车道 图像 程序matlab

基于深度学习网络的人员吸烟行为检测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于Faster R-CNN深度学习网络的人员吸烟行为检测算法是一种利用深度学习技术进行人员吸烟行为检测的方法。该算法主要基于Faster R-CNN网络结构,通过对视频或图像序列中的人员进行目标检测和特征提取, ......
学习网络 算法 深度 行为 人员

基于深度学习网络的火灾检测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 火灾检测在许多领域都是一项重要的任务,包括建筑、森林、甚至是太空。近年来,深度学习网络在图像识别和分类上的应用取得了显著的进步,这使得基于深度学习的火灾检测算法变得越来越普遍。下面,我们将详细介绍一种基于卷积神经 ......
学习网络 火灾 算法 深度 matlab

C++ 程序数据传输到动态库后,出现乱码

程序结构体和动态库结构体如下 struct VehInfo { int ID; int laneId; VEHSTATE vehstate; int leftX; int rightX; int leftXSignal;//单车道的左位置 int rightXSignal;//单车道的右位置 int ......
乱码 数据传输 程序 动态 数据

相机靶面和图像传感器的理解与应用

一、相机靶面(Sensor Size)的基本概念 相机靶面,即相机内部的图像传感器尺寸,是衡量相机性能的重要指标。靶面尺寸越大,通常意味着相机能够捕获更多的光线和细节,具有更好的低光表现和更浅的景深效果。靶面尺寸的大小直接影响着相机的图像质量和使用场景。 二、特定靶面尺寸的理解:以2/3英寸为例 在 ......
传感器 图像 相机

读程序员的制胜技笔记13_安全审查(上)

1. 安全 1.1. 关乎人类心理学 1.1.1. 接受开发者有着人类的弱点,主要的弱点就是对概率的错误估计 1.2. 安全从来不只跟软件和信息有关,也跟人和环境有关 1.2.1. 有不计其数的公司让它们的数据库在互联网上没有密码就可以被访问 1.3. 安全漏洞本身总是被叫作事故(incident) ......
程序员 笔记 程序 13

sbt程序打包报错

问题描述 问题解决 使用spark-shell命令,使用scala有一个版本(我的是2.12.15); 使用scala命令直接运行,有另一个版本(我的是2.10.7); 在simple.sbt里面,将scala的版本号改为spark-shell里面的,这样就能够打包运行啦! ......
程序 sbt

C语言程序作业2

计算a+aa+aaa+…+aa…a(n个a)的值,n和a的值由键盘输入。 #include<stdio.h> int main() { long term=0,sum=0; int a, i, n; printf("Input a,n:"); scanf("%d,%d", &a,&n); for ( ......
语言程序 语言 程序

python程序运行时间逐行分析

比较了cProfile、profile和line_profiler,感觉还是pyinstrument达到了我想要结果。 profiler = Profiler() profiler.start() # 添加测试程序 # profiler.stop() profiler.print() 运行结果: 参 ......
时间 程序 python

图像二值化--阈值自动选取

图像分割是图像处理这门学科中的基础难题,基于阈值的分割则又是图像分割的最基本的难题之一,其难点在于阈值的选取。事实证明,阈值的选择的恰当与否对分割的效果起着决定性的作用。由于阈值选取对图像分割的基础性,本文主要在【1】、【2】、【3】、【4】等的基础上,对一些当前流行的阈值选取算法做了探讨、实现和比 ......
阈值 图像

Delphi图像处理中ScanLine的使用

一般我们在Delphi中进行图像处理时采用Pixels像素点赋值的方法,Delphi代码如下: varx,y:Integer;cColor:TColor;begin for y:=0 to Image1.Height-1 do for x:=0 to Image1.Width-1 do cColor ......
图像处理 ScanLine 图像 Delphi

前端学习-JavaScript学习-JavaScript高级程序设计-第2章笔记

在HTML中使用JavaScript元素 <script>元素 元素属性 MDN <script>:脚本元素 属性 使用状态 描述 charset 可选、少用 字符集 defer 可选、少用 表示脚本可以延迟至文档完全被解析后实行,部分浏览器不支持 language 废弃 编写代码使用的语言 src ......
JavaScript 前端 程序设计 笔记 程序

