长短 实战 记忆pytorch

[MAUI 项目实战] 手势控制音乐播放器(二): 手势交互

@ 原理 定义一个拖拽物,和它拖拽的目标,拖拽物可以理解为一个平底锅(pan),拖拽目标是一个坑(pit),当拖拽物进入坑时,拖拽物就会被吸附在坑里。可以脑补一下下图: 你问我为什么是平底锅和坑,当然了在微软官方的写法里pan是平移的意思,而不是指代平底锅。只是通过同义词来方便理解 坑就是正好是平底 ......
手势 实战 播放器 项目 音乐

.Net Core后端架构实战【2-实现动态路由与Dynamic API】

摘要:基于.NET Core 7.0WebApi后端架构实战【2-实现动态路由与Dynamic API】 2023/02/22, ASP.NET Core 7.0, VS2022 引言 使用过ABP vNext和Furion框架的可能都会对它们的动态API感到好奇,不用手动的去定义,它会动态的去创建 ......
路由 架构 实战 Dynamic 动态

C++ 并发编程实战 第二章 线程管控

第二章 线程管控 std::thread 简介 构造和析构函数 /// 默认构造 /// 创建一个线程,什么也不做 thread() noexcept; /// 带参构造 /// 创建一个线程,以 A 为参数执行 F 函数 template <class Fn, class... Args> exp ......
线程 实战 第二章

实战-JAVA应用程序CPU占用率飙升,定位线程的堆栈信息

分以下几个步奏: (1)使用命令top -p <pid> ,显示你的java进程的cpu情况,pid是你的java进程号,比如14203。(使用jps可以获取到java的进程id 或者top直接查看) (2)按H,获取每个线程的CPU情况。(shirt+H) (3)找到内存和cpu占用最高的线程ti ......
用率 堆栈 线程 应用程序 实战

实战项目-美多商城(六)购物车

购物车应该存储那些数据 sku_id(商品ID) count(购买数量) selected(是否被勾选) - 登录用户: 允许使用服务器资源 - 存储到 redis,每条数据分两种格式存储(为了演示,所以这么搞) - Set:{sku_id_1,sku_id_2......} # 有放入集合(自带去 ......
购物车 实战 商城 项目

基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制(CNN-LSTM-Attention)的时间序列预测程序,预测精度很高。 可用于做风电功率预测,电力负荷预测等等

基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制(CNN-LSTM-Attention)的时间序列预测程序,预测精度很高。 可用于做风电功率预测,电力负荷预测等等 标记注释清楚,可直接换数据运行。 代码实现训练与测试精度分析。YID:5860673742612391 ......

CSS某些属性值,记忆方式

之前记不住CSS某些属性给三个值时的每个值的方向,原来少于四个值的时候都是按照这个顺序填充的,没有的就取镜面的值 ......
属性 记忆 方式 CSS

LVS 和 Keepalived 介绍与实战操作演示

一、LVS 概述 LVS是Linux Virtual Server的缩写,是一种基于Linux内核实现的高可用性、高性能的负载均衡技术。它可以将来自客户端的请求分发到多台服务器上,实现多台服务器的负载均衡,提高整个系统的性能和可用性。 LVS技术主要包括以下几个组件: LVS调度器:负责接收客户端请 ......
Keepalived 实战 LVS

pytorch安装

pytorch的安装就是做选择题 选择版本。版本主要分为稳定版和尝鲜版。对于大多数用户来说,稳定版就好啦,稳定版是经过充分测试验证的;但尝鲜版就不一样了,很多特性并不稳定。 选择系统。 选择安装工具。比如conda,pip。笔者通常都会用pip 选择开发语言。这个系列用python 选择计算框架。有 ......
pytorch

记忆文-2016年五月天演唱会

上次去听五月天的演唱会时候,那年才18岁,大一上学期10月份在上海体育场,而现在已经过去7年了,真的没有想到这7年过去的这么快,内心波动也许跟7年前完全不一样了,或也许自己永远都没变。 梦开始的地方是大学门口的梦时代,现在的梦就从六道口开始吧 ​​​ ......
五月天 演唱会 记忆 2016

开源云原生存储rook:块存储快速入门实战

Block Devices(块存储) 在 Rook 中,块存储有两种存储类型:副本存储和纠删码存储。这两种存储类型都可以在 Kubernetes 集群中使用,可以通过在 CephBlockPool 中指定不同的存储类别来实现。 「副本存储:」 是一种基于副本的存储方式,其中数据被复制到多个节点上,以 ......
实战 rook

数据仓库管理与实战

该笔记为视频教程笔记 课程链接:https://www.bilibili.com/video/BV1qv411y7Wv/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=4042938bc91623dd366533263863ec49 1. 课程介绍 数据仓库的广泛应用 传统数据 ......
仓库 实战 数据

王道C语言笔记NOTE-中级阶段Note8-排序算法真题实战

一、2016年43题 1、问题描述 2、答案解析 (1)、算法的基本设计思想 由题意知,将最小的n/2个元素放进A1中,剩余元素放在A2中,分组结果即可满足题目要求。 仿照快速排序的思想,基于枢轴把n个整数划分成两个子集,根据划分后枢轴所处的位置i分别处理: ①、若i=n/2,则分组完成,算法结束; ......
王道 真题 算法 实战 阶段

实战项目-美多商城(五)全文检索

商品搜索需求 当用户在搜索框输入商品关键字后,我们要为用户提供相关的商品搜索结果 实现 可以选择使用模糊查询like关键字实现(效率极低,多字段查询不方便) 全文检索方案 引入全文检索的方案来实现商品搜索 全文检索即在指定的任意字段中进行检索查询 全文检索方案需要配合搜索引擎来实现 搜索引擎原理 搜 ......
全文检索 实战 商城 项目 全文

pytorch installation

用国内镜像安装Pytorch,首先需要添加conda 镜像源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/ (pytorch清华的镜像源) conda ......
installation pytorch

