课程学习

第十一周学习笔记

块设备I/O和缓冲区管理 知识点总结 块设备I/O 1.块设备概念: 块设备是按照固定大小的块(block)进行数据传输的设备,例如硬盘、SSD等。 与字符设备(按字符传输,如键盘、打印机)相对,块设备以块为单位进行读写操作,提高了效率。 2.I/O调度算法: I/O调度算法用于决定何时执行哪个块设 ......
笔记

20211316郭佳昊 《信息安全系统设计与实现(上)》 第十周学习总结 块设备I/O和缓冲区处理

一、任务要求 [ 1 ] 知识点归纳以及自己最有收获的内容,选择至少2个知识点利用chatgpt等工具进行苏格拉底挑战,并提交过程截图,提示过程参考下面内容 (4分) 我在学****知识点,请你以苏格拉底的方式对我进行提问,一次一个问题 核心是要求GPT:请你以苏格拉底的方式对我进行提问 然后GPT ......
缓冲区 20211316 设备 系统 信息

20211128《信息安全系统设计与实现》第12章学习笔记

一、任务内容 自学教材第12章,提交学习笔记(10分) 1. 知识点归纳以及自己最有收获的内容,选择至少2个知识点利用chatgpt等工具进行苏格拉底挑战,并提交过程截图,提示过程参考下面内容 (4分) “我在学习XXX知识点,请你以苏格拉底的方式对我进行提问,一次一个问题” 核心是要求GPT:“请 ......
20211128 笔记 系统 信息

第十周学习笔记

块设备 I/O 和缓冲区管理 (一)块设备 I/O 缓冲区 在第11章中,我们学习了读写普通文件的算法。这些算法依赖于两个关键操作,即 get_block 和 put_block,这两个操作将磁盘块读写到内存缓冲区中。由于与内存访问相比,磁盘I/O 速度较慢,所以不希望在每次执行读写文件操作时都执行 ......
笔记

学习笔记10

教材知识点总结 当涉及Unix/Linux系统编程中的块设备I/O缓冲区、Unix I/O缓冲区管理算法、新的I/O缓冲区管理算法、PV算法、多任务处理系统、缓冲区管理器、磁盘驱动程序、磁盘控制器、磁盘中断、虚拟磁盘、模拟系统的改进、PV算法的改进等知识点时,我们可以进行以下详细的总结和拓展: 1. ......
笔记

linux学习-5

文件查找、打包压缩及解压 文件查找 Which:在环境变量PATH设置的目录中查找符合条件的命令文件,可查看其是否存在以及执行的位置。 Locate:让用户快速查找到所需要的文件或目录。它不搜索全部数据信息,而是搜索数据库/var/lib/mlocate/mlocate.db。(该数据库包含本地系统 ......
linux

学习笔记十

学习笔记十 一、任务详情 自学教材第12章,提交学习笔记(10分),评分标准如下 知识点归纳以及自己最有收获的内容,选择至少2个知识点利用chatgpt等工具进行苏格拉底挑战,并提交过程截图,提示过程参考下面内容 (4分) “我在学习XXX知识点,请你以苏格拉底的方式对我进行提问,一次一个问题” 核 ......
笔记

MySQL调优学习-快速获取占用CPU较高的SQL语句

MySQL调优学习-快速获取占用CPU较高的SQL语句 背景 早上突然发现一个MySQL数据库的CPU使用率居高 因为是一个混布的环境上面还有一个redis 怕影响业务就上去像查看一下具体是何种原因导致的速度慢 因为实发突然,并没有mysql em 等工具 所以从网上学到了一个方法进行简单学习与验证 ......
语句 MySQL CPU SQL

Git学习记录

一、操作本地仓库 1、初始化本地仓库的方法 方法1:进入要初始化为本地仓库的文件夹内,点击鼠标右键然后打开Git Bash,输入指令 git init 方法2:进入要初始化为本地仓库的文件夹内,点击鼠标右键然后打开Git GUI,点击Create New Repository 初始化成功后,会在文件 ......
Git

