过程runtime计算机网络 组件

聊聊流式计算吧 , 那一段经历于我而言很精彩，很有趣，想把这段经历分享给大家。 1 背景介绍 2014年，我在艺龙旅行网促销团队负责红包系统。 彼时，促销大战如火如荼，优惠券计算服务也成为艺龙促销业务中最重要的服务之一。 而优惠券计算服务正是采用当时大名鼎鼎的流式计算框架 Storm。 流式计算是利 ......

简介 Netflix Eureka是微服务系统中最常用的服务发现组件之一，非常简单易用。当客户端注册到Eureka后，客户端可以知道彼此的hostname和端口等，这样就可以建立连接，不需要配置。 Eureka 服务端 添加Maven依赖： <dependency> <groupId>org.spr ......

网络最大流 前置知识以及更多芝士参考下述链接 网络流合集链接：网络流 最大流，值得是在不超过管道~~（边）~~容量的情况下从源点到汇点最多能到达的流量 抽象一点：使 $\sum_{(S, v) \in E} f(S, v)$ 最大的流函数被称为网络的最大流，此时的流量被称为网络的最大流量 有了最大流 ......

支持流转图片(ImageFromStream), 用于本地项目例如 MAUI Blazor,Blazor hybrid 示例: https://blazor.app1.es/viewer 使用方法: 1.nuget包 BootstrapBlazor.Viewer 2._Imports.razor 文 ......

上篇: Bootstrap Blazor 实战 通用导入导出服务(Table组件) 1.新建工程 新建工程b14table dotnet new blazorserver -o b14table 将项目添加到解决方案中： dotnet sln add b14table/b14table.csproj ......

背景：由于react官方并没有提供缓存组件相关的api（类似vue中的keepalive），在某些场景，会使得页面交互性变的很差，比如在有搜索条件的表格页面，点击某一条数据跳转到详情页面，再返回表格页面，会重新请求数据，搜索条件也将清空，用户得重新输入搜索条件，再次请求数据，大大降低办公效率，如图： ......

本篇文章旨在分析SOFAJRaft中jraft-example模块的启动过程，由于SOFAJRaft在持续开源的过程中，所以无法保证示例代码永远是最新的，要是有较大的变动或者纰漏、错误的地方，欢迎大家留言讨论。 @Author：Akai-yuan 更新时间：2023年1月20日 写在前面： SOFA ......

本文分析了激活函数对于神经网络的必要性，同时讲解了几种常见的激活函数的原理，并给出相关公式、代码和示例图。从机器学习的角度来看，神经网络其实就是一个非线性模型，其基本组成单元为具有非线性激活函数的神经元，通过大量神经元之间的连接，使得多层神经网络成为一种高度非线性的模型。神经元之间的连接权重就是需要... ......

前言 最近我们项目部的核心产品正在进行重构，然后又是年底了，除了开发工作之外项目并不紧急，加上加班时间混不够了....所以就忙里偷闲把整个项目的开发思路聊一下，以供参考。 鉴于接下来的一年我要进行这个主框架的开发，本着精益求精的态度，加上之前维护前辈的产品代码确实给我这个刚毕业的社畜带来了不小的震撼 ......

#torch github 项目多 方便，api好调用 cpu版本 ###装torch 安装最新版本的就可以。 ###torchvision 要版本对应 算法： torchvision版本号= torch版本号第一个数字-1.torch版本号第二个数字+1.torch版本号第三个数字 所以我的就是： ......

作者：京东科技 徐传乐 背景 在高并发下，Java程序的GC问题属于很典型的一类问题，带来的影响往往会被进一步放大。不管是「GC频率过快」还是「GC耗时太长」，由于GC期间都存在Stop The World问题，因此很容易导致服务超时，引发性能问题。 事情最初是线上某应用垃圾收集出现Full GC异 ......

需求 在地图导航时,始终保持当前路段竖直超前。 设计 因地图暴露的方法中只有设置地图相对于正北的方向角的方法。因此，需要实现“根据两点经纬度坐标计算指南针方位角”的算法，这样在每次切换路段时，调用算法计算新路段指南针方位角，然后设置地图相对于正北的方向角即可实现需求。 示意图如下: 算法实现原理详见 ......

在本篇文章当中主要给大家介绍了一些在 OpenMP 当中常用的动态库函数，这篇文章的动态库函数主要是关于并行域和线程状态的函数，在下篇文章当中我们主要是分析一些 OpenMP 当中的锁相关函数。希望大家有所收获！ ......

在本篇文章当中主要给大家分析了 OpenMP 当中两种主要的锁的实现，分别是 omp_lock_t 和 omp_nest_lock_t，一种是简单的锁实现，另外一种是可重入锁的实现。其实 critical 子句在 OpenMP 内部的也是利用上面的锁实现的。整个锁的实现还是非常复杂的，里面有很多耐人... ......

