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转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/641358349 最近拥抱了一下Golang，发现对比Python，Golang对于函数的输入，输出都有较为严格的要求，可读性会比Python好一点点，写Python的时候确实很爽，但是后续维护代码的时候没有什么安全感，主要体现在函数 ......

01-计算机网络概述 1.2 因特网的概述 1 网络、互联网（互连网）和因特网 网络（Network）由若干节点（Node）和连接这些节点的链路（Link）组成 多个网络还可以通过路由器互连起来，这样就构成了一个覆盖范围更大的网络，即互联网（互连网） 因特网（Internet）是世界上最大的互连网络 ......

随着网络技术的迅猛发展，信息安全系统的脆弱性已经展现在人们眼前，为了保证涉密信息和重要数据不被泄露，一些重要部门比如政府部门、军队单位、大型企业及科研单位以及银行业金融机构等都建立了自己独有的内部网络。采用内外网隔离的策略，各个网络之间不互通，每个网络形成一个网络安全域，这是保护核心数据最重要、最基 ......

1.查看IP地址 ip add 2.进入网卡配置文件所在目录 cd /etc/sysconfig/network-scripts/ ll 注： ifcfg-ens33=ifcfg-网卡名 | ifcfg-lo ： 网络回环文件 3.编辑网卡配置文件 vi /etc/sysconfig/network ......

在 chrome 开发人员工具中，每次加载页面时，我都单击“网络”选项卡并看到“记录”按钮处于事件状态/红色。即使我禁用了网络流量记录，当我刷新同一页面或打开另一个网站时，我也会看到 Chrome 正在“网络”选项卡中记录流量。 在开发具有大量流量的大型 Web 应用程序时——第 3 方 API、来 ......

