难题 潜力 模型 答案
2023最新初级难度vue面试题,包含答案。刷题必备！记录一下。
好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-初级难度vue面试题合集 问: 请解释一下 Vue.js 是什么？ Vue.js（/vjuː/，或简称为Vue）是一个用于创建用户界面的开源JavaScript框架，也是一个创建单页应用的Web应用框架。Vue.js的主要目标是通过尽可能简单的API实现响应的数 ......
2023最新中级难度vue面试题,包含答案。刷题必备！记录一下。
好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-中级难度vue面试题合集 问: 如何在 Vue.js 中构建 SSR 应用？ 构建 SSR (Server Side Rendering) 应用可以提高 SEO（搜索引擎优化），同时改善首屏加载速度。以下是构建 SSR 应用的具体步骤： 设置环境：首先，确保已经 ......
2023最新Python面试题,包含答案。刷题必备！记录一下。
好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-Python面试题合集 问: Python有哪些优点，适合用于哪些领域？ Python有许多优点，使其成为许多领域的首选编程语言。以下是其中的一些主要优点： 简单性：Python是一种代表简单主义思想的语言，易于阅读和理解。阅读一个好的Python程序就像在读英 ......
2023最新初级难度PHP面试题,包含答案。刷题必备！记录一下。
好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-初级难度PHP面试题合集 问: 请解释什么是 PHP？ PHP 是一种开源的脚本语言，用于开发动态网站和 Web 应用程序。它是一种嵌入 HTML 中的语言，可以用来执行简单的任务，例如显示特定的图形或记录访客人数等。它可以轻松地插入到 HTML 页面中，并且支 ......
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好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-中级难度PHP面试题合集 问: 请问如何在 PHP 中自定义魔术方法，例如 __call() 和 __callStatic()？ 在 PHP 中，可以通过重写魔术方法来实现自定义行为。例如要实现自定义 __call() 方法，可以在类中定义一个名为 __call ......
2023最新MySql面试题,包含答案。刷题必备！记录一下。
好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-MySql面试题合集 问: 请简述MySQL的优点和缺点？ MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，具有许多显著的优点和缺点： 优点： 免费和开源：MySQL是免费的，任何人都可以下载和使用，并且源码也是公开的，这使得它更容易定制和扩展。 支持多平台 ......
2023最新NodeJs面试题,包含答案。刷题必备！记录一下。
好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-NodeJs面试题合集 问: 请解释一下Node.js的优点是什么？ Node.js的主要优点包括以下几个方面： 异步编程模型：Node.js采用了事件驱动、非阻塞I/O模型，使其能够在大量连接的情况下保持高性能和稳定性。 单一编程语言：Node.js使用的是J ......
2023最新高级java面试题,包含答案。刷题必备！记录一下。
好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-高级java面试题合集 问: 能否描述一下Java的垃圾回收机制及其工作原理？ 当然可以。 Java的垃圾回收机制： Java的垃圾回收（Garbage Collection，简称GC）机制是Java虚拟机（JVM）的一部分，它自动处理应用程序不再使用的对象的内 ......
2023最新Spring Boot面试题,包含答案。刷题必备！记录一下。
好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-Spring Boot面试题合集 问: Spring Boot有哪些优点？ Spring Boot具有一系列的优点，包括： 简化配置：Spring Boot提供了许多自动配置，可以让你更方便地开发应用程序。 快速开发：Spring Boot具有许多微服务构建工具 ......
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好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-java面试题合集 问: 什么是抽象类和接口？ 抽象类和接口是面向对象编程中的两个重要概念，它们在Java、C#等编程语言中得到了广泛的应用。以下是关于抽象类和接口的解释： 抽象类（Abstract Class）： 抽象类是一个不能被实例化的类，通常用于作为其他 ......
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好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-中级java面试题合集 问: 请解释什么是Java虚拟机（JVM），以及它的主要功能是什么？ Java虚拟机（JVM）是一个虚拟的计算机，它在实际的硬件和操作系统上运行，并且能够执行Java字节码。Java字节码是由Java编译器从Java源代码编译而来的。JV ......
第四单元 视图与模型
create database MvcUnit4; go use MvcUnit4; go create table Product ( Id bigint primary key, ProductName varchar(30), CategoryName varchar(30), Price d ......
three.js 使用 sortObjects 和 renderOrder 处理网格修改后覆盖模型的问题
问题效果： 目标效果 处理此问题首先需要了解three的渲染机制： 渲染机制 threejs的渲染器是基于webGL的。它的渲染机制是根据物体离照相机的距离来控制和进行渲染的。也就是说，它根据物体的空间位置进行排序，然后根据这个顺序来渲染物体。对于透明的物体，是按照从最远到最近的顺序进行渲染。控制渲 ......
