课程学习

学习-域名相关内容

什么是域名?域名的主要目的是作为您网站的地址。什么是域名系统(DNS)?这是一个分散的系统,用于存储有关哪些领域连接到哪些IP地址的信息。当用户在浏览器中输入域名时,它会检查相应IP地址的DNS,并将访问者定向到正确的页面。从这个意义上说,DNS视为Internet的一个目录。域名与虚拟主机有何不同 ......
域名 内容

【Java学习笔记】Maven项目+Junit5单元测试

Maven简介 Maven概念:仓库、坐标;Maven在windows下的安装与配置;本地仓库配置;镜像仓库配置(中央仓库的镜像);IDEA创建Maven项目;Junit5实操 ......
单元 笔记 项目 Junit5 Maven

OpenResty学习笔记03:深入体验WAF

一. WAF概况 二. Lua介绍 三. 文件说明 四. 引用关系 五. 测试 & 体验 六. 本篇总结 ......
OpenResty 笔记 WAF

httprunner 4.x学习 - 1 .环境准备与快速开始

前言 HttpRunner v4.0 同时采用了 Golang/Python 两种编程语言,底层会有两套相对独立的执行引擎,兼具 Golang 的高性能和 pytest 的丰富生态。 Windows 环境准备 使用 pip 安装目前最新版4.3.0 pip install httprunner 安装 ......
httprunner 环境

优化算法-从梯度下降到深度学习非凸优化

一、数学优化 1.1 定义 Mathematical Optimization(数学优化)问题,亦称最优化问题,是指在一定约束条件下,求解一个目标函数的最大值(或最小值)问题。 根据输入变量 𝑿 的值域是否为实数域,数学优化问题可以分为离散优化问题和连续优化问题. 在连续优化问题中,根据是否有变量 ......
梯度 算法 深度

[Python]-sklearn模块-机器学习Python入门《Python机器学习手册》-05-处理分类数据

《Python机器学习手册——从数据预处理到深度学习》 这本书类似于工具书或者字典,对于python具体代码的调用和使用场景写的很清楚,感觉虽然是工具书,但是对照着做一遍应该可以对机器学习中python常用的这些库有更深入的理解,在应用中也能更为熟练。 以下是根据书上的代码进行实操,注释基本写明了每 ......
Python 机器 模块 sklearn 手册

2023.5.4 《动手学深度学习》第1、2章

今天开始学习李沐的《动手学深度学习》,开贴记录一下。 今天学到的知识点包括: 一、理论部分 1、有监督学习、无监督学习和半监督学习; 二、Python和Pytorch模块、函数 1、os 模块 2、pandas 模块 三、涨知识 一、理论部分 1、有监督学习、无监督学习和半监督学习 有监督学习:每一 ......
深度 2023

《开源云计算:部署、应用、运维》学习笔记

开源云计算:部署、应用、运维 王薇薇,康楠,张雪松,等 基础篇 2023-02-06 20:31 云计算的基本原理是:通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或特定的远程服务器中,使企业数据中心的运行与互联网具有更高的耦合度,使企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系 ......
笔记

【动手学深度学习】第十二章笔记:异步计算、数据并行

为了更好的阅读体验,请点击这里 12.1 编译器和解释器 原书主要关注的是命令式编程(imperative programming)。Python 是一种解释性语言,因此没有编译器给代码优化,代码会跑得很慢。 12.1.1 符号式编程 考虑另一种选择符号式编程(symbolic programmin ......
深度 笔记 数据

【C++学习笔记】类的长度

//空类 长度是1 由于可以初始化,所以必须有一个长度1 class 空类{} //一个函数 长度是1 其实函数不占长度,多个函数,长度还是为1,为了初始化,必须有一个长度。 class 一个函数{ void Test(); } //一个虚函数类 由于有一个虚函数表,所以必须长度为4,多个虚函数,也 ......
长度 笔记

拉格朗日插值法 (Lagrange interpolation approach) 学习笔记

Lagrange interpolation approach 是要解决一种如下的问题: 给定 $n$ 个坐标,$(x_1, y_1), (x_2, y_2), \dots, (x_n, y_n)$,确定一个多项式 $f(x) = a_0 + a_1x + a_2x^2 + \dots + a_dx ......

