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顶层 必要性 模型 场景

HTTPS处于OSI模型中哪个层？

HTTPS（Hypertext Transfer Protocol Secure）位于 OSI（Open Systems Interconnection）模型的应用层和传输层之间。 在 OSI 模型中，从底层到顶层依次是：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。HTTPS 是在应 ......
模型 HTTPS OSI

关于三维模型几何坐标校正的技术方法探讨

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
坐标 几何 模型 方法 技术

使用Huggingface创建大语言模型RLHF训练流程的完整教程

ChatGPT已经成为家喻户晓的名字，而大语言模型在ChatGPT刺激下也得到了快速发展，这使得我们可以基于这些技术来改进我们的业务。 但是大语言模型像所有机器/深度学习模型一样，从数据中学习。因此也会有garbage in garbage out的规则。也就是说如果我们在低质量的数据上训练模型，那 ......
Huggingface 模型 流程 语言 教程

因果推断9-18 链状结构、叉状结构、对撞结构、D-分割、模型检验和等价类

https://www.bilibili.com/video/BV1tk4y127L1/?spm_id_from=333.788&vd_source=3ad05e655a5ea14063a9fd1c0dcdee3e 所以得到一个结论，如果在一个链结构里面，比如X->Y->Z，condition到中间 ......
结构 链状 等价 因果 模型

使用 PyTorch 完全分片数据并行技术加速大模型训练

本文，我们将了解如何基于 PyTorch 最新的 完全分片数据并行 (Fully Sharded Data Parallel，FSDP) 功能用 Accelerate 库来训练大模型。 动机 🤗 随着机器学习 (ML) 模型的规模、大小和参数量的不断增加，ML 从业者发现在自己的硬件上训练甚至加载 ......
模型 PyTorch 数据 技术

自动化集成有哪些典型应用场景？

为什么要做自动化场景集成？ 主要分为以下几点： 提高效率/减少错误：减少人工操作、人为错误、人力成本，提高生产效率、生产质量和稳定性。 提高可靠性：提高系统的可靠性和稳定性，减少系统故障和停机时间。 节约资源：节约能源和物料资源，降低生产成本。 适应变化：快速适应市场变化和客户需求，提高企业的竞争力 ......
场景 典型

Day12 jvm 内存模型JMM

1. jvm 内存模型 JMM 原帖链接 JMM控制 Java 线程之间的通信，决定一个线程对共享变量的写入何时对另一个线程可见。 每条线程在自己的工作内存中对共享变量（副本）进行操作，JMM再负责把这些操作同步到主内存中 JVM1.8 用Meta space（元空间）（在JVM外的本地内存中）取代 ......
模型 内存 Day jvm JMM

做算力的浪潮信息为什么还要再卷大模型？

避免重复造轮子，前提是轮子已经造得很好。 大模型有多卷？ 现在国内已经有180个以上生成式大模型，科技大厂、互联网大厂纷纷入局，既有百度、浪潮信息、阿里、腾讯等一众巨头，也有专攻AI的讯飞、商汤等垂直领域小巨头，以及“日日新”的创业企业。 今天A厂商发布大模型，各种参数对比下来堪称最强，第二天B厂商 ......
浪潮 模型 信息

从HumanEval到CoderEval: 你的代码生成模型真的work吗？

本文主要介绍了一个名为CoderEval的代码生成大模型评估基准，并对三个代码生成模型（CodeGen、PanGu-Coder和ChatGPT）在该基准上的表现进行了评估和比较。 ......
代码生成 HumanEval CoderEval 模型 代码

人工智能的新篇章：深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景

人工智能的新篇章：深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景 LLM（Large Language Model）技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术，旨在训练能够处理和生成自然语言文本的大型模型。 LLM 技术的核心思想是使用深度神经网络，通过大规模的文本数据预训练模型，并利用这些预训练模型进行 ......
新篇 新篇章 人工智能 人工 前景

LangChain调用本地模型

学习LangChain参考 https://python.langchain.com.cn/docs/get_started/quickstart 调用本地下载的模型参考 https://blog.csdn.net/qq_43692950/article/details/131743987 在Jup ......
LangChain 模型

从Hugging Face下载模型到本地并调用

不同的模型需要的显存不同，下载前先查一下自己GPU能支持什么模型 1. 用如下脚本可以下载HuggingFace上的各种模型， 网址 https://huggingface.co/models download.py #coding=gbk import time from huggingface_ ......
模型 Hugging Face

他山之石，可以攻玉｜银行业数据中心数字化转型之模型篇 04（完结）

​ 导语： 银行业数据中心数字化转型是一项系统性工程既涉及管理层面转型——包括数字化转型战略、基础架构和技术架构转型、技术创新和知识体系转型，又涉及执行层面转型——包括人员管理（P）、流程管理（P）、技术管理（T）、资源管理（R）等。数据中心数字化转型作为一项宏大的系统性工程，必须要依据一个模型或标 ......
可以攻玉 他山之石 银行业 数据中心 模型

OSI七层模型

physical layer 物理层data link layer 数据链路层network layer 网络层transport layer 传输层session layer 会话层presentation layer 表示层application layer 应用层——————————————— ......
模型 OSI

11月推荐阅读的12篇大语言模型相关论文

现在已经是12月了，距离2024年只有一个月了，本文总结了11月的一些比较不错的大语言模型相关论文 https://avoid.overfit.cn/post/ca7d20ae68dd4f54a69d7d2d5df51e8d ......
模型 语言 论文

