课程学习

【pytorch】土堆pytorch教程学习(六)神经网络的基本骨架——nn.module的使用

torch.nn 是 pytorch 的一个神经网络库(nn 是 neural network 的简称)。 Containers torch.nn 构建神经网络的模型容器(Containers,骨架)有以下六个: Module Sequential ModuleList ModuleDict Par ......
pytorch 土堆 神经网络 骨架 神经

httprunner 4.x学习 - 7.环境变量.env 的使用

前言 一般来说,在进行实际应用的开发过程中,应用会拥有不同的运行环境,通常会有以下环境: 本地开发环境 测试环境 生产环境 在不同环境中,我们可能会使用不同的数据库或邮件发送等配置,这时候则需要通过 .env 文件来针对不同的运行环境作不同的设置。 环境变量基础知识 在自动化测试中,有时需要借助环境 ......
变量 httprunner 环境 env

爬虫学习基础

第一个爬虫程序,抓取网页源码并保存为html文件 from urllib.request import urlopen url = 'http://www.baidu.com' res = urlopen(url) # print(res.read().decode('utf-8')) with o ......
爬虫 基础

Fine-Grained学习笔记(4):条件下界与归约,图论问题的复杂度归约理论

和P与NP问题一样,Fine-Grained领域中的许多问题也能相互归约,这意味着当这些问题中的任意一个问题的复杂度下界得到了证明或证伪,那么一系列问题的复杂度下界就都能够得到解决. APSP猜想: 不存在$O(|V|^{3-\delta})$时间的(对于任意实数边权图都有效的)(确定性的)APSP ......
复杂度 下界 Fine-Grained 条件 Grained

LDAP学习(1)

轻型目录访问协议(Lightweight Directory Access Protocol,LDAP):是一个开放的、中立的、业标准的应用协议,通过IP协议提供访问控制和维护分布式信息的目录信息,它是由目录数据库和一套访问协议组成的系统 LDAP相关概念 dn(Distinguished Name ......
LDAP

5.9学习内容总结

DROP TABLE IF EXISTS emp; CREATE TABLE emp ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, -- 员工,主键且自增长 ename VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE, -- 员工姓名,非空且唯一 joindate ......
内容 5.9

《Linux高性能服务器编程》学习记录(二)linux网络编程基础API

Linux 网络API主要有三种: socket地址API。socket最开始的含义是一个IP地址和端口对(ip,port)。它唯一地表示了使用TCP通信的一端,称其为socket地址。 socket基础API。socket的主要API都定义在sys/socket.h头文件中,包括创建socket、 ......

如何假装你懂机器学习?

当我们聊起AI的时候,很多情况下,我们是聊的机器学习(Machine Learning),那么,机器学习是什么?这里我想用简单的白话,加上思维导图,标准非AI业内人士了解一下机器学习的整体图景。 ......
机器

学习LXC(Linux 容器)技术

安装LXC、LXD、zfs 测试机器为ubuntu sudo apt-get install lxc lxd zfsutils-linux -y 创建LXD的zfs存储池 sudo lxd init ## 根据提示全部敲回车即可 添加官方镜像源 sudo lxc remote add images ......
容器 Linux 技术 LXC

FreeCodeCamp-通过创建一架钢琴来学习响应式网页设计

index.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <title>Piano</title> <meta name="viewport" content="width=device-width, in ......
FreeCodeCamp 网页设计 钢琴 网页

同余方程学习笔记

一、裴蜀定理 裴蜀定理(或贝祖定理)得名于法国数学家艾蒂安·裴蜀,说明了对任何整数 $a,b$ 和它们的最大公约数 $d$,关于未知数 $x$ 和 $y$ 的线性不定方程(称为裴蜀等式):若 $a,b$ 是整数,且 $\gcd(a,b)=d$,那么对于任意的整数 $x,y,ax+by$ 都一定是 $ ......
方程 笔记

httprunner 4.x学习 - 6.debugtalk辅助函数的使用

前言 httprunner 4.x 可以支持go语言和python语言写辅助函数,本篇主要介绍python语言写辅助函数。 debugtalk辅助函数 在项目根目录新建 debugtalk.py 文件写辅助函数可以实现自动化生成动态参数。 如下生成时间戳 和 随机字符串示例 # debugtalk. ......
httprunner 函数 debugtalk

U-net结构学习笔记

UNet++作者在知乎上进行了解读,里面还有视频的讲解,深入人心.里面有一句话令我印象深刻,我总结下: 很多论文给出了他们建议的网络结构,其中包括非常多的细节,比如用什么卷积,用几层,怎么降采样,学习率多少,优化器用什么,这些都是比较直观的参数,其实这些在论文中给出参数并不见得是最好的,所以关注这些 ......
结构 笔记 U-net net

学习计算机

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计算机

算法学习day08字符串part01-344、541、offer05、151、offer58

package LeetCode.stringpart01; /** * 344. 反转字符串 * 编写一个函数,其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组 s 的形式给出。 * 不要给另外的数组分配额外的空间,你必须原地修改输入数组、使用 O(1) 的额外空间解决这一问题。 * 示例: ......
offer 字符串 算法 字符 part

OpenGL学习笔记-3:编译shader报错: cannot convert from 'const highp float' to 'FragUserData 4-component vector of highp float'

报错信息: ERROR::SHADER_COMPILATION_ERROR of type: FRAGMENTERROR: 0:10: 'assign' : cannot convert from 'const highp float' to 'FragUserData 4-component ve ......
float highp 39 FragUserData component

