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顶层 必要性 模型 场景

基于pytorch写一个三层神经网络，训练数据并导出模型

import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim # 定义三层神经网络 class ThreeLayerNN(nn.Module): def __init__(self, input_size, hidden_size1, ......
神经网络 模型 神经 pytorch 数据

大模型涉及到的比较经典的论文

大模型涉及到的比较经典的论文： 2014 Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate - This paper introduces an attention mechanism in RNNs to i ......
模型 经典 论文

大模型的评测

https://hf-mirror.com/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard How it works 📈 We evaluate models on 7 key benchmarks using the Eleuther AI Language ......
模型

ml.net例子笔记8-生成式AI-大模型LLM

生成式AI 生成式AI是指能够通过学习数据和语言，生成新的、在某种程度上相似的输出，这种技术由深度学习特别是神经网络的快速发展推动。 一、数据：AI的燃料 首先，要理解生成式AI，我们必须了解它的基础——数据。数据是AI的燃料，没有数据，AI就无法运行。 在生成式AI中，我们需要大量的高质量数据进行 ......
模型 例子 笔记 LLM net

固态激光雷达的几何模型及标定方法（续）

固态激光雷达的几何模型及标定方法（续） 校准方法 由于背反射脉冲的强度也可以测量，所以从现在起将扫描光学器件的一个帧视为一个图像。通过这种方法，每个扫描方向都成为它的一个像素，如图3所示。理想情况下，从一个像素到下一个像素的角分辨率Δ𝜃将在整个FOV中保持不变，因此视角𝜃𝐻和𝜃𝑉对于在行和 ......
固态 几何 激光 模型 方法

机密计算容器前沿探索与 AI 场景应用

在 2023 年云栖大会现场，阿里云容器服务高级技术专家壮怀和英特尔中国软件与先进技术事业部的高级经理朱江云共同分享了阿里云容器服务团队与社区和生态伙伴一起，在机密容器领域的探索、安全特性的演进，以及关于如何通过机密容器来保护AI应用的数据、模型以及计算展开探讨。 ......
机密 容器 场景 AI

React 基础 —— 各种 hooks 的使用场景

hooks 1. useRef ref 属于组件实例的共享变量（相当于class 组件中的 this.xxx）。直接修改 ref.current 不会触发组件的重渲染。 Caveats ① 常用于事件处理函数中共享与读写 ref import { useRef } from 'react'; exp ......
场景 基础 React hooks

codeblock快捷键+VS code快捷键+DW_minmax文件+莱文斯坦距离+char* 和 char[]区别+可增删constraint的实现方法+$fatal的传参+巴科斯范式命令行语法+ralgen生成的寄存器模型存在覆盖率的警告（uvm-1.2）

codeblock快捷键 ctrl+G 跳转。 ctlr+J 生成补全。 cygwin用于获得开发环境。注意安装路径要对，特殊字符路径和codeblocks不兼容。 codeblock返回上一处：点击光标即可。 VS code快捷键 Shift Alt F：vs code格式化代码 Ctrl Shi ......
快捷键 寄存器 范式 覆盖率 char

网络与数据安全领域的框架模型

1.PDR模型 PDR模型是由美国国际互联网安全系统公司（ISS）提出，它是最早体现主动防御思想的一种网络安全模型。 保护（Protection）就是采用一切可能的措施来保护网络、系统以及信息的安全。保护通常采用的技术及方法主要包括加密、认证、访问控制、防火墙以及防病毒等。 检测（Detection ......
框架 模型 领域 数据 网络

安卓之DocumentsProvider应用场景以及优劣分析

本文深入探讨了安卓DocumentsProvider的应用场景，分析了其优势与不足，并提供了简单的代码实现。DocumentsProvider是安卓系统中用于文件存储与访问的关键组件，为应用开发者提供了强大的文件管理能力。 ......
DocumentsProvider 优劣 场景

Pix4Dmapper空间三维模型的应用实例：GIS选址分析

本文介绍基于无人机影像建模完成后的结果，利用ArcMap软件进行空间选址分析，从而实现空间三维模型应用的方法~ ......
Pix4Dmapper 实例 4Dmapper 模型 Dmapper

论文推荐：大型语言模型能自我解释吗?

这篇论文的研究主要贡献是对LLM生成解释的优缺点进行了调查。详细介绍了两种方法，一种是做出预测，然后解释它，另一种是产生解释，然后用它来做出预测。 最近的研究发现，即使LLM是在特定数据上训练的，也不能认识到训练的知识与推理上下文之间的联系。 因此一些人认为之为“X链”的方法非常重要。因为要求LLM ......
模型 语言 论文

固体激光雷达的几何模型及标定方法

固体激光雷达的几何模型及标定方法 对具有可变角分辨率的固态激光雷达扫描系统进行几何描述，提出了一种新的校准方法。在系统的整个视场上确定这种失真，会产生准确和精确的测量结果，从而使其能够与其他传感器相结合。一方面，几何模型是使用众所周知的Snell定律和系统的固有光学组件来建立的，而另一方面，通过将像 ......
固体 几何 激光 模型 方法

面对大促场景来临，如何从容进行性能测试

每年双十一、圣诞、春节大促的消费狂欢中，我们可以看到在高峰时段品牌直播间同时容纳着几百万人线上发弹幕、抢货、抢红包，在品牌店铺中又有着同样规模的咨询、加购、下单、支付等等。愈发庞大的用户体量、愈发高频的交互动作以及不规律的脉冲流量场景，对于应用服务而言有着不小的挑战。 ......
进行性 场景

