长短 实战 记忆pytorch

pytorch的学习

三种编译方式的优缺点 Pytroch中的加载数据 主要涉及了两个类,一个叫Dataset,一个叫Dataloader. 举一个不恰当的例子,我们要在诸多的垃圾(数据)中找到我们所需要的垃圾(数据),Dataset就是将其中的可回收垃圾提取出来,并且将它们进行编号,同时可以根据编号获取相对应的垃圾,同 ......
pytorch

【深入了解系统性能优化】「实战技术专题」全方面带你透彻探索服务优化技术方案(系统服务调优)

@[TOC](全方面带你透彻探索服务优化技术方案(服务器系统性能调优)) # 调优意义 系统运行缓慢,执行速度较差虽然没有对用户或公司造成实质性的损失,但它从侧面反映出系统在某些方面存在问题。可能需要对系统参数进行优化,或者对系统的设计和交互进行调整,这是后续系统性能优化的一个重要过程。我们将继续努 ......
系统 技术 实战 性能 方面

提升项目数据查询速度:从pgsql数据库性能到SQL优化的实战经验分享

最近在项目中遇到这样一个问题,在进行数据查询的时候,特别的慢。 ### 项目的基本情况 首先描述下项目的使用情况,数据库使用的是postgresql关系型数据库,主要数据存储字段data使用的类型是JSONB。 data字段存储数据,这个数据是包含了不少的图元,特别是在性能测试中,加入了特别多的图元 ......
数据 实战 数据查询 性能 速度

05 CRUD 套餐 + 实战内容(后续补充 ing)

# 新增套餐 ## 预准备 ![image](https://b3logfile.com/file/2023/07/siyuan/1661686246031/assets/image-20230629155741-6z6do5j.png) ![image](https://b3logfile.com ......
套餐 实战 内容 CRUD ing

多端全栈项目实战:大型商业级代驾业务全流程落地SpringCloudAlibaba+Mysql+Redis+Docker+Uniapp+Vue3

多端全栈项目实战:大型商业级代驾业务全流程落地SpringCloudAlibaba+Mysql+Redis+Docker+Uniapp+Vue3 随着移动互联网的快速发展和智能手机的普及,代驾服务成为了一个日益火热的行业。在这个行业中,如何构建一个具备商业级可靠性和扩展性的代驾业务系统成为了关键问题 ......

SpringBoot3.0最新深入浅出从入门到项目实战,突出Web应用痛点解决方案

SpringBoot3.0最新深入浅出从入门到项目实战,突出Web应用痛点解决方案 SpringBoot已经成为Java开发中最流行的框架之一,它提供了一种快速构建、易于扩展的方式,使开发人员能够更加专注于业务逻辑而不是繁琐的配置。而最新的SpringBoot 3.0版本将进一步改善开发体验,并提供 ......

03常用pytorch剪枝工具

# 常用剪枝工具 ### pytorch官方案例 `import torch.nn.utils.prune as prune` ```python import torch from torch import nn import torch.nn.utils.prune as prune impor ......
常用 pytorch 工具

Ruby web开发实战(8)-Ruby疑难点(4)

[TOC] # Proc 与lambda ```ruby #!/usr/bin/ruby #encoding:UTF-8 numSum = Proc.new do |x| result=0 x.each do |n| result+=n end result end puts numSum.call ......
Ruby 疑难 实战 web

Java项目接入SLS-Logtail日志采集实战

## 1、概要描述 ![img](https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/assets/img/zh-CN/1030559951/p2652.png) 1. 在服务器上安装Logtail。 - 如何为Linux系统安装Logtail,请参见[安装Log ......
SLS-Logtail 实战 Logtail 项目 日志

Flink 核心技术与实战

你将获得 熟练掌握 Flink SQL 接口的原理与操作方法; 深入理解 Flink DataStream API 的实践原理; 全面剖析 Flink Runtime 的设计与实现机制; 完整构建一个实时推荐数据流系统。 课程介绍目前大部分公司的大数据处理工作,使用的还是离线处理技术,但未来,流式计 ......
实战 核心 Flink 技术