上文搭建了组件库 cli 的基础架子，实现了创建组件时的用户交互，但遗留了 cli/src/command/create-component.ts 中的 createNewComponent 函数，该函数要实现的功能就是上文开篇提到的 —— 创建一个组件的完整步骤。本文咱们就依次实现那些步骤。（友情 ......

vivo 实时计算平台是 vivo 实时团队基于 Apache Flink 计算引擎自研的覆盖实时流数据接入、开发、部署、运维和运营全流程的一站式数据建设与治理平台。 ......

什么是结构化日志 我们记录日志惯常使用 log4j2、NLog 等日志组件，这些组件提供了输出到多种终端的能力，但是大部分时候我们选择将日志输出到操作系统的文件系统中，为什么呢？至少有一部分原因是记录的每条日志为字符串格式，且按时间由远往进顺序记录，打开文件可以直接人肉检索；如果这些日志记录到其它终 ......

自动微分技术（称为“automatic differentiation, autodiff”）是介于符号微分和数值微分的一种技术，它是在计算效率和计算精度之间的一种折衷。自动微分不受任何离散化算法误差的约束，它充分利用了微分的链式法则和其他关于导数的性质来准确地计算它们。我们可以选择定义一种新的数据... ......

【博主使用的python版本：3.6.8】 本次没有额外的资料下载 Packages import tensorflow as tf import pandas as pd import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ......

摘要：本实践是基于Windows版MindStudio 5.0.RC3，远程连接ECS服务器使用，ECS是基于官方分享的CANN6.0.RC1_MindX_Vision3.0.RC3镜像创建的。 本文分享自华为云社区《【MindStudio训练营第一季】基于U-Net网络的图像分割的MindStud ......

目录结构： 一、Spring Cloud Alibaba简介 二、使用版本情况 三、什么是Nacos？ 四、Nacos运行环境部署 五、Nacos注册中心 六、Nacos命名空间和分组 七、Nacos配置中心 八、基于profile多环境配置 九、Nacos配置中心动态刷新 十、Nacos数据持久化 ......

目录 一 引入Sentinel学习 二 Sentinel入门 三 搭建Sentinel Dashboard 四 Springboot项目接入Sentinel 五 接入限流埋点 六 限流配置 七 熔断降级 八 熔断降级Spring Cloud示例 九 黑白名单（授权规则） 十 持久化 十一 Sprin ......

训练模型过程中，经常需要追踪一些性能指标的变化情况，以便了解模型的实时动态，例如：回归任务中的MSE、分类任务中的Accuracy、生成对抗网络中的图片、网络模型结构可视化…… 除了追踪外，我们还希望能够将这些指标以动态图表的形式可视化显示出来。 TensorFlow的附加工具Tensorboar... ......

处理数据样本的代码会因为处理过程繁杂而变得混乱且难以维护，在理想情况下，我们希望数据预处理过程代码与我们的模型训练代码分离，以获得更好的可读性和模块化，为此，PyTorch提供了torch.utils.data.DataLoader 和 torch.utils.data.Dataset两个类用于数据... ......

高效的网络模型是Redis实现高吞吐量的重要底层支撑，是“高性能”的重要原因，却不是“快”的直接理由。本文将从BIO开始介绍，经过NIO、多路复用，最终说回Redis的Reactor模型，力求详尽。 ......

业务流程： 1.用户根据需要选择的实验方案，每个实验方案对应一种计算公式，计算公式例如下面这种 2.将带有实验数据的PDF文件上传到特定位置，对PDF文件进行解析后将数据数据保存到数据库。 3.遍历所有方案，对每种方案使用特定的公式对数据库中的数据进行 重构前实现： 遍历方案，使用IF语句对使用的公 ......

作者深入分析了极度不平衡的正负（前景背景）样本比例导致 one-stage 检测器精度低于 two-stage 检测器，基于上述分析，提出了一种简单但是非常实用的 Focal Loss 焦点损失函数，并且 Loss 设计思想可以推广到其他领域，同时针对目标检测领域特定问题，设计了 RetinaNet... ......

IdentityServer4、Scope、Client、Client.Scope、Claim、ApiResource、ApiResource.Scope、ApiResource.UserClaims、IdentityResource、IssuedClaims ......

前言 Gemini 是目前 state-of-art 的分布式内存图计算引擎，由清华陈文光团队的朱晓伟博士于 2016 年发表的分布式静态数据分析引擎。Gemini 使用以计算为中心的共享内存图分布式 HPC 引擎。通过自适应选择双模式更新（pull/push），实现通信与计算负载均衡 [‎1]。图 ......

前面的文章分享了组件库的开发、example、组件库文档，本文分享组件库 cli 开发。 1 为什么要开发组件库 cli 回顾一个新组件的完整开发步骤： 1 在 packages 目录下创建组件目录 xxx： 1.1 使用 pnpm 初始化 package.json，修改 name 属性； 1.2 ......