遗传力
遗传算法、模拟退火算法等优化问题算法
遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是一种模拟自然选择和遗传机制的搜索算法，用于解决优化问题。它通过模拟生物的遗传和进化过程，逐步生成更适应环境的个体，以找到最优解。 遗传算法的基本思想包括以下几个步骤： 初始化种群：生成随机的个体作为初始种群。 评估适应度：计算每个个体的适应度，根 ......
数字先锋 | “言”之有“力”，大模型背后的算力“推手”！
在算力调度方面，天翼云通过自研的调度系统，协助思必驰DFM-2大模型调度GPU、NPU、CPU等异构算力资源，大规模训练上云1个月，可以完成数十亿规模大模型所有阶段训练和效果评估。在训练能力打造方面，天翼云支持多种模型训练方式，不仅可以提升大模型训练平台的数据量，还大幅缩短了训练周期和交付进度。 ......
Omics辅助育种统计方法：基因组遗传力
此幻灯片是来自“Omics辅助育种统计方法”短期课程中的一节： Genomic heritability。作者Malachy Campbell，博后毕业于康奈尔大学，是一名计算生物学家，专注于统计基因组学和数量遗传学。热衷于从大规模、复杂且常常带有噪音的多维数据中提取生物学意义。研究目标是利用高维度 ......
GS | 佛罗里达大学Salvador报告：数量遗传和育种中的混合模型
本报告来自佛罗里达大学Salvador A. Gezanboshi博士。Salvador是一位拥有20多年经验的育种家/数量遗传学家，在育种、统计分析和遗传改良咨询方面有着丰富的经验。同时，他也是VSN的国际顾问，没错，就是那个开发了大名鼎鼎的ASReml的VSN。在大学或研究机构任职期间，他主要集 ......
GS | Julius报告：利用基因组信息预测遗传变化
Julius Van der Werf是新英格兰大学（University of New England，UNE）教授，专门从事遗传评估、育种计划设计、育种目标和基因组选择方面的研究。他指导了60多名博士生。2003 年至 2019 年，他担任绵羊 CRC 遗传学项目的经理，在此期间，澳大利亚绵羊产 ......
关于学习力 - 刘澜老师的得到专栏
以下是我在看的过程中的一些笔记记录，也有一些自己的思考，感兴趣建议阅读原专栏，关键的不是看做了什么笔记，而是看给自己的行为带来多大的改变。 何为优秀的学习者 学习者的分类 学习者分为四类，划分的依据是如何使用时间： 生产型学习者：将时间用来生产，比如说工作，大部分都是低水平的重复劳动 消费型学习者： ......
基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型
down 资源文件列表 基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/ceshi.m , 1500基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/fun.m , 1496基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/genetic/bs2rv.M , 3356基于遗传算法的风光发电互补Matla ......
易基因：DNA甲基化和转录组分析揭示番茄黄化曲叶病毒感染过程中的转录和表观遗传学变化
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 双生病毒（Geminiviruses）是一种DNA植物病毒，可引起影响全球作物的高度破坏性疾病。在感染过程中，双生病毒调控细胞过程，抑制植物防御，并导致感染细胞的大量重编程，导致整个植物稳态重大变化。测序技术进步允许大规模同时分析病毒感 ......
浅谈遗传算法
由于网上遗传算法的博客要么是例题不足，要么是过于工程化，所以准备写一篇更加亲民的博客。篇幅不长，深入浅出。由于笔者能力有限，可能出现部分错误。 概述 就不从百度上往下搬了。 遗传算法，又称为 \(\text{Genetic algorithm(GA)}\)。其主要思想就是模拟生物的遗传与变异。它的用 ......
遗传评估方法
01、blup：求解混合线性方程组，计算加性效应方差组分。 02、贝叶斯：对标记的假设不同，a、b、c、π等。 03、机器学习：非参数估计方法，学习表型和基因型的关系。 高效表型智能化表型测定技术 + 机器学习。 ......
Bert-vits2最终版Bert-vits2-2.3云端训练和推理(Colab免费GPU算力平台)
对于深度学习初学者来说，JupyterNoteBook的脚本运行形式显然更加友好，依托Python语言的跨平台特性，JupyterNoteBook既可以在本地线下环境运行，也可以在线上服务器上运行。GoogleColab作为免费GPU算力平台的执牛耳者，更是让JupyterNoteBook的脚本运行 ......
加速计算，为何会成为 AI 时代的计算力“新宠” 审核中
随着科技的发展，处理大量数据和进行复杂计算的需求越来越高，人工智能、大数据和物联网等领域更是如此，传统的计算方式已经无法满足这些需求。因此，加速计算作为一种现代计算方式，成了必要的手段。加速计算具有前所未有的处理能力，在云基础设施中发挥着核心作用，因为它有助于更高效、更有效地管理数据中心的海量信息。 ......
@所有人，携手微服务开发框架服务商，用科技之力实现新转型！
新时代，新机遇，新挑战。在新的经济发展形势下，科技的力量是伟大的，也是能助力企业实现快速转型升级的。微服务开发框架服务商将立足低代码技术平台研发领域，加强自主研发创新能力，以市场为导向，全力协助各大中型企业实现流程化办公和数字化转型升级。 研发低代码技术平台，流辰信息是一家研发实力强、研发队伍完善、 ......
中电金信：金融电子化 | 打磨算力基础设施，赋能金融业数字化转型
10月8日，工信部、人民银行等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》（以下简称《行动计划》），在行业和产业界吸引了信息产业和相关应用行业的广泛关注。作为引领我国算力基础设施建设的重要指南，《行动计划》为我国信息产业带来哪些深远影响？对金融业算力基础设施建设会带来哪些改变？本刊记者采访了中电 ......
