长短 实战 记忆pytorch

广州|阿里云 Serverless 技术实战营邀你来玩!

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Serverless 实战 技术

AI_Pytorch_损失函数

###数据和向量 损失函数 ###数据的归一化 Z-score 均值方差归一化(standardization): 把所有数据归一化到均值为0方差为1的分布中。适用于数据分布没有明显的边界,有可能存在极端的数据值。 数据符合正态分布,消除离群点的影响 min-max标准化 最值归一化(Normali ......
AI_Pytorch 函数 损失 Pytorch AI

Vue2电商实战项目(七)收尾补充

### 表单验证: ```vee-validate```插件 - 安装 ``` - npm i vee-validate@2 --save // 安装'2'版本的 ``` - 插件``` 模块化``` ``` ### plugins.validate.js import Vue from 'vue' ......
实战 项目 Vue2 Vue

W1R3S-1项目实战

###**前言** 您受聘在W1R3S.inc单个服务器上进行渗透测试,并报告所有发现。他们要求您获得root访问权限并找到标志(位于/root目录中)。 难以获得低特权外壳:初级/中级 获得特权升级的难度:初级/中级 关于:这是一个易受攻击的Ubuntu盒子,给了你一些真实世界的场景,让我想起了O ......
实战 项目 W1R W1 1R

如何提高记忆力?试试这些公认的记忆法吧!

如何提高记忆力?试试这些公认的记忆法吧! 记忆力是我们学习和生活中不可或缺的能力,它可以帮助我们获取、存储和回忆各种信息。但是,有时候我们会遇到记不住、忘得快、回想不起等问题,影响了我们的效率和质量。那么,有没有什么方法可以帮助我们提高记忆力呢? 答案是肯定的。事实上,人类为了提高记忆效率,已经发明 ......
记忆 记忆力

vue2+element-ui国际化实战不刷新页面

# 背景 有的时候我们做的项目需要支持中英文切换,那么我们就需要使用到`vue-i18n`插件 # 步骤 ## 安装以及挂载 1. 安装`vue-i18n`依赖 ```shell npm i vue-i18n@8 ``` 2. 在`src`同级的目录下创建`language`文件下,在`langua ......
element-ui 实战 element 页面 国际

Docker实战_Mysql数据卷挂载

Docker实战_Mysql数据卷挂载 搜索镜像 docker search mysql:5.7 下载镜像 docker pull mysql:5.7 运行镜像 docker run -d -p 3306:3306 \ -v /opt/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d \ - ......
实战 数据 Docker Mysql

Ruby web开发实战(6)-JQuery(2)

[TOC] # 特殊效果 一些方便的效果,使您的网站脱颖而出 ```javascript var isEnglish=true; let helloElement=document.getElementById("hello"); let $jQueryElement= jQuery(helloEl ......
实战 JQuery Ruby web

QT性能优化实战 QML优化 QT高性能 QT6系列视频课程 QT6 性能优化实战 QT高性能 QT原理源码 QML优化 GUI绘图原理源码

QT性能优化实战视频课程 QT6 Widgets高性能应用编程 1.课前考试 2.字符串优化(上) 3.字符串优化(下) 4.绘图优化(上) 5.绘图优化(下) 6.QT界面优化(上) 7.QT界面优化(下) 8.QT高性能统计图优化 9.QT高性能图形视图图元场景优化 10.Q高性能数据分页优化( ......
高性能 实战 源码 原理 性能

【面试实战】面试官面试模拟训练【一】

博客推行版本更新,成果积累制度,已经写过的博客还会再次更新,不断地琢磨,高质量高数量都是要追求的,工匠精神是学习必不可少的精神。因此,大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言,你们的支持是我最大的动力,你们敢投,我就敢肝 ......
实战

强化学习从基础到进阶--案例与实践[7.1]:深度确定性策略梯度DDPG算法、双延迟深度确定性策略梯度TD3算法详解项目实战

强化学习从基础到进阶--案例与实践[7.1]:深度确定性策略梯度DDPG算法、双延迟深度确定性策略梯度TD3算法详解项目实战 ......
梯度 确定性 算法 深度 策略

yolov5实战之模型剪枝

续[yolov5实战之二维码检测](https://www.cnblogs.com/haoliuhust/p/15362819.html) [toc] # 前沿 在上一篇yolov5的博客中,我们用yolov5训练了一个二维码检测器,可以用来检测图像中是否有二维码,后续可以接一个二维码解码器,就可以 ......
实战 模型 yolov5 yolov

PHP代码加密实战过程 Swoole Loader

帮一个客户处理一个小程序bug修复,前面不知道客户是直接购买一个倒闭的公司产品,还是破解版本的。 其中一些核心工具类代码进行了加密,通过排查就找到了 Swoole Compiler 今天演示下如何进行代码加密: 大致步骤 如下: 注册 Swoole Compiler 账号 地址:Swoole-Com ......
实战 过程 代码 Loader Swoole

AI_Pytorch_Transformer

###基本概念 self-attention最经典的公式 q:query,用来匹配其他单元 k:key,用来被其他单元匹配 v:value,需要被提取的信息 位置编码positon 绝对位置信息:每个词的embedding向量内部顺序 相对位置信息:每个词和每个词之间的顺序(作用于自注意力机制) 目 ......

