布了同样基于LLM的人工智能大语言模型LLaMA，号称包含70亿、130亿、330亿和650亿这4种参数规模的模型，参数是指神经网络中的权重和偏置等可调整的变量，用于训练和优化神经网络 ......
读Java性能权威指南（第2版）笔记26_性能测试方法下
1. 理解可变性 1.1. 理解测试结果如何随时间变化 1.2. 可以通过多次运行测试后取平均值来解决 1.3. 因代码改进而进行的测试叫作回归测试（regression testing） 1.3.1. 原本的代码叫作基线（baseline） 1.3.2. 新的代码叫作样本（specimen） 1. ......
基础算法（2）
高精度加法 （常规只能到10^6次方） 思想：1、大整数存储：每一位存入数组，个位存在前，高位存在后（和常规表示是反的）； 2、模拟手算加法的步骤，进位 #include <iostream> #include <vector> using namespace std; const int n = ......
OMV学习笔记（一）——OMV系统安装及官方插件选择
开源nas系统openmediavault，简称OMV。其基于Debian的特性，易于学习和查找资料，作为个人用户也不需要freenas和xigmanas的zfs文件系统。 #OMV系统安装前准备 从omv官网下载合适的镜像，这里我选择的是stable版本，即omv6。 使用etcher将镜像写入U ......
Makefile笔记(5)——经典案例
1. Makefile中使用shell脚本 msm-5.10/tools/testing/selftests/futex$ cat Makefile # SPDX-License-Identifier: GPL-2.0 SUBDIRS := functional TEST_PROGS := run. ......
R语言如何做马尔可夫转换模型markov switching model|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=6962 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫转换模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 假设 有时间序列数据，如下所示。经验表明，目标变量y似乎与解释变量x有关。然而，乍一看，y在水平中间波动，所以它似乎并不总是有稳定的关系（背后有多个状态） 上面 ......
R语言对S＆P500股票指数进行ARIMA + GARCH交易策略|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=7207 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA + GARCH交易策略的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我想向您展示如何应用S＆P500股票市场指数的交易策略 通过组合ARIMA和GARCH模型，从长期来看，我们可以超过“买入并持有”方 ......
R语言用贝叶斯层次模型进行空间数据分析|附代码数据
阅读全文：http://tecdat.cn/?p=10932 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯层次模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我将重点介绍使用集成嵌套 拉普拉斯近似方法的贝叶斯推理。可以估计贝叶斯 层次模型的后边缘分布。鉴于模型类型非常广泛，我们将重点关注用于分析晶格数据的空 ......
R语言无套利区间模型：正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31973 原文出处：拓端数据部落公众号 股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能，因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义。 本文帮助客户对期货期现套利的研究。研究中主要以期货及其现货指数的数 ......
计算机语言的发展史 03.23
计算机语言的发展史 机器语言 我们都知道计算机基本方式都是基于二进制的方式 二级制：010111001010110010110100 这种代码是直接输入给计算机使用的 不经过任何的转换 汇编语言 解决人类无法读懂机器语言的问题 指令代替二进制 目前应用：逆向工程 机器人 病毒等 第三种语言 摩尔定律 ......
Java基础语法3
# 方法 方法就是用来完成解决某件事情或实现某个功能的办法。 public static int sum(int a, int b) { int result = a + b; return result; } 参数的值传递 基本数据类型的参数传递 public static void add(i ......
Django笔记六之外键ForeignKey介绍
这一篇笔记介绍 Django 系统 model 的外键处理，ForeignKey 以及相应的处理方法。 这是一种一对多的字段类型，表示两张表之间的关联关系。 本篇笔记的目录如下： on_delete related_name related_query_name 外键字段的保存 1、on_delet ......
数论基础1(质数判断,分解质因数,筛法,优化筛法,约数,约数个数,约数之和)
模板: //质数判定--试除法 //朴素 O(N) bool is_prime(int n) { if(n<2)return false; for(int i=2;i<n;i++) { if(n%i==0)return false; } return true; } //朴素优化 O(sqrt(N) ......
