11月17日每日学习
Spring学习记录之Spring-AOP
Spring学习记录之Spring-AOP 前言 这篇文章是我第二次学习b站老杜的spring相关课程所进行的学习记录，算是对课程内容及笔记的二次整理，以自己的理解方式进行二次记录，其中理解可能存在错误，欢迎且接受各位大佬们的批评指正； 关于本笔记，只是我对于相关知识遗忘时快速查阅了解使用，至于课程 ......
关于html表格学习
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Document< ......
群论 学习笔记
参考洛谷博客 https://www.luogu.com.cn/blog/Soulist/solution-p4980 群 我们定义一个集合 \(G\) 和一个作用于集合元素的二元运算符 \(\times\)，将其作为一个整体 \((G,\times)\)，满足如下性质： 封闭性：\(\forall ......
php入门学习-3
数组、多维数组、数组函数 数组基本写作格式： 简单形式：array(value1,value2,......) 完整形式：array(key1 => value1, key2 => value2, ......) 其它形式：$arr[0]='20'; 有键名的情况下访问数组的值：$arr['a'] ......
C# MemCached学习笔记（三）-MemCached使用示例 (4个月前)
代码地址：CSharp_DistributedCache_Simple 一、WinForm版（System.Runtime.Caching） 1、MemoryCache示例 2、引用Negut包 3、MemoryCacheHelper 查看代码 二、Web应用Net7版（框架内置） 1、Memory ......
webgl学习01-WebGL绘图流程
WebGL绘图流程 下图中，可清晰得知 WebGL 需要两种着色器： 顶点着色器。用来描述顶点属性，比如坐标位置。其中，顶点我们可以理解为他是三维空间中的一个点(x, y, z)。 片元着色器。逐片元处理颜色。片元是 WebGL 的术语，它其实指的是每一个像素，逐片元的意思就是计算出当前绘制的每个像 ......
【机器学习】逻辑回归
目录感知器的种类sigmoid（logistics）函数代价/损失函数（cost function）——对数损失函数（log loss function）梯度下降算法（gradient descent algorithm）正则化逻辑回归（regularization logistics regres ......
【机器学习】多元线性回归
目录多元线性回归模型（multiple regression model）损失/代价函数（cost function）——均方误差（mean squared error）批量梯度下降算法（batch gradient descent algorithm）特征工程（feature engineerin ......
pbds学习笔记
头文件及命名空间 万能头：#include<bits/extc++.h> 命名空间：using namespace __gnu_pbds和using namespace __gnu_cxx 优先队列 通常会使用配对堆 定义__gnu_pbds::priority_queue<int,greater< ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 支持向量机分类
支持向量机也是一种既可以处理分类问题，也可以处理回归问题的算法。关于支持向量机在回归问题上的应用，请参考：TODO 支持向量机分类广泛应用于图像识别、文本分类、生物信息学（例如基因分类）、手写数字识别等领域。 1. 算法概述 支持向量机的主要思想是找到一个超平面，将不同类别的样本最大化地分隔开。超平 ......
【2024-01-11】打个篮球
20:00 乐观主义者认为，相比前世和来生，现在生活的世界是最好的世界。而悲观主义者却担心现在的世界已经是最好的世界了。 ——罗伯特·奥本海默 今天周四，是公司的篮球日。自从搬来新办公室后，我连球场在哪都不知道。听同事说好像就在离公司300米开外。这么近，我竟然连去打一下的冲动都没有。这可是我从小到 ......
【2024.01.12】闪光灯学习（上）
教程来自于https://www.bilibili.com/video/BV1nr4y1i7JS/?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_history.content.click&vd_source=d3b20de6fd728a6822df14fa2e ......
微软 Windows 天气：最被低估的天气应用，拥有1975～2023 共 48 年历史天气数据｜Windows 10/11 自带天气
微软 Windows 天气应用，是 Windows 10、11 中自带的软件，在开始菜单中输入天气就能找到。这是一款被长期低估了的软件，它功能强大，数据丰富，拥有1975～2023 共 48 年历史天气数据，堪称巨型天气博物馆。@Appinn 有没有提供天气记录的网站？ 天气预报的网站到处都是，那么 ......
项目管理--PMBOK 读书笔记（11）【项目风险管理】
1、风险分解结构（RBS）： RBS 有两个含义，一个是资源分解结构（Resource），一个是风险分解结构（Risk）。 1）技术风险 2）管理风险 3）商业风险 4）外部风险 2、核对单 核对单是组织过程资产的一部分； 基于类似项目和其他信息来源积累的历史信息和知识编织核对单。 3、SWOT 分 ......
