负荷 需求 电价 模型
住宅空调负荷可调度潜力评估 代码主要做的是住宅空调负荷的可调度潜力评估
住宅空调负荷可调度潜力评估 摘要：代码主要做的是住宅空调负荷的可调度潜力评估，因为住宅空调负荷是一种具有一定灵活性和可控性的需求响应资源，本代码首先评估单一客户的空调可控潜力，进而发展为大规模地区的空调的需求响应潜力以及规模的评估。 采用静态和动态模型参数估计的分段分析方法，深入分析了空调负荷的消费 ......
计及碳排放交易及多种需求响应的微网 虚拟电厂日前优化调度
计及碳排放交易及多种需求响应的微网 虚拟电厂日前优化调度 摘要：代码主要做的是一个考虑碳排放权交易的微网 虚拟电厂的日前优化调度模型，在该优化模型中，我们除了重点关注了需求响应、电动汽车以及碳交易部分的优化，需求响应考虑的是可中断负荷以及空调负荷，其中空调模型的构建较为创新且较为复杂，非常值得学习。 ......
基于交替方向乘子法与纳什谈判的社区微网电能共享模型 代码主要做的是一个社区微网内部产消者之间P2P电能交易与共享的问题
基于交替方向乘子法与纳什谈判的社区微网电能共享模型 主要内容：代码主要做的是一个社区微网内部产消者之间P2P电能交易与共享的问题。 构建了基于合作博弈多产消者电能共享模型，在社区微网储能装置的约束下进行P2P电能交易，以社会福利最大化为目标函数，构建了P2P交易模型，并通过ADMM法进行交替求解，通 ......
考虑需求响应的基于LSTM算法的住宅居民短期负荷预测
考虑需求响应的基于LSTM算法的住宅居民短期负荷预测 摘要：代码主要是做的是考虑住宅居民需求响应的短期负荷预测，提出了一种利用室外温度、电价以及先前负荷预测新的负荷的方法，采用的是全联通神经网络和长短期记忆网络LSTM法，他们能够学习住宅用户的电力消费模式，从而在考虑需求响应的条件下也能准确预测住宅 ......
图像Resize方式对深度学习模型效果的影响
图像Resize方式对深度学习模型效果的影响 转自知乎图像Resize方式对深度学习模型效果的影响 在基于卷积神经网络的应用过程中，图像Resize是必不可少的一个步骤。通常原始图像尺寸比较大，比如常见监控摄像机出来的是1080P高清或者720P准高清画面，而网络模型输入一般没有这么大，像Yolo系 ......
基于改进鲸鱼优化算法的冷热电联供微网多时间尺度优化调度模型
基于改进鲸鱼优化算法的冷热电联供微网多时间尺度优化调度模型 关键词：改进鲸鱼算法 冷热电联供微网 优化调度 多时间尺度 容量配置 主要内容：代码主要做的是一个冷热电联供微网的优化调度问题，为了优化其运行过程的经济效益和环境效益，提出一种基于改进鲸鱼优化算法的多时间尺度下能量优化方法，首先根据长短期记 ......
区域综合能源系统规划模型 代码主要做的是考虑冷热电多能负荷的区域综合能源系统规划方法
区域综合能源系统规划模型 摘要：代码主要做的是考虑冷热电多能负荷的区域综合能源系统规划方法，基于能源集线器模型，建立了含冷热电三联供，燃气锅炉。 集中式制冷站在内的区域综合能源模型，根据历史8天的多能负荷数据，以投资建设运营成本最低为目标函数，综合考虑多种约束条件，最终得出各设备的规划容量和成本，注 ......
基于ISODATA改进算法的负荷场景曲线聚类（适用于风光场景生成）
基于ISODATA改进算法的负荷场景曲线聚类（适用于风光场景生成） 摘要：代码主要做的是一种基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类，代码中，主要做了四种聚类算法，包括基础的K-means算法、ISODATA算法、L-ISODATA算法以及K-L-ISODATA算法，并且包含了对聚类场景以及聚类 ......
考虑充电需求差异性的电动汽车协同充放电调度方法
考虑充电需求差异性的电动汽车协同充放电调度方法 摘要：代码提出了一种微电网中电动汽车的协调充电调度方法，以将负荷需求从高峰期转移到低谷期。 在所提出的方法中，基于充电紧迫性指标选择电动汽车的充电模式，该指标可以反映不同的充电需求。 然后，建立协调充电调度优化模型，以最小化整体峰谷负荷差异。 对慢速充 ......
