逻辑and
CSS的逻辑组合伪类
CSS 的逻辑组合伪类有 4 种，分别是：:not()、:is()、:where()和：has()。 否定伪类:not() :not 伪类选择器用来匹配不符合一组选择器的元素。由于它的作用是防止特定的元素被选中，它也被称为反选伪类（negation pseudo-class）。 也叫否定伪类，是在元 ......
46， 逻辑与UI更新分离
下面是一个简单的例子，演示了如何使用ScriptableObject和Unity的事件系统来实现逻辑和UI的分离： Copy code csharp Copy code // 数据模型 [CreateAssetMenu(fileName = "New Item", menuName = "Inven ......
between and的用法
BETWEEN 指定测试范围。 语法 test_expression [ NOT ] BETWEEN begin_expression AND end_expression 参数 test_expression 是用来在由 begin_expression 和 end_expression 定义的范 ......
F. Trees and XOR Queries Again
首先容易想到lca+线性基，\(O(nlognB^2+qlognB^2)\)，显然T飞了。 #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #include<cmath> #include<map> #include<vector> #i ......
汇编-TEST逻辑与
Test命令将两个操作数进行逻辑与运算（相当于AND运算），并根据运算结果设置相关的标志位。但是，Test命令的两个操作数不会被改变。运算结果在设置过相关标记位后会被丢弃 两操作数作与运算,仅修改标志位，不回送结果 TEST AX,BX 与 AND AX,BX 命令有相同效果，只是Test指令不改变 ......
机器学习-逻辑回归：从技术原理到案例实战
在本篇文章中，我们对逻辑回归这一经典的机器学习算法进行了全面而深入的探讨。从基础概念、数学原理，到使用Python和PyTorch进行的实战应用，本文旨在从多个角度展示逻辑回归的内在机制和实用性。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经 ......
CF1824B1 LuoTianyi and the Floating Islands (Easy Version) 题解
题意： 思路： 由于 $ k ∈ [1，3] $ ，分类讨论： 当 $ k = 1 $ 时，有人结点自身即为好结点，每种情况的期望为 $ \frac{1}{n} $ ， $ n $ 种情况的期望和为 $ 1 $ 。最终答案即为 $ 1 $ 。 当 $ k = 2 $ 时，$ 2 $ 个有人结点之间的 ......
逻辑门
逻辑门 1.逻辑门的示意图 1.1与门 A，B两个输入同时导通，C才会输出 我们可以用两个输入两个继电器更直观的看出 真值表 2.或门 A,B只要有一个输入打开输出C就会亮 原理图 真值表 3.非门、 下图中当A打开时，B关闭。A关闭时，B打开。 真值表 4.异或门 异或门有两个输入信号，当这两个信 ......
Fine-grained Visual Classification with High-temperature Refinement and Background Suppression
摘要 细粒度视觉分类是一项具有挑战性的任务，因为类别之间的相似性很高，单个类别中数据之间的差异不同。为了应对这些挑战，以前的策略侧重于定位类别之间的细微差异并理解其中的判别特征。然而，背景还提供了重要信息，可以告诉模型哪些特征对于分类是不必要的甚至有害，并且过于依赖细微特征的模型可能会忽略全局特征和 ......
汇编-or逻辑或
OR 指令在两个操作数的对应位之间进行（按位）逻辑或（OR）操作，并将结果存放在目标操作数中： 格式： OR reg,regOR reg,memOR reg, immOR mem,regOR mem,imm 操作数可以是 8 位、16 位、32 位和 64 位，但是两个操作数必须是同样大小。对两个操 ......
[ABC254E] Small d and k 题解
题目传送门 一道暴力题。 度数和 \(k\) 那么小？直接暴力 \(n\) 遍 bfs，注意 bfs 的队列只能 push 距离不超过 \(3\) 的点。但有个问题，每次 bfs 都需要清空一次距离数组，这样子的时间复杂度是 \(O(n^2)\) 的。但也不难想到，距离数组中被赋值的地方不会很多，记 ......
Multi-view Information Integration and Propagation for Occluded Person Re-identification
这篇从多视角这个思路出发，提出多视图信息集成模块，包括定位、量化和集成。 给定具有相同身份的多个图像，MVI2P：i）定位特征图中的空间辨别区域以过滤掉噪声信息。 ii）量化不同图像的显着性信息的相对重要性。 iii) 通过执行逐元素加法来集成多视图信息。 iv)通过知识蒸馏将多个图像隐含的综合信息 ......
Erasing, Transforming, and Noising Defense Network for Occluded Person Re-Identification
三个分支：擦除、转换、噪声 用来生成对抗性表征，模拟遮挡问题 对应信息丢失、位置错位和噪声信息 对抗性防御：思路是GAN网络，以对抗性的方式优化生成器和判别器 ......
