进程 算法 机制 参数
基于蛙跳算法的最优值计算matlab仿真
1.算法描述 蛙跳算法是基于种群进化的元启发式算法之一，通过模拟自然界中青蛙觅食过程中种群所体现出的交流与合作行为，以实现对问题的求解。在一片湿地中，分布着一群青蛙，每只青蛙有自己的想法，每只青蛙的想法则被定义为一个解。每只青蛙找到食物时，都会向其周围的青蛙传递信息，从而影响周围青蛙向其靠近，形成一 ......
贪心算法
最小生成树 在无向图中选出$|V|-1$条边，使得生成树的边权和最小，这就是最小生成树问题。 我们有一个看上去有些草率的做法：给所有边按照权值从小到大排序，假设所有边都消失了，那么以从小到大的顺序加边（如果这条边对应的两点间已经有路径就跳过不加），等到加完第$|V|-1$条边时，我们会得到一棵“生成 ......
C4.5分类树算法介绍
为什么C4.5会出现？ 因为ID3算法节点的分支越多，信息增益也就越大，这会出现过拟合的现象，因此提出C4.5算法。 图1 C4.5的属性选择方法——获利比例 获利比例=信息增益/分支度IV 分支度IV与各分支下的类别数目之比成负相关： 假如14个样本一共分4支: 划分方法1为：分支1数目：分支2数 ......
52、K8S-监控机制-Prometheus【理论知识】
Kubernetes学习目录 1、监控基础 1.1、监控机制 1.1.1、数据层面 我们如果要监控数据，首先得有数据，也就是说，这些数据应该可以被记录下来，或者被暴露出来，数据常见的产生、直接或间接暴露方式的方式如下： 1、硬件本身的记录信息 - 以文件或者以内存属性的方式存在 2、应用业务的接口 ......
理解回溯算法——从全排列问题开始
一、简介 回溯法（backtracking）是优先搜索的一种特殊情况，又称为试探法，常用于需要记录节点状态的深度优先搜索。通常来说，排列、组合、选择类问题使用回溯法比较方便。 二、从全排列问题开始理解回溯算法以数组 [1, 2, 3] 的全排列为例。 先写以 1开头的全排列，它们是：[1, 2, 3 ......
随机森林算法深入浅出
随机森林（Random Forest）是一种集成学习（Ensemble Learning）算法，由于其优秀的表现在数据挖掘、机器学习等领域得到广泛应用。随机森林通过同时使用多个决策树对数据集进行训练，并通过投票机制或平均化方式来得出最终的预测结果。本文将对随机森林算法的基本原理、优点和缺点以及实现过 ......
17.进程
进程 什么是进程 程序：例如xxx.py这是程序，是一个静态的 进程：一个程序运行起来后，代码+用到的资源 称之为进程，它是操作系统分配资源的基本单元。 不仅可以通过线程完成多任务，进程也是可以的 进程的状态 工作中，任务数往往大于cpu的核数，即一定有一些任务正在执行，而另外一些任务在等待cpu进 ......
【算法数据结构专题】「延时队列算法」史上手把手教你针对层级时间轮（TimingWheel）实现延时队列的开发实战落地（下）
承接上文 承接上一篇文章【算法数据结构专题】「延时队列算法」史上手把手教你针对层级时间轮（TimingWheel）实现延时队列的开发实战落地（上）】我们基本上对层级时间轮算法的基本原理有了一定的认识，本章节就从落地的角度进行分析和介绍如何通过Java进行实现一个属于我们自己的时间轮服务组件，最后，在 ......
models.ForeignKey()的一些相关参数说明
models.ForeignKey() 是 Django ORM 中的一个字段类型，用于定义关联关系。在使用 models.ForeignKey() 时，可以传入一些参数来控制关联行为。以下是一些常用的参数说明： to：指定关联的目标模型类。 on_delete：指定当关联对象被删除时的行为。CAS ......
递归算法
递归算法 1. 何为递归 简而言之，就是方法自己调用自己，在每一次调用时传入不同的变量。递归有助于编程者在解决复杂问题的同时，让代码变得更加简洁。 2. 递归的应用场景 各种数学问题，eg.8皇后问题、汉诺塔、阶乘问题、迷宫问题、球和篮子的问题等； 各种算法中也经常用到递归的思想，eg.快排、归并排 ......
Jmeter参数化的方式-用户参数、用户自定义变量、CSV文件设置、函数助手
一、jmeter的主要功能 参数化：事先准备好数据，脚本执行时从准备好的数据中取值； 可将脚本中的某些输入使用参数来代替，在脚本运行时指定参数的取值范围和规则； 在脚本运行时，根据需要选取不同的参数值作为输入，该方式成为数据驱动测试（Data Drivern Test，DDT），参数的取值范围称为数 ......
HJ67_24点游戏算法_多维递归_DFS（深度优先搜索）
思路： 多维递归，深度有限遍历加减乘除四种情况。 知识点： 1、多维递归不能对传递的变量进行修改，否则无法回溯。 应该传递一个新地址的变量，如代码所示，传递切片的列表，不修改列表 2、搜索遗漏。两括号比如（（9-4）-1）*6 选取任意一个数作为第一个运算数与24运算，不能找出所有24点的计算方法。 ......
Tarjan 算法学习笔记
（绝大部分都是贺的，来自 OI-WIKI 和 洛谷题解 ，自己抄一遍印象深刻一点，部分代码未编译，不保证正确性，但大体是对的） 一、DFS 生成树 注意可能有多棵，因为图可能不联通。 树边（tree edge）：示意图中以黑色边表示，每次搜索找到一个还没有访问过的结点的时候就形成了一条树边。 反祖边 ......