JavaCV的摄像头实战之十二:性别检测

### 欢迎访问我的GitHub > 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):[https://github.com/zq2599/blog_demos](https://github.com/zq2599/blog_demos) ### 本篇概览 - 本文是《JavaCV的摄像头实战》系列的 ......
实战 摄像头 性别 JavaCV

Redis实战(黑马点评--优惠券秒杀)

Redis实现全局唯一ID 在各类购物App中,都会遇到商家发放的优惠券 当用户抢购商品时,生成的订单会保存到tb_voucher_order表中,而订单表如果使用数据库自增ID就会存在一些问题 id规律性太明显 受单表数据量的限制 如果我们的订单id有太明显的规律,那么对于用户或者竞争对手,就很容 ......
优惠券 黑马 实战 Redis

怎样导入pytorch gpu版本?

###1.下载anaconda ###2.在anaconda里创建环境 ``` create -n pytorch_gpu # 激活环境 conda activate pytorch_gpu ``` ###3.在环境里install ![image](https://img2023.cnblogs. ......
pytorch 版本 gpu

使用numpy实现bert模型,使用hugging face 或pytorch训练模型,保存参数为numpy格式,然后使用numpy加载模型推理,可在树莓派上运行

之前分别用numpy实现了mlp,cnn,lstm,这次搞一个大一点的模型bert,纯numpy实现,最重要的是可在树莓派上或其他不能安装pytorch的板子上运行,推理数据 本次模型是随便在hugging face上找的一个新闻评论的模型,7分类 看这些模型参数,这并不重要,模型占硬盘空间都要40 ......
模型 numpy 树莓 可在 参数

Pytorch | 标量、向量、张量的区别

### 基本概念 标量、向量和张量是数学和物理中经常使用的概念,它们的主要区别在于它们所描述的量的性质和维度。 1. 标量(Scalar):标量是一个单独的数,它没有方向和大小之分。在物理学中,标量常常用于描述某个物理量的大小,比如温度、质量、时间等。标量可以用一个数字或符号表示,例如,温度为 20 ......
张量 标量 向量 Pytorch

JS逆向实战19——通杀webpack逆向

# 声明 本文章中所有内容仅供学习交流,抓包内容、敏感网址、数据接口均已做脱敏处理,严禁用于商业用途和非法用途,否则由此产生的一切后果均与作者无关,若有侵权,请联系我立即删除! # 网站 > 1. aHR0cHM6Ly9mb2dhbmctbS5pdG91Y2h0di5jbi9tZWRpYURldGF ......
实战 webpack

AI_pytorch_参数更新

###损失函数 损失函数的输入是一个输入的pair: (output, target), 然后计算出一个数值来评估output和target之间的差距大小. 在torch.nn中有若干不同的损失函数可供使用, 比如nn.MSELoss就是通过计算均方差损失来评估输入和目标值之间的差距 ###参数更新 ......
AI_pytorch 参数 pytorch AI

Redis实战(黑马点评--商户查询缓存)

为什么使用缓存 添加商户缓存 ShopController层 /** * 根据id查询商铺信息 * @param id 商铺id * @return 商铺详情数据 */ @GetMapping("/{id}") public Result queryShopById(@PathVariable("i ......
商户 缓存 黑马 实战 Redis

Python Django Web开发实战

# Python Django全面介绍 Django是一个非常强大的Python Web开发框架,它以"快速开发"和"干净、实用的设计"为设计宗旨。本文将从Django的基本概念开始,逐渐引导大家理解如何使用Django构建复杂的web应用程序。 ## Django基本概念与原理 首先,让我们从Dj ......
实战 Python Django Web

JSch库入门实战应用,推荐大家学习

JSch是一个用于在Java平台上实现SSH连接的库。它提供了一个Java实现的SSH2协议客户端,可以用于在Java应用程序中进行SSH连接、文件传输和远程命令执行等操作。 JSch库提供了以下关键功能: 1. SSH连接:JSch允许建立到SSH服务器的安全连接。它支持密码认证、公钥认证和密钥交 ......
实战 JSch

kubernetes安装实战->稳定版本v1.14.3

kubernetes安装方式有很多种,这里kubeadm方式安装,一主两从形式部署。 1、集群信息a、集群节点规划主机名 节点ip 角色 部署组件k8s-master 192.168.1.203 master etcd、proxy、apiserver、controller-manage、schedu ......
kubernetes 实战 版本 14.3 gt

