队列 算法 层级 数据结构
透过等待看数据库
等待分类与解决基本流程 步骤1.定位问题 系统等待往往能直观的反映出系统问题。通过一些常见的等待类型，同样可以找到系统瓶颈，结合性能计数器往往定位更准确。 如：系统中存在大量IO类等待，那么可能表示你的磁盘或内存是语句运行缓慢的原因，也是系统的瓶颈所在。 常见的等待类型： CXPACKET：当尝试同 ......
MS SQL Server 删除重复行数据
您可以使用以下 SQL 语句删除 MS SQL Server 表中重复的行： WITH CTE AS ( SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY column1, column2, ... columnN ORDER BY (SELECT 0)) RN FROM ......
初学后端，如何做好表结构设计？
这篇文章介绍了设计数据库表结构应该考虑的4个方面，还有优雅设计的6个原则，举了一个例子分享了我的设计思路，为了提高性能我们也要从多方面考虑缓存问题。 ......
机器学习算法（一）: 基于逻辑回归的分类预测
逻辑回归（Logistic regression，简称LR）虽然其中带有"回归"两个字，但逻辑回归其实是一个分类模型，并且广泛应用于各个领域之中。虽然现在深度学习相对于这些传统方法更为火热，但实则这些传统方法由于其独特的优势依然广泛应用于各个领域中。 ......
文心一言,通营销之学,成一家之言,百度人工智能AI大数据模型文心一言Python3.10接入
“文心”取自《文心雕龙》一书的开篇，作者刘勰在书中引述了一个古代典故：春秋时期，鲁国有一位名叫孔文子的大夫，他在学问上非常有造诣，但是他的儿子却不学无术，孔文子非常痛心。 一天，孔文子在山上遇到了一位神仙，神仙告诉他：“你的儿子之所以不学无术，是因为你没有给他灌输文心，让他懂得文学的魅力和意义。”孔 ......
基于深度学习的车型识别系统（Python+清新界面+数据集）
基于深度学习的车型识别系统用于识别不同类型的车辆，应用YOLO V5算法根据不同尺寸大小区分和检测车辆，并统计各类型数量以辅助智能交通管理。本文详细介绍车型识别系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多... ......
基于深度学习的智能PCB板缺陷检测系统（Python+清新界面+数据集）
智能PCB板缺陷检测系统用于智能检测工业印刷电路板（PCB）常见缺陷，自动化标注、记录和保存缺陷位置和类型，以辅助电路板的质检。本文详细介绍智能PCB板缺陷检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面和训练数据集。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图... ......
基于深度学习的农作物叶片病害检测系统（UI界面+YOLOv5+训练数据集）
农作物叶片病害检测系统用于智能检测常见农作物叶片病害情况，自动化标注、记录和保存病害位置和类型，辅助作物病害防治以增加产值。本文详细介绍基于YOLOv5深度学习模型的农作物叶片病害检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、PyQt的UI界面以及训练数据集。在界面中可以选择各种图片、... ......
算法 | 中缀表达式转后缀表达式并计算结果（利用栈）
1.手动实现中缀转后缀 2.代码实现中缀转后缀并计算表达式结果 为了简化问题，假设算术运算符仅由加、减、乘、除4种运算符和左、右括号组成。 step1: 声明栈结构 #include <iostream> #include <string> using namespace std; #define ......
【分布式技术专题】「分布式技术架构」一文带你厘清分布式事务协议及分布式一致性协议的算法原理和核心流程机制（Paxos篇）
概念简介 Paxos是一种基于消息传递具有高度容错特性的一致性算法，是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一。 发展历史 Paxos算法的发展历史追溯到古希腊，当时有一个名为“Paxos“的小岛， 岛上采用一会的形式通过法令， 议会中议员通过信使进行消息传递，议员与信使都是兼职的，他们随时都 ......
C | 结构体字节对齐
01.字节对齐现象 #include<stdio.h> struct st1{ char a; short b; int c; }; struct st2{ char a; int c; short b; }; int main(){ printf("sizeof st1 = %u\n", size ......
结构型-装饰器模式
定义 如果希望动态给某个类添加一些属性或者方法，但是你又不希望这个类派生的对象受到影响，那么装饰器模式就可以给你带来这样的体验。 它的定义就是在不改变原对象的基础上，通过对其进行包装拓展，使得原有对象可以动态具有更多功能，从而满足用户的更复杂需求。 举个例子，一部手机，你可以买各种花里胡哨的手机壳等 ......
复杂度分析：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗
我们都知道，数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题，即如何让代码运行得更快，如何让代码更省存储空间。所以，执行效率是算法一个非常重要的考量指标。那如何来衡量你编写的算法代码的执行效率呢？这里就要用到我们今天要讲的内容：时间、空间复杂度分析。 ......
算法学习笔记(19): 树上启发式合并（DSU on tree）
树上启发式合并 DSU on tree，我也不知道DSU是啥意思 这是一种看似特别玄学的优化 可以把树上部分问题由 $O(n^2)$ 优化到 $O(n \log n)$。 例如 CodeForces 600E。 又例如一道神奇的题： 适用情况 可以离线的部分树上问题。 需要子树上的所有信息，但是信息 ......
Django笔记二之连接数据库、执行migrate数据结构更改操作
本篇笔记目录索引如下： Django 连接mysql，执行数据库表结构迁移步骤介绍 操作数据库，对数据进行简单操作 接下来几篇笔记都会介绍和数据库相关，包括数据库的连接、操作（包括增删改查）、对应的字段类型、model 里Meta 相关参数和 QueryAPI 的详解等。 这一篇先介绍数据库的连接和 ......