Python 进阶指南（编程轻松进阶）：十三、性能测量和大 O 算法分析
原文：http://inventwithpython.com/beyond/chapter13.html 对于大多数小程序来说，性能并不那么重要。我们可能会花一个小时编写一个脚本来自动执行一个只需要几秒钟就能运行的任务。即使需要更长的时间，当我们端着一杯咖啡回到办公桌时，这个项目也可能已经完成了。 ......
Android主题设置参数解释
colorPrimary：该参数定义了应用的主要颜色。它应该是一个鲜明的颜色，以便用户可以立即识别出应用。该颜色通常出现在应用的导航栏和其他重要的UI元素中。 colorPrimaryDark：该参数定义了应用的主要深色调。它应该与colorPrimary相对应，并用于强调应用的主要元素。 list ......
Chapter2 K-近邻算法案例1
案例2：使用K-近邻算法实现手写数字系统 1. 案例要求 编写一个程序，应用K-近邻算法，实现手写数字系统。 通过画图生成一个32*32的数字图像，再将图像转化为代表数字的0-1文本文件。之后往程序输入代表数字的0-1文本文件，程序便可以输出相应的数字。 2. 案例的执行流程 示例：使用k-近邻算法 ......
算法C#
#region 二分查找法 public static int BinarySertch(int[] arr, int startIndex, int endIndex, int result) { if (startIndex > endIndex) { return -1; } int midI ......
Java-SPI机制详解
Java之SPI机制详解 1: SPI机制简介 SPI 全称是 Service Provider Interface，是一种 JDK 内置的动态加载实现扩展点的机制，通过 SPI 技术我们可以动态获取接口的实现类，不用自己来创建。这个不是什么特别的技术，只是 一种设计理念。 2: SPI原理 Jav ......
Android HAL机制的深入理解及在Linux上移植和运行的一个好玩的HAL小例子
PS：要转载请注明出处，本人版权所有。 PS: 这个只是基于《我自己》的理解， 如果和你的原则及想法相冲突，请谅解，勿喷。 环境说明 Ubuntu 18.04.x 前言 近一年来，虽然还是做的是AIOT相关的事情，但是某些事情却发生了一些变化。随着个人的阅历提升，现在的AI在边缘端部署已经不局限于传 ......
09、OpenFoam中的PISO，SIMPLE和PIMPLE算法
隐式：PISO 半隐式：SIMPLE 组合式：PIMPLE（PISO + SIMPLE） PISO算法 PISO算法是一种常用于求解不可压缩流体流动问题的数值方法，它在OpenFOAM中被广泛应用。PISO算法的全称为Pressure Implicit with Splitting of Opera ......
Chapter2 K-近邻算法案例
案例1：使用K-近邻算法分类爱情片和动作片 1. 案例要求 创建一个应用，应用K-近邻算法，将样本分到以下三种类别。 1. 不喜欢的人 2. 魅力一般的人 3. 极具魅力的人 2. 案例的执行流程 示例：在约会网站上使用k-近邻算法 （1）收集数据：提供文本文件。 （2）准备数据：使用Python解 ......
页面置换算法
页面置换算法 1、最佳置换算法(OPT) 2、先进先出置换算法(FIFO) 3、最近最久未使用置换算法(LRU) 4、时钟置换算法(CLOCK) 5、改进的时钟置换算法 知识回顾 ......
协程 goroutine，线程，进程,GPM，的介绍
前言： 进程，线程，协程，并发，并行介绍 正文： 线程，进程介绍： 1. 线程是程序执行的最小单位，而进程是操作系统分配资源的最小单位； 2. 一个进程由一个或多个线程组成，线程是一个进程中代码的不同执行路线 3. 进程之间相互独立，但同一进程下的各个线程之间共享程序的内存空间 4. 调度和切换：线 ......
锁机制及CAS实现原理(C++)
一、锁机制 常用的锁机制有两种：悲观锁、乐观锁 （一）悲观锁 假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。 悲观锁的实现，往往依靠底层提供的锁机制。 悲观锁会导致其它所有需要锁的线程挂起，等待持有锁的线程释放锁。 （二）乐观锁 假设不会发生并发冲突，每次不加锁而是假设没有冲突而去完成某项操 ......
hibernate-validator 主动调用进行参数校验
问题背景 hibernate-validator 一般通过在对象或者类上加注解的方式对Controller中的方法参数进行校验, 现需要在其他地方也可对主动对对象中的参数进行校验 代码 import lombok.experimental.UtilityClass; import javax.val ......
扩展欧几里得算法
扩展欧几里得算法 题目描述 给定 $a$ 和 $b$，求出一组 $x$ 和 $y$，使得 $a \cdot x + b \cdot y = \gcd(a, b)$。 样例输入输出 8 18 -2 1 $8 \times (-2) + 18 \times 1 = \gcd(8, 18) = 2$ 欧几 ......
Jenkins 利用Build With Parameters 插件实现选择参数构建
前言 jenkins是CI/CD中部署时候一个重要工具，可以按照我们需求进行配置一些编译打包测试工作，有些是全自动化的，有些需要进行手动参数进行触发。今天给大家分享一下Jenkins使用Build With Parameters插件，实现外置参数进行触发job。 作者：良知犹存 转载授权以及围观：欢 ......
基于Python的机器学习算法——sklearn模块
基于Python的机器学习算法 安装包： pip install numpy #安装numpy包 pip install sklearn #安装sklearn包 import numpy as np #加载包numpy，并将包记为np（别名） import sklearn #加载sklearn包 p ......
根据数据量来判断算法的复杂度
根据数据量来判断算法的复杂度 通过运行时间判断数据量 1000ms 即1s，大概可以运行10的7次方数量级的运算 左边的复杂度在1s内能处理的数据量大小 ......