PVM学习日志

Code Object # 每一个函数只会生成一个code object import dis def func(a, b): return a * b code = func.__code__ print(dis.dis(func)) # for dis doc: https://docs.pyt ......
日志 PVM

2023-2024 20231404高伟光《计算机基础与程序设计》第八周学习总结

作业信息 作业 内容 我的班级 我的班级 作业要求 第八周要求 作业目标 功能设计与面向对象设计,面向对象设计过程,面向对象语言三要素,汇编、编译、解释、执行 作业正文 此博客 教材内容总结 c语言程序设计 课本第七章在引入函数之前先介绍了分而治之与信息隐藏的概念。再c语言中函数主要表现的是模块化程 ......

c3w2_机器学习(ML)策略2

误差分析 Error Analysis 如果你的机器学习算法表现得还不够好,那么通过手工去检查算法所犯的错误,这个过程称为错误分析(Error Analysis)。 举例如下,团队开发的识别猫咪的分类器,在dev set上准确率为90%。此时我们希望提升算法的性能,通过分析算法的错误样本,发现其中有 ......
机器 策略 c3w c3 3w

c3w1_机器学习(ML)策略1

Introduction to ML strategy 为什么要选用机器学习策略? 比如下面这个识别猫的分类器,目前的训练结果可能达到了90%的准确率。但是如果像进一步提高性能,有很多待选的方法。但是该如何去选择呢? 下面的课程就是主要介绍Machine Learning Strategy。需要注意 ......
机器 策略 c3w c3 3w

《信息安全系统设计与实现》学习笔记10

《信息安全系统设计与实现》学习笔记10 第十二章 块设备I/O和缓冲区管理 块设备I/O缓冲区 I/O缓冲的基本原理非常简单。文件系统使用一系列I/O缓冲区作为块设备的缓存内存。当进程试图读取(dev,blk)标识的磁盘块时。它首先在缓冲区缓存中搜索分配给磁盘块的缓冲区。如果该缓冲区存在并且包含有效 ......
笔记 系统 信息

2023-2024 20231313《计算机基础与程序设计》第八周学习总结

作业信息 这个作业属于哪个课程 2023-2024-1-计算机基础与程序设计) 这个作业要求在哪里 2023-2024-1计算机基础与程序设计第八周作业 这个作业的目标 功能设计与面向对象设计、面向对象设计过程、面向对象语言三要素、汇编、编译、解释、执行 作业正文 https://www.cnblo ......

霍夫变换学习

Hough Transform 简介 Hough Transform 是图像分析,计算机视觉和数字图像处理的一种特征提取方法,它通过一种在参数空间内进行的投票机制实现分离图像内特定形状特征,经典的霍夫变换用于检测规则的曲线:直线,圆,椭圆灯,其需要以某种参数形式提供需要的特征,当无法获得特征描述时, ......

学习linux方法

服务 截止目前,就是学了ftp,nfs,samba,几个服务,就想总结一下,这几个服务的流程 这也是我第一次学习linux服务 关于服务的话,有以下的几个要求 1:就是先了解这个服务的任务是干什么的,就是把这个目的弄懂就行了 2:了解服务的端口号和进程,这个是非常重要的,用来判断这个服务是否开启了, ......
方法 linux

11月17日每日学习

最近写人机交互的实验完成了实验一的页面 ......

C#winform学习6(部门部分)

1.部门列表显示listview 首先需要在listview中设定相关属性 打开这个 代码: private void DeptForm_Load(object sender, EventArgs e) { //初始化列表 setListView(); } /// <summary> /// 初始化 ......
部门 winform 部分

task0003前端项目准备的学习笔记(之前忘了发不好意思!)

