课程学习

# 一、朴素 Floyd ```cpp for (int i = 1;i <= n; ++ i) { for (int j = 1;j <= n; ++ j) { for (int k = 1;k <= n; ++ k) { d[i][j] = min (d[i][j], d[i][k] + d[k ......

LSM-Tree即log structured merge tree。LSM-Tree是许多高度可扩展的NoSQL分布式键值类型数据库（如亚马逊的DynamoDB、Cassandra和ScyllaDB）的基础数据结构。众所周知，这些数据库在设计上支持的写入率远远超过传统关系数据库所能提供的写入率。 ......

# 考研排序复习笔记 * ## 插入排序 ```c++ #include #include #define MaxSize 9 //折半插入排序 void ZBInsertSort(int A[],int n){ int i,j,high,low,mid; for(i=2;iA[0]){ high= ......

07.18 星期二 CPI0.65——成本偏差较大，使用自下而上的估计 出现新的干系人，应更新干系人登记册，敏捷方法由产品经理列入待办事项 凸显模型适用于复杂的干系人大型社区 审查可交付成果，干系人表现出对最终产品的担忧，按时可交付成果有问题，应审查项目需求文件 产品不合格，根本原因是开发过程中的质 ......

# MapReduce  ## 实验 ### 干嘛 实现一个分布式的 MapRed ......

## 导航 - [向量](#向量) - [基向量](#基向量) - [特征向量](#特征向量) - [矩阵](#矩阵) - [行列式](#行列式) - [逆矩阵](#逆矩阵) - [矩阵与方程组](#矩阵与方程组) - [秩](#秩) - [满秩](#满秩) - [列空间](#列空间) - [零空间 ......

为了学习测试下crack wifi，参考了这篇文章：https://www.wikihow.com/Hack-WPA/WPA2-Wi-Fi-with-Kali-Linux （kali） 也可以参考：https://gainanov.pro/eng-blog/sysad/wifi-cracking/ ......

# 前言 playwright 可以获取元素的属性，元素的文本值，以及input 输入框的内容 - `get_attribute()` 获取元素属性 - `inner_text()` 元素文本值 - `input_value()` 获取输入框的值 # 获取元素属性和文本值 以百度页面为例 ![](h ......

## Armv8-A 虚拟化 参考文献：[Armv8-A virtualization.pdf](https://www.bing.com/ck/a?!&&p=ed885c3ee4723f7fJmltdHM9MTY5MDA3MDQwMCZpZ3VpZD0zMDRlYzY4NC1jNTA1LTYzOT ......

本篇参考：https://help.salesforce.com/s/articleView?id=000382564&type=1 Lead Convertion 是salesforce中sales cloud的一个很好用的功能。sales cloud流程可以简单的理解成 lead to cash ......

LINQ 1、什么是LINQ 使用LINQ可以轻松查询对象集合 LINQ代表语言集成查询 LINQ是.NET框架的扩展，允许我们使用SQL查询数据库的类似方式来查询数据集合 LINQ可以从数据库、对象集合、XML文档中查询数据 2、LINQ提供程序 对于每一种数据源类型，一定有根据该数据源类型实现L ......

# 前言 playwright 可以通过page.on() 监听console 内容 # console 事件 当我们打开百度页面，f12 打开控制台，会看到console 输出的内容 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1070438/202307/10704 ......

尚硅谷docker学习笔记 1.docker简介（基础篇） 2.docker的安装 3.docker的常用命令 3.1帮助启动类命令 3.2镜像命令 3.3容器命令 4.对docker镜像的深入理解 4.1镜像的一些重要概念 4.2docker镜像commit操作案例 4.3本地镜像发布到阿里云/私 ......

1. 深度学习 a. 机器学习的分支，人工神经网络为基础，对数据的特征进行学习的算法 2. 机器学习和深度学习的区别 a. 特征抽取： i. 机器学习：人工的特征抽取 ii. 深度学习：自动的进行特征抽取 b. 数据量 i. 机器学习：数据少，效果不是特别好 ii. 深度学习：数据多，效果更好 3. ......

（本文仅包含技巧和例题，无题目解析） # 抽屉原理 抽屉原理通常的表述时，将 $n$ 个物品放入 $k$ 个抽屉，则其中必有一个抽屉包含至少 $\lceil\frac nk\rceil$ 个物品也一定有一个抽屉包含至多 $\lfloor\frac nk\rfloor$ 个物品。 在一些构造题中，经常 ......

# 前言 最近有小伙伴提到如何抓取 table 表格上的数据，table表格的数据很简单，就是行和列。 可以按行抓取，也可以按列抓取。 # 获取table 某一列的数据 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1070438/202307/1070438-20230 ......

