课程学习

~~标题是我乱起的名字~~。 在做某题时受到了启发，想出了一种之前没听说过的 MTT，在某谷上一问发现有人[和我想的一样](https://www.luogu.com.cn/blog/PD-qed/gao-jing-du-duo-xiang-shi-sheng-fa-di-ling-yi-zhong ......

大家好，我是Edison。 本篇，我们来了解下在Blazor中数据是如何绑定的。 关于数据绑定 如果希望 HTML 元素显示值，可以编写代码来更改显示内容。如果值发生更改，则需要编写额外的代码以更新显示内容。 在 Blazor 中，可以使用数据绑定将 HTML 元素连接到字段、属性或表达式。 这样， ......

## How to speak so that people want to listen | Julian Treasure ### Avoid: 1. gossip 2. judging 3. negativity 4. complaning: viral misery 5. excuses 6 ......

二级建造师视频课程+资料整理 2023二级建造师视频课程及资料+2022二级建造师精讲 二级建造师视频教程2023 2022年VIP精讲 二级建造师视频课程资料 一级建造师视频课程+资料整理 一级建造师 视频课程资料合集（资料，含各机构精讲、冲刺、押题视频课程及文档资料） 名称：一级建造师 视频课程 ......

1.  ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2456011 ......

### 什么是爬虫 如果说把互联网比喻成蜘蛛网，那么爬虫就是在这张网上的蜘蛛，它可以在上面爬来爬去。在互联网中，爬虫就是机器人，你应该对百度和 Google 很熟悉吧，为什么我们可以很快的从它们的搜索引擎中获取到资料呢？ 原因就是它们都有自己的爬虫，在整个互联网上，24小时不间断的爬取那些愿意让它们 ......

第二次看ZLMediaKit部分的记录，有许多理解错误的地方，将进一步整理。 cd /opt/ZLMediaKit mkdir build cd build cmake .. -DENABLE_WEBRTC=true -DOPENSSL_ROOT_DIR=/opt/openssl -DOPENSSL ......

一、分析说明题 在数据库系统应用为公众提供信息服务过程中，为什么要求对运营者和维护管理人员实施严格的法规与职业道德约束？从技术层面如何保护用户个人隐私和机构商业机密？ 答： IT行业的快速发展给人类的交往、学习、工作和生活带来很多便利，极大地推动了社会的进步。但同时，计算机病毒、黑客、信息泄露等问题 ......

中医学习记录 - 人体结构 一、骨骼 脊柱骨 脊柱上端连接颅骨，下端连接髋骨，中间和肋骨相连，也是胸廓和盆腔的后壁。脊柱起到支撑四肢、保护内脏、保护脊髓和进行运动的功能。日常活动中，注意保护脊柱，避免过度活动，损伤脊柱，引起脊髓压迫神经，导致肢体活动不便等情况出现。 小孩刚出生的脊柱由 33 块脊椎 ......

一、什么是MQTT MQTT协议由于其用极少的代码和有限的带宽，为连接远程设备提供实时可靠的消息服务，具有开销低、占用带宽低、即时通讯等优点， 使其在物联网、小型设备、移动应用等方面有较广泛的应用，在工业物联网中，MQTT也有广泛的应用。 主要有以下特点： 使用发布/订阅消息模式，提供一对多的消息发 ......

# 降维算法学习 ## 一、PDA（主成分分析）算法 假设有n个m维向量，需要降到k维 PDA的目标是最大化组内方差，最小化组间协方差 步骤： 1. 中心化：计算这n个向量在每一个维度上的均值，得到m维的均值向量，再用每一个向量减去这个均值向量。 2. 计算这n个向量的协方差矩阵。 3. 提取协方差 ......

博客推行版本更新，成果积累制度，已经写过的博客还会再次更新，不断地琢磨，高质量高数量都是要追求的，工匠精神是学习必不可少的精神。因此，大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言，你们的支持是我最大的动力，你们敢投，我就敢肝 ......

1.在控制台搜索_$，找到 到这个函数 2.在这个地方往下找，找到有return的地方，在这里打上断点，然后就可以点击下一页 3.打上断点后，可以看到D的值已经生成了，和本地里面调试对比了很多次，发现这个L就和zp生成有关系，所以本地这里的L一样，代表和浏览器生成的值也是一样的 4.所以可以搜索这个 ......

## AT_abc180_d 题解 [洛谷链接](https://www.luogu.com.cn/problem/AT_abc180_d)&[Atcoder 链接](https://atcoder.jp/contests/abc180/tasks/abc180_d) 本篇题解为此题较**简单做法* ......

# GNN学习 GNN增强和训练 ## 1.图增强 分为结构增强和特征增强 原始的图数据可能并不适合直接用于GNN 特征层面： + 输入图可能缺少特征 结构层面： + 图过于稀疏，导致信息传递效率低 + 图过于稠密，导致信息传递代价太高 + 图可能太大，导致GPU装不下 输入图很难是恰好适宜embe ......