羚通视频智能分析平台安防视频检测未带安全帽识别 算法算力检测云平台
随着科技的不断发展，人工智能技术在各个领域的应用越来越广泛。在安防领域，视频监控系统已经成为了保障人们生命财产安全的重要手段。然而，传统的视频监控系统往往存在诸多问题，如人工监控成本高、实时性差、误报率高等。为了解决这些问题，羚通视频智能分析平台应运而生，通过先进的人工智能技术，实现了安防视频检测的 ......
羚通视频智能分析平台：安防视频云平台算法算力烟火检测与识别预警
随着科技的不断发展，人工智能技术在各个领域都得到了广泛的应用。在安防领域，羚通视频智能分析平台凭借其强大的算法算力和烟火检测、识别预警功能，为公共安全提供了有力的保障。本文将详细介绍羚通视频智能分析平台的安防视频云平台算法算力烟火检测与识别预警功能。 一、羚通视频智能分析平台简介 羚通视频智能分析平 ......
用MATLAB实现遗传算法程序
用MATLAB实现遗传算法程序/B2F.m , 658用MATLAB实现遗传算法程序/changes.m , 959用MATLAB实现遗传算法程序/cross.m , 1155用MATLAB实现遗传算法程序/de2bi.m , 1048用MATLAB实现遗传算法程序/F2B.m , 540用MATL ......
易基因：动脉粥样硬化中的DNA甲基化和组蛋白修饰及其表观遗传治疗视角｜综述
动脉粥样硬化（Atherosclerosis, as）是一种以动脉血管壁炎症和斑块积聚为特征的血管病变，是大多数心血管疾病的重要病因。除了脂质沉积和慢性炎症外，越来越多的证据表明表观遗传修饰与动脉粥样硬化越来越相关，并从治疗和生物标志物的角度都很有意义。本文就DNA甲基化和组蛋白翻译后修饰在动脉粥样 ......
美国乔治亚大学李增禄教授最新报告《基因组预测加速遗传增益》
目录 这是美国乔治亚大学（University of Georgia）李增禄教授在山东农业大学做的一场最新报告。李教授主要从事大豆高产、优质、抗病虫育种，大豆遗传资源鉴定、利用及创新，目标性状基因定位，分子育种方法的开发和利用、基因组选择等研究工作。 关于李教授：https://cropsoil.u ......
粉丝重磅福利 | 爱荷华大学2023最新著作《植物育种的数量遗传学》赠送
目录书籍信息书籍目录第1章：基因频率第2章：连锁第3章：亲缘相似性第4章：相似性度量第5章：基因效应第6章：方差分量第7章：方差估计第8章：交配设计第9章：选择响应第10章：G x E第11章：多性状选择第12章：多环境试验：线性混合模型第13章：仿真建模植物育种的基础免费电子书获取方式 书籍信息 ......
易基因：人早期胚胎发育的表观遗传调控（染色质重塑+组蛋白修饰+DNA甲基化）｜深度综述
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 哺乳动物发育研究促进了对协调胚胎发生遗传、表观遗传和细胞过程的理解，并揭示了对人类胚胎发生特异性新见解。最近研究生成了人类早期胚胎发生的第一个表观遗传学图谱，激发了关于表观遗传学重编程、细胞命运调控以及支撑人类胚胎发育可塑性的潜在机制新 ......
易基因：ChIP-seq等揭示SETD2介导H3K36me3调控结直肠癌进展的表观遗传机制｜CTM研究
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 结直肠癌(Colorectal cancer，CRC)是一种复杂的多阶段疾病，由基因突变和表观遗传改变相互作用引起。组蛋白H3K36三甲基转移酶SET结构域2 (SETD2)是一种表观遗传信号分子，在结直肠癌中突变率为5%。SETD2在 ......
【调度算法】开放车间调度问题遗传算法
问题描述 开放车间调度问题可以描述为：有n个需要加工的工件，每个工件有m道工序，需要在m台不同的机器上进行加工，每道工序的加工时间都是已知的，但是每个工件的加工顺序是任意的；一台机器在同一个时刻只能加工一个工件，一个工件不能同时在两台机器上加工；每个工件在同一时刻也只能在某一台机器上加工；最终需要求 ......
m基于GA-CNN遗传优化卷积神经网络的手势识别算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： CNN训练结果 GA优化之后的CNN训练结果 GA优化过程得到的均值收敛过程 CNN与GA优化CNN的识别率对比 本课题采用的数据库如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于GA-CNN遗传优化卷积神经网络的手势识别算法是一种结合了遗传算法（GA） ......
【调度算法】并行机调度问题遗传算法
问题描述 m台相同的机器，n个工件，每个工件有1道工序，可按照任意的工序为每个工件分配一台机器进行加工 工件 A B C D E F G H I 工件编号 0 1 2 3 4 5 6 7 8 加工时间 4 7 6 5 8 3 5 5 10 到达时间 3 2 4 5 3 2 1 8 6 交货期 10 ......
【专题】2022中国新消费发展洞察暨品牌力榜单报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34074 近年来，随着中国消费升级的趋势，新兴消费品牌在市场上逐渐崭露头角。这些品牌以挑战者的身份进入市场，通过创新的供应链、产品和营销策略，以用户为核心满足新的消费需求，实现了短期内的强劲增长和销售规模的快速扩张。然而，经济环境、疫情冲击和激烈 ......
10道力扣题
1.两数之和 1.1 暴力循环 万物皆可使用循环破解。 思路：两层循环，第一层找第一个变量，第二层找第二个变量。再判断两个变量之和是否与target相等，相等则返回下标。不等返回空数组。 public int[] twoSum(int[] nums, int target){ for(int i = ......