顶层 必要性 模型 场景
边缘加密网关在工业物联网中的重要性
边缘加密网关是工业物联网环境中的重要组件，为通信、数据传输和远程访问提供安全基础。它在保护敏感信息、满足监管要求和保护工业系统免受网络威胁方面发挥着至关重要的作用。 ......
浅述无人机技术在地质灾害应急救援场景中的应用
无人机技术可以通过高分辨率的遥感影像和灾区实地调查，对灾害造成的损失进行评估，为政府决策和灾后重建提供重要依据。 ......
Pytorch模型结构修改
1. Var方差在pytorch中的差别： tlist = input.tolist() print(input) print(np.mean(tlist), np.var(tlist)) print(torch.mean(input), torch.var(input)) 可以看到numpy与to ......
OSI七层模型如何帮助网络通信？
OSI（开放系统互联）七层模型是计算机网络体系结构的一种描述方式，它为不同系统之间的通信提供了统一的标准。这个模型从低到高分别是：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。 以下是每个层次的主要功能和它们如何帮助网络通信： 物理层（Physical Layer）：这一层主要负责将比 ......
远程视频监控技术EasyCVR可视化监控管理平台在地质灾害场景中的应用
随着科技的不断发展，视频监控技术已经成为了地质灾害监测与预警的重要手段之一。在地质灾害场景中，视频监控技术可以实时监测灾害的发展过程，及时发现险情，为抢险救援提供准确的信息，保障人民生命财产安全。 一、视频监控技术的优势 1）实时监测：视频监控技术可以实时监测地质灾害的发展过程，如山体滑坡、泥石流等 ......
3D模型如何制作透明玻璃材质
模型透明度是控制整个模型的透明度属性，而透明贴图是一种贴图技术，用于控制模型表面每个像素的透明度级别。透明贴图可以与模型的透明度属性结合使用，以实现更复杂和精细的透明效果。通过调整透明贴图的透明度通道，可以实现模型表面不同部分的个性化透明度设置。 ......
GLTF模型为什么越来越流行？
在线工具推荐：3D数字孪生场景编辑器 - GLTF/GLB材质纹理编辑器 - 3D模型在线转换 - Three.js AI自动纹理开发包 - YOLO 虚幻合成数据生成器 - 三维模型预览图生成器 - 3D模型语义搜索引擎 ......
在灾难推文分析场景上比较用 LoRA 微调 Roberta、Llama 2 和 Mistral 的过程及表现
引言 自然语言处理 (NLP) 领域的进展日新月异，你方唱罢我登场。因此，在实际场景中，针对特定的任务，我们经常需要对不同的语言模型进行比较，以寻找最适合的模型。本文主要比较 3 个模型: RoBERTa、Mistral-7B 及 Llama-2-7B。我们用它们来解决一个常见问题 —— 对灾难相关 ......
逻辑多租场景下，故障爆炸半径的控制实践
本文对多租架构的典型故障场景进行分析，面对单租户 APP 异常导致的故障，提出应对的分级隔离方案，将单租户的运行资源消耗控制在确定的边界内，用确定性的故障隔离机制应对不确定的故障场景，以控制故障爆炸半径，减少平台级故障的发生。 ......
解决先异步调用一个接口,再根据返回值继续循环异步,然后再同步的场景.then的连续调用
场景描述:人员select下拉框为分页只查20个数据下拉（真实数据可能下拉有大几千），但是编辑页进来的id不在这20个数据下拉之内，所以显示的就是id值数组(因为是多选下拉框) 解决:编辑回显方法内写 getUserSecList(data.collaboratorVoList); 然后先调人员20 ......
【python爬虫课程设计】大数据分析——土壤、菌类、环境对乔木植物的生存影响数据的预测模型
选题方向：2.大数据分析 一、选题背景介绍 新华社北京7月18日电 全国生态环境保护大会17日至18日在北京召开。今后5年是美丽中国建设的重要时期，要深入贯彻新时代中国特色社会主义生态文明思想，坚持以人民为中心，牢固树立和践行绿水青山就是金山银山的理念，把建设美丽中国摆在强国建设、民族复兴的突出位置 ......
用AI大模型学经典：了凡四训
缘起： 在读《了凡四训-立命之学》时，总有些疑问，比如立命究竟是什么含义？生死之命，贫富之命，贵贱之命究竟是什么意思？ 参考学习和自己拓展 参考AI大模型后，可知： 立命： 确立自己的天命（人生目标），令自己生活或工作有奔头，精神有寄托。从而坚定志向，不至于被挫折或困难所阻碍自己的目标达成 三个命的 ......
JVM内存模型
JVM内存模型 JDK7堆内存模型 内存模型说明： 1）Young（新生代） Young区被划分为三部分，Eden（ˈiːdn）区和两个大小严格相同的Survivor（sərˈvaɪvər）区，其中Survivor区间中，某一时刻只有其中一个是被使用的，另外一个留做垃圾收集时复制对象用，在Eden区 ......
单点登录业务场景和使用流程
单点登录： 己方系统（a）域名链接单点登录提供方（b）的登录 在b页面上进行账号密码的登录操作，将登录信息转发到a系统的登录接口，而后a系统发送请求前往b系统的登录获取token 在获取token的时候a方便可将用户信息和token一起返回，也可多写一个使用token换取用户身份信息的接口进行返回， ......
nginx下的return，rewrite重定向功能使用场景
nginx下的return，rewrite虽然好用，而且功能强大，但是也有它的局限，我们一起来看看 return和rewrite都可以实现重定向的功能，但是不同的场景下，它们的表现是不一样的，直接上列子： 1、浏览器访问：http://m.9000.local/index/get，执行代码如下： $ ......
