长短 实战 记忆pytorch
pytorch gather b2 = a.gather(1, b.view(-1, 1))
import torch a = torch.randint(0, 100, (6,3)) b = torch.Tensor([0, 1, 1, 2, 0, 2]).long() b = b.unsqueeze(1) b0 = b.view(-1, 1) b2 = a.gather(1, b.vie ......
feature map-CAM 和 利用pytorch-hook注册实现CAM可视化
什么是CAM CAM的全称是Class Activation Mapping或Class Activation Map，即类激活映射或类激活图。 论文《Learning Deep Features for Discriminative Localization》发现了CNN分类模型的一个有趣的现象： ......
JS逆向实战12——某店 captchaToken 参数 加密
今天爬取的是网站需要模拟登陆 目标网站 aHR0cHM6Ly9wYXNzcG9ydC55aGQuY29tL3Bhc3Nwb3J0L2xvZ2luX2lucHV0LmRv 浏览器抓包分析 随便输入一堆假账户和密码 然后进入断点 如下图 根据setpublic 设置公钥 可知 这是个RSA加密 (当然 ......
Pytorch构建超分辨率模型——常用模块
Import required libraries: import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader from torchvision imp ......
朱有鹏：位运算实战演练
约定： 题目中出现"设置"字符就是要把寄存器设置为1；出现”清除“ 就是把寄存器值设置为0 位操作口诀： 要置1用|； 要清零用&； 要取反用^； ～和 << >> 用来构建特定二进制数. 4.2.4.1 给定一个整型a, 设置a的bit3，保证其他位不变。 答： a = a | (1<<3) 或 ......
用Python和Pytorch使用softmax和cross-entropy
softmax激活函数 softmax激活函数将包含K个元素的向量转换到（0，1）之间，并且和为1，因此它们可以用来表示概率。 python: def softmax(x): return np.exp(x) / np.sum(np.exp(x), axis=0) x=np.array([0.1, ......
Pytorch中DDP，端口冲突(Address already in use)解决方法
参考：端口冲突(Address already in use)解决方法 ......
J6、ResNeXt-50实战解析
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊|接辅导、项目定制 学习要求¶ 阅读ResNeXt论文，了解作者的构建思路 对比我们之前介绍的ResNet50V2、DenseNet算法 使用ResNeXt-50算法完成猴痘病识别 一、模型介绍¶ ResNeXt是由何凯 ......
pyTorch 导入预训练词向量 2023
# 测试 Embedding import torch import gensim import torch.nn as nn wvmodel = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format("./data/vector.txt",binary=F ......
Situation (2020吉林省赛)(情况hash值具体化处理,博弈,记忆化搜索做)
博弈题 都可以搜索做 (不考虑时间复杂度时) 发现3x3可以接受, 用记忆化搜索优化一下 情况通过hash思想得到 直接就 3进制去get (不用去mod) ......
使用Pytorch构建LSTM网络实现对时间序列的预测
使用Python构建LSTM网络实现对时间序列的预测 1. LSTM网络神经元结构 LSTM网络 神经元结构示意图 在任一时刻 $t$，LSTM网络神经元接收该时刻输入信息 $x_t$，输出此时刻的隐藏状态 $h_t$，而 $h_t$ 不仅取决于 $x_t$，还受到 $t-1$ 时刻细胞状态 (ce ......
实战项目-美多商城(四)商品
电商概念: SPU 和 SKU - SPU(Standard Product Unit): 标准产品单位 - 可以理解为: 就是'类对象' - 比如'iPhone X' - SKU(Standard Keeping Unit): 库存量单位 - 可以理解为: 就是'类实例对象' - 比如'iPhon ......
项目如何做需求调研《软件需求分析实战》
一。 需求调研的注意事项： 1. 不打无准备之仗 2. 在客户那里要树立威望 3. 需求调研是双向沟通 4. 时不时给客户灌输思想，这是个好机会。 二。需求调研的方法 1. 观察法：不打扰别人的工作，用眼睛看，用耳朵听。工作目标，用的什么物料，用的什么工具，得出什么报告。对客户的业务有个直观的了解方 ......
Redis实战
1.短信登录 ①发送短信验证码：返回结果Result为自定义结果对象。 校验手机号 要求：检验手机号是否符合规范，一般用正则表达式做，这里由相应工具包完成。 生成验证码由hutool工具类中的RandomUtil.ranmdomNumbers完成。 保存只需要调用session的setAttribu ......
HCIP-ICT实战进阶09-RSTP&MSTP原理与配置
HCIP-ICT实战进阶09-RSTP&MSTP原理与配置 最近在跟国科的系统集成, 发现前几章都是大三上Linux课程教过的东西, 于是想起来抽时间把之前HCIP的博客补一补, 包括这篇还剩三篇, 你完全可以相信我的毅力( 0 回顾生成树协议 生成树工作过程 选举根桥(root bridge) 生 ......
K8S 快速入门（九）实战篇：指令部署、yaml方式部署
K8S 快速入门（九）实战篇：指令部署、yaml方式部署 一、k8s资源指令 1. 常用命令 # 查看k8s帮助文档 查询所有的指令 kubectl --help # 查询节点信息（状态） kubectl get node #查询集群节点的信息 kubectl get node -o wide #查 ......
云计算时代，Linux架构师必须掌握的K8S企业实战!