使用Anaconda安装pytorch

1.下载Anaconda,配置环境。 显示成功。 2.深度学习需要使用显卡来处理数据集,查看是否支持cuda,不支 3.在cmd输入 查询显卡驱动是否支持cuda版本,选择去官网升级驱动 4.安装大概操作见 https://blog.csdn.net/weixin_44904136/article/ ......
Anaconda pytorch

flask+docker部署实战

开发了一个基于flask的小项目,为了我跟随潮流使用docker进行部署到服务器 1. 先写一个dockerFile,放在项目根目录下示例如下 FROM python:3.9COPY . /appWORKDIR ./appRUN pip install -i https://pypi.douban. ......
实战 docker flask

pytorch简介

上面图片截自官网,主要想体现的是如下四点: 1. 生产环境可用。 使用torch script在eager和graph模式间能够做到无缝切换,并且可以使用TorchServe加速。 2. 分布式训练。 在研究和生产中,通过torch.distributed能实现可伸缩的分布式训练和性能优化。 3. ......
pytorch 简介

pytorch2.0系列教程-前言

pytorch已经来到了2.0版本!!! 然后之前搞文档翻译或者系列教程的几个网站也已经停更很久,有的停留在1.4,较新的也停留在1.11。 遂决定在此更新一下,作为同学们的参考。 ......
前言 pytorch2 pytorch 教程

Linux运维实战:Centos7.6部署wingftpserver

一、Wing FTP Server介绍 Wing FTP Server是一款优秀且高速的跨平台FTP服务器软件,对比Windows中自带的 FTP 服务器,它支持可伸缩的处理器架构并采用异步IO,在速度和效率方面遥遥领先于其他同类产品,稳定可靠, 高负载的同时也能持续地正常运行,在网络运维中它契合企 ......
wingftpserver 实战 Centos7 Centos Linux

【算法数据结构专题】「延时队列算法」史上手把手教你针对层级时间轮(TimingWheel)实现延时队列的开发实战落地(上)

承接上文 承接之前的【精华推荐 |【算法数据结构专题】「延时队列算法」史上非常详细分析和介绍如何通过时间轮(TimingWheel)实现延时队列的原理指南】,让我们基本上已经知道了「时间轮算法」原理和核心算法机制,接下来我们需要面向于实战开发以及落地角度进行分析如何实现时间轮的算法机制体系。 前言回 ......

[FAQ] Pytorch PytorchStreamReader failed reading zip archive

比如:rm -rf ~/.cache/huggingface Link:https://www.cnblogs.com/farwish/p/17290240.html ......

Win10(CPU)+ Anaconda3 + python3.9安装pytorch

Win10(CPU)+ Anaconda3 + python3.9安装pytorch 1. 安装Anaconda3 1.1 下载Anaconda3 可以在官网下载Anaconda3-2022.05-Windows-x86_64.exe,这个版本对应的是python3.9。 1.2 安装Anacond ......
Anaconda3 Anaconda python3 pytorch python

动手深度学习pytorch

<script src="http://latex.codecogs.com/latex.js" type="text/javascript"></script> 引言 一:过去⼗年中取 得巨⼤进步的想法 1.如dropout (Srivastava et al., 2014),有助于减轻过拟合的危 ......
深度 pytorch

深度学习-pytorch模型构建

title: Python特殊语法--列表推导式 切片 迭代器 生成器 装饰器 lambda表达式 构建自己的模型 让我们直接切入主题,使用 PyTorch,自己构建并训练一个线性回归模型,来拟合出训练集中的走势分布。我们先随机生成训练集 X 与对应的标签 Y,具体代码如下: import nump ......
深度 模型 pytorch

深度学习基础-pytorch1

DataSet DataLoader Torchvision 数据读取 训练开始的第一步,首先就是数据读取。PyTorch 为我们提供了一种十分方便的数据读取机制,即使用 Dataset 类与 DataLoader 类的组合,来得到数据迭代器。在训练或预测时,数据迭代器能够输出每一批次所需的数据,并 ......
深度 pytorch1 pytorch 基础

pytorch中bin模型文件转onnx遇到的问题

pytorch中bin模型文件转onnx遇到的问题 1 常规做法 import os import numpy as np from transformers import GPT2LMHeadModel import torch localfile = r"C:\Users\min_ppl_mod ......
模型 pytorch 文件 问题 onnx

DataLeap 数据资产实战:如何实现存储优化?

更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 背景 DataLeap 作为一站式数据中台套件,汇集了字节内部多年积累的数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设的经验,助力企业客户提升数据研发治理效率、降低管理成本。 Data Catalog 是 ......
实战 DataLeap 资产 数据

Redis数据库容灾备份企业实战及故障恢复【转】

本章目录 0x00 数据持久化 1.RDB 方式 2.AOF 方式 如何抉择 RDB OR AOF? 0x01 备份容灾 一、备份 1.手动备份redis数据库 2.迁移Redis指定db-数据库 3.Redis集群数据备份与迁移 二、恢复 1.系统Redis用户被删除后配置数据恢复流程 2.Kub ......
库容 备份 实战 故障 数据

ThinkPHP5实战_1

index继承基类Base,采用$this->view->fetch()进行视图渲染,修改/view/index/index.html的js、css等引用 但仍不能加载静态资源文件 需在app/config.php中修改 // 视图输出字符串内容替换 'view_replace_str' => [] ......
实战 ThinkPHP5 ThinkPHP