高性能1363f nfc dp
mysql 表名/关键词/字段 大小写的性能影响
先说结论 同样一句sql，性能比较：关键字大写>所有语句大写>所有语句小写 为查询结果相同的sql，为每一列起别名 性能降低 建议在日常开发中将sql的关键字大写，以提高效率 1. 修改配置my.cnf vi /etc/my.cnf # 在[mysqld]后添加添加 lower_case_table ......
http请求后端接口，每一次请求是不是新开一个线程去运行？多个接口同时调用一个方法时，该方法有没有性能影响
在大多数情况下，HTTP请求后端接口时会在服务器端创建一个新的线程来处理该请求。这是因为HTTP是基于请求/响应模型的，每个请求都需要独立处理。 当多个接口同时调用一个方法时，该方法的性能可能会受到影响，具体取决于该方法的实现和服务器的硬件配置。如果该方法是线程安全的，并且服务器有足够的资源来处理多 ......
性能测试分析与调优
Linux服务器性能查看分析调优 - 知乎 (zhihu.com) 步骤： 确定问题。根据性能测试的结果来分析确定bug —— 测试⼈员职责 分析原因。分析问题产⽣的原因 —— 开发⼈员职责 给出解决⽅案。可以是修改软件配置、增加硬件资源配置、修改代码等 —— 开发⼈员职责验证解决⽅案。—— 测试⼈ ......
动态规划入门与线性 dp
OI-wiki Link 引入 动态规划(Dynamic Programming，DP)，是一种将原问题分为一些子问题，通过局部最优解推出全局最优解。 一般来说，做一道 dp 题有 \(4\) 个步骤： 设计 dp 状态：根据几个关键信息定下状态和最优化属性。 定下拓扑序。 设计状态转移方程。 确定 ......
浅谈locust 性能压测使用
1. 基本介绍 Locust是一个开源的负载测试工具，用于模拟大量用户并发访问一个系统或服务，以评估其性能和稳定性。编写语言为Python，可通过Python来自定义构建性能压测场景脚本。Locust支持分 布式负载测试，可以通过多个机器协同工作来模拟大量用户并发访问。并提供了一个Web界面，可以实 ......
Oracle建立索引前后性能比较
1.SQL语句 create table C##HR.t_noindex as select * from all_objects; create table C##HR.t_indexed as select * from all_objects create index owner_idx on ......
Zero-One (Hard Version) (删除多余信息,区间dp)
题目补充: 使得 a=b, 思路: 在 y<=x 好处理 在 y>x 时 利用区间dp处理 a==b 0, a!=b 1, 1要变 先预处理 把 0的 位置删了 删除多余信息 方便后面处理 然后 对于 取2个点 为 y ,另外一种操作就是 选2个连续的点直接 (他们位置差)*x 以此区间dp即可 或 ......
Conveyor (CF E) (dp 差分/前缀 条件迷惑t)
思路 : 找各种性质 1 每一秒只有 史莱姆进入起始点 , 然后他会选一个方向走(右或者下), 每一秒 史莱姆都会这样走 在考虑 前 t 秒内 有S个史莱姆到达这个点, 然后就会 有 s+1/2 个 往右走, s/2 往下走 而且 问t秒 只会 有 t-n-m-1 秒后的时刻影响 (诈骗t ) 于是 ......
VTable——不只是高性能的多维数据分析表格
导读 VTable: 不只是高性能的多维数据分析表格，更是行列间创作的方格艺术家！ VTable是字节跳动开源可视化解决方案 VisActor 的组件之一。 在现代应用程序中，表格组件是不可或缺的一部分，它们能够快速展示大量数据，并提供良好的可视化效果和交互体验。VTable是一款基于可视化渲染引擎 ......
如何评估现代处理器的性能——以ARM Cortex-A53为例
如何评估现代处理器的性能——以ARM Cortex-A53为例 断水客 于 2023-05-02 12:31:14 发布 1860 收藏 5文章标签： 嵌入式 体系结构 性能 arm 量化版权如何评估现代处理器的性能——以ARM Cortex-A53为例1 有哪些通用评价指标？现代处理器内核的性能可 ......
VTable——不只是高性能的多维数据分析表格
导读 VTable: 不只是高性能的多维数据分析表格，更是行列间创作的方格艺术家！ VTable是字节跳动开源可视化解决方案 VisActor 的组件之一。 在现代应用程序中，表格组件是不可或缺的一部分，它们能够快速展示大量数据，并提供良好的可视化效果和交互体验。VTable是一款基于可视化渲染引擎 ......
Grafana监控数据库性能
软件版本 grafana 7.5.3 influxdb 1.7.11 influxdb-1.7.11.x86_64.rpm Python3.7.9 下载地址：https://www.python.org/downloads/ Python3安装模块，下载地址：https://pypi.org/ # ......
图文结合丨Prometheus+Grafana+GreatSQL性能监控系统搭建指南(上)
一、环境介绍 本文环境，以及本文所采用数据库为GreatSQL 8.0.32-24 $ cat /etc/system-release Red Hat Enterprise Linux Server release 7.9 (Maipo) $ uname -a Linux gip 3.10.0-11 ......
硬盘IOPS及带宽性能测试
硬盘IOPS (Input/Output Per Second)即每秒的输入输出量(或读写次数)，是衡量磁盘性能的主要指标之一。IOPS是指单位时间内系统能处理的I/O请求数量，一般以每秒处理的I/O请求数量为单位，I/O请求通常为读或写数据操作请求。 随机读写频繁的应用，如小文件存储(图片)、OL ......