倾斜摄影三维模型的根节点合并的优势分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
节点 模型 优势

ARIMA模型，ARIMAX模型预测冰淇淋消费时间序列数据|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=22511 最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告，包括一些图形和统计输出。 标准的ARIMA（移动平均自回归模型）模型允许只根据预测变量的过去值进行预测 。 该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值，以及过去（随机）影响的值 ......
模型 时间序列 数据 序列 冰淇淋

vue 循环显示数据场景

vue 循环显示数据 el-table 中 <template> <el-table :data="goodsList"> <el-table-column prop="goodsName" label="商品名称"></el-table-column> <!-- ...... --> </el-t ......
场景 数据 vue

vue 编辑器+使用场景+问题解决

vue 编辑器组件 添加依赖 "dependencies": { "@codemirror/autocomplete": "^6.4.2", "@codemirror/commands": "^6.2.1", "@codemirror/lang-javascript": "^6.0.2", "@co ......
编辑器 场景 问题 vue

BAAI、北大&港中文团队提出 SegVol：通用且可交互的医学体素分割模型

前言 上周，北京智源人工智能研究院（BAAI）、北京大学和香港中文大学的研究团队开源了SegVol 医学通用分割模型。与过去一些很棒的 Medical SAM 工作不同，SegVol 是第一个能够同时支持 box，point 和 text prompt 进行任意尺寸原分辨率的 3D 体素分割模型。作 ......
北大 模型 团队 医学 SegVol

聊聊 神经网络模型 预训练生成超参数实现

概述 在上一篇博客中，已经阐述了预训练过程中，神经网络中超参数的计算逻辑，本文，从程序实现的角度，将数学计算转换为程序代码，最终生成超参数文件；并将替换 聊聊 神经网络模型 示例程序——数字的推理预测 中已训练好的超参数文件，推理预测数字，最终比对下两者的精确度。 神经网络层实现 首先，根据神经网络 ......
神经网络 模型 神经 参数 网络

你真的了解HashSet 和HashMap的区别、优缺点、使用场景吗？

HashSet 和 HashMap 是 Java 集合框架中的两个常用类，它们都用于存储和管理数据，但在使用方式、功能和性能上有很大的区别。 HashSet 和 HashMap 的区别 区别一：用途不同 HashSet： HashSet 是一个基于哈希表的集合，用于存储不重复的元素，它不存储键值对。 ......
优缺点 场景 HashSet HashMap

Web漏洞-XSS绕过和pikachu靶场4个场景(三)

★★实战前置声明★★ 文章中涉及的程序(方法)可能带有攻击性，仅供安全研究与学习之用，读者将其信息做其他用途，由用户承担全部法律及连带责任，文章作者不承担任何法律及连带责任。 1、XSS漏洞挖掘与绕过 1.1、XSS漏洞挖掘 数据交互(输入/输出)的地方最容易产生跨站脚本，最重要的是考虑输入、输出在 ......
靶场 漏洞 场景 pikachu Web

js中?.、??、??=的用法及使用场景

js中?.、??、??=的用法及使用场景 小熊爱敲代码 征途慢慢，唯有奋斗 ​关注她 7 人赞同了该文章 上面这个错误，相信前端开发工程师应该经常遇到吧，要么是自己考虑不全造成的，要么是后端开发人员丢失数据或者传输错误数据类型造成的。因此对数据访问时的非空判断就变成了一件很繁琐且重要的事情，下面就介 ......
场景

sap 命名空间下 ux-specification 开发包的内容和使用场景介绍

在 SAP UI5 项目中，package.json 文件扮演了一个核心的角色，它是描述项目的关键元素，包括项目的元数据，脚本，依赖项等。其中，@sap/ux-specification 是一个特别的依赖项，它提供了 SAP 的用户体验 (UX) 规范，用于定义和驱动 SAP Fiori 应用的一致 ......
开发包 ux-specification specification 场景 内容

unity在场景中实时查看碰撞信息

项目地址在这里 此工具主要为了在场景中显示碰撞信息，避免在开发过程中由于碰撞重叠导致的点击问题。 ......
场景 unity 信息

Angular Renderer2 的作用和使用场景介绍

下图将 css class cx-icon 添加到 host dom 上。 最后效果如下： 使用的 renderer 来自： import { Component, ElementRef, HostBinding, Input, Renderer2, } from '@angular/core'; ......
Renderer2 Renderer 场景 作用 Angular

使用unity开发Pico程序，场景中锯齿问题

1、问题 使用unity【非HDR】开发Pico程序，场景中锯齿问题，设置了unity的抗锯齿和渲染方式,及悬挂抗锯齿的脚本，都不能很好的解决项目中图片、文字的锯齿问题，通过摸索找到了妥善的方法 1、修改项目中图片的 GenerateMIpMaps 为勾选状态，MipMapsPreserveCove ......
锯齿 场景 程序 问题 unity

聊聊 神经网络模型 传播计算逻辑

概述 预训练过程就是在不断地更新权重超参数与偏置超参数，最后选择合适的超参数，生成超参数文件。上一篇博客 是使用已有的预训练超参数文件，要训练自己的超参数，需要对神经网络层中前向传播与反向传播计算熟悉，了解计算逻辑，才能不断地更新选择合适的超参数。 神经网络计算详解 整个神经网络的层数是4层，从顺序 ......
神经网络 逻辑 模型 神经 网络

模型部署的一些问题及其解决方案

# 1. 显示<PIL.Image.Image image mode=RGB size=512x512 at 0x7A12021134C0>图片 并保存 得到一个<PIL.Image.Image image mode=RGB size=512x512 at 0x7A12021134C0>的Image ......
模型 解决方案 方案 问题
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