【题解】Trees and XOR Queries Again - Codeforces 1902F
https://codeforces.com/contest/1902/problem/F 方法一 可以从树上路径想到轻重链剖分（也可以用其他种类的LCA算法），然后从数的异或表示很容易想到线性基。 然后因为是无修改的，所以可以轻重链剖分+ST表+线性基。具体来说就是： 先进行轻重链剖分。然后把每次 ......
CF1833G Ksyusha and Chinchilla 题解
题意： 思路： 当 $ n \not \equiv 0 \space (mod \space 3) $ 时，无解； 当 $ n \equiv 0 \space (mod \space 3) $ 时，设 $ size_u $ 表示以 $ u $ 为根的子树还剩余的节点个数，自根节点向叶子节点递归，返回 ......
2023ICCV_FSI Frequency and Spatial Interactive Learning for Image Restoration in Under-Display Cameras
三. Network 1. 2. FLB： 没看懂是怎么分离的水平和竖直方向 3. SLB：每一层保留一半的通道特征用于细化，其余的在特征重构后输出（没看懂）。 Multi-distillation Network 超分辨网络的Multi-distillation Network(2019ACMMM ......
CF613D Kingdom and its Cities
题意 给定一棵树，每次询问给出 \(k\) 个点。 问最少删除多少个 节点 (不能删这 \(k\) 个点) 使得这 \(k\) 个点两两不连通。 Sol 无解的情况是 \(trivial\) 的。 判断是否有相邻的两个关键点就行了。 但是 \(dp\) 是不太 \(trivial\) 的。 设 \( ......
Day08 逻辑结构（switch和增强for）
1. 知识点 if ,switch, for, while等等和 C++、js等相似，需要注意以下几点： 1.1 有关switch switch 中的 case value: value 类型可以是 byte , short, int, char。 value 类型：string 类型是JDK7才开 ......
CF1901 C Add, Divide and Floor 题解
Link CF1901 C Add, Divide and Floor Question 给定一个长度为 \(n\) 的序列，每次操作你需要选择一个整数 \(x\) ，并将所有 \(a_i\) 替换为 \(\lfloor \frac{a_i+x}{2} \rfloor\) 。求至少多少次操作后能将所 ......
逻辑帧和渲染帧
文档：游戏开发基础笔记：逻辑帧和物理帧辨析 | Gameloop | 游戏循环 – 源码巴士 (code84.com) 逻辑帧是每秒进行物体对象状态更新的计算次数，他决定了世界时间的额运行推进（开发者自定义的逻辑更新时间） 渲染帧是显卡渲染pipeline进行渲染的帧数（unity中就是调用Upda ......
自定义注解+工厂管理采集器逻辑
0.自定义注解 @Inherited @Target(ElementType.TYPE) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface Downloader { String value(); } 1.声明采集器 public inter ......
CF1902 C Insert and Equalize 题解
Link CF1902 C Insert and Equalize Question 有一个 \(n\) 个元素的数组 \(a\)，每个元素都不一样 现在我们需要在 \(a\) 中添加一个数字 \(a_{n+1}\)，和之前的元素都不一样 然后选择一个数 \(x\)，可以在一个元素上加 \(x\)， ......
表示层USL 业务逻辑层Bll 数据访问层DAL
1.表示层（USL）：UI User 主要表示WEB方式，也可以表示成WINFORM方式。如果逻辑层相当强大和完善，无论表现层如何定义和更改，逻辑层都能完善地提供服务。 2.业务逻辑层（BLL）：主要是针对具体的问题的操作，也可以理解成对数据层的操作，对数据业务逻辑处理。如果说数据层是积木，那逻辑层 ......
NOIP 2023 三值逻辑
problem 我们定义 \(\text{T}\) 对应 \(n + 1\)，\(\text{U}\) 对应 \(n + 2\)，\(\text{F}\) 就是 \(-\text{T}\)。 现在我们知道了每一个数代表着什么值，用 \(val\) 数组来表示。 然后我们构想两个数组 \(pT\) 和 ......
数据分享|python分类预测职员离职:逻辑回归、梯度提升、随机森林、XGB、CatBoost、LGBM交叉验证可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34434 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Shilin Chen 离职率是企业保留人才能力的体现。分析预测职员是否有离职趋向有利于企业的人才管理，提升组织职员的心理健康，从而更有利于企业未来的发展。 解决方案 任务/目标 采用分类这一方法构 ......
Day15 逻辑运算符、位运算符
逻辑运算符、位运算符 1.逻辑运算符 与（&&）： 两个变量只要有一个是假，结果就是假（两个都是真，结果才是真） 或 (||) : 两个变量只要有一个为真，结果就是真（两个都为假，结果才为假） 非 （！( ) ）:与括号内结果相反 package operator; //逻辑运算符 public c ......
机器学习----逻辑回归
Logistic Regression 虽然被称为回归，但其实际上是分类模型，并常用于二分类。例如肿瘤预测等是与否分类的问题 Logistic 分布是一种连续型的概率分布，其分布函数和密度函数分别为： 决策边界可以表示为 假设某个样本点那么可以判断它的类别为 1， from sklearn.dat ......