基于深度学习的水果检测与识别系统(Python界面版,YOLOv5实现)

本博文介绍了一种基于深度学习的水果检测与识别系统,使用YOLOv5算法对常见水果进行检测和识别,实现对图片、视频和实时视频中的水果进行准确识别。博文详细阐述了算法原理,同时提供Python实现代码、训练数据集,以及基于PyQt的UI界面。通过YOLOv5实现对图像中存在的多个水果目标进行识别分类,用... ......
深度 界面 水果 Python YOLOv5

「学习笔记」可持久化线段树

可持久化数据结构 (Persistent data structure) 总是可以保留每一个历史版本,并且支持操作的不可变特性 (immutable)。 主席树全称是可持久化权值线段树,给定 $n$ 个整数构成的序列 $a$,将对于指定的闭区间 $\left[l, r\right]$ 查询其区间内的 ......
线段 笔记

机器学习中的batch_size

batch_size:表示单次传递给程序用以训练的数据(样本)个数。比如我们的训练集有1000个数据。这是如果我们设置batch_size=100,那么程序首先会用数据集中的前100个参数,**即第1-100个数据来训练模型。当训练完成后更新权重,再使用第101-200的个数据训练,**直至第十次使 ......
batch_size 机器 batch size

23.4.24前学习笔记

可通过document.documentElement.scrollTop=0控制返回页面顶部 scrollTo方法 window.scrollTo(x,y)//控制页面移动到哪 页面尺寸事件 window.addEventListener('resize',function(){ //改变屏幕尺寸 ......
笔记 23 24

Java学习笔记(九)

1、代理模式的概念 可以为其它对象提供一种代理以控制对这个对象的访问,屏蔽对真实角色的直接访问。 2、为什么要重写toString()方法? 默认情况下,toString()方法返回的字符串是由对象的类名、“@”符号和对象的哈希码组成的。我们需要重写toString()方法,以便返回更有意义和有用的 ......
笔记 Java

Git相关学习3(主要为分支、解决冲突)

分支基础命令 有关分支的基础命令 解决冲突 分支使用流程 ......
分支 Git

MarkDown学习

标题 #+空格+标题名字 几个 # 就是几级标题 字体 粗体 粗体两边各加两个* Hello,Word! 斜体 两边各加一个* Hello,Word! 斜体加粗 两边各加三个* Hello,Word! 删除线 两边各·加两个~ Hello,Word! 引用 用一个大于号表示 > 该资源引用自狂神说J ......
MarkDown

vue-esign 学习笔记

1 注意事项 最新版是1.1.4,我们项目组用的是1.1.0。从npmjs可以看出,两个版本中间的版本都是不可用的,下载量为0. 除此之外还可以参考的类似工具: https://www.npmjs.com/package/vue-esignature vue-esignature https://w ......
vue-esign 笔记 esign vue

Git的相关学习2(要点:git常用指令)

git的主要工作流程 获取本地仓库 git常用指令 需要知道的是,刚才我们创建好的一个本地仓库,里面的文件除了**.git文件夹,其余的均为工作目录**; 从工作区提交到暂存区: git add .(表示提交到所有的文件里面去) 从暂存区提交到本地仓库(需要加入相应注释): git commit - ......
指令 要点 常用 Git git

生成函数学习笔记

概念 序列的母函数(生成函数)是一种形式幂级数。其每一项的系数可以提供关于这个序列的信息,使用母函数解决问题。 如:序列 $a$ 的生成函数为 $G(x)=\sum\limits_{i=1}^{n}a_if_i(x)$。其中 $f_i(x)$ 是无实际意义的,具体取值看题目要求。但有一些一般取值。 ......
函数 笔记

