高性能1363f nfc dp

P9408 容易想到枚举最大值，令 \(f_{i, j}\) 表示前 \(i\) 个数变为不降序列且第 \(i\) 个数为 \(j\) 的最小操作次数。 先考虑暴力转移：\(f_{i,j} = f_{i - 1, k} + \text{chg}(a_i, j)\)，其中 \(\text{chg}(i ......

CF1829G 先将整个塔变为一个直角三角形的模样。这时就可以很好的用数组表示了，这时发现答案就是一个倒着的等腰直角三角形的和（不考虑边界）。 考虑预处理。 令 \(a_i\) 为点 \(i\) 所在的行数，\(f_i\) 表示 \(i\) 号点的答案，\(g_i\) 表示 \(i\) 和 它正上方 ......

P8816 提供一种不一样的做法。 首先将每个点以横坐标为第一关键字，纵坐标为第二关键字排序。 一维的 dp 肯定不够，因为 dp 既要存最多点数，又要保存自由点的点数。 赛时没看 \(k\) 的范围，于是开了一个结构体。 \(dp_i.w\) 表示从当前起点开始且于 \(i\) 点结束的最多的点数 ......

点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int n,m; long long f[10][1024][100]; int v[1024]; void init() { for(int i=1;i<1<<n;++i) { int c=0; ......

导读 Aydyn Tairov 是一名开源作者，也是 Meta 前工程师，他此前将 GitHub 上火热的纯 C 语言实现的 llama2.c项目移植到了 Python ——llama2.py。 近期 Mojo 编程语言正式开放下载，并且声称比 Python 快 68000 倍。 于是 Aydyn ......

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......

很长时间没有写博文了，最近换了工作，长时间加班，根本没有时间做其他事情！今天闲下来了，想一想php性能方面的事情。这也是我2014年的第一篇博文！ 推荐阅读：初学者到中级者应该掌握的！ php是一个很流行的脚本语言，现在很多公司（新浪、优酷、百度、搜狐、淘宝等等）在使用这种语言进行网站开发。我的这篇 ......

AC自动机与dp 前言： 本篇题解隶属于https://www.cnblogs.com/linghusama/p/17742870.html部分 首先一定要理解fail跳的原理，不然很难理解第二维为什么要设置。 首先给出大致的雏形，dp_i_j表示目前拼凑出长度为i的字符串，且ac自动机上的指针在j ......

D. Round Subset 老早写过了，但是边界考虑不太清楚 https://codeforces.com/problemset/problem/837/D #include <bits/stdc++.h> #define ll long long using namespace std; co ......

原文地址： https://www.odooai.cn/blog/odoo-install-deploy-6/odoo-gevent-web-socket-boost-setup-286odoo16有一个最大的性能提升，就是从longpolling改成了web socket的方式来推送消息。这个改进 ......

1.究竟什么是时间复杂度 时间复杂度是一个函数，它定性描述该算法的运行时间。假设算法的问题规模为n，那么操作单元数量便用函数f(n)来表示，随着数据规模n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同，这称作为算法的渐近时间复杂度，简称时间复杂度，记为 O(f(n)) 2.什么是大O 算法导论给 ......

题目背景：你有一个容量为 M的背包,有N个物品,每个物品的重量和价值分别为w[i]和c[i],现在选一些物品放入这个背包使装入的价值最大 1. 01背包（每件物品只有1件）：倒序枚举重量，O(N^2) E(i,n){ cin>>w>>c; for(int j=m;j>=w;--j) f[j]=max ......

一、关联和断言 满足如下条件的数据都是需要关联的：1. 数据是由服务器端生成的；2. 数据在每一次请求时都是动态变化的；3. 数据在后续的请求中需要再发送出去。 JMeter中常用于数据关联的组件：1、JSON提取器(提取JSON格式的响应数据) 2、Xpath提取器(提取HTML格式的响应数据) ......

完全背包是01背包的进阶版。在这里补充一下代码随想录的完全背包状态转移式的推导。有兴趣的可以先看一看原版。 状态转移方程 状态：dp[i][j] 选择前i个物品，容量为j的背包时 所选物品价值总和最大。 状态转移： dp[i][j]=max(dp[i-1][j-k* v[i]]+k* w[i]) ( ......

本场比赛难度吧不大，建议开题顺序为 \(T2-T1-T3\) 。 \(T2\) 题目描述 有 \(n\) 个高楼排成一行，每个楼有一个高度 \(h_i\)。称可以从楼 \(i\) 跳到 楼 \(j\)，当 \(i\), \(j\) ( \(i < j\) )满足以下三个条件之一： \(i+1=j\) ......

ABC298Ex 简单题。 因为有 \(\min\) 不好做，容易想到讨论 \(d(i, L)\) 和 \(d(i, R)\) 的大小。 令 \(p = \text{LCA}(L, R)\)，\(dep_L > dep_R, dist = dep_L + dep_R - 2\times dep_p\ ......