基于对等P2P的零边际成本能源交易模型
基于对等P2P的零边际成本能源交易模型 摘要：本代码建立一种零边际成本的P2P点对点能源交易模型，从而有效地促进分布式能源在社区微电网中的参与，首先建立了一个基于零边际成本能源消费价值的完全信息经济调度的集中式福利最大化模型，以作为P2P方法的参考，并证明了具有存储的个体响应最优价格的利润最大化策略 ......
基于二阶锥松弛和Distflow的主动配电网规划模型
基于二阶锥松弛和Distflow的主动配电网规划模型 摘要：代码主要做的是主动配电网的运行规划模型，为了解决规划模型中的非线性和非凸性，分别采用了二阶锥松弛和线性扰动两种方法对其进行处理，规划模型的目标函数是降低线路的投资成本以及运营成本，降低损失负荷价值（voll），算例中的Distflow潮流以 ......
考虑P2G和碳捕集设备的热电联供综合能源系统优化调度模型
考虑P2G和碳捕集设备的热电联供综合能源系统优化调度模型 摘要：代码主要做的是一个考虑电转气P2G和碳捕集设备的热电联供综合能源系统优化调度模型，模型耦合CHP热电联产单元、电转气单元以及碳捕集单元，并重点考虑了碳交易机制，建立了综合能源系统运行优化模型，与目前市面上的代码不同，本代码完全复现了文档 ......
基于一致性算法的需求侧分布式能源交易
基于一致性算法的需求侧分布式能源交易 摘要：代码主要建立了基于最优反应函数的市场博弈模型，并建立了基于一致性算法的分布式能源去中心化交易模型，从而避免了集中式交易的隐私性泄露问题，通过数值模拟也验证了交易策略的激励相容性和派雷托改进特性。 1、代码非常精品，注释几乎一行一注释；ID:45198691 ......
计及电压约束的配电网N-1扩展规划模型
计及电压约束的配电网N-1扩展规划模型 摘要：代码主要做的是考虑电压约束下的配电网N-1扩展规划模型，代码综合考虑了操作逻辑、各节点功率平衡、线路潮流越限、电压约束等等诸多约束，并通过MATLAB对配电网扩展规划结果进行图示，结果非常清晰，算例验证部分，通过16节点与25节点配电网数据验证了代码的正 ......
基于多时间尺度的冷热电联供综合能源系统优化调度模型
基于多时间尺度的冷热电联供综合能源系统优化调度模型 摘要：代码主要做的是冷热电联供综合能源微网的多时间尺度优化问题，其中，日前计划中通过多场景描述可再生能源的不确定性，侧重于一个运行优化周期内 综合能源微网的经济运行；日内调度基于日前计划方案，根据冷热电在不同时间尺度上的相关性和互补性，提出考虑冷热 ......
基于粒子群算法的冷-热-电-气综合能源系统优化调度模型
基于粒子群算法的冷-热-电-气综合能源系统优化调度模型-100%详细注释+多种对比方案 摘要：构建了含冷-热-电-气四种形式能源的综合能源系统优化调度模型，主要设备包括燃气锅炉、电锅炉、P2G、储能设备、风光机组、大电网、吸收式制冷机等，同时设置多组对比方案，例如对比是否含义P2G机组、风光最优消纳 ......
含P2G-光热电站-碳捕集的综合能源系统低碳调度模型
含P2G-光热电站-碳捕集的综合能源系统低碳调度模型 摘要：构建了含有光热电站-电转气系统以及碳捕集系统的综合能源微网优化调度模型，其中光热电站、电转气系统与碳捕集系统耦合，碳捕集能耗可以由传统机组供应，也可以由光热电站或风光机组供应，从而降低碳排放量，并可以通过碳价灵活调整碳捕集的调度策略，但是， ......
计及绿证交易及碳排放的含智能楼宇微网优化调度模型
计及绿证交易及碳排放的含智能楼宇微网优化调度模型 摘要：代码主要做的是电热综合能源系统的优化调度问题，在传统的含风光储火的微网基础上，加入电动汽车以及智能楼宇单元，组成更加复杂的微网调度模型，并考虑微网参与碳市场以及绿色证书交易市场，并对交易结果进行了量化。 结果非常清晰，出图效果也非常清楚，具体可 ......
