长短 实战 记忆pytorch
EPPLus导出excel项目实战，包含合并单元格
1.项目引入EPPLus依赖包 2.定义excel导出属性公共类 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Reflection; using System.Threading.Ta ......
Bert Pytorch 源码分析：三、Transformer块
```py # PFF 层，基本相当于两个全连接 # 每个 TF 块中位于注意力层之后 class PositionwiseFeedForward(nn.Module): "Implements FFN equation." def __init__(self, d_model, d_ff, dro ......
Pytorch | 输入的形状为[seq_len, batch_size, d_model]和 [batch_size, seq_len, d_model]的区别
首先导入依赖的torch包。 ```python import torch ``` 我们设： + seq_len（序列的最大长度）：5 + batch_size（批量大小）：2 + d_model（每个单词被映射为的向量的维度）：10 + heads（多头注意力机制的头数）：5 + d_k（每个头的 ......
ClickHouse数据表迁移实战之-remote方式
ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。我们内部很多的报表、数据看板都基于它进行开发。今天为大家带来remote方式的ClickHouse数据表迁移的完整过程介绍，如有错误，还请各位大佬指正。 ......
CMake基础(三) - Cmake实战
一个实战教程，通过一个具体的示例来演示如何使用 CMake 构建和管理一个 C++ 项目。 这里有一个简单的数学库，其中包含两个源文件 math.cpp 和 math.h，并且有一个示例程序 main.cpp 使用该库。 以下是项目的目录结构： ``` - MyMathLib - CMakeList ......
Pytorch | view()函数的使用
### 函数简介 Pytorch中的view函数主要用于Tensor维度的重构，即返回一个有相同数据但不同维度的Tensor。 根据上面的描述可知，view函数的操作对象应该是Tensor类型。如果不是Tensor类型，可以通过`tensor = torch.tensor(data)`来转换。 ## ......
React实战--利用甘特图和看板，强化Paas平台应用
概述 这是一篇 React 在 kintone 上的实战，我们需要利用看板和甘特图来来强化项目管理 app。另外这次用到了 webpack，想了解基本配置思路的可以看这里 项目地址 GitHub - kintone-samples/SAMPLE-kintone-ganttchart-kanban ......
算法——DFS、BFS、记忆回溯、记忆搜索
回溯和深度优先搜索的区别 回溯是一种更通用的算法。可以用于任何类型的结构，其中可以消除域的部分 ——无论它是否是逻辑树。 深度优先搜索是与搜索树或图结构相关的特定回溯形式。它使用回溯作为其使用树的方法的一部分，但仅限于树/图结构。 回溯和 DFS 之间的区别在于回溯处理隐式树而 DFS 处理显式树。 ......
[ARM 汇编]高级部分—ARM汇编编程实战—3.3.2 嵌入式开发环境搭建
搭建一个嵌入式开发环境主要包括以下几个部分： 1. 安装交叉编译器 2. 配置集成开发环境（IDE） 3. 安装调试工具 4. 下载和烧录程序 接下来，我们将详细介绍每个部分，并提供相应的实例。 1. **安装交叉编译器** 交叉编译器是用于将您编写的ARM汇编代码编译成可执行文件的工具。在本教程中 ......
[ARM 汇编]高级部分—ARM汇编编程实战—3.3.3 嵌入式应用程序设计实例
在本章节中，我们将学习如何使用ARM汇编编写一个简单的嵌入式应用程序。我们将以STM32F103微控制器为例，编写一个程序，实现按下按钮时点亮LED的功能。 1. **硬件连接** 首先，我们需要将STM32F103微控制器的一个GPIO引脚连接到LED（通过一个合适的电阻），另一个GPIO引脚连接 ......
TensorFlow11.3 循环神经网络RNN-情感分类实战
这个就是好评和差评的一个分类。 这个输入一般$h_0$全为0.  要想实现这个结构有两种方案： Simpl ......
下载中间件实战-Scrapy与Selenium结合
下载中间件实战-Scrapy与Selenium结合 有的页面反爬技术比较高端，一时破解不了，这时我们就是可以考虑使用selenium来降低爬取的难度。 问题来了，如何将Scrapy与Selenium结合使用呢？ 思考的思路： 只是用Selenium来帮助下载数据。因此可以考虑通过下载中间件来处理这块 ......
Bert Pytorch 源码分析：二、注意力层
```py # 注意力机制的具体模块 # 兼容单头和多头 class Attention(nn.Module): """ Compute 'Scaled Dot Product Attention """ # QKV 尺寸都是 BS * ML * ES # （或者多头情况下是 BS * HC * M ......
Bert PyTorch 源码分析：一、嵌入层
```py # 标记嵌入就是最普通的嵌入层 # 接受单词ID输出单词向量 # 直接转发给了`nn.Embedding` class TokenEmbedding(nn.Embedding): def __init__(self, vocab_size, embed_size=512): super( ......