AI_pytorch_SAM

###分割 不需要训练(training-free)的算法 Few-shot learning指从少量标注样本中进行学习的一种思想 根据样本量 的需求可以分为:传统监督式学习、Few-shot Learning、One-shot Learning、Zero-shot Learning 海量数据 + ......
AI_pytorch_SAM pytorch SAM AI

AI_Pytorch_卷积基本概念

###卷积的特征: 卷积--卷积计算--一种计算规则 滑窗式点乘求和操作 1.网络局部连接(Local Connectivity)2.卷积核参数共享(Parameter Sharing) 局部连接 权值共享 01.卷积层的节点仅仅和其前一层的局部节点相连接,只用来学习局部特征 02.权值共享,就是输 ......
卷积 AI_Pytorch 概念 Pytorch AI

记忆直角三角形的两边关系

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直角三角形 直角 三角形 记忆

Vue2电商实战项目(六)个人中心

### 个人中心```Center```组件 - 先搞定```静态组件``` ``` ### router.routes.js import Center from '@/pages/Center' export default [ { name:"center", path: "/center", ......
实战 项目 个人 Vue2 Vue

Linux 实战 - 在 Linux 上部署各类软件

1、MySQL 数据库管理系统安装部署 1.1、简介 MySQL 数据库管理系统,是一款知名的数据库系统,其特点是:轻量、简单、功能丰富。MySQL 数据可可谓是软件行业的明星产品,无论是后端开发、大数据、AI、运维、测试等各类岗位,基本上都会和 MySQL 打交道。 1.2、MySQL5.7 版本 ......
Linux 实战 软件

Ruby web开发实战(4)-JQuery(1)

[TOC] # 下载并安装 - jQuery是一个快速、小型且功能丰富的JavaScript库。它通过一个跨多个浏览器工作的易于使用的API,使HTML文档遍历和操作、事件处理、动画和Ajax等事情变得更加简单。jQuery结合了多功能性和可扩展性,改变了数百万人编写JavaScript的方式。 h ......
实战 JQuery Ruby web

《MySQL 实战 45 讲》学习笔记一

一条SQL查询语句是如何执行的? MySQL 的基本架构示意图(语句执行流程) ......
实战 笔记 MySQL 45

TensorFlow11.5 循环神经网络RNN-LSTM、LSTM实战

# LSTM的产生 我们之前在求RNN的loss的时候很容易出现梯度弥散或者梯度爆炸。这个LSTM的出现很大程度上减少了梯度弥散的情况。 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-2023062520565564 ......
神经网络 LSTM TensorFlow 实战 RNN-LSTM

Redis实战(黑马点评--短信登录)

系统介绍 短信登录 这部分会使用Redis共享session来实现 用Redis替换session来存储邮箱验证码 商户查询缓存 这部分要理解缓存击穿,缓存穿透,缓存雪崩等问题,对于这些概念的理解不仅仅是停留在概念上,更是能在代码中看到对应的内容 优惠券秒杀 这部分可以学会Redis的计数器功能,结 ......
黑马 实战 短信 Redis

Ruby web开发实战(3)-Ruby疑难点(2)

[TOC] # 方法 ```ruby irb(main):118:1* def numSum(nums) irb(main):119:1* result=0 irb(main):120:2* nums.length.times{|n| irb(main):121:2* result+=nums[n] ......
Ruby 疑难 实战 web

Pytorch | `torch.multiprocessing.spawn` 函数的使用

`torch.multiprocessing.spawn` 是 PyTorch 中用于启动多进程的函数,可以用于分布式训练等场景。其函数签名如下: ```python torch.multiprocessing.spawn( fn, args=(), nprocs=1, join=True, dae ......
multiprocessing 函数 Pytorch torch spawn

项目集成redis实战

项目集成redis实战 1.进入到项目的tomcat配置文件中,修改redis服务器和密码 cd /usr/src/tomcat-pinter/webapps/WEB-INF/classes/ vi application.properties. 2.杀死tomcat进程,重启服务 3.重启服务 c ......
实战 项目 redis

PyTorch 从入门到放弃 —— 加载数据

PyTorch 有两种基础数据类型: torch.utils.data.DataLoader 和 torch.utils.data.Dataset. Dataset,它们存储着样本和对应的标记。 Dataset是样本数据集,DataLoader对Dataset进行封装,方便加载、遍历和分批等。 im ......
PyTorch 数据

[ARM 汇编]高级部分—ARM汇编编程实战—3.3.1 嵌入式系统的基本概念

嵌入式系统是一种特殊的计算机系统,通常用于执行特定的任务。它通常包含一个或多个微处理器、存储器和外围设备。与通用计算机系统相比,嵌入式系统具有体积小、功耗低、成本低和实时性强等特点。在这一部分,我们将介绍嵌入式系统的基本概念,并通过实例来展示如何在ARM汇编程序中应用这些概念。 1. **微处理器* ......
嵌入式 实战 ARM 概念 部分

Bert Pytorch 源码分析:五、模型架构简图

注意力层: ``` 输入 -> LLQ -> @ -> /√ES -> softmax -> @ -> LLO -> Dropout -> 输出 | ↑ ↑ + > LLK + | | | + > LLV + ``` FFN 层: ``` 输入 -> LL1 -> GELU -> Dropout - ......
简图 架构 源码 模型 Pytorch

Bert Pytorch 源码分析:四、编解码器

```py # Bert 编码器模块 # 由一个嵌入层和 NL 个 TF 层组成 class BERT(nn.Module): """ BERT model : Bidirectional Encoder Representations from Transformers. """ def __in ......
解码器 源码 Pytorch Bert