含光热电站虚拟电厂日前优化调度模型
含光热电站虚拟电厂日前优化调度模型 摘要：在传统虚拟电厂的调度框架下，将光热电站机组加入到其调度框架中，构建了含风电-光伏-光热电站-储能的虚拟电厂优化调度模型，并在分时电价模式下，参与到电力现货市场的能量竞标中，得出了光热电站的最佳调度策略，以及虚拟电厂的最优竞标量，但是，光热电站的部分约束写的比 ......
风电-光热-生物质混合电站鲁棒优化调度模型
风电-光热-生物质混合电站鲁棒优化调度模型 摘要：为解决混合电站参与电力市场运行问题，从混合电站的结构及运行机理出发，提出了电力市场下风电-光热-生物质混合电站鲁棒优化调度模型。 该模型以最大化运行利润为目标函数，考虑了混合电站参与电力市场所获收益、并网运行环境效益、弃风弃光惩罚成本、各组成部分运行 ......
电动汽车集群优化matlab 采用matlab+yalmip编程，设置电动汽车3类需求方式，三类需求方式映射着 EV 用户不同的需求偏好
电动汽车集群优化matlab 采用matlab+yalmip编程，设置电动汽车3类需求方式，三类需求方式映射着 EV 用户不同的需求偏好：第 1 类方式表示用户期望最小化充电时间；第2类方式表示用户期望降低并网费用且不额外增加储能电池损耗（储能电池放电将造成额外损耗）；第 3 类方式表示用户期望最小 ......
激励型负荷需求响应模型matlab 采用激励型需求响应方式对时序性负荷进行转移
激励型负荷需求响应模型matlab 编程语言：matlab+yalmip 基本内容：采用激励型需求响应方式对时序性负荷进行转移，和电价响应模式不同，具体的目标函数见图1，程序运行稳定ID:6350677500783741 ......
两阶段鲁棒优化模型 多场景 采用matlab编程两阶段鲁棒优化程序，考虑四个场景，模型采用列与约束生成（CCG）算法进行求解
两阶段鲁棒优化模型 多场景 采用matlab编程两阶段鲁棒优化程序，考虑四个场景，模型采用列与约束生成（CCG）算法进行求解，场景分布的概率置信区间由 1-范数和∞-范数约束，程序含拉丁超立方抽样+kmeans数据处理程序，程序运行可靠，有详细资料YID:69120677501311622 ......
微网优化调度matlab 采用matlab+yalmip编制含分布式和储能的微网优化模型，程序采用15分钟为采集节点
微网优化调度matlab 采用matlab+yalmip编制含分布式和储能的微网优化模型，程序采用15分钟为采集节点，利用cplex求解，程序考虑发电机的启停约束，程序运行可靠ID:2950677502859506 ......
含光伏的储能选址定容模型 14节点 程序采用改进粒子群算法，对分析14节点配网系统中的储能选址定容方案
含光伏的储能选址定容模型 14节点 程序采用改进粒子群算法，对分析14节点配网系统中的储能选址定容方案，并得到储能的出力情况，有相关参考资料YID:89180677502911164 ......
配电网故障重构matlab 二阶锥 以33节点为研究对象，编制配电网故障重构模型，采用图论知识保证配电网的连通性和辐射性
配电网故障重构matlab 二阶锥 编程方法：matlab+yalmip（cplex为求解器） 基本内容：以33节点为研究对象，编制配电网故障重构模型，采用图论知识保证配电网的连通性和辐射性，以网损和负荷损失作为目标函数，包括潮流约束、电压电流约束、sop约束、辐射性约束等，程序运行稳定ID:325 ......
基于mpc的日前日内微网共享储能优化调度 日前优化部分——该程序首先根据《电力系统云储能研究框架与基础模型》上面类似方法
基于mpc的日前日内微网共享储能优化调度 日前优化部分——该程序首先根据《电力系统云储能研究框架与基础模型》上面类似方法，首先根据每个居民的实际需要得到响应储能充放电功率，然后优化得到整体的储能充放电功率情况。 日内滚动mpc跟踪部分——采用《基于MPC的微电网并网优化调度》P31-36页相关内容， ......
家庭微网优化模型matlab 考虑家庭电器设备的微网优化模型，采用matlab编程
家庭微网优化模型matlab 考虑家庭电器设备的微网优化模型，采用matlab编程，采用粒子群算法，模型考虑空调的气温调节作用，有相应参考资料。ID:8750677167650832 ......
多微网优化模型matlab 采用粒子群算法分析两个微网的优化调度，得到蓄电池
多微网优化模型matlab 采用粒子群算法分析两个微网的优化调度，得到蓄电池，发电机以及微网间功率传输，程序有参考资料ID:2250677167802685 ......