基于OFDM通信系统的低复杂度的资源分配算法matlab性能仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 在OFDM通信系统中，资源分配是一项关键任务，它涉及将可用的频谱资源和功率分配给不同的子载波，以实现高效的数据传输。为了降低计算复杂度并提高系统性能，低复杂度的资源分配算法成为研究的焦点之一。OFDM（正交频分复 ......
m基带信号的软同步接收系统matlab性能仿真,对比统计同步,BTDT,CZT,ZOOM-FFT以及频谱细化法
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 统计同步 BTDT CZT ZOOM-FFT 频谱细化法 2.算法涉及理论知识概要 基带信号的软同步接收系统是通信系统中非常重要的一部分。在多种通信系统中，如无线通信、光纤通信等，接收到的信号一般都是基带信号。为了有效地处理这些信号，需要对其进 ......
状压dp学习笔记
"此刻发生的所有事，都是你过去选择的结果。" 最近打模拟赛在状压dp上总是没有一点思路。来重学一遍。 状态压缩：通过一串 0 1 码来清晰地表示一个集合的状态。同时，在确定了最低位的前提下，一串 0 1 码与一个二进制数一一对应。 其本质上是进行了两次操作： 给这个集合的每个状态一个编号。 通过这个 ......
SqlServer 删除的性能优化
SqlServer 删除的性能优化 最近遇到个SqlServer 删除性能的问题。假设我们有如下的表定义 Create Table Tree ( Id INT, Name NVARCHAR(MAX), ParentId INT, PRIMARY KEY (Id), FOREIGN KEY (Pare ......
The 2nd Universal Cup. Stage 4: Taipei - I(状压DP)
目录I. Interval Addition I. Interval Addition 题意 给定一个长度为 n $(1\le n \le 23) $ 的数组 a。你可以进行一种操作：选择区间 \([l, r]\) 并给这个区间所有的数都加上一个任意的数。问你使得整个数组均为 0 所需的最小操作次数 ......
动态规划——带权二分优化DP 学习笔记
动态规划——带权二分优化DP 学习笔记 引入 带权二分其实并不一定用于优化 DP，也可能用于优化贪心等最优化的算法。 带权二分也叫 WQS 二分，最初由王钦石在他的 2012 年国家集训队论文中提出。 定义 使用情况 要解决一个最优化问题（求最大 / 最小值） 有一个限制，一般是某个参数要求一定恰好 ......
15_性能分析
1、性能分析工具介绍 pprof 作为 golang 内置的性能分析工具，能够采集程序代码片段的运行数据分析(runtime/pprof)、采集 HTTP Server的运行时数据(net/http/pprof)进行性能分析。 根据输入的命令不同，它可以分析包括程序CPU占用情况、内存mem占用情况 ......
网络性能分析
pktgen 使用： 是什么? 高性能的发包工具 Linux kernel的一个模块 不是什么? 不是用户态的工具软件(所以不能用敲命令行的方式来运行pktgen) 不是全能的发包工具, 只支持UDP报文 安装 一般来讲, 我们的系统上都有 pktgen 的模块, 只不过没有运行而已.下面介绍几个基 ......
升讯威在线客服系统的并发高性能数据处理技术：对接百度自动翻译
我会通过一系列的文章详细分析升讯威在线客服系统的并发高性能技术是如何实现的，使用了哪些方案以及具体的做法。本文将详细的介绍百度翻译接口的注册、开通、对接全过程，以及 源代码 ，希望对你有用。 ......
JVM性能调优总结
#tomcat的jvm优化生产案例： [root@centos8 ~]#vim /usr/local/tomcat/bin/catalina.sh JAVA_OPTS="-server -Xms4g -Xmx4g -Xss512k -Xmn1g -XX:CMSInitiatingOccupancyF ......
基于 Linux、C++实现的高性能内存池
1.引入内存池的意义 内存池(Memory Pool)是一种内存分配方式，又被称为固定大小区块规划（fixed-size-blocks allocation）。通常我们习惯直接使用new、malloc等API申请分配内存，但是这种方式非常容易产生内存碎片，早晚都会申请内存失败。并且在比较复杂的代码或 ......
Codeforces Round 901 (Div. 2) D. Jellyfish and Mex （DP）
Codeforces Round 901 (Div. 2) D. Jellyfish and Mex //思路：对于大于mex的数不做处理，把0删完为结束 //dp[j]为mex更新到j所需要的最小花费 //用mex=i时更新到j，转移方程为 dp[j] = min(dp[j], dp[i] + i ......
重温dp——最长上升公共子序列
一道经典的dp了 题目描述 给出 1,2,…,n 的两个排列 P1 和 P2 ，求它们的最长公共子序列。 输入格式 第一行是一个数 n。 接下来两行，每行为 n 个数，为自然数 1,2,…,n 的一个排列。 输出格式 一个数，即最长公共子序列的长度。值得记录的原因是它可以转化，这个巧妙的转化我觉得 ......
动态规划——DP与最短路 学习笔记
动态规划——DP与最短路 学习笔记 例题：P2761 软件补丁问题，很容易写出转移方程：\(dp_s \leftarrow dp_{s \setminus F_1 \cup F_2} + t_i\)， 但是这样就出现了环，没有形成 DAG 就无法跑动态规划了，怎么办？ 可以将原问题转换为［最短路］： ......
题解 AT_dp_z Frog 3
分析 首先可以列出最基础的 DP 式子。设 \(dp_i\) 表示跳到 \(i\) 的最小花费，有： \[dp_i=\min\limits_{1\leq j < i }\{dp_j+(h_i-h_j)^2\}+C\]\[dp_1=0 \]直接算的话时间复杂度 \(O(n^2)\)。 然后化简一下式子 ......