喜欢Linux就点关注吧! Kubernetes入门及概念介绍 Kubernetes（k8s）是自动化容器操作的开源平台，这些操作包括部署，调度和节点集群间扩展。如果你曾经用过Docker容器技术部署容器，可以将Docker看成Kubernetes内部使用的低级别组件。 Kubernetes不仅支持 ......
K8S实战集训第一课 Ansible自动化部署k8s、弹性伸缩、Helm包管理、k8s网络模型介绍
K8S实战集训第一课 Ansible自动化部署k8s、弹性伸缩、Helm包管理、k8s网络模型介绍 Ansible自动化部署K8S集群 一、Ansible自动化部署K8S集群 1.1 Ansible介绍 Ansible是一种IT自动化工具。它可以配置系统，部署软件以及协调更高级的IT任务，例如持续部 ......
【云原生实战】DevOps基础与实战项目
【云原生实战】DevOps基础与实战项目 DevOps简介 DevOps 是一系列做法和工具，可以使 IT 和软件开发团队之间的流程实现自动化。其中，随着敏 捷软件开发日趋流行，持续集成 (CI) 和持续交付 (CD) 已经成为该领域一个理想的解决方案。在 CI/CD 工作流中，每次集成都通过自动化 ......
DevOps实战笔记-DevOps平台设计和开发
DevOps实战笔记-DevOps平台设计和开发 1 简介 1.1 DevOps概述 最初是瀑布模型，后来是敏捷开发，现在是DevOps，这是现代开发人员构建出色的产品的技术路线。 DevOps早在 2009 年就已经被提出来了。 单纯从字面上来理解，DevOps 是Dev（开发人员）+Ops（运维 ......
火遍大厂的Service Mesh服务实战课程 从组件到架构全方位解读微服务之Service Mesh
云原生时代微服务的挑战 随着近年来云计算技术的快速发展，软件开发也从传统的单体应用到 SOA 以及时下流行的微服务，均随着技术的演变发生巨大的变化，无论是对开发人员还是运维人员的技术理念和思维都要求极大的转变。尤其是在云原生时代，微服务已经成为业界开发应用的主要方式，而一些云计算技术的出现如 Doc ......
Kubernetes集群Kubernetes实战与源码剖析体系进阶
Kubernetes集群Kubernetes实战与源码剖析体系进阶 学习路线指南 欢迎大家来到jiangxl~的《Kubernetes集群方方面面进阶之路》专栏，本文给大家详细列出Kubernetes集群方方面面每一章节文章指南，大家可以根据自己的需求阅读想要学习的文章。 本专栏涵盖Kubernet ......
（2023版）一套教程搞定k8s安装到实战 | Kubernetes学习路线
视频来源：B站《（2022版）最新、最全、最详细的Kubernetes（K8s）教程，从K8s安装到实战一套搞定》 一边学习一边整理老师的课程内容及试验笔记，并与大家分享，侵权即删，谢谢支持！ K8s全栈架构师学习路线 安装篇 Kubeadm k8s高可用架构解析 Kubeadm高可用安装基本说明 ......
openGauss 数据库实战 主备高可用部署（主备部署模式）
猿创征文｜ openGauss 数据库实战 主备高可用部署（主备部署模式） 陈橘又青 于 2022-10-04 23:03:57 发布 1765 收藏 46分类专栏： 其他领域 文章标签： 数据库 服务器 网络版权 其他领域专栏收录该内容14 篇文章7 订阅订阅专栏前言openGauss是一款开源的 ......
微服务架构实战学习（一）：微服务架构
微服务架构 什么是微服务 微服务是一种系统架构上的设计风格,它的主旨是架构将一个原本独立的系统拆分成多个小型的服务,每个服务都在各自的进程中运行(可以在不同物理机器上),每个小型服务可以独立部署运行,服务之间通过基于HTTP的RESTful API进行通信协作. 每个服务都是基于业务场景中一些耦合度 ......
DDPG强化学习的PyTorch代码实现和逐步讲解
深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient, DDPG)是受Deep Q-Network启发的无模型、非策略深度强化算法，是基于使用策略梯度的Actor-Critic，本文将使用pytorch对其进行完整的实现和讲解 DDPG的关键组成部分是 Repla ......
分布式协议与算法实战 - 分布式算法 gossip QuorumNWR PBFT ZAB
Gossip 二阶段提交协议和Raft需要大部分节点能够工作，在极端情况，如只有一个节点能正常运行，这些方法就不适用了。根据Base理论要实现最终一致性。 Gossip协议利用一种随机、带有传染性的方式，将信息传播到网络中，并在一定时间内使所有节点数据一致。 直接邮寄（Direct Mail）：直接 ......
Pytorch安装与基础知识
Pytorch安装与基础知识 安装环境：Win10专业版 显卡：Nviida Geforce GTX 1660 Ti 安装 Anacodna 官网下载安装 安装 Cuda Cuda 官网下载安装包。 进入 CMD，使用命令 nvcc -V 测试安装是否成功。 安装 cuDNN 虽然不知道为什么要安装 ......
ymal接口自动化实战
1.断言的封装 2.allure报告的定制 3.关键字驱动和数据驱动 结合实现接口自动化 4.python的反射 正常： 先初始化对象，在调方法 反射：通过对象得到类对象，然后通过类对象调用方法 5.jenkins的持续集成和allure报告集成，并且根据自动化的报告的错误率发送电子邮件。 走技术还 ......