Java 设计模式实战系列—工厂模式

>在 Java 开发中,对象的创建是一个常见的场景,如果对象的创建和使用都写在一起,代码的耦合度高,也不利于后期的维护。我们可以使用工厂模式来解决这个问题,**工厂模式是一个创建型模式**,将对象的创建和使用分离开来,降低代码的耦合度,提高程序的可维护性和扩展性。 # 工厂模式应用场景 * 调用方无 ......
模式 设计模式 实战 工厂 Java

ShardingSphere5入门到实战

`ShardingSphere5入门到实战` # 第01章 高性能架构模式 互联网业务兴起之后,海量用户加上海量数据的特点,单个数据库服务器已经难以满足业务需要,必须考虑数据库集群的方式来提升性能。高性能数据库集群的`第一种方式是“读写分离”`,`第二种方式是“数据库分片”`。 ## 1、读写分离架 ......
ShardingSphere5 ShardingSphere 实战

MongoDB从入门到实战之.NET Core使用MongoDB开发ToDoList系统(8)-Ant Design Blazor前端框架搭建

前言 前面的章节我们介绍了一些值得推荐的Blazor UI组件库,通过该篇文章的组件库介绍最终我选用Ant Design Blazor这个UI框架作为ToDoList系统的前端框架。因为在之前的工作中有使用过Ant Design Vue、Ant Design Angular习惯并且喜欢Ant Des ......
MongoDB 前端 实战 框架 ToDoList

记忆的动态变化: 记忆的编码、巩固和遗忘

https://www.psy.pku.edu.cn/static/main/uploads/faculty/wu_yan_hong/2016051900002.pdf 脑智前沿科普|脑细胞如何产生记忆 脑与心智毕生发展研究中心CLIMB ......
记忆 编码 动态

解释 pytorch , numpy ++ ,Datavec,Libnd4j,Concepts/Theory,Samediff

@诺澜 PyTorch是一个开源的机器学习框架,它提供了丰富的工具和库,可以有效地进行深度学习任务。PyTorch使用动态计算图的方式来定义和执行计算操作,使得模型的构建和调试更加灵活和直观。 NumPy++(NumPy Plus Plus)是一个C++库,它扩展了Python中的NumPy库的功能 ......
Concepts Samediff pytorch Datavec Libnd4j

机器学习pytorch:registry机制

一. Registry机制: registry机制常见于一些大型项目中,能让开发者通过输入相应的类名和参数,就能够获得一个初始化好的类。 registry注册器机制的引入是为了使工程的扩展性变得更好。当产品需要增加某个功能需要增加一些新的函数或者类的时候,它可以保证我们复用之前的逻辑。 二. 具体方 ......
registry 机制 机器 pytorch

机器学习之pytorch环境配置以及cuda安装

关于conda环境下安装cuda配置和pytorch 安装cuda 查看显卡型号 (进入cmd环境下) nvidia-smi 下载对应的cuda CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer) 选择与cuda相匹配的版本(版本尽量靠近些电脑的) 建议使用迅雷下载,网 ......
机器 pytorch 环境 cuda

广州丨阿里云 Serverless 技术实战营邀你来玩!

“Serverless 技术实战与创新沙龙 ” 是一场以 Serverless 为主题的开发者活动,活动受众以关注 Serverless 技术的开发者、企业决策人、云原生领域创业者为主,活动形式为演讲、动手实操,让开发者通过一个下午的时间增进对 Serverless 技术的理解,快速上手 Serve... ......
Serverless 实战 技术

Ruby web开发实战(3)-Ruby疑难点(3)

[TOC] # 运算符方法调用 ```ruby irb(main):001:0> 10-9*33 => -287 irb(main):002:0> irb(main):003:0> a=11 => 11 irb(main):004:0> b=12 => 12 irb(main):005:0> c=3 ......
Ruby 疑难 实战 web