高性能1363f nfc dp
软件测试之性能测试实践 、关键词解释 、测试方法
一、关键词 性能测试中的关键词有响应时间、并发用户数、吞吐量、性能计数器、思考时间，这是性能测试中常用的几个概念，必须要有清晰的认识。 （1）响应时间 响应时间的定义可以参考下图，通常的响应时间是指从C1一直到C2全部的时间，这里我想补充的一个知识点是，由于前端性能这些年越来越受重视，用户感受到的时 ......
10.4 国庆 环形dp与基环树笔记
1.知识点 环形dp 环形 dp 的概念 • 环形dp与基环树在许多环形结构的问题中，我们可以在环中从某个位置把环断开，把这个环变成线性的，然后进行 \(dp\) 等操作。 • 把能通过上述操作解决的环形问题称作 "可拆解的环形问题" 。 环形 dp 的两种策略 • 第一次在任意位置把环断开成链，按 ......
DP 总结
最小包含串 模型描述 给定两个长度分别为 \(n,m\) 字符串 \(s,t\)，求出长度最小的串，使两个串都是这个串的子序列。 基本解法 设 \(f_{i,j}\) 表示第一个字符串前 \(i\) 个和第二个字符串前 \(j\) 个字符的最短包含串长度。 边界：\(f_{i,0}=f_{0,i}= ......
状态机DP，力扣188. 买卖股票的最佳时机 IV
状态机DP，力扣188. 买卖股票的最佳时机 IV 整数数组 prices 和一个整数 k ，其中 prices[i] 是某支给定的股票在第 i 天的价格。一次只能参与一笔交易，最多可以进行 k 笔交易，求最大利润。 确定状态f[n+1][k+2][2]，f[i][j][0]、f[i][j][1]分 ......
重学OI#4 简单dp
观前须知:本文顺序较为混乱，根据本人复习顺序写的，难度严格不递增 dp不像数据结构可以套路性的将，以例题为主吧 part 1:树形dp 树是一种非常好的结构，其天然的递归形态保证了最优子结构，使得dp有很好的发挥空间 一般状态与子树和路径有关，也有时扯到叶子节点，所以不套路化，特殊情况可能会一大把 ......
VMWare 虚拟机 CPU 设置里针对 CPU 的 虚拟化 CPU 性能计数器(U) 选项功能介绍
虚拟化技术在现代计算中发挥着关键作用，它允许多个虚拟机（VM）在单个物理主机上运行。为了优化虚拟机的性能和资源管理，VMware提供了一系列高级设置选项，其中之一是“虚拟化 CPU 性能计数器(U)”选项。在本文中，我将详细介绍这个选项的作用以及如何使用它，同时提供示例来说明其实际应用。 1. 虚拟 ......
Unity性能优化总结
可以使用Unity UPR对整个项目进行性能分析，找出问题后，再手动优化它们。 Unity UPR网址：https://upr.unity.cn/instructions/desktop 其中Unity UPR中的Asset Checker能对本地的整个Unity项目进行性能分析，帮助我们找出问题。 ......
csps区间dp
加分二叉树 我们可以枚举中间这个 k 的位置，然后分别递归计算左右子树，这就让我们想到这是一个和区间有关的，我们可以用区间dp来解决。 \(f[i][j]\) 表示 i， j 这个区间的最大分值。用一个很板子的区间dp就可以解决了。 至于求前序遍历，我们也只需要通过递归然后枚举中间的根，第一个满足最 ......
csps 线性dp
合唱队形 正反分别求一遍最长上升子序列，然后枚举中间的最高点，计算出来队列里面的最多人，然后就可以知道需要出列的最少人。 过河 tips：两个互质的数字 p，q，他们所不能拼出来的最小的数字是 \((p-1)(q-1) - 1\)。 我们可以用 \(f[i]\) 表示经过长度 i 之间，我们所踩石头 ......
Unity性能优化-遮挡剔除
正常情况下，如果一个障碍物A挡住了后面的物体B，虽然我们看不见物体B，但是Unity仍然会消耗性能来渲染这个物体B。这样CPU和GPU就会有一部分性能白白浪费在渲染物体B身上。 如果想在一个障碍物挡住了后面的物体后，不渲染被挡住的物体，则可以使用遮挡剔除。 官方文档：https://docs.uni ......
Unity性能优化-GPU Instancing
GPU Instancing是Unity的一种优化技术。 使用GPU Instancing可以在一个Draw Call中同时渲染多个相同或类似的物体，从而减少CPU和GPU的开销。 官方文档：https://docs.unity3d.com/Manual/GPUInstancing.html 要启用 ......
Unity性能优化-动态合批
动态合批也叫动态批处理，是Unity的一种优化技术。 对移动的物体使用动态合批后，则Unity不会一个个绘制它们，而是把它们合并为一个批次（Batch），再由CPU把它们一次性提交给GPU进行处理，这样可以减少Draw Call带来的性能消耗，从而提高性能。 官方文档：https://docs.un ......
Unity性能优化-静态合批
静态合批也叫静态批处理，是Unity的一种优化技术。 对于始终静止不动的物体使用静态合批后，CPU会把它们合并为一个批次发送给GPU处理，这样可以减少Draw Call带来的性能消耗，从而提升游戏性能。 官方文档：https://docs.unity3d.com/cn/current/Manual/ ......
compattelrunner.exe 是 Windows 操作系统中的一个可执行文件。它是 Microsoft 官方提供的用于收集计算机性能数据和故障排除的工具，这些数据旨在帮助 Microsoft 监测和改进 Windows 操作系统。
compattelrunner.exe 是 Windows 操作系统中的一个可执行文件。它是 Microsoft 官方提供的用于收集计算机性能数据和故障排除的工具，这些数据旨在帮助 Microsoft 监测和改进 Windows 操作系统。 Compattelrunner.exe 的主要功能如下： ......