【自己搭建一个：端到端的语音+大模型聊天机器人】
概要 发篇文章记录一下最近搞的语音+大模型聊天机器人的搭建过程，供交流学习。有正反馈的话会继续优化。 整体架构流程 注意：借传统的基于RASA的对话机器人的图一用，本博会把NLU（Natural Language Understanding）和 Dialogue Management这两个组件，用大 ......
pytorch强制转换模型的所有参数都变成统一类型
可以调用模型的父类Module中的type方法，例如model.type(torch.float64)，将网络模型model的参数和缓冲区强制转换为torch.float64类型，这样就可以训练torch.float64类型的数据了，还可以指定其他类型。另外还有一些强制转换为某一种类型的方法：flo ......
大模型环境搭建（二）
二：Conda 安装 1.下载链接:https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe 2.安装完之后,要修改以下他的执行策略！点开始菜单，打开：Anaconda Powershell Prompt (mi ......
大模型环境搭建（一）
一：Python 安装 安装简介： 电脑系统:Win11 安装Python版本：3.10.11 第一步,下载Python 打开官网：https://www.python.org/ 国内镜像：https://mirrors.huaweicloud.com/python/ 第三步,确认Python,pi ......
大语言模型底层架构丨带你认识Transformer
本文分享自华为云社区《大语言模型底层架构你了解多少？大语言模型底层架构之一Transfomer的介绍和python代码实现》，作者： 码上开花_Lancer 。 语言模型目标是建模自然语言的概率分布，在自然语言处理研究中具有重要的作用，是自然语言处理基础任务之一。大量的研究从n 元语言模型（n-gr ......
三维模型的顶层合并构建的优势方面浅析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
关于二分答案的使用
有些时候，我们二分答案以后，就会去找例如 “小于 \(mid\) 的值个数” 这样的值，要用线段树、trie 等数据结构。 然而线段树节点本身支持二分，直接在结构上二分是 \(\Theta(\log n)\) 的，但是外面二分答案再笨拙地查询是 \(\Theta(\log ^2 n)\) 的。 你都 ......
第二章 若依JFlow流程模型设计
这篇文章主要讲解了如何使用JFlow框架创建业务场景和流程模型，绘制流程图及注意事项，以及单节点的表单绘制和需要注意的细节 ......
语言大模型（LLMs）的特点
语言大模型(Large Language Models, LLMs)是近年来自然语言处理领域的重要发展之一。其主要特点是: 海量参数:LLMs包含了上十亿个参数,特别是GPT-3包含了1759亿个参数。这些大规模的参数使其可以学习非常复杂的模式和表征。 巨量数据集:LLMs通过海量数据进行预训练,例 ......
聊聊神经网络模型流程与卷积神经网络的实现
神经网络模型流程 神经网络模型的搭建流程，整理下自己的思路，这个过程不会细分出来，而是主流程。 在这里我主要是把整个流程分为两个主流程，即预训练与推理。预训练过程主要是生成超参数文件与搭设神经网络结构；而推理过程就是在应用超参数与神经网络。 卷积神经网络的实现 在 聊聊卷积神经网络CNN中，将卷积神 ......
PyTorch造大模型“加速包”，不到1000行代码提速10倍！英伟达科学家：minGPT以来最好的教程式repo之一
前言 PyTorch团队让大模型推理速度加快了10倍。且只用了不到1000行的纯原生PyTorch代码！ 本文转载自量子位 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 ......
网络编程之IO模型
我们讨论网络编程中的IO模型时，需要先明确什么是IO以及IO操作为什么在程序开发中是很关键的一部分，首先我们看下IO的定义。 IO的定义 IO操作（Input/Output操作）是计算机系统中的一种重要操作，用于数据的输入和输出，通常涉及到计算机与外部设备（如硬盘、网卡、键盘、鼠标、打印机等）之间的 ......
三-select模型
select模型是对简单C/S模型的优化，他解决了accept函数阻塞等待连接的问题。并且允许应用程序同时监视多个套接字，从而实现简单的并发请求。通过调用select函数确认一个或多个套接字当前的状态，并根据当前状态进行相应操作。在select模型模型中，select函数是最关键的。 select模 ......
HTTPS处于OSI模型中哪个层？
HTTPS（Hypertext Transfer Protocol Secure）位于 OSI（Open Systems Interconnection）模型的应用层和传输层之间。 在 OSI 模型中，从底层到顶层依次是：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。HTTPS 是在应 ......
关于三维模型几何坐标校正的技术方法探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
使用Huggingface创建大语言模型RLHF训练流程的完整教程
ChatGPT已经成为家喻户晓的名字，而大语言模型在ChatGPT刺激下也得到了快速发展，这使得我们可以基于这些技术来改进我们的业务。 但是大语言模型像所有机器/深度学习模型一样，从数据中学习。因此也会有garbage in garbage out的规则。也就是说如果我们在低质量的数据上训练模型，那 ......