闭包 深度 解释器 底层
2 - 线程 - Windows 10 - CPython 解释器 - 多线程并行(实际并发)
@(目录) 测试环境： 操作系统： Window 10 工具：Pycharm Python: 3.7 一、线程和进程介绍 进程基本概念 进程（Process），是计算机中已运行程序的动态实体，曾经是分时系统的基本运作单位。 在面向进程设计的系统（如早期的Unix、Linux2.4及更早的版本）中，进 ......
动手学深度学习－第4章多层感知机
最简单的深度网络称为多层感知机。多层感知机由多层神经元组成， 每一层与它的上一层相连，从中接收输入； 同时每一层也与它的下一层相连，影响当前层的神经元。 4.1多层感知机 仿射变换中的线性是一个很强的假设.很容易找出违反单调性的例子.处理这一问题的一种方法是对我们的数据进行预处理， 使线性变得更合理 ......
闭包
1、闭包究竟是什么？ ①、闭包是一种函数，它是一个可以访问其他函数内部变量的函数，闭包一般以函数作为返回值； ②、闭包的特点： 。函数嵌套函数； 。内部函数可以访问外部函数的变量； 。参数和变量不会被回收； ③、看一个经典的闭包例子结合理解 一句话总结：闭包就是一个可以访问其他函数内部变量的函数。 ......
Python安装和解释器
开始学习Python编程，首先就得把Python安装到你的电脑里。安装后，你会得到Python解释器（就是负责运行Python程序的），一个命令行交互环境，还有一个简单的集成开发环境。 安装Python 3.X 目前，Python有两个版本，一个是2.x版，一个是3.x版，这两个版本是不兼容的。由于 ......
《做一个不背锅运维：K8S Service底层策略初探和分析》
创建用于测试的Deployment和Service apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: labels: app: test-goweb name: test-goweb spec: replicas: 6 selector: matchLab ......
显卡驱动+cuda+cudnn+深度学习框架
安装概览 安装显卡驱动、CUDA 和 cuDNN 可能因操作系统和 GPU 型号而异，下面是一般的步骤： 下载和安装适合你 GPU 型号的显卡驱动，可以从官方网站或者 GPU 制造商的网站下载。 下载和安装适合你 CUDA 版本的 CUDA 工具包，可以从官方网站下载。 下载和安装适合你 CUDA ......
NES 名词解释
本文介绍了 NES（FC、红白机、小霸王）中一些名词或者术语，主要与 PPU 有关。 Tile 8x8 像素图像。每像素 2 比特, 共 16 字节大小。每个像素可以使用 4 种颜色。 Sprite 表示屏幕上可以移动的图片。有两种大小：8x8（WxH）和 8x16（WxH）。 Pattern Ta ......
称霸Kaggle的十大深度学习技巧
前言 是什么秘诀让新手们在短期内快速掌握并能构建最先进的DL算法？一位名叫塞缪尔（Samuel Lynn-Evans）的法国学员总结了十条经验。 本文转载自量子位 作者 | Samuel Lynn-Evans 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、 ......
box_roi_pooling 网络结构解释
fasterrcnn中ROI Pooling 与 SPP 理解、 一、结构说明 1、box_roi_pooling在FaterRCNN整体框架中对应ROIpooling位置 2、POIpooling后接全连接层网络Two MLPHead 1）参考代码：faster_rcnn代码解析 二、ROI po ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-从0到1快速入门python代码解释应用——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT可以对python代码进行解释，这意味着ChatGPT可以根据python代码的语法和语义，为每一行或每一段代码添加相应的自然语言解释，帮助用户理解和学习python代码。这样，ChatGPT可以提高用户的python编程能力和兴趣，以及用户的编程思维和逻辑。 ......
动手学深度学习－第３章线性神经网络
3.1线性回归 回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。 线性回归基于几个简单的假设： １.自变量和因变量之间的关系是线性的 ２.任何噪声都比较正常，如噪声遵循正态分布 仿射变换的特点是通过加权和对特征进行线性变换（linear transformation ......
深度理解Java线程池ThreadPoolExecutor
一.使用线程池的好处 1.提高系统性能和响应速度：线程池可以通过复用线程来减少线程的创建和销毁，从而减少了系统开销，提高了系统的性能和响应速度。 2.提高代码的可维护性：使用线程池可以将任务的执行与线程的创建和管理分离开来，使得代码更加清晰易懂，也更加容易维护。 3.提高代码的可复用性：线程池可以让 ......
JNDI RMI 远程访问（LOG4j2漏洞底层原理）
JDK 版本 8u112 客户端（模拟被攻击的网站） 服务端（注册 RMI 服务，给被攻击网站提供 RMI 服务） 服务端 IP 192.168.3.175 恶意类（客户端发送请求给服务端，服务端再请求恶意类予以返回） 需要先将恶意类编译成 class 文件再存放到网站上，再通过命令开启服务 恶意类 ......
Windows下的深度学习环境安装
Windows下的深度学习环境安装 电脑型号：戴尔G15 GPU:RTX3060 第一步：下载anaconda 选择anaconda3 2022.10月版本最新版的windowsx86.exe版。官网下载特别慢，这里采用镜像网站 Index of /anaconda/archive/ | 北京外国语 ......