队列及阻塞队列基础
队列：先进先出的数据结构（FIFO） java中的队列接口在java.util包下 常见的对列实现类有LinkedList 常见的阻塞队列：LinkedBlockingDeque，可以设置固定的容量，当队列有数据的时候会通知消费者消费，当对应满的时候会让生产者等待。 用LinkedBlockingD ......
DDD读书笔记
《DDD实战-欧创新》 DDD是什么？ “DDD是一种指导思想和方法论，指导拆分复杂业务、划分边界和建设领域模型，并最终指导微服务系统建设落地（draft）” 如何使用DDD “使用事件风暴进行业务领域建模 -> 使用DDD的战术设计，设计聚合、实体、值对象、领域服务、领域事件以及应用服务等领域对象 ......
微服务实用篇--学习笔记
@ 服务项目 黑马- SpringCloud微服务技术栈实用篇完成时间2023-3-22。 项目涉及技术 知识点是按照集数依次整理，方便日后回来查找。 考虑到不是固定的联网方式，时而WiFi，时而热点，配置静态IP会导致每次网络变更后都需要重新配置，所以虚拟机使用的动态路由，当需要运行相关程序时，I ......
关于AWS-CloudFront-基础设施-中国边缘站点说明
Amazon CloudFront 基础设施，Amazon CloudFront 中国边缘站点网络，目前共4个Points Of Presence (POP) 目前4个边缘站点分别是：北京、上海、中卫和深圳 在官网有详细的说明：https://www.amazonaws.cn/cloudfront/ ......
尚品汇项目 笔记
Data: 2022-12-09 Author: gavin 视频地址 本项目值得一看 nprogress 进度条 防抖 登录注册 轮播图插件 图片懒加载 路由懒加载 mockjs 库使用 P17 nprogress 进度条 主要时在 axios 请求拦截器中使用 步骤 安装三方包 npm i np ......
python基础（10）
1.函数分为两大类，分别是什么？二者在使用时有何区别？答：函数分为有参函数和无参函数，有参函数在定义函数时需要定义形参，同时在调用函数时需要实参。无参函数则不用，可以直接调用。 2.什么是形参、什么是实参？形参与实参之间的关系是什么？答：形参相当于“变量名”，实参相当于“变量值”；实参就是绑定（赋值 ......
图论基础模板
P3388 【模板】割点（割顶） #include <stdio.h> #define min(x, y) ((x) < (y) ? (x) : (y)) int n, m; int head[20003], last[200003], to[200003], ccnt = 0; #define a ......
机器学习基础03DAY
特征降维 降维 PCA（Principal component analysis），主成分分析。特点是保存数据集中对方差影响最大的那些特征，PCA极其容易受到数据中特征范围影响，所以在运用PCA前一定要做特征标准化，这样才能保证每维度特征的重要性等同。 sklearn.decomposition.P ......
JS基础（上）
JavaScript 与 HTML 和 CSS 共同构成了我们所看到的网页，其中： HTML 用来定义网页的内容，例如标题、正文、图像等； CSS 用来控制网页的外观，例如颜色、字体、背景等； JavaScript 用来实时更新网页中的内容，例如从服务器获取数据并更新到网页中，修改某些标签的样式或其 ......
Java面试-基础篇之5
#说一说synchronized关键字 synchronized是java语言中的一个关键字，如同public、private、trycatch等可以在Java中直接被编译器识别的具有功能性的单词。 synchronized中文意思是同步的，也表示它在Java中主要负责的是多个线程之间资源的同步性。 ......
c语言是编译型语言
C语言是一种 语言。 A . 编译型B . 解释型C . 编译、解释混合型D . 脚本 参考答案： A ● 参考解析 编译型语言指用该语言编写的程序在执行前，需要由相应的编译器将源程序翻译为目标代码程序，然后在目标机器上运行目标代码程序。解释型语言指用该语言编写的程序无需编译为目标代码，即可执行。对 ......