需求 负荷 电价 矩阵

近年来，随着社交网络的普及和多国际化交流的需要，越来越多人拥有了多个社交账号，例如Facebook、Instagram、Twitter等等。而为了管理这些账号，很多人不得不使用多个设备或者登入登出账号，非常麻烦。但是，现在出现了一种省去多设备的方便方法——Line多开。 Line是一款非常流行的即时 ......

Kirchhoff 矩阵树定理的无向图情况 定义 无向图无自环。 设 \(G\) 为包含 \(n\) 个点，\(m\) 条边的无向图。 设 \(\deg(i)\) 表示顶点 \(i\) 的度数，\(E(i,j)\) 表示顶点 \(i\) 与 \(j\) 连边的条数。 记边 \(i\) 的起点为 \( ......

说明 本文杨图采用英式画法。 定义 杨图 杨图（Young Diagram）是一个有限的框或单元格集合，左对齐排列，行长按非递增顺序排列。相当于从上往下杨图的行长非递增，且从左往右杨图的列长非递增（当然其实前后两者等价）。令总方格数为 \(n\)，那么杨图的形状对应了一个 \(n\) 的整数拆分。 ......

第一章讲了软件过程，从总体生描述了软件开发过程中的策略问题，介绍了支撑现代软件开发的过程和方法，认到了软件工程的本质是软件固有的复杂性，一致性，可变性和不可见性的产物。软件工程的偶然因素分为3类，即投入者，过程和建模语言和工具；投入者指那些与软件项目之间存在着利害关系的人，即客户和开发人员；过程确定 ......

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软件需求与分析课堂测试之九-面向对象设计与分析 阅读下列图和文字材料，回答问题1至问题3。 某物品拍卖网站为参与者提供物品拍卖平台，组织拍卖过程，提供在线或线下交易服务。网站的主要功能描述如下： （1）拍卖参与者分为个人参与者和团体参与者两种，不同的团体也可以组成新的团体参与拍卖活动。网站记录每个参 ......

软件需求与分析课堂测试之九-面向对象设计与分析 阅读下列图和文字材料，回答问题1至问题3。 某物品拍卖网站为参与者提供物品拍卖平台，组织拍卖过程，提供在线或线下交易服务。网站的主要功能描述如下： （1）拍卖参与者分为个人参与者和团体参与者两种，不同的团体也可以组成新的团体参与拍卖活动。网站记录每个参 ......

软件需求与分析课堂测试之九-面向对象设计与分析 阅读下列图和文字材料，回答问题1至问题3。 某物品拍卖网站为参与者提供物品拍卖平台，组织拍卖过程，提供在线或线下交易服务。网站的主要功能描述如下： （1）拍卖参与者分为个人参与者和团体参与者两种，不同的团体也可以组成新的团体参与拍卖活动。网站记录每个参 ......

题目描述 思路一：开辟两个数组，时间复杂度O(m + n) 开辟两个数组用来记录哪些行、哪些列需要置为零。 这样时间复杂度为O(m + n)。 思路二： 原地算法：不适用额外空间或者说常数级空间来实现算法。 类似于使用set保存每行每列是否需要置零， 方法一：对应思路一 class Solution ......

软件需求分析中不可或缺的一步就是可视化建模，因为参与软件开发的人员不可能都是程序员，肯定还有相关项目的业界人士参与进来，这时候让他们直接去理解代码显然是不现实的，因此我们需要用到可视化建模，目前我们最熟悉的可视化建模语言莫过于UML了，这也是我们在大学内特地开设课程教授的语言。UML的详细介绍这里就 ......

第三部分：结构层面的用户体验设计这部分介绍了产品设计的结构层面，包括信息架构、交互设计、界面设计等内容。作者讲解了如何通过良好的信息架构和交互设计来提升产品的可用性和用户体验，以及如何设计清晰、直观的用户界面。 读书笔记：良好的信息架构和交互设计是确保产品易用性和用户满意度的重要因素。通过合理的信息 ......

需求分析 熟悉产品需求 以架构师的思维分析需求，不能只停留在表面实现需求，要考虑怎么实现能给业务带来增长 全局思维、整体思维、闭环思维，不能只考虑自己，要全局考虑整个团队，要做到有输出、有输入、有结果 浅层需求 分析表面需要实现的功能，如登录、创建作品、编辑、发布、访问作品等 深度需求 通过浅层需求 ......

软件需求这门课课程要求精读一门关于软件需求方面的书，我选择了《软件需求模式》这本书，从这本书来了解一下软件需求的一些流程以及需要软件工作人员做好那些事情。 第1章主要介绍了什么是需求以及我们应该如何去得到他们。 需求的概念：定义系统需要做什么，而不是怎么去做。我的理解就是在需求时，我们不需要考虑怎么 ......

#include <bits/stdc++.h> using namespace std; struct Matrix { using i64 = long long; i64 N; vector<vector<i64>> A; Matrix() { N = 0;} Matrix(int n) { ......