# [CF1852C](https://www.luogu.com.cn/problem/CF1852C) ## 题意 给定 $K$。 给出长为 $N$ 的序列 $a$，$0\le a_iy$，则此处贡献为 $x-y$。 考虑当前的所有贡献，直接压进堆里，当 $x>y$ 时取出最小的即可。 ```c ......

别人打比赛都是学习人类智慧，而我打比赛却是在补基础知识[滑稽] 可能以后会补剩下的东西包括题解（ ## 1.Alice Game ### 题目描述： 给定一个长度为 $n$ 的序列和一个整数 $k$，有两个人 Alice 和 Bob 可以进行以下两种操作之一： 1.选择一个长度小于等于 $k$ 的连 ......

最近在看arxiv的时候发现了一个有意思的框架：LLM-Blender，它可以使用Ensemble 的方法来对大语言模型进行集成。 官方介绍如下：LLM-Blender是一个集成框架，可以通过利用多个开源大型语言模型(llm)的不同优势来获得始终如一的卓越性能。 LLM集成 我们都知道集成学习是一种 ......

一、环境安装配置 两个开发环境 ISE和modelsim ，我安装的是ISE14.7（最新版，不再更新，由于Spartan-7及以上才可以使用vivado，故只能使用ISE）和modelsim10.1c（注意一定有c） 二、流水灯程序编写学习 因为我没有verilog基础，并且是初次接触FPGA开发 ......

# 什么是多模学习？ 我们平常使用的如图像识别，语音识别这种输入单个样本x（尽管样本可能有多个特征），但是输出对应的y值（结果）就是比较简单的单模态模型。 即单个模型对输入的信息进行线性或者非线性的映射。 多模态可以指的是通过多个模型的组合来让深度学习学习到更多不同的特征。如我们生活中对于事物，除了 ......

# 1. 视图函数 用于处理客户端的请求并生成响应数据。在属兔中使用函数处理请求的方式，被称为视图函数，也叫作FBV(Function Base Views). 一个简单的视图函数：在views.py里面配置 ``` from django.http import HttpResponse # 导入 ......

[toc] # 前言 今天是我参加知识星球打卡的第七天了，感觉还是同时发来做自己的博客吧，说不定还能提高一点知名度？或者以后面试的时候能用上？ 于是我看起了不知道哪个大佬整理的“openai官方《提示词工程课》超详细中文笔记”，首先就从《提示指南》看起吧。 [笔记原出处](https://ec26u ......

一、前言 已经有一段时间没有写博客了，最近事情比较多，工作和家里的事情也比较忙，慢慢的就没写了，不写博客以后人就懒了，故今天下定决心，重新开始强迫自己提升，挤时间学习一些新的东西！这次的专题就不写应用技术了，写一写我学习高级系统架构师的一些心得吧。 我是去年报名学习高级系统架构师的课程的，报名学习高 ......

node.js 一，node最基础 一，为什么要学node.js 1.可以让每个人都访问到我们的网页 2.为了学习vue 二，node是什么 一款应该程序，是一个软件，可以运行javascript 三，node的作用 1.开发服务器端应用 2.开发工具类应用 3.开发桌面端应用 四，node的安装 ......

java算法 数据结构从入门到精通进阶学习路线？ 当然！下面是更详细的Java算法和数据结构学习路线： 阶段一：入门基础 1. 学习Java基础知识：掌握Java语法、数据类型、控制流语句等基础知识。2. 熟悉面向对象编程（OOP）：理解类、对象、继承、封装、多态等OOP的概念。3. 掌握Java集 ......

当你已经掌握了Spring框架的基础知识以及IoC和AOP的核心概念后，可以进一步深化你的学习。以下是更详细的学习路线： 1. IoC容器进阶：- 学习如何自定义Bean的初始化和销毁方法，并了解Bean生命周期的各个阶段。- 深入了解Spring的作用域（Scope）概念，如单例模式、原型模式、会 ......

#### 连接本地mysql语句 mysql -hlocalhost -uroot -proot #### MySQL通用语法 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1425695/202307/1425695-20230723213033475-13992237 ......

第一部分 基础概念 主要三种连接模式 WWW（HTTP）：服务器读取并处理、响应请求。 BitTorrent：众多客户端自发构成文件部分，下载上传时由Tracker分配调度查询所处客户端。 Skype：找中间人传话，请求双房打开两座客户端之间的NAT隔离保护。 互联网模型 目的：各自处理各部分问题 ......

从最小二乘法到机器学习 1，什么是机器学习？ 机器学习有下⾯⼏种定义： 机器学习是⼀⻔⼈⼯智能的科学，该领域的主要研究对象是⼈⼯智能，特别是如何在经验学习 中改善具体算法的性能。 机器学习是对能通过经验⾃动改进的计算机算法的研究。 机器学习是⽤数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准。 2，最 ......

# GNN学习 GNN Layer ## GNN的通用框架 + 1.对GNN的一个网络层进行信息转换和信息聚合两个操作 + 2.连接GNN的网络层 + 3.图增强，分为图特征增强和图结构增强 + 4.学习目标，有监督学习还是无监督学习，节点/边/图级别 ## 1.信息转换和信息聚合 GNN Laye ......