难题 潜力 模型 答案
tornado框架之模型绑定
模型绑定有两个主要功能： 自动生成html表单 用户输入验证 在之前学习的Django中为程序员提供了非常便捷的模型绑定功能，但是在Tornado中，一切需要自己动手！！！ 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset=" ......
Bert-vits2新版本V2.1英文模型本地训练以及中英文混合推理(mix)
中英文混合输出是文本转语音(TTS)项目中很常见的需求场景，尤其在技术文章或者技术视频领域里，其中文文本中一定会夹杂着海量的英文单词，我们当然不希望AI口播只会念中文，Bert-vits2老版本(2.0以下版本)并不支持英文训练和推理，但更新了底模之后，V2.0以上版本支持了中英文混合推理(mix) ......
小模型也可以「分割一切」，Meta改进SAM，参数仅为原版5%
前言 Segment Anything 的关键特征是基于提示的视觉 Transformer（ViT）模型，该模型是在一个包含来自 1100 万张图像的超过 10 亿个掩码的视觉数据集 SA-1B 上训练的，可以分割给定图像上的任何目标。这种能力使得 SAM 成为视觉领域的基础模型，并在超出视觉之外的 ......
2023最新中级难度JavaScript面试题,包含答案。刷题必备！记录一下。
好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-中级难度JavaScript面试题合集 问: 如何实现在 JavaScript 中的操作 settimeout/setinterval? 在 JavaScript 中，setTimeout() 和 setInterval() 是两个非常重要的函数，它们分别用于设 ......
2023最新高级难度JavaScript面试题,包含答案。刷题必备！记录一下。
好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-高级难度JavaScript面试题合集 问: 请问你如何使用装饰器模式？ 装饰器模式是一种设计模式，它允许我们在不修改原有类的基础上，动态地添加新的功能或者行为。装饰器模式通过创建一个新的对象来包装原始对象，并提供与原始对象相同的方法接口，但是增加了额外的功能。 ......
大模型评测工具&评测基准
● 评测工具：用于评估模型的整体能力 ● 评测基准：用于评估模型在特定任务方面的能力 评测集名称 核心维度 测试模型的描述 评测类型 MMLU 多模态语言理解 理解文本、图像和音频等多种模态数据之间的关系方面的能力 评测工具 AGIEVAL 通用人工智能 自然语言理解、机器翻译、视觉识别等多种不同任 ......
语言模型：GPT与HuggingFace的应用
本文分享自华为云社区《大语言模型底层原理你都知道吗？大语言模型底层架构之二GPT实现》，作者：码上开花_Lancer 。 受到计算机视觉领域采用ImageNet对模型进行一次预训练，使得模型可以通过海量图像充分学习如何提取特征，然后再根据任务目标进行模型微调的范式影响，自然语言处理领域基于预训练语言 ......
8卡3090GPU云服务器上采用VLLM部署中文llama2-70b模型及OpenAI格式接口
TigerBot-70b-4k-v4 推理部署 模型本地部署（基于HuggingFace) 根据实际测试，加载模型需要约129G显存，最低需要6张3090显卡（流水线并行） 如果使用vllm进行加速推理（张量并行），考虑8张3090显卡或者4张A100-40G（模型分割要求） 模型下载 截至目前，模 ......
一张图生成一个视频大模型公开
一张图生成一个视频大模型公开 Animate Anyone: Consistent and Controllable Image-to-Video Synthesis for Character Animation 为任何人制作动画：用于角色动画的一致且可控的图像到视频合成； 论文地址：https: ......
深度学习笔记3：使用预训练模型之特征提取
我们在小型图像数据集上做深度学习时，一种高效且实用的方法是采用预训练模型。预训练模型，指的是在大型数据集上预先训练好的模型。如果原始数据集具有足够的规模和通用性，那么预训练模型所学习到的特征的空间层次结构可以被视为视觉世界的通用模型。与许多早期的浅层学习方法相比，这种在不同问题之间移植特征的能力是深 ......
2023年Java初/中/高/架构后端真实面试题大全(有详细答案)--高频/真
⭐代表重要程度和必考程度，⭐越多代表越重要，越会被考官问到。 Java Java基础 ⭐⭐⭐⭐ Java 中的几种基本数据类型是什么？对应的包装类型是什么？各自占用多少字节呢？ String、 StringBuffer 和 StringBuilder 的区别是什么? String 为什么是不可变的? ......
浅析MySQL代价模型：告别盲目使用EXPLAIN，提前预知索引优化策略
熟悉代价模型之后，我们可以预先了解 MySQL 在执行查询时会如何选择索引，从而更有效地进行索引优化。在接下来的文章中，我将结合近期进行索引优化的具体案例，来详细解释如何运用代价模型来优化索引。 ......
软件需求与分析课堂测试之九-面向对象设计与分析带答案
软件需求与分析课堂测试之九-面向对象设计与分析 阅读下列图和文字材料，回答问题1至问题3。 某物品拍卖网站为参与者提供物品拍卖平台，组织拍卖过程，提供在线或线下交易服务。网站的主要功能描述如下： （1）拍卖参与者分为个人参与者和团体参与者两种，不同的团体也可以组成新的团体参与拍卖活动。网站记录每个参 ......