ABC273F 一道比较板的区间 \(\text{dp}\)。 先对坐标离散化，令离散化数组为 \(v\)。 令 \(f_{i,j}\) 表示能走到区间 \([v_i,v_j]\) 的最短路程，显然 \(f\) 数组初始为 \(inf\)。 但发现这样无法转移，可以再增加一维 \(k \in \{0 ......

14代酷睿桌面端还未发售，就陆续在跑分平台上露出。 平台规格为Z790主板、32GB DDR5-5200内存，酷睿i5-14600K的单核成绩为2819，多核成绩为16666，对比酷睿i5-13600K，提升幅度分别是5.7%、11.2%。 从页面来看，酷睿i5-14600K的基础频率在3.5GHz ......

动态规划 动态规划是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。 背包 01背包 每个物体只有两种可能的状态（取与不取），对应二进制中的 \(0\) 和 \(1\)，这类问题便被称为「0-1 背包问题」。 状态转移方程： \[f_{i,j}=\max(f_{i-1,j},f_{i ......

ABC239H 简单题。 令 \(f_i\) 表示乘到 \(\ge i\) 的期望。 容易得到 \(f_i=\dfrac{\sum\limits_{j=1}^{n}f_{\lceil\frac{i}{j}\rceil}}{n}\)。 将 \(f_i\) 移到同一边，去掉系数，有 \(f_i=\dfr ......

ARC163D 发现这个竞赛图一定能被分为两个集合 \(A\)，\(B\)。满足 \(\forall u\in A,v\in B\)，均有 \(u\to v\in E\)。答案就是划分这两个集合的方案数。 证明： 首先，竞赛图缩完点后一定是一条链，对强连通分量进行标号，满足编号小的强连通分量指向编号 ......

想写但想不起来写啥🤣 orz 宝爷 orz 📕 \(\tt Beautiful\ Mirrors[5.0|B^x]\) 以下默认 \(p_i \leftarrow \dfrac{p_i}{100}\) 显然有转移方程 \[\Large f_i=p_i\times f_{i+1}+(1-p_i)\ ......

首先，我们发现，转移一颗子树的背包，实际上就是把该子树的根节点的所有儿子的子树背包合并，再与根节点合并。具体的，合并两颗子树的转移方程式如下： \[f(u,i) = \max\limits_{j+k=i}\{f(v_1,j)+f(v_2,k)\} \]于是有如下伪代码： dfs(u) : su = ......

思路 : 区间dp(区间DP的时间复杂度 不一定是 n^3 ,可能是 n^2 更具题意) 直接题 直接 区间dp, 0 Alice 赢 1 平局 2 Bob 赢 (于是 alice 尽可能小, bob 尽可能大) alice 选 l , bob 可以选 l+1, 或者 r alice 选 r , b ......

主要讲一下每一题的做法以及思考方式。 感觉难度薇 \(T1-T3-T2\) 。但是都不算难。 \(T1\) 题目描述 Jimmy 最近迷上了一款叫做方块消除的游戏。游戏规则如下：\(n\) 个带颜色方格排成一列，相同颜色的方块连成一个区域（如果两个相邻方块颜色相同，则这两个方块属于同一区域）。为简化 ......

据wccftech最新报道，AMD的下一代Ryzen Threadripper（线程撕裂者）PRO 7000“Storm Peak”CPU将于10月19日作为终极工作站解决方案亮相。 据悉，线程撕裂者PRO 7000是AMD基于Zen 4架构的最新一代旗舰工作站CPU，它的推出也意味着基于Zen 3 ......

灰色标记：可以日后引用的观点 红色标记：好的写法、语句、单词 紫色标记：文章重点 黄色标记：寻常突出 文章评论：： 创新点：： 主要内容：： gallery中的样本通常是人为采集并精心挑选的，它们具有较好的可识别性；然而，query通常来自于真实场景，它们受多种因素干扰如像素等等。 针对“检测器能检 ......

背包问题-完全背包 例题 题目描述 此题和原题的不同点： \(1\). 每种草药可以无限制地疯狂采摘。 \(2\). 药的种类眼花缭乱，采药时间好长好长啊！师傅等得菊花都谢了！ 输入格式 输入第一行有两个整数，分别代表总共能够用来采药的时间 \(t\) 和代表山洞里的草药的数目 \(m\)。 第 \ ......

背包问题-01背包 首先我们要明白什么是01背包，在下述例题中，由于每个物体只有两种可能的状态（取与不取），对应二进制中的 \(0\) 和 \(1\)，这类问题便被称为\(\text{「0-1 背包问题」}\)。 题目描述 有 \(N\) 件物品和一个容量为 \(M\) 的背包。第 \(i\) 件物 ......

Day 1 方块消除 传送门 看到这个数据范围就可以猜测正解是 \(O(n^4)\) 的 dp，与这个差不多相符合的可以想到区间 dp。然后大胆猜测一下就是区间 dp，令 \(dp[i][j]\) 表示消除掉 \([i,j]\) 后的最大价值，这个显然可以从长度更短的区间转移过来。所以此题我们可以从 ......