【Python&图像超分】Real-ESRGAN图像超分模型(超分辨率重建)详细安装和使用教程

图像超分是一种图像处理技术,旨在提高图像的分辨率,使其具有更高的清晰度和细节。这一技术通常用于图像重建、图像恢复、图像增强等领域,可以帮助我们更好地理解和利用图像信息。今天给大家介绍一下腾讯ARC实验室发布的一个图像超分辨率模型Real-ESRGAN,同时奉上详细的安装使用教程。 ......
图像 Real-ESRGAN 模型 分辨率 教程

词法分析程序的设计与实现

设计原理 词法分析是编译过程的第一阶段。它的任务就是对输入的字符串形式的源程序按顺序进行扫描,根据源程序的词法规则识别具有独立意义的单词(符号),并输出与其等价的Token序列。 有限自动机是描述程序设计语言单词构成的工具,而状态转换图是有限自动机的比较直观的描述方法。我们使用确定的有限状态自动机, ......
词法 程序

基于FPGA的图像中值滤波开发,包括tb测试文件以及matlab验证代码

算法运行效果图预览 通过MATLAB调用FPGA的仿真结果,显示滤波效果: 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 基于FPGA的图像中值滤波是一种在图像处理中常用的滤波技术,其原理是通过一定的算法将图像中的噪声平滑掉,同时尽量保留图像的细节信息。该 ......
中值 图像 代码 文件 matlab

轻量级前端架构之:小程序技术

无生态,不平台。 全球人口红利瓶颈,大流量App的建设到了需要深耕流量的阶段,单纯靠自研提供业务的软件支撑,并不能留住日益多元化选择的用户,生态是深耕用户,吸引更多忠诚用户的关键。 ......
轻量 轻量级 前端 架构 程序

基于CH592的2.4G程序说明_IAP工具使用

上篇基于CH592的2.4G程序说明_固件升级介绍了我们这个上位机工具中的其中一页的升级功能,还有另外两页,本篇简单介绍下功能: 工具路径: 工具测试功能界面: 1、修改我们的Dongle端USB名称,可在我们电脑中的设备管理器中查看是否修改成功, 2、根据自己的需要选择是否需要修改为自己的VID, ......
工具 程序 592 2.4 IAP

微信小程序设置绝对路径

1. app.js App({ require: function ($uri) { return require($uri); } } 2. 使用页面 const { getCategories } = app.require("utils/api"); 注:api.js export funct ......
路径 程序

Spring5学习随笔-Spring5的第一个程序(环境搭建、日志框架整合)

第二章、第一个Spring程序 1.软件版本 1.JDK1.8+ 2.Maven3.5+ 3.IDEA2018+ 4.SpringFramework 5.1.4 官网:www.spring.io 2.环境搭建 Spring的jar包 1.设置pom的依赖 <!-- https://mvnreposi ......
Spring5 Spring 框架 随笔 环境

Win10 IoT 烧写到UP板操作,将Win10设置为单应用程序操作

Mirror Deployment Manual Windows 10 installation: Make a boot disk and install the system tutorial using Ruffe-3.21 中文烧写参考地址:Windows 10 安装:使用rufus-3.2 ......
应用程序 Win 程序 10 IoT

微信小程序--自定义tabbar切换页面时,保留数据方案

自定义的tabbar组件,每次切换页面时都会重新加载页面和数据,需要通过一些方法把tabbar菜单的数据保留下来,不要每次都请求数据。 方案一:在app.js文件里定义全局数据(本次项目采用的是可以在后台管理里配置的数据,所以采用了方案一) 1、在app.js文件里定义一个全局变量 App({ gl ......
页面 方案 程序 数据 tabbar

小样本学习在图像识别中的挑战与突破

小样本学习(Few-Shot Learning)是一种机器学习方法,旨在从很少的样本中学习并做出准确的预测。在图像识别领域,小样本学习面临一些挑战,同时也涌现出一些突破性的解决方法。 挑战: 缺乏数据: 小样本学习的主要挑战之一是样本数量有限,这使得传统深度学习模型难以学习足够的特征。 过拟合: 由 ......
样本 图像