HashMap底层源码分析
HashMap底层源码分析 今天先简单看看HashMap的底层源码，之后做详细的分析以及与其他集合的对比。 1.看源码之前需要了解的一些内容 Node<K,V>[] table 哈希表结构中数组的名字 DEFAULT_INITIAL_CAPACITY： 数组默认长度16 DEFAULT_LOAD_F ......
商城系统必须知道的【订单、优惠金额、退货、实际营收】解释
【销售订单数据】：应收金额，优惠金额、订单数量、现金收款、支付宝收款、微信收款 应收金额：应收金额=销售订单的数量*销售订单的单价（即门店的售价），应收金额概念只与支付成功的销售订单相关。 优惠金额：优惠金额=销售订单的抹零+销售订单的积分抵扣金额+销售订单的商品折扣+会员价优惠，其概念只与支付成功 ......
cuda、cudnn、zlib 深度学习必配三件套（Windows）
无论用tensorrt，还是onnxruntime部署。这三个都得下载配置，推荐都放到相应的cuda路径里（含dll的文件夹、含lib的文件夹）。 推荐先下载tensorrt或者onnxruntime，这样可以知道所需的cuda、cudnn版本。 1、cuda（以11.8为例） 下载地址：CUDA ......
基于深度学习的瓶盖检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
基于深度学习的瓶盖检测系统用于传送带或日常场景中瓶盖检测识别，提供实时瓶盖检测定位和计数，辅助瓶盖生产加工过程的自动化识别。本文详细介绍基于深度学习的瓶盖检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现对图像中存在的多目标进行识... ......
交通信号标志识别软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
交通信号标志识别软件用于交通信号标志的检测和识别，利用机器视觉和深度学习智能识别交通标志并可视化记录，以辅助无人驾驶等。本文详细介绍交通信号标志识别软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多目标进行识别... ......
机场航拍图像检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
机场航拍图像检测软件使用深度学习技术检测机场航拍图像中的飞机目标等，识别航拍目标等结果并记录和保存，辅助机场智能管理运行。在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。机场航拍检测系统主要检测飞机的数目、位置、预测置信度等；连接摄像头设备可开启实时检测功能，另... ......
基于深度学习的海洋动物检测系统（Python+YOLOv5+清新界面）
基于深度学习的海洋动物检测系统使用深度学习技术检测常见海洋动物，识别图片、视频和实时视频中的海洋动物，方便记录、展示和保存结果。本文详细介绍海洋动物检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5实现对图像中存在的多个目标进行识别分类，... ......
智能扑克牌识别软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
智能扑克牌识别软件利用视觉方法检测和识别日常扑克牌具体花色与数字，快速识别牌型并标注结果，帮助计算机完成扑克牌对战的前期识别步骤。本文详细介绍基于深度学习的智能扑克牌识别软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5对图像中存在的多目标进... ......
智能火焰与烟雾检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
智能火焰与烟雾检测系统用于智能日常火灾检测报警，利用摄像头画面实时识别火焰与烟雾，另外支持图片、视频火焰检测并进行结果可视化。本文详细介绍基于智能火焰与烟雾检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多... ......
基于深度学习的花卉检测与识别系统（YOLOv5清新界面版，Python代码）
基于深度学习的花卉检测与识别系统用于常见花卉识别计数，智能检测花卉种类并记录和保存结果，对各种花卉检测结果可视化，更加方便准确辨认花卉。本文详细介绍花卉检测与识别系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5目标检测算法，在界面中可以选择... ......
吸烟行为检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
吸烟行为检测软件用于日常场景下吸烟行为监测，快速准确识别和定位吸烟位置、记录并显示检测结果，辅助公共场所吸烟安全报警等。本文详细介绍吸烟行为检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别，基于YOLOv5算法实... ......
基于深度学习的动物识别系统（YOLOv5清新界面版，Python代码）
动物识别系统用于识别和统计常见动物数量，通过深度学习技术检测日常几种动物图像识别，支持图片、视频和摄像头画面等形式。在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。动物识别系统主要用于常见动物的识别，检测几种动物的数目、位置、预测置信度等；检测模型可选择切换，识别... ......
智能零售柜商品检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
智能零售柜商品检测软件用于识别零售柜常见商品，检测商品名和位置以了解销售情况，为零售柜商品智能检测和自动销售提供检测功能。本文详细智能零售柜商品检测软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集、以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的... ......
从0开始自制解释器——添加对乘除法的支持
在上一篇中，我们实现了对减法的支持，并且介绍了语法图。针对简单的语法进行描述，用语法图描述当然是没问题的。但是针对一些复杂的语法进行描述，如果每个部分都通过语法图来描述就显得有些繁琐了。这篇我们先介绍另一种描述语法的方式，并进一步介绍一些关于语法分析的知识。 BNF范式与上下文无关文法 巴科斯范式 ......
低代码开发，一场深度的IT效率革命
尽管IT技术已经有了前所未有的飞跃，但是软件开发效率却还是达到了一定的瓶颈。码农们一边喊着996、一边重复造轮子。正因为如此，低代码领域发展迅速。今天，你低代码了吗？ 软件形态发展 从整个行业发展情况来看，自2019年低代码成为行业热词至今，资本市场一直动作频频。从需求端来看，低代码的出现集中反映了 ......