关于倾斜摄影三维模型数据的几何坐标变换的必要性分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
Vue项目引入图片的两种场景和三种方式
场景一：public目录下的图片 public目录 public目录下的图片引入方式： Bash <!--'/images/'+图片名称，这种属于绝对路径，/指向public目录 --> <img src="/images/image.png"> 场景二：在src目录下的图片 src目录 通过imp ......
Java 并发编程在生产应用场景及实战
背景介绍 为什么需要学习 Java 并发？ 从提升性能角度来说 提升了对 CPU 的使用效率：目前生产的服务器大多数都是多核，标配的机器都是 8C/16G。操作系统会将不同的线程分配给不同的核心处理，理论上，有多少核心就有多少个线程并行执行。如果没有并发编程，CPU 的利用率将极大的浪费，假设当前正 ......
iOS 17.2.1正式版发布：修复iPhone某些场景耗电过快问题
12月20日消息，今天凌晨，苹果向iPhone用户推送了iOS 17.2.1正式版系统。 更新日志显示，本更新包含了重要的错误修复，并解决了某些情况下电池电量较预期更快耗尽的问题。 之前iOS 17.2刚更新后就有部分用户反馈，最近iPhone续航差了很多，官方终于注意到了这个问题。 有类似情况的朋 ......
Flink 在风控场景实时特征落地实战
背景介绍 风控简介 二十一世纪，信息化时代到来，互联网行业的发展速度远快于其他行业。一旦商业模式跑通，有利可图，资本立刻蜂拥而至，助推更多企业不断的入场进行快速的复制迭代，企图成为下一个“行业领头羊”。 带着资本入场的玩家因为不会有资金的压力，只会更多的关注业务发展，却忽略了业务上的风险点。强大如拼 ......
MongoDB、Elasticsearch、Redis、HBase应用场景分析
1. MongoDB 一个基于分布式文件存储的数据库系统，由C++编写，旨在为Web应用提供高速、可扩展、高性能的数据存储解决方案。MongoDB采用了文档型数据库模型，即数据以文档的形式存储，而文档是由键值对组成的。MongoDB的名称来自Hadoop创始人Doug Cutting的宠物狗Mong ......
使用阿里云性能测试工具 JMeter 场景压测 RocketMQ 最佳实践
作者：森元 需求背景 新业务上线前，我们通常需要对系统的不同中间件进行压测，找到当前配置下中间件承受流量的上限，从而确定上游链路的限流规则，保护系统不因突发流量而崩溃。阿里云 PTS 的 JMeter 压测可以支持用户上传自定义的 JMeter 脚本，按照自定义的逻辑，借助 PTS 强大的分布式压测 ......
基于Tensorflow技术开发的计算机毕业设计辅助生成器（使用AI大模型技术）
这是一个辅助生成计算机毕业设计的工具，可以自动完成毕业设计的源码。它基于几百个github上面开源的java和python项目，运用tensorflow技术，训练出了AI大模型。基本实现了计算机毕业设计生成器，能够初步生成Java或python基本源码。目前该项目处理实验阶段，还不成熟，成功率55% ......
边缘计算有哪些常用场景？TSINGSEE边缘AI视频分析技术行业解决方案
实时检测施工人员是否佩戴安全帽、穿着反光衣，并对施工人员的违规或不安全行为（越界、入侵、、摔倒、奔跑、抽烟/玩手机/打电话等）进行检测和告警提醒 ......
SNMPv3用户安全模型
1. 前言部分 SNMPv3与SNMPv2相比有了很大的改进,主要体现在安全性方面: 用户认证机制 - SNMPv3改用基于用户的安全模型(USM),需要替换v2中的社区字符串认证机制(community strings),实现用户管理、认证和加密。 加密与数据完整性检查 - 需要添加支持加密传输和 ......
MD5在文件安全中的应用与重要性
一、MD5简介 MD5（Message-Digest Algorithm 5）是一种广泛应用的密码散列函数，由美国密码学家罗纳德·李维斯特（Ronald Linn Rivest）于1992年提出。它主要用于对任意长度的消息或文件进行加密，生成一个128位的固定长度的摘要（hash value），从而 ......
多模态大模型的体验
主要是出图，结合实际做3个例子：1、形容天气非常寒冷的风景图片（ 画一幅未来极度寒冷下城市的场景）2、妈妈过生日的庆祝图片（画一幅妈妈过生日的庆祝图片，水墨画风格）3、包含GreenOpen字样的富含科技感的图片未来不可限量，对于当前来说是提出准确的需求。关注提高用户体验： ......
Java IO 模型
IO 是个啥 IO，是 input/output 的缩写，表面意思是输入/输出，描述计算机中数据流动的过程，实际上就是 CPU、内存和外部进行数据交换的过程 举个例子，某个进程要获取到数据的过程如下： 1.请求：进程请求外部数据 2.准备：缓冲区准备数据，通过磁盘或者网络读取数据到内核空的缓冲区 3 ......
分类模型评估（混淆矩阵, precision, recall, f1-score）的原理和Python实现
混淆矩阵 当我们已经获取到一个分类模型的预测值，可以通过不同指标来进行评估。 往往衡量二分类模型是基于以下的混淆矩阵概念： True Positive：真实值为正、预测值为正（真阳性） False Positive：真实值为负、预测值为正（假阳性） False Negative：真实值为正、预测值为 ......