步骤： ① 把两个空间的基拼成一个矩阵 ② 把该矩阵化为行最简 ③ 从行最简矩阵中读出极大线性无关组，此为和空间的基，极大线性无关组的向量个数为和空间的维数 ④ 设交空间的向量为x，x能同时被两个空间的基线性表示，列出方程组，解，基础解系即为交空间的基，基础解系个数为交空间维数 【例】 \(R^4\ ......

理论 ① 从基B1变换到B2，变换矩阵记为P，则有 \[B_1P =B_2 \]② 某向量在基B1下的坐标为x，B2下的坐标为y，则有 \[B_1x =B_2 y \]③由上面两式子可知 \[\begin{align} &B_1x = B_2y=B_1Py \nonumber \\ &\Righta ......

c代码 #include <stdio.h> #define MaxSize 128 #define M 6 #define N 7 #define ERROR 0 #define OK 1 typedef int Status; typedef struct { int i; //行号 int j ......

洞悉用户需求的Facebook营销心理学 简介： 在当今数字化时代，社交媒体平台已经成为企业进行营销推广的重要渠道之一。其中，Facebook作为全球最大的社交媒体平台之一，拥有着庞大的用户群体和广阔的市场潜力。要在Facebook上进行有效的营销，了解和把握用户的需求成为至关重要的一环。本文将探讨 ......

电报营销的用户心理学：洞悉用户需求 导语： 在数字化时代，电报营销已成为企业推广产品和服务的重要手段。然而，仅仅发送信息并不足以吸引用户的注意力和激发购买欲望。要想在电报上取得成功，了解和应用用户心理学是至关重要的。本文将探讨电报营销中洞悉用户需求的关键因素。 理解用户心理需求 用户在使用电报时有着 ......

7-3 矩阵对角线互换 分数 20 作者 fang 单位 广东东软学院 本题目要求读入1个n×n的矩阵A，然后输出该矩阵正对角线与反对角线互换后的矩阵。具体过程如下图所示： 图片1.jpg 输入格式: 输入在一行中给出1个不超过1000的正整数n。 输出格式: 输出对角线互换后的矩阵。 输入样例: ......

思路： 1.将PDF按照每页拆分成单个的PDF 2.将每页小的PDF转换成JPG 3.将图片写入到excel中 4.调用excel生成PDF 实现：1.将PDF按照每页拆分成单个的PDF： 2.将单个PDF文件处理成JPG格式图片： 安装wand模块报错解决办法： 报错：Python 安装wand模 ......

《Specification by Example: How Successful Teams Deliver the Right Software》是一本由Gojko Adzic撰写的书籍，深入探讨了利用实例来定义、验证和衡量软件功能的方法。这本书提供了关于使用实例来驱动软件开发的实践技巧和指导， ......

《实例化需求》是一本由Gojko Adzic撰写的书籍，主要介绍了一种软件开发方法，即通过实例来进行需求规格说明，以确保团队交付正确的软件。以下是对这本书的阅读笔记：第一章：引言作者介绍了实例化需求的基本概念，即通过实例来明确软件需求。提到了该方法如何帮助团队在开发过程中更好地理解和满足客户需求。第 ......

OneAPI 矩阵乘法 OneAPI 是一个由英特尔（Intel）推动的跨架构编程模型和开发工具的倡议。该倡议的目标是使开发人员能够在不同类型的处理器架构上编写性能高效的代码，包括 CPU、GPU、FPGA 等。OneAPI 的设计理念是实现统一的编程模型，以便开发人员能够更容易地利用异构计算资源， ......

977.有序数组的平方 ，209.长度最小的子数组 ，59.螺旋矩阵II 977.有序数组的平方 思路： 分别 从 数组 的 左 , 右 向 另一侧 / 中间 趋近， 新 建立 一个 数组 接收 (有序 序列) (动态 地 在 过程 中 接收 数据) 拓展 为 各个 任务 分配 工作 指针 ， 形成 ......

import pandas as pd import numpy as np #导入你的数据 data = pd.read_csv('./yourdata.csv') vals = np.unique(data[['origin_x', 'origin_y']]) # 同时取出两列,作为节点 df ......

需求曲线有两种形式 1.一种是需求随着价格上涨而下降 import matplotlib.pyplot as plt # 定义需求函数 def demand_function(price): return 100 - price # 创建数据点 prices = range(0, 101) dema ......

核对矩阵的维数 当实现深度神经网络的时候，其中一个常用的检查代码是否有错的方法就是拿出一张纸过一遍算法中矩阵的维数。 \(w\)的维度是（下一层的维数，前一层的维数），即\({{w}^{[l]}}\): (\({{n}^{[l]}}\),\({{n}^{[l-1]}}\))； \(b\)的维度是（下 ......

LeetCode 977.有序数组的平方 视频连接: LeetCode 977 思路: 利用双指针，通过首指针和尾指针的平方值比较，大的那个装入新的vector数组中，然后再更新指针。 class Solution { public: vector<int> sortedSquares(vector ......

\(\newcommand{\sfT}{\mathsf T}\newcommand{\rank}{\operatorname{rank}}\) 为了避免歧义, 我们这里约定 \[H = \begin{bmatrix}1 & 1 \\ 1 & -1\end{bmatrix}, \]以及 \(2^n\t ......