2023-10-26 task0003前端学习笔记 JavaScript作用域学习笔记①:今天看了http://www.laruence.com/2009/05/28/863.html这位作者讲了js的作用域原理,让我豁然开朗,原来函数定义式与函数表达式的不同会导致作用域作用不一样比如:var na ......
前端 不好 意思 笔记 项目

C++ 指针学习笔记

C++ 指针学习笔记 引入 指针是什么 指针是一个变量,其值为另一个变量的地址。 指针声明的一般形式为: type *ptr_name; type 是指针的基类型,ptr_name 是指针的名称,* 用来指定一个变量是指针 对于一个指针,需要明确四个方面的内容:指针的类型、指针所指向的类型、指针的值 ......
指针 笔记

MSYS2学习笔记:基础使用

本随笔用于记录随笔作者在使用MSYS2工具过程中需要掌握到的基础知识,例如如何查找想要的工具与其下载、如何环境配置等基础操作。本文内容摘录自MSYS2官方文档 该随笔会不定时更新。 随笔作者还正处于学习阶段,难免出现技术上和书写上的问题,如果发现类似问题,欢迎在评论区或私信与我讨论。 目录启动MSY ......
基础 笔记 MSYS2 MSYS

c2w1_深度学习的实用层面

深度学习的实用层面 数据集:Train/Dev/Test sets 深度学习是一个典型的高度迭代的过程,需要不断地进行循环测试,来找到最适合当前网络的超参。一方面可以提升迭代的效率,另一方面可以避免过度拟合等问题。 在实践中,(合理的)高质量训练集、验证集和测试集,有助于提升迭代的效率。 Train ......
层面 深度 c2w c2 2w

学习随笔(设计模式:模板方法模式)

内容 今天学习了模板方法模式,模板是一种面向对象高级语言中常用的编程思想。 收获 1.模板方法模式:定义一个操作中的算法的骨架,而将一些步骤延迟到子类中,模板方法使得子类可以不改变一个算法的结构即可重定义该算法的某些特定步骤。 2.模板编程能大大提高代码的复用性,可以在寻找所有对象公共的方法,然后抽 ......
模式 设计模式 随笔 模板 方法

Hadoop学习(一) 搭建伪分布式集群

文章结构 1.准备工作 1.1 配置IP 1.2 关闭防火墙 1.3 修改主机名并与IP绑定 1.4 创建新用户 1.5 配置免密匙 2.安装并配置Hadoop伪分布式集群 2.1 安装Java 2.2 安装配置Hadoop伪分布式集群 1.准备工作 1.1 配置IP 首先进入该路径下 cd /et ......
分布式 集群 Hadoop

学习随笔(设计模式:原型模式)

内容 今天学习了设计模式中的原型模式。 收获 1.所谓的原型模式,就是省去了一个类对象构造及初始化的过程,通过在原有的类对象中设计一个clone的方法或者接口,来拷贝出一个新的类对象。 2.拷贝的时候要注意"深复制"和"浅复制"的问题。这个是老生常谈的话题。 感悟 1.原型模式主要是用在构建类对象比 ......
模式 设计模式 原型 随笔

java反序列化----CC2利用链学习笔记

书接 java反序列化 CC1利用链学习笔记(TransformedMap和LazyMap) 利用链 PriorityQueue.readObject()->TransformingComparator.compare()->ChainedTransformer.transform()->Invok ......
序列 笔记 java CC2 CC

task02:免模型预测、免模型控制学习总结

免模型预测 这节学习的主要是蒙特卡洛方法和时序差分法 有模型与免模型 状态转移概率是已知的,这种情况下使用算法我们称为有模型算法,而对于智能体来说环境是未知的,在该情况下使用算法,我们称之为免模型算法。在这里应该注意,除了动态规划外,其他的基础强化学习算法都是免模型的。 有模型强化学习的优点是不与真 ......
模型 task 02

关于合并两个有序数组的学习

今天学习了LeetCode的合并两个有序数组 作为第一个学习的算法有一点纪念意义故记录。 关于合并双指针数组,题目为: 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。 请你 合并 nums2到 num ......
数组 两个

基于Alexnet深度学习网络的人员口罩识别算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 人员口罩识别算法是一种基于深度学习的图像分类问题。在这个问题中,我们需要在图像中检测并识别出人员是否佩戴口罩。为了解决这个问题,我们可以使用AlexNet模型,它是一种深度学习网络,广泛应用于图像识别任务。 Al ......
学习网络 口罩 算法 深度 Alexnet
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