Django笔记三之使用model对数据库进行增删改查
本篇笔记目录索引如下： model 准备 增 查 删 改 1、model 准备 在上一篇笔记中，我们新建了一个 application，增加了几个model 同步到了数据库，这次我们新建一个名为 blog 的application，同步数据结构。 大概分为以下几步： python3 manage.p ......
Redis - 基础数据类型
学会使用 Redis 的一个重要内容就是 Redis 的数据类型，对于开发人员而言，学会 Redis 基础数据类型的使用即可应用到程序开发当中。 ......
（数据科学学习手札150）基于dask对geopandas进行并行加速
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师，geopandas作为我们非常熟悉的Python GIS利器，兼顾着高性能和易用性，特别是在其0.12.0版本开始使用全新的sha ......
BootstrapBlazor + FreeSql ORM 实战 Table 表格组件维护多表数据 - OneToOne
OneToOne 垂直扩展表字段是很常见的方法, 主表存商品资料, 分表存每个客户对应商品的备注和个性化的价格等等, 本文使用Blazor一步步实现这个简单的需求. ......
js直接操作数据库会怎么样
这几天刷脉脉的时候看到一个话题初看觉得可笑，再看陷入沉思，最后还是决定花点时间想清楚，写下来。 确实没见人这么干过，为什么呢？ 技术限制 被技术限制了？据我所知目前没有面向js的数据库驱动，但反观现在的技术大潮，写一个面向js的数据库驱动应该也不是什么难事。安全限制被安全性限制了？js在网站中的分量 ......
发布新版博客备份功能：生成 sqlite 数据库文件，vscode 插件可查看
大家好，最近我们重新开发了园子的博客备份功能，今天发布第一个预览版，欢迎大家试用。园子的 vscode 插件也集成了博客备份功能，不仅可以查看通过博客后台下载的备份文件，而且可以直接在 vscode 插件中直接操作博客备份的创建、下载、查看。 ......
如何获取obs视频帧的二进制数据
前面几篇文章梳理了obs的录屏和推流流程，几条纵线整理下来，算是基本理清了obs的工作流程。
现在回到第一个目标：捕捉桌面的帧数据，用rendertarget显示并输出到UE5材质。
那么，帧数据到底存放在哪里？如何读取？ ......
使用python自动监控程序运行过程数据
工作中会遇到需要监控程序运行过程数据的情况，比如定时执行监控的cmd并记录执行结果，本文提供一种实现方式，便于后续排查问题。 ......
基于 RocketMQ Connect 构建数据流转处理平台
为什么在“双11”抢红包活动及大型数据系统中总是出现 RocketMQ 的身影？ RocketMQ Connect在RocketMQ 生态中扮演什么角色？本文为大家解答上述疑问。同时，介绍 OceanBase 与 RocketMQ 如何集成以及能帮助大家解决哪些问题。 ......
在echaerts中渲染50万条数据的优化方案
背景：项目需求中要在页面上渲染大约50万条左右的波形数据图表 那么如何解决渲染中的卡顿呢？ 肯定是要从服务端和前端一起优化这是毋庸置疑的。 1.服务端： 服务端耗时最多的一定是在数据库的筛选数据的行为上，本次需求中数据的筛选是根据物理量的类型和时间来进行的。 为了提速，应当取消掉其他的筛选条件，并且 ......
消息队列简介
什么是消息队列 消息队列是一种异步的服务间通信方式，适用于无服务器和微服务架构。 消息在被处理和删除之前一直存储在队列上。每条消息仅可被一位用户处理一次。 消息队列可被用于分离重量级处理、缓冲或批处理工作以及缓解高峰期工作负载。 提供消息的我们称为生产者；接收消息的我们称为消费者。 为什么要用消息队 ......
一种异步延迟队列的实现方式
目前系统中有很多需要用到延时处理的功能：支付超时取消、排队超时、短信、微信等提醒延迟发送、token刷新、会员卡过期等等。通过延时处理，极大的节省系统的资源，不必轮询数据库处理任务。
目前大部分功能通过定时任务完成，定时任务还分使用quartz及xxljob两种类型轮询时间短，每秒执行一次，对数据... ......
如何实现云数据治理中的数据安全？
云计算被定义为计算资源的共享池，已经在不同的应用领域广泛部署和使用。在云计算中，数据治理在提高整体性能和确保数据安全方面发挥着至关重要的作用。本研究从管理和技术应用两方面探讨如何实现云数据治理中的数据 ......
基于量子随机游走的图像加密算法
一、概述 量子随机游走是一种基于量子力学的随机游走模型，其具有良好的随机性和不可预测性，因此被广泛应用于密码学中。基于量子随机游走的图像加密算法是一种新兴的加密算法，其基本思路是将明文图像转换为量子态，通过量子随机游走对量子态进行加密，最后将加密后的量子态转换为密文图像。 二、算法流程 将明文图像转 ......
Redis使用ZSET实现消息队列使用总结一
转载请注明出处： 目录 1.zset为什么可以做消息队列 2.zset实现消息队列的步骤 3.使用jedis实现消息队列示例 4.+inf与-inf 5.redis使用list与zset做消息队列有什么区别 1.zset为什么可以做消息队列 zset做消息队列的特性有： 有序性：zset中所有元素都 ......