速度 网络dns
在昇腾平台上对TensorFlow网络进行性能调优
摘要:本文就带大家了解在昇腾平台上对TensorFlow训练网络进行性能调优的常用手段。 本文分享自华为云社区《在昇腾平台上对TensorFlow网络进行性能调优》,作者:昇腾CANN 。 用户将TensorFlow训练网络迁移到昇腾平台后,如果存在性能不达标的问题,就需要进行调优。本文就带大家了解 ......
网络爬虫流程总结
网络爬虫的大体流程其实就是解析网页,爬取网页,保存数据。三个方法,就完成了对网页的爬取,并不是很困难。以下是自己对流程的一些理解和总结,如有错误,欢迎指正。 一、解析网页,获取网页源代码 首先,我们要了解我们要爬取的网页,以豆瓣为例,我们要了解模拟浏览器头部信息,来伪装成浏览器。以及爬取的内容是什么 ......
从宏观上理解计算机网络模型-坐在直升机上看网络
大家好,我是风筝 今天是轻解计算机网络系列第一解,从宏观上了解网络。主要介绍网络分成模型、基本传输过程。 学习任何一种新技术都应该是这样的顺序,先从宏观上了解这门技术的基本原理和作用。这就好像生物学家研究一种生物,不能上来就解刨吧,一定是从整体上观察了这种生物的体貌和形态。这里的宏观就像是一具动物骨 ......
内容分发网络 CDN
内容分发网络(英语:Content Delivery Network 或 Content Distribution Network,缩写:CDN)将源站资源缓存到全国各地的边缘服务器,供用户就近获取,降低源站压力。 ......
【白话科普】聊聊网络架构变革的关键——SDN
最近二狗子在网上冲浪的时候,不小心将 CDN 搜索成了 SDN,结果跳出来了一大堆相关的知识点。 好学的二狗子当然不会随随便便糊弄过去,于是认认真真学习了好久,终于了解了 SDN 是什么。 原来,SDN 的全称是 Software Defined Networking,是一类将网络控制平面与数据平面 ......
图卷积神经网络分类的pytorch实现
图神经网络(GNN)目前的主流实现方式就是节点之间的信息汇聚,也就是类似于卷积网络的邻域加权和,比如图卷积网络(GCN)、图注意力网络(GAT)等。下面根据GCN的实现原理使用Pytorch张量,和调用torch_geometric包,分别对Cora数据集进行节点分类实验。 Cora是关于科学文献之 ......
Python绘制神经网络模型图
本文介绍基于Python语言,对神经网络模型的结构进行可视化绘图的方法。 最近需要进行神经网络结构模型的可视化绘图工作。查阅多种方法后,看到很多方法都比较麻烦,例如单纯利用graphviz模块,就需要手动用DOT语言进行图片描述,比较花时间;最终,发现利用第三方的ann_visualizer模块,可 ......
重学了计算机网络,略有小成,经验全部分享出来
公众号「古时的风筝」,专注于后端技术,尤其是 Java 及周边生态。文章会收录在 JavaNewBee 中,更有 Java 后端知识图谱,从小白到大牛要走的路都在里面。 大家好,我是风筝。 重学计算机网络已经有一段时间了,终于在离开大学多年后又重新拾起了一部分,时至今日已略有小成,并且写了一系列的文 ......
K3S 系列文章-5G IoT 网关设备 POD 访问报错 DNS 'i/o timeout'分析与解决
开篇 《K3s 系列文章》 《Rancher 系列文章》 问题概述 20220606 5G IoT 网关设备同时安装 K3S Server, 但是 POD 却无法访问互联网地址,查看 CoreDNS 日志提示如下: ... [ERROR] plugin/errors: 2 update.traefi ......
Backbone 网络-ResNet 论文解读
残差网络(ResNet)的提出是为了解决深度神经网络的“退化”(优化)问题。ResNet 通过设计残差块结构,调整模型结构,让更深的模型能够有效训练更训练。 ......
神经网络基础部件-卷积层详解
本文深度讲解了卷积计算的原理,并详细介绍了构成所有卷积网络主干的基本元素,包括卷积层本身、填充(padding)和步幅 (stride)的基本细节、用于在相邻区域汇聚信息的汇聚层(pooling),最后给出卷积层和汇聚层的代码示例和CNN框架结构图。 ......
VMware 虚拟机安装 OpenWrt 作旁路由 单臂路由 img 镜像转 vmdk 旁路由无法上网 没网络
重要注意事项 由于布线原因笔记本只能采用无线的方式连接路由器,在Windows10的环境下使用无线网卡桥接,结果软路由无法上网,翻阅了各种帖子最终发现跟系统底层的协议栈有关系,随即放弃使用有线网卡,不能上网等乱七八糟的问题瞬间解决,因此务必提醒各位,==千万不要使用无线网卡桥接!!!== 参考文章如 ......
【论文笔记】FCN全卷积网络
全卷积网络(FCN)是用于图片语义分割的一种卷积神经网络(CNN),由Jonathan Long,Evan Shelhamer 和Trevor Darrell提出,由此开启了深度学习在语义分割中的应用。语义分割是计算机视觉领域很重要的一个分支,在自动驾驶、地面检测等方面都起到很重要作用。与简单区分前 ......
挖矿僵尸网络蠕虫病毒kdevtmpfsi处理过程(包含部分pgsql线程池满的情况)
背景: pgsql连接时候报错org.postgresql.util.PSQLException: FATAL: sorry, too many clients already, 意思是client已经把连接池占满了. 使用ps -ef | grep postgres删除几个进程, 进入数据库运行S ......
JavaScript 评测代码运行速度
一、使用 performance.now() API 在 JavaScript 中,可以使用 performance.now() API 来评测代码的运行速度。该 API 返回当前页面的高精度时间戳,您可以在代码执行前后调用它来计算代码执行所需的时间。 例如: let t0 = performanc ......
