逻辑and

Graph Neural Networks with Learnable and Optimal Polynomial Bases

目录概符号说明MotivationFavardGNN代码 Guo Y. and Wei Z. Graph neural networks with learnable and optimal polynomial bases. ICML, 2023. 概 自动学多项式基的谱图神经网络. 符号说明 \ ......
Polynomial Learnable Networks Optimal Neural

聊聊 神经网络模型 传播计算逻辑

概述 预训练过程就是在不断地更新权重超参数与偏置超参数,最后选择合适的超参数,生成超参数文件。上一篇博客 是使用已有的预训练超参数文件,要训练自己的超参数,需要对神经网络层中前向传播与反向传播计算熟悉,了解计算逻辑,才能不断地更新选择合适的超参数。 神经网络计算详解 整个神经网络的层数是4层,从顺序 ......
神经网络 逻辑 模型 神经 网络

CF414C Mashmokh and Reverse Operation

\(\text{Links}\) cnblogs Luogu Codeforces 题意 给定一个长为 \(2^n\) \((n\le 20)\) 的序列 \(a\),有 \(m\) \((m\le 10^6)\) 次操作,每次操作给出 \(q\) \((q\le n)\),表示将序列从左至右按 \ ......
Operation Mashmokh Reverse 414C 414

软件开发:组织大规模逻辑的技艺

技艺永恒,生命短暂,机会易逝,实验莫测,抉择艰难。 程序员是吃“逻辑”这碗饭的。那么,怎么才能安心地吃这碗饭呢?你需要掌握组织大规模逻辑的技艺。 要掌握这门技艺,需要有一些思想方法论来指导。本文谈谈,软件业界是如何应对组织大规模逻辑的。 思想 结构化抽象 软件,本质上是一种可动态而弹性变化的逻辑装置 ......
技艺 软件开发 大规模 逻辑 软件

Python报错:WARNING conda.models.version:get_matcher(542): Using .* with relational operator is superfluous and deprecated and will be removed in a future version of conda.

参考: https://blog.csdn.net/weixin_45685859/article/details/132916216 报错: [23:59:14](pytorch) devil@OMEN:~$ [23:59:14](pytorch) deviconda install pytorc ......

使用物理磁盘对已用lvm逻辑卷进行扩容

需求 lvm上创建了两个logic volume需要对其中一个进行扩容。 方法 # 以下命令均使用root权限执行 sudo -i # 查入磁盘并确定设备编号 lsblk # 向lvm组中添加两块硬盘 vgextend lvm /dev/sdd /dev/sde # 确认磁盘已经成功加入 pvs # ......
磁盘 逻辑 物理 lvm

CF1705E Mark and Professor Koro 题解

题意: 给定一个长度为 $ n $ $ (1 \le n \le 2e5) $ 的序列,每次可以把两个相等的 $ a_i $ 和 $ a_j $ 合并为一个 $ a_i + 1 $ 。给定 $ q $ $ (1 \le q \le 2e5) $ 次修改,每次将 $ a_k $ 修改为 $ l $ , ......
题解 Professor 1705E 1705 Mark

CF1896D Ones and Twos 题解

题意: 思路: 先考虑不带修: 如果长度为 $ n $ 的序列 $ a $ 中无 $ 1 $ ,当且仅当 $ 2 \le s \le sum(1,n) $ 时,一定有解;否则,一定无解。 通过 $ set $ 维护序列 $ a $ 中每个 $ 1 $ 的位置,找到最靠左的 $ 1 $ 的位置 $ l ......
题解 1896D 1896 Ones Twos

android开发aar包或者jar包出现类重复问题Caused by: java.lang.RuntimeException: Duplicate class found in modules xxx.aar and xxx.aar终极解决方法

如果是仓库依赖的方式直接使用exclude语句移除相同的依赖库即可,如下: implementation("org.java-websocket:Java-WebSocket:1.5.2") { exclude group: 'org.slf4j', module: 'slf4j-api' //ex ......
aar RuntimeException Duplicate xxx 终极

Mybatis-plus逻辑删除

转载自:www.javaman.cn 1、application.yml配置 mybatis-plus: 表示这是 MyBatis-Plus 的配置部分。 global-config: 全局配置。 db-config: 数据库相关配置。 logic-delete-field: 指定逻辑删除的字段名。 ......
Mybatis-plus 逻辑 Mybatis plus

Leveraging Pre-trained Large Language Models to Construct and UtilizeWorld Models for Model-based Task Planning

0 Abstract 将LLM直接作为planner的方法实用性不足的几个原因:plan的正确率有限,严重依赖于feedback(与sim或者真实环境的交互),利用人类feedback的效率低下。 作者在两个IPC域和一个Household域证实了GPT-4可以用来生成高质量的PDDL模型(执行超过 ......

【AtCoder Beginner Contest 330)】[E - Mex and Update ] 线段树+二分

本题可以用线段树+二分的方式实现。代码如下: import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.PrintWriter; import java.io.StreamTokenizer; // Pr ......
线段 Beginner AtCoder Contest Update

postgresql从入门到精通教程 - 第36讲:postgresql逻辑备份

PostgreSQL从小白到专家,是从入门逐渐能力提升的一个系列教程,内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容,希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助,欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。 第36讲:PostgreSQL逻辑备份 第36讲:12月02日(周六)1 ......
postgresql 备份 逻辑 教程

[粘贴]Introducing Exadata X9M: Dramatically Faster, More Cost Effective, and Easier to Use

https://blogs.oracle.com/exadata/post/exadata-x9m The Exadata Product Management and Development teams are excited to announce the next generation of ......

salesforce零基础学习(一百三十四)State And Country/Territory Picklists启用后的趣事

本篇参考: https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.admin_state_country_picklists_overview.htm&type=5 背景:提起 State And Country/Territory Picklist这个功能 ......