ChatGLM 模型部署
ChatGLM 模型部署 模型地址： huggingface：https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b modelscope：https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b/summary 搭建环境 # 下载代 ......
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好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-中级难度前端面试题合集 问: 请详述 JavaScript 中的 async/await 用法？ async/await是ES2017引入的新特性，用于实现异步编程的同步化操作。 async表示函数是一个异步函数，它总是返回一个Promise对象；await用于 ......
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好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-初级难度前端面试题合集 问: 请详细描述 HTML、CSS、JavaScript 的基本结构？ HTML、CSS、JavaScript 是 web 前端开发中最常用的三种技术，它们分别负责页面结构、表现形式和交互行为。 HTML（Hyper Text Marku ......
内外网文件交换系统：解决跨网数据传输难题，推动企业高效协作
在如今这个数字化时代，数据的流通与共享已经成为了企业和团队之间日常运营的关键环节。然而，内外网之间的文件传输经常会给企业和团队带来一系列的困扰。传统的文件传输方式往往受到网络环境、安全性、传输效率和管理成本等因素的限制。 1、网络环境复杂化：随着业务的发展，很多中大型企业根据业务的需求搭建多个隔离网 ......
[AI]大模型稳定角色扮演形成“自我认知”
本文从社会关系的角度,探讨人类自我身份认知形成的部分影响机理。并提出人工智能的角色扮演已经是一种基础的自我认知能力。当知识库中积累了足够的自我相关信息，那么人工智能可以模拟人类的这种自我身份认知的能力 ......
倾斜摄影三维模型的根节点合并的模型质量提升方法探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
使用预训练语言模型作帖子分类
预训练语言模型PLMs或PTMs应用广泛且效果良好。有的文章中把自然语言处理中的预训练语言模型的发展划分为4个时代:词入时代，上下文嵌入(Context Word Embedding)时代、预训练语言模型时代、改进型和领域定制型时代。 为什么需要预训练 模型通常需要非常大的参数量，但并不 ......
R语言SIR模型网络结构扩散过程模拟SIR模型（Susceptible Infected Recovered ）代码实例|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=14593 最近我们被客户要求撰写关于SIR模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 与普通的扩散研究不同，网络扩散开始考虑网络结构对于扩散过程的影响。这里介绍一个使用R模拟网络扩散的例子 基本的算法非常简单：生成一个网络:g(V, E)。随机选择一 ......
数据分享|AARRR模型淘宝用户行为分析、电商销售分析
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34482 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Ye Yuan 随着互联网、5G时代到来，大数据横空出世，数据变得越来越重要，如何针对业务问题和需求 ，提取有效特征数据并对问题进行深入分析，最终得到可靠的结论是数据分析最核心的环节，只有得出正确的 ......
大模型词表构建
1.引言 在文本输入embedding层之前，以中文文本为例，首先对文本进行分词并进行one-hot编码，分词肯定是根据词表来进行分词，那构建一个合适的词表就显得至关重要，过大或者过小都会对后续模型的训练效果产生影响。所以这里介绍当前各个大模型的词表构建方法。 2.技术基础 在介绍具体的词表构建方法 ......
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好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-高级难度PHP面试题合集 问: 请详述在大规模 Web 应用程序中使用 memcached 的实践经验。 Memcached 是一种高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态 Web 应用以减轻数据库负载。我在开发大规模 Web 应用程序时，经常利用 Memcac ......
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好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-高级难度vue面试题合集 问: 如何在 Vue.js 中实现代理？ 在 Vue.js 中，可以使用 vue-resource 或 axios 库来实现代理。以下是实现的基本步骤： 安装 vue-resource 或 axios 库。可以通过 npm 或 yarn ......
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好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-高级难度react面试题合集 问: 如何实现 React 中的组件缓存策略？ 在React中，我们可以使用多种策略来实现组件的缓存，包括但不限于以下几种方法： 使用React.memo() React.memo()是一个高阶函数，它可以接收一个组件作为参数，并返 ......
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好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-初级难度react面试题合集 问: 请详述 React.js 是什么？ React.js 是一个由 Facebook 开发的开源 JavaScript 库，用于构建用户界面（User Interface，UI）。它是目前 Web 开发领域最流行和广泛使用的库之一 ......
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好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-中级难度react面试题合集 问: 请详述 React 中的 HOC（高阶组件）的概念和应用场景？ 在 React 中，高阶组件（High Order Component，简称 HOC）是一种设计模式，它允许我们将共享的功能提取出来，形成一个新的可复用组件。HO ......
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好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-中级难度Angular面试题合集 问: Angular是什么？请简要介绍一下Angular框架的特点和优势。 Angular是一个由Google维护的开源前端框架，用于构建高效、动态和响应式的单页面Web应用程序。它最初在2010年作为AngularJS发布，并 ......
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好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-高级难度Angular面试题合集 问: 解释一下Angular中的变化检测（Change Detection）是如何工作的？请介绍Angular的默认变化检测策略以及如何优化变化检测性能。 Angular 中的变化检测（Change Detection）是一个自 ......