斜率优化dp
斜率优化dp 【模板】任务安排 机器上有 n 个需要处理的任务，它们构成了一个序列。这些任务被标号为 1 到 n，因此序列的排列为 1 , 2 , 3 .... n。这 n 个任务被分成若干批，每批包含相邻的若干任务。从时刻 0 开始，这些任务被分批加工，第 i 个任务单独完成所需的时间是 T_i。 ......
Jmeter+Influxdb+Grafana平台监控性能测试过程（三种方式）
一、Jmeter自带插件监控 下载地址：https://jmeter-plugins.org/install/Install/ 安装：下载后文件为jmeter-plugins-manager-1.3.jar，将其放入jmeter安装目录下的lib/ext目录，然后重启jmeter，即可。 启动Jme ......
笔记：VMware之性能优化
目标：通过调整VMware设置，提高VMware中虚拟机性能 版本：16.2.2 build-19200509 一、首选项 针对所有虚拟机设置，对所有虚拟机都有效 1.1 设置路径：主页->编辑->首选项->更新 软件更新，取消“启动时检查产品更新”，取消“根据需要检查软件组件” 1.2 设置路径： ......
【题解】CF1110D Jongmah（DP）
【题解】CF1110D Jongmah 代码很短，但是思路我怎么也想不到的神仙 DP。 题意概述 你在玩一个叫做 Jongmah 的游戏，你手上有 \(n\) 个麻将，每个麻将上有一个在 \(1\) 到 \(m\) 范围内的整数 \(a_i\)。 为了赢得游戏，你需要将这些麻将排列成一些三元组，每个 ......
软件测试：功能测试-接口测试-自动化测试-性能测试-验收测试
软件测试的主要流程 一、测试主要的四个阶段 1.测试计划设计阶段：产品立项之后，进行需求分析，需求评审，业务需求评级，绘制业务流程图。确定测试负责人，开始制定测试计划； 2.测试准备阶段：各成员编写测试用例、先小组内评审、后会议评审，测试样机和配件，测试工具。 3.测试执行阶段：负责人对测试任务分工 ......
Go每日一库之186：sonic（高性能JSON库)
## 介绍 我们在日常开发中，常常会对JSON进行序列化和反序列化。Golang提供了`encoding/json`包对JSON进行`Marshal/Unmarshal`操作。但是在大规模数据场景下，该包的性能和开销确实会有点不够看。在生产环境下，JSON 序列化和反序列化会被频繁的使用到。在测试中 ......
Go每日一库之173：Pie (高性能、类型安全的slice操作库)
在Go语言中，对slice和map是我们最常用的数据结构。比如，计算两个切片的交集、差集；判断切片中的元素是否都满足某个条件的等。我推荐大家使用这个包：`[elliotchance/pie](https://github.com/elliotchance/pie)`。 该包封装了**对切片和map的 ......
Go每日一库之182：RuleGo(轻量级高性能嵌入式规则引擎)
# ◆ 一、开源项目简介 
> fastcache 是一个线程安全并且支持大量数据存储的高性能缓存组件库。 这是官方 `Github` 主页上的项目介绍，和 `fasthttp` 名字一样以 `fast` 打头，作者对项目代码的自信程度可见一斑。此外该库的核心代码非常轻量， 笔者本着学习的目的分析下内部的代码实现。 ## 基准 ......
Go每日一库之145：MinIO（高性能对象存储）
1. MinIO 简介 MinIO 是一个基于 Go 实现的高性能、兼容 S3 协议的对象存储。它采用 GNU AGPL v3 开源协议，项目地址是 https://github.com/minio/minio，官网是 https://min.io。 它适合存储海量的非结构化的数据，例如说图片、音频 ......
Go每日一库之123：pgzip（高性能gzip压缩）
## 背景 gzip是当前应用非常广泛的文件压缩格式，golang 中也有内置的compress/gzip对其提供原生支持。今天我们要介绍的pgzip是一款完全兼容 gzip 的插件，并能提供相较于compress/gzip上百倍的性能提升！ ## **pgzip 简介** pgzip([https ......
数位dp学习笔记
数位dp学习笔记 目录数位dp学习笔记数位dp定义：题型特征：dp设计：dp转移例题：BZOJ 3679 数位dp 定义： ...好像就是对数位进行dp，统计方案数。 题型特征： 通常会有10组左右的询问，每一次询问你较大（1e18左右）的区间内满足某个条件的数的数量。 dp设计： dp一般会有2到 ......
读高性能MySQL（第4版）笔记17_复制（下）
1. 复制切换 1.1. 复制是高可用性的基础 1.1.1. 总是保留一份持续更新的副本数据，会让灾难恢复更简单 1.2. “切换副本”（promoting a replica）和“故障切换”（failing over）是同义词 1.2.1. 意味着源服务器不再接收写入，并将副本提升为新的源服务器 ......
[LeetCode] 2334. Subarray With Elements Greater Than Varying Threshold_Hard tag: dp, stack
You are given an integer array nums and an integer threshold. Find any subarray of nums of length k such that every element in the subarray is greater ......
2023 ICPC 网络赛2 L Super-palindrome 字符串 border KMP dp
传送门 给出一个\(5000\)长的字符串 判断有多少个连续子串是超级回文的。 这里超级回文的定义是将字符串分成\(2k\)段每段按照回文对应相等。 设\(f_{l,r}\)表示区间\(l,r\)是否是符合要求的。引入\(border\)的定义：最长的前缀和后缀匹配长度。 容易想到我们如果暴力枚举每 ......