常用设计模式之.Net示例代码合集 每一次初学者粉丝朋友，在后台向我咨询编程问题，我除了给他们指导学习路线，我都会建议他们学完基础知识后，一定要要注重编程规范，学习设计模式，修炼内功。 虽然说很多程序员，他们日常主要工作是CRUD，但是学习设计模式也是有助于学习公司的框架，另外设计模式是为了可重用代 ......

vue的特点: 1.采用组件化模式，提高代码复用率，且让代码更好维护，一个模块可以封装组件 2.声明式编码，提高开发效率，心有林夕，标签+for循环，而不是一步步去写 3.虚拟dom,相当于后端的缓存 脚手架的文件的格式 1: vue-cli 脚手架初始化项目 2: node + webpack + ......

## 1. 一些基本定义 ### 网络 网络是指一个有向图 $G=(V,E)$。 每条边 $(u,v)\in E$ 都有一个权值 $c(u,v)$，称之为容量（Capacity），当 $(u,v)\notin E$ 时有 $c(u,v)=0$。 其中有两个特殊的点：源点（Source）$s\in V ......

使用微信官方的微信开发者工具进行开发，需要具备基础的html 官方教程：微信开放文档 (qq.com) 创建小程序：输入AppID（需要注册，然后找到开发管理），选择不使用云服务，选择js进行开发 view视图框架函数 hover-class string none 否 指定按下去的样式类。当 ho ......

## System.Collections.ArrayList 一个能储存**任何**数据类型的list， #### 可用函数： ​ Add：添加一个内容。 ​ AddRange：批量增加，将另一个ArrayList添加到末尾。 ​ Insert：在特定位置插入一个值。 ​ Remove：正序遍历删 ......

# 1.网站的入口--路由和视图 URL是网站Web服务的入口。用户在浏览器输入URL发出请求后，django会根据路由系统，运行对应的视图函数，然后返回信息到浏览器中。 ## 1.1 认识路由 创建项目时，会自动生成urls.文件，文件中定义了项目的路由信息，成为项目的路由解析入口。在自建的应用中 ......

# GNN学习 GNN Model 这部分主要讲如何使用图神经网络GNN来进行节点嵌入 我们首先会想到，将邻接矩阵和特征合并到一起应用到深度神经网络上，问题在于： + 需要O(|V|)的参数 + 不适用于不同大小的图 + 对节点顺序敏感 我们可以将卷积神经网络泛化到图上，并应用的节点特征数据 但是图 ......

[toc] #**1. 安装anaconda** 去清华开源镜像站下载安装包 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 安装的时候这一步记得勾选路径添加（第一个勾上） ![](https://img2023.cnblogs.com/ ......

springboot3.0 从入门到高级学习路线，技术精讲？ 学习Spring Boot 3.0的技术精讲需要经历以下几个阶段： 阶段一：基础知识学习1. Java基础：熟悉Java编程语言及面向对象的基本概念和语法。2. Spring基础：了解Spring框架的核心概念和基本用法，包括依赖注入、A ......

Meta Learning（元学习） 元学习：学习如何学习：也是找一个函数，这个函数是学习算法，输出训练好的模型 假如教机器做了训练影像分类、影像识别等任务的模型，再去教机器训练语音识别的模型时，他可能学的更好，虽然语音和影像没有什么关系，但机器在多次的学习训练其他模型过程中，可能学到了如何去学习 ......

学习Spring Cloud Alibaba的技术精讲需要经历以下几个阶段： 阶段一：基础知识学习1. Java基础：熟悉Java编程语言及面向对象的基本概念和语法。2. Spring基础：了解Spring框架的核心概念和基本用法，包括依赖注入、AOP等。3. Spring Boot：掌握Sprin ......

Git 一、git的安装 1.官网：Git (git-scm.com) 速度较慢 2.淘宝镜像：http://npm.taobao.org/mirrors/git-for-windows/ 速度快 下载完后直接无脑安装 这一步是选择git的默认文本编辑器，我的选择是vs code 安装完成后，鼠标右 ......

Life Long Learning（机器终身学习） Selective Synaptic plasticity（选择性突触可塑性） 只让类神经网路中，某一些神经元或某些神经元间的连接具有可塑性（只有部分的连接是有可塑性的，有些连接必须被固化，不能改变或移动他的数值） 为什么会灾难性遗忘： 假设模型 ......

激活函数 作用 在网路的中间层，允许输出函数在不同的值上具有不同的斜率，这些不同斜率的部分可以近似任意函数。 在网络的最后一层，可以将线性运算的输出限制在指定范围内。 具有的性质 非线性：非线性允许整个网络可以近似更复杂的函数。 可微：可以通过梯度来更新。 至少有一个敏感区域：输入中，细微的改变对输 ......