莫队学习笔记

概念 莫队是一种幽雅的暴力。用于处理区间问题。 核心思想就是把询问离线下来,然后维护双指针按一定顺序处理每个询问。精髓就在于一定顺序。 首先确定一个块长,然后将左端点的位置除以块长,把询问分成若干块。在每个块里按右端点排序。发现当块长为 $\sqrt n$ 时两个指针各移动 $n\sqrt n$ 次 ......
笔记

线性基学习笔记

概念 线性基是一个集合。 从原集合中选取任意数都能通过线性基中的数异或得到。 本质上是对集合的压缩 性质 所有数字没有最高位相同的 集合大小为 $\log_2$ 级别。 操作 排查:若线性基内有最高位相等的,让其相异或,并继续排查直到没有可操作的数。 若原集合内有 $0$ 线性基无法实现。 实现 v ......
线性 笔记

网络流学习笔记

概念 最大流: 在一个网络图上,每个边有流量限制,假如起始点有无线流量,求最多能有多少流量流到终点。 增广路: 一条从起始点到终点了路径,可以流流量。 算法 Ford-Fulkerson算法 解决这个问题,可以用Ford-Fulkerson算法。 该算法的核心就是寻找增广路。每找到一条增广路,就给它 ......
笔记 网络

点分治学习笔记

概念 点分治用于解决有一定要求的链的计数。 对于点 $u$ 的子树的问题,可以将答案分为: 经过点 $u$ 不经过点 $u$ 第一种可以用桶加暴力。枚举一端的长度,用桶计算另一端长度;第二种分到子树中解决即可。 注意到,在随机选根的时候该算法表现不优秀,但若根为重心,因为每次子树大小都减少一半,所以 ......
笔记

后缀数组学习笔记

概念 后缀数组,即对于一个串,它的每个后缀按字典序排序后得到的数组。 有两个数组要求: $SA_i$:排名为 $i$ 的后缀的开头位置 $RK_i$:以 $i$ 为开头的后缀的排名 朴素 sort排序一下 优化 倍增优化:我们进行 $\log n$ 次排序,第 $k$ 次取所有后缀的前 $2^k$ ......
数组 后缀 笔记

学习笔记:数位dp

1.基本模型 数位dp,即以数的每一位作为状态进行dp的算法。通常状态为 $f_{i,0-9}$ 表示第 $i$ 为取 $0-9$ 时的dp值。通常时间复杂度为 $log_{10}n$ ,十分优秀。 2.套路 求区间合法类的题,使用容斥思想思想求解,即 $[1,r]-[1,l-1]$ dp式子一般很 ......
数位 笔记

树链剖分学习笔记

一棵树,支持: 路径加 单点查询 一般树上链的问题使用树链剖分解决。 重链剖分 前置知识 LCA,线段树 定义 重儿子:所有儿子中子树最大的儿子为重儿子 重边:重儿子之间的连边 重链:若干重儿子连成的链 性质 一棵树可以被剖成若干重链。 优先遍历重儿子,所有重链的dfs序连续。 重链数量不多于 $\ ......
笔记

学习笔记:矩阵快速幂

1.矩阵乘法 设矩阵有 $H$ 行,$L$ 列,则两个矩阵 $MatA,MatB$ 进行乘法,需要满足 $MatA.L=MatB.H$。则结果矩阵 $MatR_{i,j}=\sum\limits^{n}{z=1}MatA{i,z}*MatB_{z,j}$。 性质: 结合律,但不满足交换律。 mat ......
矩阵 笔记

拉格朗日插值学习笔记

拉格朗日插值学习笔记 概念 拉格朗日插值用于拟合一个函数。可以通过已知函数中的点拟合出函数。若为 $n$ 次函数,则需要多于 $n+1$ 个点。 做法 考虑构造 $n+1$ 个函数,第 $i$ 个函数 $f_i$ 对应点 $i$ 满足 $f_i(X_i)=Y_i$ 且对于其他的点 $j(i\neq ......
笔记