DNS 是如何影响你冲浪速度的?
本文详细介绍了 DNS 相关知识,包括 DNS 工作原理、如何提升域名解析速度、以及 DNS 记录与报文等内容。 1. 域名与域名服务器 在日常上网过程中,出于好记的原因,人们更喜欢在浏览器中输入网站的域名,而不是 IP 地址。比如想要访问百度,则会输入 www.baidu.com ,而不是202. ......
华为云发布冷启动加速解决方案:助力Serverless计算速度提升90%+
摘要:本文介绍了华为云对冷启动优化这一业界难题的探索之路,创新提出了基于进程级快照的优化方案。 作者信息—— 子游:华为元戎高级工程师 平山:华为云中间件 Serverless 负责人 琪君:华为元戎负责人 Key Takeaways 冷启动 (Cold Start)一直是Serverless领域面 ......
MATLAB人工神经网络ANN代码
本文介绍基于MATLAB实现人工神经网络(ANN)回归的详细代码与操作。 在之前的文章MATLAB实现随机森林(RF)回归与自变量影响程度分析中,我们对基于MATLAB的随机森林(RF)回归与变量影响程度(重要性)排序的代码加以详细讲解与实践。本次我们继续基于MATLAB,对另一种常用的机器学习方法 ......
Python TensorFlow深度神经网络回归:keras.Sequential
本文介绍基于Python语言中TensorFlow的Keras接口,实现深度神经网络回归的方法。 1 写在前面 前期一篇文章Python TensorFlow深度学习回归代码:DNNRegressor详细介绍了基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络;而在TensorFl ......
神经网络基础部件-BN层详解
训练深度神经网络的复杂性在于,因为前面的层的参数会发生变化导致每层输入的分布在训练过程中会发生变化。这又导致模型需要需要较低的学习率和非常谨慎的参数初始化策略,从而减慢了训练速度,并且具有饱和非线性的模型训练起来也非常困难。网络层输入数据分布发生变化的这种现象称为内部协变量转移,BN 就是来解决这个... ......
Java实现BP神经网络MNIST手写数字识别
Java实现BP神经网络,内含BP神经网络类,采用MNIST数据集,包含服务器和客户端程序,可在服务器训练后使客户端直接使用训练结果,界面有画板,可以手写数字 ......
论文翻译:2022_腾讯DNS 1th TEA-PSE: Tencent-ethereal-audio-lab personalized speech enhancement system for ICASSP 2022 DNS CHALLENGE
论文地址:TEA-PSE: 用于ICASSP 2022 DNS挑战赛的Tencent-ethereal-audio-lab 个性化语音增强系统 论文代码: 引用格式:Ju Y, Rao W, Yan X, et al. TEA-PSE: Tencent-ethereal-audio-lab pers ......
【Go并发编程】Go使用协程批量获取数据,加快接口返回速度
服务端经常需要返回一个列表,里面包含很多用户数据,常规做法当然是遍历然后读缓存。 使用Go语言后,可以并发获取,极大提升效率。 使用channel package main import ( "fmt" "time" ) func add2(a, b int, ch chan int) { c := ......
NAPT网络结构下TCP/UDP/ICMP访问外网原理思考
背景 作为程序员,应该都听说过NAT(Network Address Transfer,网络地址转换)这一技术名词,并或多或少大概知道其原理与作用--NAT是用于解决IPv4地址不够用,保证我们能够在IPv6普及前依然可以正常使用互联网而广泛使用的一个技术,其原理正如其名称所示:其可以将私网IP通过 ......
算法学习笔记(8.1): 网络最大流算法 EK, Dinic, ISAP
网络最大流 前置知识以及更多芝士参考下述链接 网络流合集链接:网络流 最大流,值得是在不超过管道~~(边)~~容量的情况下从源点到汇点最多能到达的流量 抽象一点:使 $\sum_{(S, v) \in E} f(S, v)$ 最大的流函数被称为网络的最大流,此时的流量被称为网络的最大流量 有了最大流 ......
神经网络基础部件-激活函数详解
本文分析了激活函数对于神经网络的必要性,同时讲解了几种常见的激活函数的原理,并给出相关公式、代码和示例图。从机器学习的角度来看,神经网络其实就是一个非线性模型,其基本组成单元为具有非线性激活函数的神经元,通过大量神经元之间的连接,使得多层神经网络成为一种高度非线性的模型。神经元之间的连接权重就是需要... ......
深度学习之Transformer网络
【博主使用的python版本:3.6.8】 本次没有额外的资料下载 Packages import tensorflow as tf import pandas as pd import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ......
基于U-Net网络的图像分割的MindStudio实践
摘要:本实践是基于Windows版MindStudio 5.0.RC3,远程连接ECS服务器使用,ECS是基于官方分享的CANN6.0.RC1_MindX_Vision3.0.RC3镜像创建的。 本文分享自华为云社区《【MindStudio训练营第一季】基于U-Net网络的图像分割的MindStud ......
Redis网络模型究竟有多强
高效的网络模型是Redis实现高吞吐量的重要底层支撑,是“高性能”的重要原因,却不是“快”的直接理由。本文将从BIO开始介绍,经过NIO、多路复用,最终说回Redis的Reactor模型,力求详尽。 ......
一阶段目标检测网络-RetinaNet详解
作者深入分析了极度不平衡的正负(前景背景)样本比例导致 one-stage 检测器精度低于 two-stage 检测器,基于上述分析,提出了一种简单但是非常实用的 Focal Loss 焦点损失函数,并且 Loss 设计思想可以推广到其他领域,同时针对目标检测领域特定问题,设计了 RetinaNet... ......