R语言经济学：动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)预测原油价格时间序列

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22458 原文出处：拓端数据部落公众号 简介 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据，使用了动态模型平均法（DMA），并与ARIMA、TVP等方法进行比较。希望对经济和金融领域的从业人员和 ......
模型 时间序列 动态 原油 序列

Helsinki-NLP-抱脸翻译模型

# 等待下载#--de-zh https://huggingface.co/Helsinki-NLP/opus-mt-de-ZH/tree/mainhttps://huggingface.co/Helsinki-NLP/opus-tatoeba-es-zh https://huggingface.c ......
Helsinki-NLP Helsinki 模型 NLP

数据治理与大模型一体化实践

引言: 大模型落地到当前这个阶段，核心关注点还是领域大模型，而领域大模型落地的前提在于两点：需求端，对当前应用的降本增效以及新应用的探索；供给端，训练技术已经有较高的成熟度。 专家介绍： 柏海峰 滴普科技 Deepexi产品线总裁 负责企业大模型产品的规划、技术架构设计和应用解决方案的全体系打造，承 ......
模型 一体 数据

软件顶层设计思路

1、有限状态机模型 有限状态机（Finite State Machine，FSM）是一种数学模型，用于描述系统或程序的行为。它由一组状态、转移条件和动作组成，可以根据输入信号的变化在不同的状态之间进行转移。 有限状态机模型通常包括以下几个要素： 状态（State）：表示系统或程序可能处于的不同状态。 ......
顶层 思路 软件

llama大模型部署

看模型加载的参数设置. import torch # 初始化Half Tensor h = torch.tensor([1.0,2.0,3.0], dtype=torch.half) # h = torch.tensor([1.0,2.0,3.0], dtype=torch.float16) # 跟 ......
模型 llama

谷歌 | Duet AI 让洞察、聚类模型和可视化变得简单

我们都经历过这样的情况：淹没在数据的海洋中，努力驾驭复杂的管道，感觉数据令人头晕。管理大量充满不同工具和 Google 搜索的选项卡以及花费大量时间筛选数据和代码以创建满足您需求的模型所带来的挫败感，真的会让人失去数据发现的乐趣。 但是，有什么东西可以节省时间——甚至可能带来一点乐趣吗？它就是Du... ......
模型 Duet AI

HarmonyOS 初体验 （五）了解UI、应用模型

上一篇 HarmonyOS 初体验 （四）项目运行 UI设计：ArkUI框架 地址HarmonyOS提供了一套UI开发框架，即方舟开发框架（ArkUI框架） https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/harmonyos-guides-V2/start- ......
HarmonyOS 模型

数字孪生模型：重塑智能世界的关键技术

随着科技的不断发展，数字孪生模型将在更多领域得到广泛应用。未来，我们将会看到更多智能化的城市、工厂、医院等场景的出现。同时，数字孪生模型也将与其他技术如人工智能、大数据等紧密结合，共同推动社会的进步和发展。 ......
模型 关键 数字 智能 世界

什么是3D模型LOD：细节级别

LOD 或细节级别是根据 3D 对象与查看器或摄像机的距离来减少多边形数量的方法。建模者使用它来减少 CPU 或显卡上的工作负载，并提高渲染效率。 ......
模型 细节 级别 LOD

CRM系统的必要性：如何解决客户跟进的常见问题和挑战？

众所周知，在销售开始跟进客户时，制定一个详细的跟进计划是至关重要的，尤其当客户方涉及多个联系人时，合理的管理方法能有效提升销售业绩。现在跟着小编一起了解下，CRM系统如何帮助企业精准跟进客户吧？ 一、客户信息查阅 客户信息调取：确保在跟进过程中能充分了解客户的背景和需求。系统化的数据管理能自动调取客 ......
必要性 常见问题 常见 客户 问题

关于倾斜摄影三维模型数据的几何坐标变换的必要性分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
必要性 坐标 几何 模型 数据

【低代码】低代码平台协同&敏捷场景下的并行开发解决方案探索

低代码开发平台的研发团队往往把更多的经历投入到应用程度搭建过程的完善和丰富上（例如，丰富可通过搭建实现的功能，优化拖拽搭建的交互体验等），而忽略了项目交付过程的能力和体验。 ......
代码 场景 解决方案 方案 平台

5分钟攻略Spring-Retry框架实现经典重试场景

SpringBoot3.2+Java17整合SpringRetry框架的应用，spring-retry是Spring自带的功能，具备`间隔重试`、`包含异常`、`排除异常`、`控制重试频率`等…… ......
Spring-Retry 框架 场景 攻略 Spring

C++ Qt开发：StandardItemModel数据模型组件

Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库，利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序，在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置，实现图形化开发极大的方便了开发效率，本章将重点介绍`StandardItemModel`数据模型组件的常用方法及灵活运用。`QStandardItemModel` ... ......
StandardItemModel 组件 模型 数据

两款超好用的视频翻译软件，适合两种不同场景，必有一款适合你

今天给大家推荐2个视频翻译工具​，分别是： TransDuck YouTube中文配音 这两款工具的核心功能非常类似，核心提供一个视频语言翻译的能力。比如：你要看一个英文视频，它可以帮助你将这个英文视频变为中文视频，日文视频或者韩文视频等其他语言的视频。这里所说的语言翻译可不只是字幕哦，而是音频也都 ......
翻译软件 场景 视频 软件

自定义中间表（中介模型）

1 多对多关系中，第三张表的建立 -默认使用ManyToMany，自动创建 -使用中介模型 -即手动创建第三张表，又要使用好用的查询 -完全自己写第三张表 # 使用中介模型 class Author(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key= ......
模型 中介
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