https://blog.csdn.net/lzj_linux188/article/details/103876807?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522170176581116777224489193%2522%252 ......

```cpp /* 总的思路就是找还有哪些路可以走，只要找到新的路，流量就增加了 需要注意的是，这里面反向边的含义，可以大致理解为，找路的过程是随机的，可能找到的不是最优的， 那么，加一条反向边，后面就有可能找到这个反向边来走，这样就相当于弥补了以前的错误，相当于走了正确的道路 */ #includ ......

神经网络模型流程 神经网络模型的搭建流程，整理下自己的思路，这个过程不会细分出来，而是主流程。 在这里我主要是把整个流程分为两个主流程，即预训练与推理。预训练过程主要是生成超参数文件与搭设神经网络结构；而推理过程就是在应用超参数与神经网络。 卷积神经网络的实现 在 聊聊卷积神经网络CNN中，将卷积神 ......

教材学习内容总结 信息内容安全是越来越受重视且不断发展的领域，它所连接多媒体，安全管理，计算机等诸多领域，应用广泛，具有自己的独特应用和发展。在本章中，我学习了 1.信息内容安全概括：伴随社会信息化的发展，数据爆炸式增长，数据内容成为关注点，不良信息泛滥，信息内容安全则是利用计算机技术利用海量信息对 ......

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我们讨论网络编程中的IO模型时，需要先明确什么是IO以及IO操作为什么在程序开发中是很关键的一部分，首先我们看下IO的定义。 IO的定义 IO操作（Input/Output操作）是计算机系统中的一种重要操作，用于数据的输入和输出，通常涉及到计算机与外部设备（如硬盘、网卡、键盘、鼠标、打印机等）之间的 ......

https://github.com/electron/electron/releases/download/v8.2.0/electron-v8.2.0-win32-x64.zip 下载地址： https://github.com/electron-userland/electron-builde ......

摘自：https://blog.51cto.com/mfc001/6411430 基于自定义网桥的虚拟网络 两个宿主机： 自定义网桥virbr1 新增eth1网卡：VMnet1仅主机模式 （配好之后，两台宿主机上的虚拟机就可以通过VMnet1相互通信了） 原wth0网卡： VMnet8NAT模式和外 ......

摘自：https://blog.51cto.com/mfc001/6411180 KVM网络管理 1、集线器hub属于一层物理层设备 问题：共享冲突域和广播域 冲突域：两个设备同时发送数据（单、组、广播）会冲突，则处于同一个冲突域，反之不在。设备越多，发生冲突的几率越大。 广播域：一个设备发广播，另 ......

本文在华为云弹性云服务器集群中部署Slurm作业调度系统，并运行针对Github协作网络影响力分析的分布式图计算应用程序。 ......

全文链接：https://tecdat.cn/?p=34459 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Xu Zhang 数据变得越来越重要，其核心应用“预测”也成为各个行业以及产业变革的重要力量。对于股市来说，用人工智能来对股价进行预测成为量化投资的一个重要手段。本项目帮助客户运用powerBI获取 ......

参数 VS 超参数 什么是超参数？ 比如算法中的learning rate \(a\)（学习率）、iterations(梯度下降法循环的数量)、\(L\)（隐藏层数目）、\({{n}^{[l]}}\)（隐藏层单元数目）、choice of activation function（激活函数的选择）都需 ......

1. 查看ubuntu服务器IP地址 2. 选择此电脑，右击鼠标选择添加一个网络位置 3. 继续下一步 4. ......

2022年6月英语四级作文范文：网络公开课 1.现在网络公开课很盛行 2.网络公开课有不少好处，也存在一些问题 3.我对此的建议 范文： Open Courses Online open courses are gaining popularity in recent years. Followin ......

最大流 code queue<int> q; int dep[N],cur[N]; int bfs(){ memset(dep,0,sizeof(dep)); q.push(st); dep[st]=1; while(!q.empty()){ int x=q.front(); q.pop(); fo ......

2023-2024-1 20232309 《网络空间安全导论》第13（4）周学习总结 教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 1.哈希算法是什么？ 哈希算法又叫电子指纹、消息摘要算法，常被用于数据完整性验证、数字签名、密码存储等 2.Web是做什么的？ 基于AI的学习 参考资料 百度百科相关词 ......

信息内容洪流中何去何从（第五章 内容安全基础） 依我看来，本章节围绕网络空间安全中一个重要关键词“信息内容安全”展开了详细论述。 个人梳理了此章节的整体逻辑框架，大致可分为是什么，为什么和怎么做三个方面来展开 是什么 信息内容安全的背景 互联网朝着开放性、异构性、移动性、动态性、并发性的方向发展。 ......

网络设备采集简介 网络设备的问题通常会产生较大范围的影响，因此采集监控网络设备是一项常见的任务。不同公司在实施网络设备采集时可能采用不同的方案，主要有三类： SNMP（Simple Network Management Protocol）：SNMP是一种常用的网络管理协议，可以用于获取网络设备的状态 ......

sudo service network-manager stop sudo rm /var/lib/NetworkManager/NetworkManager.state sudo service network-manager start sudo gedit /etc/NetworkManag ......

结合了 ping 和 tracert/traceroute 的工具有PathPing(Windows) 和 MTR（My Traceroute，在Unix/Linux上） PathPing(Windows) PathPing：这个工具结合了 ping 和 tracert 的功能，它会发送多个数据包到 ......

目录介绍桥接模式桥接模式网络设置NAT模式实际操作中注意事项Host-Only 介绍 vmware为我们提供了三种网络工作模式, 它们分别是: Bridged（桥接模式）、NAT（网络地址转换模式）、Host-Only（仅主机模式）。 默认情况下，当安装完VMware虚拟机软件时，进入vmware, ......

maven+Mysql+JDBC+多线程+IO流。 韩顺平多用户通信完成，完成补充功能离校消息和离线文件。 打算学习完正则表达式后继续完善。 韩顺平网络编程-多用户通信 ......

1.WMGetApiManager(get请求) import UIKit import Moya enum WMGetApiManager { //获取配置 case appConfig //获取app信息 case getAppInfo(phone: String) } extension WM ......

1.WMPostApiManager（post请求） import Moya enum WMPostApiManager { //登录 case login(login_type: String, id: String, password: String) } extension WMPostApi ......

搭建神经网络块 这是一个层数较少的神经网络，选择其中一层（方框部分），从这一层的计算着手。在第\(l\)层有参数\(W^{[l]}\)和\(b^{[l]}\)，正向传播里有输入的激活函数，输入是前一层\(a^{[l-1]}\)，输出是\(a^{[l]}\)，之前讲过\(z^{[l]} =W^{[l] ......