【scipy 基础】--图像处理

SciPy库本身是针对科学计算而不是图像处理的,只是图像处理也包含了很多数学计算,所以Scipy也提供了一个专门的模块ndimage用于图像处理。 ndimage模块提供的功能包括输入/输出图像、显示图像、基本操作(如裁剪、翻转、旋转等)、图像过滤(如去噪、锐化等)、图像分割、分类、特征提取以及注册 ......
图像处理 图像 基础 scipy

微信小程序--swiper轮播图出现抖动问题

问题:在手机上,swiper的item一直在抖动,不滚动了。 官方: 解决方案:(参考别人的文章,放在离自己的项目代码里) wxml <view class="swiperBox" style="{{defaultData.indicatorColors}}"> <swiper class="sli ......
程序 swiper 问题

ChatGPT 眼中的程序员

1 你如何看待程序员这个行业 程序员这个行业在现代社会扮演着非常重要的角色。作为一个技术驱动的职业,程序员们负责开发、设计和维护软件和应用程序,这些技术改变了我们的生活方式、商业模式和社会互动方式。 这个行业有许多积极的方面: 创新: 程序员通过不断的创新和技术发展推动着社会的进步。他们的工作改善了 ......
程序员 ChatGPT 程序

rust程序设计(3)结构体相关概念和疑问

结构体 // 如何定义结构体 struct User { active: bool, username: String, email: String, sign_in_count: u64, } // 如何使用结构体 let user = User { active: true, username: ......
程序设计 疑问 概念 结构 程序

使用 dotnet-monitor 诊断.NET应用程序

生产环境中收集诊断信息 在生产环境中,收集诊断信息(如跟踪、日志、度量和转储)可能具有挑战性。通常,必须访问环境,安装一些工具,然后收集信息。dotnet-monitor 简化并统一了收集诊断信息的方式,通过暴露一个 REST API,无论您的应用程序在哪里执行(在您的本地机器上,内部服务器上,或在 ......

程序员修炼之道——从小工到专家十月阅读有感(十月一篇)

《程序员修炼之道——从小工到专家》第三章读后感 作为一名普通双非一本的大二软件工程系学生,我时常觉得自己就像是一个在丛林中迷路的探险家,面对着一片未知的代码森林,迷茫而不知所措。就在我几乎要放弃的时候,一本书像一盏明灯一样照亮了我的道路,它就是《程序员修炼之道——从小工到专家》。 这本书的名字让我觉 ......
小工 程序员 程序 专家

程序员修炼之道——从小工到专家十月阅读有感(十月二篇)

《程序员修炼之道——从小工到专家》读后感 在软件工程的学习道路上,每一步都充满了挑战和机遇。作为一名大二的软件工程系学生,我深知自己的起点并非顶尖,但《程序员修炼之道——从小工到专家》这本书,尤其是第三章和第四章,为我指明了成为一名卓越程序员的可能路径。 第三章讲述了程序员的成长之路,强调了经验积累 ......
小工 程序员 程序 专家

MarkDown文件插入图片(绝对\相对路径\调整图像大小位置)

1、 插入网络图片(有效网络连接) Markdown中插入图片的语法为,图片路径可以直接写入图片有效链接网址即可: 方法1:![图片说明](图片有效链接网址) 方法2:<img src="图片有效链接网址"> 2、插入本地图片(文件夹路径) 绝对路径和相对路径 绝对路径是是带有盘符的链接,例如‘F: ......
路径 MarkDown 图像 大小 位置

【C++】【图像处理】均值滤波和高斯滤波(低通滤波)算法解析(以.raw格式的图像为基础进行图像处理、gray levels:256)

1 void meanFilter(BYTE* image, int width, int height, BYTE* outImg) 2 { 3 //均值滤波 4 int smth[9]; 5 int i, j, m, n; 6 BYTE block[9]; 7 8 // 高斯卷积核初始化 9 s ......
图像 图像处理 均值 算法 格式