【大数据OLAP技术新书推荐】 字节跳动、阿里巴巴大厂资深架构师程序员多年实践经验总结《ClickHouse入门、实战与进阶》
> ClickHouse 领域集大成之作-ClickHouse 入门进阶实战的标准参考书-日常工作案头必备！ 如果需要购买阅读的话，可以点击： [https://item.jd.com/10077635610807.html](https://item.jd.com/10077635610807.h ......
深度Q网络：DQN项目实战CartPole-v0
摘要：相比于Q learning，DQN本质上是为了适应更为复杂的环境，并且经过不断的改良迭代，到了Nature DQN（即Volodymyr Mnih发表的Nature论文）这里才算是基本完善。 本文分享自华为云社区《强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.1]：深度Q网络-DQN项目实战CartP ......
Java 设计模式实战系列—策略模式
# 从优惠打折活动说起 电商平台为了增加销量经常搞一些活动，比如 618、双十一，还有一些节假日活动，根据销量的变化又经常更新不同的活动。最开始为了增加销量，全场都六折： ``` // 打六折 public BigDecimal sixDiscount(BigDecimal amount) { Bi ......
Nginx负载均衡实战
三台安装配置完成的nginx机器： 10.0.0.30 lb01 负载均衡器 10.0.0.40 www01 节点1 10.0.0.50 www02 节点2 负载均衡服务器配置： 10.0.0.30 lb01 upstream为负载均衡池 upstream www_pools { server 10 ......
k8s 深入篇———— pod 深入实战[七]
### 前言 深入一下pod 实战。 ### 正文 在 Kubernetes 中，有几种特殊的 Volume，它们存在的意义不是为了存放容器里的数据，也不是用来进行容器和宿主机之间的数据交换。 这些特殊 Volume 的作用，是为容器提供预先定义好的数据。 所以，从容器的角度来看，这些 Volume ......
强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.1]：深度Q网络-DQN项目实战CartPole-v0
# 强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.1]：深度Q网络-DQN项目实战CartPole-v0 ## 1、定义算法 相比于Q learning，DQN本质上是为了适应更为复杂的环境，并且经过不断的改良迭代，到了Nature DQN（即Volodymyr Mnih发表的Nature论文）这里才算是基 ......
TensorFlow10.4 卷积神经网络-ResNet与DenseNet及ResNet实战
# 1 ResNet  我们是实验发现在我们堆叠更多的网络结构的时候，我们并不能又一个很好的结果，就是它 ......
k8s 深入篇———— pod 实战[六]
### 前言 pod 实战一下，主要是一些例子。 ### 正文 ##### 例子一 pod 实例的选择: NodeSelector：是一个供用户将 Pod 与 Node 进行绑定的字段 NodeName：一旦 Pod 的这个字段被赋值，Kubernetes 项目就会被认为这个 Pod 已经经过了调度 ......
Maven 入门实战(1)--简介及安装
Maven 是一种软件项目管理和理解工具；它基于项目对象模型（POM），从中央位置管理项目的构建、报告和文档，并帮助开发人员轻松管理依赖项并自动化构建过程。 1、简介 1.1、项目目录 Maven 使用约定优于配置的原则，提倡使用一个共同的标准目录结构。 目录说明 ${basedir} 项目根目录， ......
TensorFlow10.2 卷积神经网络-CIFAR100 实战
 ▪ Load datasets ▪ Build Network ▪ Train ▪ Test ![im ......
PyTorch与机器学习中的随机化：减少噪声和随机性
[toc] 24. PyTorch与机器学习中的随机化：减少噪声和随机性 随着机器学习的不断发展，随机化技术变得越来越重要。随机化可以引入更多的噪声和随机性，从而在训练过程中减少模型的不确定性。在 PyTorch 中，随机化技术是机器学习中非常重要的一部分，其主要目标是减少噪声和随机性，从而提高模型 ......
强化学习从基础到进阶-案例与实践[3]：表格型方法：Sarsa、Qlearning；蒙特卡洛策略、时序差分等以及Qlearning项目实战
强化学习从基础到进阶-案例与实践[3]：表格型方法：Sarsa、Qlearning；蒙特卡洛策略、时序差分等以及Qlearning项目实战 ......
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[3]：表格型方法：Sarsa、Qlearning；蒙特卡洛策略、时序差分等以及Qlearning项目实战
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[3]：表格型方法：Sarsa、Qlearning；蒙特卡洛策略、时序差分等以及Qlearning项目实战 ......
web开发实战（1）
[TOC] # hello,world ```html hello,world 你好，世界 ```  # ......
北京市政百姓信件分析实战
[toc] # 北京市政百姓信件分析实战 ## 1.爬虫 ```python import json import requests import demjson from bs4 import BeautifulSoup import jieba import jieba.analyse as a ......