顶层 必要性 模型 场景

四轮转向系统横摆角速度控制simulink仿真模型,利用滑模控制算法

四轮转向系统横摆角速度控制simulink仿真模型,利用滑模控制算法,基于八自由度车辆模型,控制有比较好的效果,附参考说明。YID:29150640269337950 ......
角速度 滑模 转向系统 四轮 算法

燃料电池仿真模型燃料电池仿真模型,本模型基于Cruise软件和 Simulink软件共同搭建完成

燃料电池仿真模型燃料电池仿真模型,本模型基于Cruise软件和 Simulink软件共同搭建完成,并基于实际项目搭建,本资料包包含所有源文件YID:7468639817222914 ......
模型 燃料 电池 软件 Simulink

基于模型强化学习的离网微电网终身控制Python源代码

基于模型强化学习的离网微电网终身控制Python源代码 离网微网的终身控制问题包括两个任务,即对微网设备的状态进行估计和通过预测未来消费量和可再生产量来考虑不确定性的运行规划。 有效控制的主要挑战来自于随时间发生的各种变化。 提出了一个用于农村电气化离网微电网建模的开源强化框架。 将孤立微电网的终身 ......
电网 源代码 模型 终身 Python

matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型

matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型,有代码和EXCEL数据参考,精度还可以,直接运行即可,换数据OK。 YID:62100632809753171 ......
神经网络 算法 模型 神经 matlab

基于NMPC(非线性模型预测控制算法)轨迹跟踪与避障控制算法研究

基于NMPC(非线性模型预测控制算法)轨迹跟踪与避障控制算法研究 仅供学习算法使用 YID:8770627173879012 ......
算法 非线性 轨迹 模型 NMPC

常见I/O模型

文章引用自 https://blog.csdn.net/qq_35642036/article/details/82798722 1. 同步:发出一个功能调用后,没有得到结果之前,该调用就不返回。此时线程还是激活的 2. 异步: 发出一个调用后,不需要知道改功能结果,该功能有结果后通知调用者(回调通 ......
模型 常见

永磁同步电机神经网络自抗扰控制,附带编程涉及到的公式文档,方便理解,模型顺利运行,效果好

永磁同步电机神经网络自抗扰控制,附带编程涉及到的公式文档,方便理解,模型顺利运行,效果好,位置电流双闭环采用二阶自抗扰控制,永磁同步电机三闭环控制,神经网络控制,自抗扰中状态扩张观测器与神经网络结合,在线自整定自抗扰中参数,(依据rbf神经网络pid控制还写)输入信号为方波信号,可以切换。 均可运行 ......

ABAQUS盾构隧道开挖模型Cae文件,一环7片,含螺栓,配筋

ABAQUS盾构隧道开挖模型Cae文件,一环7片,含螺栓,配筋。 (此模型用的㎜单位制) YID:38300610693753555 ......
配筋 螺栓 隧道 模型 文件

自动调优工具AOE,让你的模型在昇腾平台上高效运行

摘要:当算子性能或者网络性能不佳时,可以使用AOE进行调优。本文就带大家了解自动调优工具AOE,让你的模型在昇腾平台上高效运行。 本文分享自华为云社区《自动调优工具AOE,让你的模型在昇腾平台上高效运行》,作者:昇腾CANN 。 什么是AOE? AOE(Ascend Optimization Eng ......
模型 工具 平台 AOE

powershell一些场景上的运用

powershell初始化系统 $cd = $NULL $cd = Get-WMIObject -Class Win32_CDROMDrive -ComputerName $env:COMPUTERNAME -ErrorAction Stop if ($cd.Drive -eq "D:") { Wr ......
powershell 场景

ArcGIS模型构建器ModelBuilder的使用方法

本文介绍在ArcMap软件中,基于模型构建器(ModelBuilder)完成模型建立与使用的具体方法。 首先,在ArcMap软件中打开“ModelBuilder”。 建立一个模型,我们一般需要两种素材,一是该模型所需的初始数据,二是该模型具体的操作工具;而二者都可以通过插入的方法导入模型。在这里,我 ......

常用的处理时间序列的模型

处理时间序列的模型有很多种,下面列举一些常见的: ARIMA模型:自回归移动平均模型,用于分析和预测时间序列数据。 LSTM模型:长短时记忆模型,是一种循环神经网络,能够捕捉时间序列中的长期依赖关系。 GRU模型:门控循环单元模型,是一种循环神经网络,类似于LSTM,但参数更少,训练速度更快。 Pr ......
时间序列 序列 模型 常用 时间

Thread 类 PowerMockito 模拟 Thread.sleep 抛出中断异常的场景

想要在单元测试时,模拟Thread.sleep()时抛出中断异常的行为,但是仅使用PowerMockito.mockStatic(Thread.class)是不够的,上代码: 要测试的方法getResult: public class Weekend { public void getResult( ......
Thread PowerMockito 场景 sleep

食堂用餐满意度分析——AHP及模型推广

食堂用餐满意度分析 ......
满意度 食堂 模型 AHP

各种场景方法实现集合

1、向二维数组指定位置插入数组 /** * 向二维数组指定位置插入数组 * @param $array array 被插入的数组 * @param $position int 插入的位置 数组key的值 从0开始 * @param $insert_array array 要插入的数组 */ priv ......
场景 方法

高斯混合模型 GMM 的详细解释

高斯混合模型(后面本文中将使用他的缩写 GMM)听起来很复杂,其实他的工作原理和 KMeans 非常相似,你甚至可以认为它是 KMeans 的概率版本。 这种概率特征使 GMM 可以应用于 KMeans 无法解决的许多复杂问题。 因为KMeans的限制很多,比如: 它假设簇是球形的并且大小相同,这在 ......
模型 GMM