通过电动车防盗系统来学习基本IO口

在进行小项目学习IO前,先来一个类似于编程语言的hello world,也就是点灯和灯闪烁,来简单来调试一下硬件和软件编程环境。 点灯 #include "reg52.h" sbit LED1 = P3^7; int main() { while(1){ LED1 = 0; } } led灯闪烁 # ......
防盗系统 电动车 系统

深度学习基础概念

#模型假设和参数是什么? 模型假设和参数是什么:用一个函数关系去表示的一只样本的数据的后面存在的规律。参数的是用于表现的规律的特征参数。 #评价函数(损失)是什么? 评价函数(损失):是与评价预测与目标的之间的一种关系函数。衡量模型预测值和真实值差距的评价函数也被称为损失函数(损失Loss) 机器学 ......
深度 概念 基础

深度学习---图像分类网络

分类网络 深度学习在图像邻域的应用大致可以分为图像分类、目标检测、图像分割三大类,其中图像分割又可以细分为语义分割、实例分割和全景分割,这一篇梳理下常见的分类数据集和分类网络,后续会重点介绍ResNet,并逐步实现ResNet训练及推理。 一、常用分类数据集 MNIST 内容是0-9的手写数字,60 ......
深度 图像 网络

第三章学习 指针,标识符的起名,文件之间的相互调用

指针 1.基本数据类型和内存 package main import ( "fmt" } func main(){ var s1 int =12 //打印地址 fmt.Println(&s1) } 2.指针变量 package main import ( "fmt" } func main(){ v ......
标识符 指针 标识 之间 第三章

第二章学习 数据类型之间的转化 strconv的方法实现

变量 通过修改settings里的compact folder来让目录的关系展开而不是合并起来 1.变量声明 var age int age =18 fmt.println("age= ",age)//声明和复制合成var age2 int=19fmt.Println("age2 = ",age2) ......
之间 strconv 类型 第二章 方法

java基于ssm的求职招聘管理系统、校园求职招聘管理系统,附源码+数据库,适合毕业设计、课程设计

1、项目介绍 ​ 该求职招聘网站基于B/S架构,采用SSM框架,运用JSP网页开发技术,并结合MySQL数据库,为招聘者和求职者搭建了一个高效、便捷的网络招聘平台。 系统总共有三个角色:求职者、招聘者、管理员 ​ 本系统分别为前台求职招聘和后台系统管理,功能如下: ​ 1.前台求职招聘 ​ 前台首页 ......

学习日记23.5.8

今日学习sql:4小时 学习了数据库的查询方面的知识:字符串匹配,以及两个新函数 RTRIM(列名):功能是去掉指定列中尾随的空格,返回没有尾随空格的数据。 substring() :用于截取字符串,可从字符串的某一位置开始,向右截取若干个字符,返回一个特定长度的字符串 substring('zha ......
日记 23

FreeCodeCamp-创建一副毕加索绘画来学习中级 CSS

index.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="utf-8"> <title>Picasso Painting</title> <link rel="stylesheet" href="./styles.css" / ......
FreeCodeCamp 绘画 CSS

学习JavaScript数据结构与算法 第五章

五,队列和双端队列 我们已经学习了栈。队列和栈非常类似,但是使用了与后进先出不同的原则。 双端队列是一种将栈的原则和队列的原则混合在一起的数据结构。 5.1 队列数据结构 队列是遵循先进先出(FIFO,也称为先来先服务)原则的一组有序的项。队列在尾部添加新元素,并从顶部移除元素。最新添加的元素必须排 ......
数据结构 算法 JavaScript 结构 数据

MISRA C 2012标准学习与理解

总览 MISAR C是汽车行业C编码标准,由汽车产业软件可靠性协会(MISRA)发布,目的在提升嵌入式系统的安全性和可移植性。针对C++,也有对应标准MISRA C++。本文主要对MISRA C 2012标准进行介绍,扩展对部分条款的理解。 2012发布MISRA C第三版,称为MISRA C:20 ......
标准 MISRA 2012

Java 中的机器学习正在加速图像处理 Java 开发人员可以使用预训练的机器学习模型快速实现图像分类或对象检测。

来源: https://www.infoworld.com/article/3601711/machine-learning-in-java-is-speeding-image-processing.html 近年来,人们对机器学习的兴趣稳步增长。具体来说,企业现在在各种用例中使用机器学习进行图像识 ......
图像 机器 Java 图像处理 模型

CD的认知与学习

cd命令的作用 ●ls可以理解成当前而cd是切换到那一层 ls查看当前目录下的所有文件(不包含隐藏); ls /查看/下的所有文件 cd 切换到哪个文件下 pwd命令的作用 通过ls来验证当前的工作目录,其实是不恰当的,可以通过pwd命令,来查看当前所在的工作目录(就是查看当前路径地址)。 总结加练 ......

nuxt使用宝塔打包部署学习

1. 打包项目 npx nuxi build 打包时间比较久,需要等待一下 2. 打包完成之后将 .output目录打包成压缩包 3. 上传到站点根目录并解压 4. 在站点根目录上创建一个package.json { "private": true, "scripts": { "start": "c ......
宝塔 nuxt

Scala学习总结(一)

Scala学习总结 一、Scala简介 Scala特点: Scala 是一门多范式 (multi-paradigm) 的编程语言 ,设计初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种 特性。 Scala 是一门以 java 虚拟机 (JVM) 为运行环境的编程语言 ,Scala 源代码(.scala)会 ......
Scala