4Templates Bootstrap Navbars and Links

链接 传递参数 ......
4Templates Templates Bootstrap Navbars Links

零代码集成自动化的实现逻辑是什么?

零代码的概念是什么? 零代码平台是一种软件开发工具或平台,非技术人员能够创建和部署应用程序,而无需编写任何代码。它提供了可视化的界面和拖拽式的操作,使用户能够通过简单的配置和组合,以图形化的方式构建应用程序。这种平台通常包含了丰富的预定义组件、模板和工具,用户可以根据自己的需求选择和定制这些组件,而 ......
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[20231124]奇怪的高逻辑读4.txt

[20231124]奇怪的高逻辑读4.txt--//很长一段在生产系统看到一条逻辑读很高的sql语句,检查发现谓词使用了DBMS_LOB.SUBSTR函数.--//开发真奇葩,我无论如何也想不出开发为什么这些写代码,当时脑子短路了,使用trunc还好理解一点.--//我开始以为主要原因是lob类型导 ......
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图形内存,可编程逻辑阵列,计算分析

图形内存,可编程逻辑阵列,计算分析 内存 1 静态内存(SRAM) SRAM是指静态随机存取存储器,基本SRAM单元包含两个交叉耦合的反相器,如下图所示。相比之下,基本SR触发器或D触发器包含交叉耦合的NAND门。设计如下所示。 SRAM单元的核心包含4个晶体管(每个反相器中有2个),这种交叉耦合布 ......
可编 阵列 逻辑 图形 内存

深圳大学数据库实验一Database Command and SQL

一、实验目的: 了解DBMS系统的功能、软件组成; 2、掌握利用SQL语句定义、操纵数据库的方法。 二、实验要求: 1、在课外安装相关软件并浏览软件自带的帮助文件和功能菜单,了解DBMS的功能、结构; 2、创建一个有两个关系表的数据库; 3、数据库、关系表定义; 4、学习定义关系表的约束(主键、外键 ......
Database Command 数据库 数据 大学

CF1846E2 Rudolf and Snowflakes (hard version) 题解

题意: \(T\) \((\)\(1\) \(\le\) \(T\) \(\le\) \(10^4\)\()\) 组询问:是否存在一个满 \(k\) (\(k\) \(\ge\) \(2\)\()\) 叉树节点数恰好为 \(n\) \((\)\(1\) \(\le\) \(n\) \(\le\) \ ......
题解 Snowflakes version Rudolf 1846E

dns and forward proxy

forward proxy & reverse proxy https://zhuanlan.zhihu.com/p/163948996 https://netnut.io/forward-proxy-server/ Definition of a Forward Proxy Server One ......
forward proxy dns and

JacksonUtils - 封装基于 jackson 的 json 转换逻辑代码

JacksonUtils.java package org.example.util; import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import com.fasterxml.jackson.databind.JavaType; ......
JacksonUtils 逻辑 jackson 代码 json

✂️ Copy and Paste Emoji Emoji 表情符号大全

✂️ Copy and 📋 Paste Emoji 👍 Emoji 表情符号大全 搬运自 https://getemoji.com/ 表情符号支持iOS, Android, macOS, Windows, Linux和ChromeOS。复制和粘贴表情符号Twitter, Facebook, Sl ......
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llama-factory fine-tuning-3 (conception and technologies explanation)

train method supervised fine-tuning Reward Modeling PPO training DPO training full-parameter partial-parameter LoRA QLoRA command parameter fp16 gradi ......

Mysql - Error 1055: Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'user.nickname' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause

编写SQL时需要如下错误,即出现错误 ERROR 1055,SELECT列表不在GROUP BY语句内且存在不函数依赖GROUP BY语句的非聚合字段'edusassvc.u.nickname',这是和sql_mode=only_full_group_by不兼容的(即不支持)。 分析问题 1)原理层 ......

神经网络入门篇之深层神经网络:详解前向传播和反向传播(Forward and backward propagation)

深层神经网络(Deep L-layer neural network) 复习下前面的内容: 1.逻辑回归,结构如下图左边。一个隐藏层的神经网络,结构下图右边: 注意,神经网络的层数是这么定义的:从左到右,由0开始定义,比如上边右图,\({x}_{1}\)、\({x}_{2}\)、\({x}_{3}\ ......

论文:Multistep ahead prediction of temperature and humidity in solar greenhouse based on FAM-LSTM model

Multistep ahead prediction of temperature and humidity in solar greenhouse based on FAM-LSTM model 基于 FAM-LSTM 模型的日光温室温湿度多步提前预测 题目:“Multistep ahead pr ......

CF992E Nastya and King-Shamans

题意 给定一个序列 \(s\),记其前缀和序列为 \(g_i\),\(q\) 次修改。 每次修改后输出任意满足 \(s_i = g_{i - 1}\) 的解。 Sol 前缀和数组,每次答案使 \(s_i \times 2\)。 也就是答案的个数不会超过 \(log\)。 再想,\(s_i - g_{ ......
King-Shamans Shamans Nastya 992E King

Computer vision: models, learning and inference

http://www.computervisionmodels.com/ 13.2.3 SIFT detector SIFT 尺度不变特征转换 s a second method for identifying interest points 一个尺度和对应兴趣点定位 14 15 16 ......
inference Computer learning vision models