【解答】大数据量场景下,如何测试验证函数的数值计算的数据正确性

测试的大数据量场景已2T为例进行介绍如下: (1)数据抽样验证:由于数据量非常大,可以采用数据抽样的方式进行验证。从数据集中随机抽取一小部分数据进行测试和验证,以此来推断整个数据集的正确性。 (2)并行计算验证:可以采用并行计算的方式进行验证,将数据集分成多个部分进行计算,然后将结果汇总。这样可以大 ......
数据 正确性 数值 函数 场景

复杂「场景」数据导入导出

最近遇到这样一个场景:在业务正式开始前1-2天,需要导入一批来自合作渠道的数据,在业务周期结束后,再将同一批数据导出,交付给渠道方; ......
场景 数据

索引失效场景

什么时候没用 1.有or必全有索引; 2.复合索引未用左列字段(未遵循最左匹配原则); 3.like以%开头; 4.需要类型转换; 5.where中索引列有运算; 6.where中索引列使用了函数; 7.如果mysql觉得全表扫描更快时(数据少); 什么时没必要用 1) 数据唯一性差,区分度不高(一 ......
索引 场景

关于场效应管的低频小信号等效模型

###i~D~=f(u~GS~,u~DS~) 研究动态信号时,用全微分表示(参考书P96下面文字) 当信号幅值较小时,g~m~是U~DS~=U~DSQ~那条转移特性曲线上Q点处的导数,即以Q点为切点的切线斜率。g~m~是输出回路电流与输入回路电压之比,称为跨导,其量纲是电导。 从输出特性曲线可知,r ......
效应 模型 信号

说一下JVM常用垃圾回收器的特点、优劣势、使用场景和参数设置

新生代回收器 Serial ParNew parallel 老年代回收器 Serial Old CMS Parallel Old 新生代和老年代回收器 G1 Serial 新生代/复制算法/单线程 特点 Serial收集器是最基本、发展历史最悠久的收集器。JDK1.3.1前是HotSpot新生代收集 ......
劣势 场景 特点 垃圾 常用

【JVM盲点补漏系列】「并发编程的难题和挑战」深入理解JMM及JVM内存模型知识体系

并发编程的难题和挑战 在并发编程的技术领域中,对于我们而言的难题主要有两个: 多线程之间如何进行通信和线程之间如何同步,通信是指线程之间以何种机制来交换信息。 多线程的线程通信机制 在命令式编程中,线程之间的通信机制有两种:共享内存和消息传递。 共享内存的方式,多线程之间共享公共的状态(变量),那么 ......
盲点 JVM 难题 模型 内存

【THM】OSI Model(OSI模型介绍)-学习

本文相关的TryHackMe实验房间链接:https://tryhackme.com/room/osimodelzi 本文相关内容:了解决定跨网络处理数据的各个阶段的基本网络框架。 什么是OSI模型? OSI模型(开放系统互连模型-Open Systems Interconnection Model ......
OSI 模型 Model THM

Vue核心 MVVM模型 数据代理

1.6. MVVM 模型 MVVM模型●M:模型 Model,data中的数据●V:视图 View,模板代码●VM:视图模型 ViewModel,Vue实例观察发现●data中所有的属性,最后都出现在了vm身上●vm身上所有的属性 及Vue原型身上所有的属性,在 Vue模板中都可以直接使用 <!DO ......
模型 核心 数据 MVVM Vue

1、内存分区模型

C++在程序执行时,将内存大方向划分为4个区域 代码区:存放函数体的二进制代码,由操作系统进行管理的。 全局区:存放变量和静态变量以及常量。 栈区:由编译器自动分配释放,存放函数的参数值,局部变量等。 堆区:由程序员分配和释放,若程序员不释放,程序结束时由操作系统回收。 内存四区的意义: 不容区域存 ......
模型 内存

顶层图和0层图

某培训机构入学管理系统有报名、交费和就读等多项功能,下面是对其各项功能的说明1:报名:有报名处负责,需要在学员登记表上进行报名,需要查询课表让学员选报课程,学院所报课程将记录到学员课表 。2、交费:有收费处负责,徐要根据学员所报课程的收费标准收费,然后再账目表上记账,并打印收款收据给办理交费的学员。 ......
顶层

java----内存模型

内存模型 一个对象的内存图 方法区开始运行,先找到Main函数,然后将这个方法入栈.new将会在堆空间中开辟空间,里面有成员变量和成员方法(注意,成员方法保存的是方法区的成员方法的地址值).new将会把地址返回给创建的对象,保存起来.访问成员变量只需要一步,访问成员方法需要两步.并且将成员方法入栈. ......
模型 内存 java

如何快速体验ChatGPT-4模型

OpenAI免费版基于Gpt3.5,无法使用最新发布的 GPT-4 模型,必须开通 ChatGPT Plus。但是 OpenAI 不但屏蔽了中国的 IP 地址,连国内的 Visa 信用卡也一同屏蔽,即使你想要付费,也并不容易。 分享两个快速体验GPT-4的方法,就是利用相关产品间接体验GPT-4,特 ......
模型 ChatGPT

深度学习之路三 将上一篇稍微通用的模型用sklearn代替

from sklearn.neural_network import MLPRegressor import numpy as np # 创建神经网络对象 # 使用adam优化器 adam是一种梯度下降算法 # 使用sgd优化器 adam是一种随机梯度下降算法 model = MLPRegresso ......
深度 模型 sklearn