【LeetCode 2854. 滚动平均步数】MySQL过去n日滑动窗口
题目地址 https://leetcode.cn/problems/rolling-average-steps/description/ 代码 WITH t1 AS ( SELECT user_id, steps_date, CASE WHEN COUNT(steps_count) OVER ( P ......
转载：深度学习：蒸馏Distill
转载，写的比较好了，可以参考：https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/117257414 Distilling the knowledge in a neural networkHinton 在论文中提出方法很简单，就是让学生模型的预测分布，来 ......
1.11 校赛记录
图 题意 给出一张 \(n\) 个点，\(m\) 条边的无向图。每个点有一个点权 \(a_i\)，每条边有一个边权 \(b_i\)。设这 \(m\) 条边组成的集合为 \(E\)，对于一个边集 \(S\)，定义其“导出点集” \(nxt(S)=\{ x|\exists e \in S,x是e的一个端 ......
每日导数30
常用的两个放缩应用，结构很明显 已知函数\(f(x)=\sin x\) \((1)\) 设\(F(x)=f(x)-mx,\)若\(F(x)\leq 0\)在\([0,+\infty)\)上恒成立，求实数\(m\)的取值范围 \((2)\) 设\(G(x)=\dfrac{2}{3}f(x)+x-\df ......
圆锥曲线11
切点弦与阿基米德三角形 已知\(F\)是抛物线\(C:x^2=4y\)与椭圆\(\dfrac{y^2}{a^2}+\dfrac{x^2}{b^2}=1(a>b>1)\)的的公共焦点，椭圆上的点\(M\)到点\(F\)的距离的最大值为\(3\) \((1)\) 求椭圆的方程 \((2)\) 过点\(M ......
gin学习笔记（一）—— 了解gin
了解gin Web编程基础 客户端和服务端 HTTP 客户端和服务器之间的请求响应一般都是使用 HTTP/HTTPS 协议，它规定了如何从网站服务器传输超文本到本地浏览器。 HTTP请求 当你在网页上点击一个链接、提交一个表单、或者进行一次搜索的时候，浏览器会发送一个 HTTP 请求给服务器。HTT ......
2024.01.11
1.Matcher.appendReplacement(StringBuffer sb, String replacement)：将当前匹配子串替换为指定字符串，并且将之前的字符串添加到一个StringBuffer对象 appendTail(StringBuffer sb)：将最后一次匹配工作后的剩 ......
学习笔记2
Spark启动和验证直接无参数启动./spark-shell ，运行的是本地模式： 启动./spark-shell –master yarn，运行的是on yarn模式，前提是yarn配置成功并可用： 在hdfs文件系统中创建文件README.md，并读入RDD中，使用RDD自带的参数转换，RDD默 ......
（坚持每天写算法）算法复习与学习part1基础算法1-6——高精度加法
高精度加法，其实就是模拟我们普通算式的步骤，比如是267+58，首先个位相加，7 + 8 = 15 ， 1给到十位（也就是进位），留下5，然后算十位，同样的步骤直到算完。通过这个步骤我们直到了我们每次循环（个位到十位到百位……）都需要一个t来充当进位，使用数组来存储或者使用vector（容器），我这 ......
1.11学习进度
（6）在/tmp/test2 目录下新建 word.txt 文件并输入一些字符串保存退出； （7）查看 word.txt 文件内容； （8）将 word.txt 文件所有者改为 root 帐号，并查看属性； （9）找出/tmp 目录下文件名为 test2 的文件； （10）在/目录下新建文件夹 te ......
2024-1-11 DAY2
2024-1-11 DAY2 D - Fixed Prefix Permutations 字典树开大一点 #include <bits/stdc++.h> #define endl '\n' //#define int long long using namespace std; const int ......
2024.1.11
到今天为止，学到了springMVC 之前面试受打击了，把之前囫囵吞枣的javaSE又学了一遍，学的老杜的JAVESE。 然后学了JDBC，就只用一天，而且感觉这主要是在项目中运用吧。 然后接着学了老杜的javaWeb，很快就学完了，跳了jsp的内容，原理没有怎么敲，只是听。大概一周多就学完了。 然 ......
1/11 学习进度笔记
Spark的程序运行层次结构 4040：是一个运行的Application在运行过程中临时绑定的端口，用于查看当前任务的状态。4040被占用就会顺延到4041,4042等。 4040是一个临时端口，当前程序运行完成后，4040就会被注销。 8080：默认是StandAlone下，Master角色（进 ......
深度学习之机器学习理论
（一）机器学习（Machine Learning）：就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。机器学习使用很多统计方法，统计学家也称之为统计学习，但本质上起源于计算机科学的人工智能。 （二）机器学习的分类：机器学习主要分为两类，即监督学习(supervised learning)与非监督学 ......