误差 点数
浅析C++中浮点数在内存中的存储方式
1. 任何数据在内存中都是以二进制的形式进行存储。 例如，short型数据1156，由于在32位机和64位机都占2B 一共16位 其二进制形式为：00000100 10000100。 在Intel CPU架构的系统中（目前用的最多的硬件架构系统），存放方式为 10000100(低地址单元) 0000 ......
如何强制进行浮点数除法？除法总是向下取整为0？
内容来自 DOC https://q.houxu6.top/?s=如何强制进行浮点数除法？除法总是向下取整为0？ 我有两个整数值 a 和 b，但需要它们的浮点数比率。我知道 a < b，我想计算 a / b，所以如果我使用整数除法，我总是会得到一个余数为 a 的 0。 在 Python 2 中，如何 ......
软件模拟实现IEEE-754单精度浮点数运算
软件模拟实现IEEE-754单精度浮点数运算 本文首发于吾爱破解论坛 https://www.52pojie.cn/thread-1830228-1-1.html 大多数CPU都有硬件的浮点单元（FPU），但是有一些MCU使用的内核（比如Cortex-M3）没有FPU，或者一些内核只支持单精度，同时 ......
R : 数据范围、数据均值、标准误差
# 创建一个示例数据向量 data <- c(10.48, 3.6, 10.15, 12.325, 10.46, 4.6, 9.4, 6.15, 11.625, 9.733333, 12, 17.5) # 计算数据的范围 data_range <- round(range(data), 3) cat ......
IEEE 754标准中浮点数表示
根据 IEEE 754 标准，浮点数的表示公式为： \[f = (-1)^s * 2^e * 1.f \]s、e、f 分别是浮点数的符号位、指数位和尾数位。它们可以通过以下方法获得： 符号位s，符号位是浮点数的最高位，1 表示正数，0 表示负数。 指数位e，指数位从第 9 位开始，共 8 位。指数位 ......
Unity 3D定点数物理引擎实战系列4
1.4基于Unity整合BEPUphysicsint物理引擎实战 上一节我们详细的讲解BEPUphysicsint 的物理事件。此物理引擎会产生了碰撞事件与非碰撞事件，碰撞事件大家好理解，非碰撞事件例如: 物理Entity的update事件,Entity的activation/deactivatio ......
分类问题为什么使用交叉熵误差作为损失函数？
在分类问题中,我们通常使用交叉熵损失,而不是平方误差损失的主要原因是： 输出解释不同。分类使用概率,而回归使用具体预测值。交叉熵更适合度量概率分布之间的距离 ......
BEPUphysicsint定点数3D物理引擎介绍
帧同步的游戏中如果用物理引擎，为了保证不同设备上的结果一致,需要采用定点数来计算迭代游戏过程中的物理运算。也就是我们通常说的定点数物理引擎(确定性物理引擎)。本系列教程给大家详细的讲解如何在你的项目中内置一个确定性物理引擎。确定性物理引擎我们使用github上开源的物理引擎BEPUphysicsin ......
线程死循环中的sleep，误差10ms以上
线程函数里是死循环，其中需要sleep 1ms，即1ms周期执行死循环。但是经示波器测试发现至少10ms以上。 【已测试的方法】 Sleep(1); //Windows api WaitForSingleObject(hThread, 1); //Windows api std::this_thre ......
Unity 3D定点数物理引擎实战系列
1.1 BEPUphysicsint 3D定点数物理引擎介绍 帧同步的游戏中如果用物理引擎，为了保证不同设备上的结果一致,需要采用定点数来计算迭代游戏过程中的物理运算。也就是我们通常说的定点数物理引擎(确定性物理引擎)。本系列教程给大家详细的讲解如何在你的项目中内置一个确定性物理引擎。确定性物理引擎 ......
Unity 3D定点数物理引擎实战系列2
1.2 BEPUphysicsint定点数3D物理引擎使用 上一节給大家介绍了BEPUphysicsint的一些基本的情况，这节课我们来介绍它的基本使用,本节主要从以下5个方面来介绍: (1) 创建一个物理世界Space，并开启模拟迭代; (2) 添加一个物理物体Entity到世界; (3) 物理引 ......
浮点数表示
表示 N = 尾数*基数^指数 可以理解成十进制的 0.00001 = 1×10-5 指数也可以称为阶码，一般使用移码表示（这是个正数，有阶符表示正负） 基数在计算机中无需存储，就是2 尾数一般使用补码表示（这个也是正数，有数符表示正负） 浮点数的比较与运算： 1.运算方式： 对阶 --> 尾数计算 ......
计算机舍入误差对卡尔曼滤波器的影响
本文通过对在计算卡尔曼滤波器变量时舍入误差的传播方式以及它们如何影响卡尔曼滤波器结果的精度，还有最后在给出一些例子来说明常见的失效模式 ......
python基础-数据类型（none、集合、字典、浮点数）
目录1. 了解 hash2. None类型3. 集合 (set)3.1 定义3.2 独有功能3.3 公共功能3.4 转换3.5 其他3.5.1 集合的存储原理3.5.2 元素必须可哈希3.5.3 集合查找元素速度快3.5.4 对比和嵌套集合练习题4. 字典 (dict)4.1 定义4.2 独有功能练 ......
Python用KNN（K-近邻）回归、分类、异常值检测预测房价、最优K值选取、误差评估可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33917 原文出处：拓端数据部落公众号 KNN是一种非参数学习算法，这意味着它不会对底层数据做出任何假设。这是一个非常有用的特性，因为大多数客户的数据并不真正遵循任何理论假设，例如线性可分性，均匀分布等等。 何时应使用KNN？ 假设您想要租一间公 ......
IEEE754浮点数
将十进制数转化为单精度浮点数方法：除2取余，直到需要的精度为止5.75 01000000101110000000000000000000161.875 01000011001000011110000000000000-0.0234375 1011110011000000000000000000000 ......
IEEE754浮点数 课下作业
作业要求 把十进制数5.75，161.875，-0.0234375 转换成754标准的32位单精度浮点数，并用http://www.weitz.de/ieee/验证你转化是否正确； 使用C语言验证你的转化是否正确。 作业思路 对于5.75，最终将其转换成单精度浮点数表示为0 10000001 011 ......
关于浮点数的一些小知识点
转载自： C++标准cout输出精度解析 double和float的区别 1.double是双精度浮点数，内存占8个字节，有效数字16位，表示范围是-1.79E+ 308~1.79E+308。 float是单精度浮点数，内存占4个字节，有效数字8位，表示范围是 -3.40E+38~3.40E+38。 ......
IEEE754 浮点数
十进制数 5.75 161.875 -0.0234375 5.75转单精度浮点数 整数部分 5/2=2 ...1 2/2=1 ...0 1/2=0 ...1 小数部分 0.752=1.50 ...1 0.502=1.00 ...1 101.1100000000=1.011100000000*2^2 ......
IEEE754 浮点数
作业答案 十进制 二进制 5.75 0100 0000 1011 1000 0000 0000 0000 0000 161.875 0100 0011 0010 0010 1110 0000 0000 0000 -0.0234375 1011 1100 1100 0000 0000 0000 000 ......
IEEE754浮点数
任务详情 1.参考https://www.cnblogs.com/oxspirt/p/7234024.html，把十进制数5.75，161.875，-0.0234375 的单精度浮点数，并用http://www.weitz.de/ieee/验证你转化是否正确。2.使用C语言验证你的转化是否正确作业正 ......
基于OFDM+QPSK的通信系统误码率matlab仿真,对比不同同步误差对系统误码率的影响
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 1.1 OFDM 原理 OFDM 是一种多载波调制技术，将高速数据流分成多个低速数据流，每个低速数据流用不同的正交子载波传输，从而提高了频谱利用率和抗多径衰落的能力。 1.2 QPSK 原理 QPSK 是一种基于 ......
IEEE754 浮点数
IEEE754 浮点数 目录IEEE754 浮点数作业答案5.75161.875-0.0234375验证tips：推荐资料简单便于理解IEEE 754 作业答案 5.75 详解：5.75二进制表示——>101.11 浮点表达式为：1.0111 e=2 由于是正数所以符号位S是0；指数为2，则指数数段 ......
十进制浮点数转换成IEEE754标准的32浮点数的二进制格式
十进制浮点数转换成IEEE754标准的32浮点数的二进制格式 目录十进制浮点数转换成IEEE754标准的32浮点数的二进制格式作业答案前章：十进制浮点数转二进制浮点数整数部分小数部分故：5.75(d) --> 101.11(b)正文：IEEE754标准下的单精度（32位）浮点数（BIN）IEEE 7 ......
IEEE754 浮点数
将十进制数转换为单精度浮点数 5.75———01000000101110000000000000000000 161.875——0100001100100001111000000000000 -0.0234375——10111100110000000000000000000 验证 用C语言验证 能力 ......
IEEE754 浮点数
目录转化验证C语言参考 转化 5.75~01000000101110000000000000000000 161.875~01000011001000011110000000000000 -0.0234375~10111100110000000000000000000000 验证 C语言 目前能力不 ......
IEEE 754 浮点数
1.转化 查询得知单精度浮点数为float，双精度浮点数为double。 转化： 5.75： 资源里给的那个网站没用明白，为什么位数比32位更高？自己搜索找了一个验证 网站https://tooltt.com/floatconverter/ 161.875： -0.0234375： C语言实现还没上 ......
阵列误差校正
阵列校正方法及其含义 参数类的阵列校正方法通常可以分为有源校正类和自校正类。 有源校正通过在控件设置方位精确已知的辅助信源对阵列扰动参数进行离线估计 自校正类方通常根据某种优化函数对空间信源的方位与阵列的扰动参数进行联合估计。 有源校正与自校正的优缺点 有源校正：无需对信号源方位进行估计，所以其运算 ......
R语言门限误差修正模型(TVECM)参数估计沪深300指数和股指期货指数可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32511 原文出处：拓端数据部落公众号 时间序列模型的理论已经非常丰富,模型的应用也相当广泛。但现实生活中,越来越多的时间序列模型呈现出了非线性的特点,因此,研究非线性时间序列模型的理论及对其参数进行估计有着极其重要的意义。门限模型作为非线性时间序 ......
信息熵 交叉熵 交叉熵误差 条件熵 联合熵 互信息
信息熵 熵定义为信息的期望，某个待分类事物可以划分为多个类别，其中类别的信息为(为的概率)： 熵为所有类别的信息期望值： 交叉熵 交叉熵误差： 为实际的分类结果， 为预测的结果，（ 并且 ） 交叉熵误差 它有三个很好的性质： 1. 它可以真实的反应出真实分类结果和预测结果的误差 预测结果和真实分类结 ......