39 attributeerror attribute深度

世微 舞台灯车灯深度调光大功率 降压恒流驱动IC APS54083

产品描述 APS54083 是一款 PWM 工作模式,高效率、外围简单、外置功率 MOS 管,适用于 5-220V 输入高精度降压 LED 恒流驱动芯片。输出最大功率150W最大电流 6A。APS54083 可实现线性调光和 PWM 调光,线性调光脚有效电压范围 0.5-2.5V.PWM 调光频率范 ......
舞台灯 大功 车灯 大功率 深度

关于服务迁移后测试接口发现的SQLSyntaxErrorException:Table'XXXXX表' doesn't exist 错误

首先,这是我这种粗心的小白经常的犯错内容,作为日常记录,警醒自己避免大意 先来看报错 报错很明显,查询的表不存在,但是我要查询的是t_industry表,表名字都不一样,也对比了数据库名字没有写错. 多方测试后无果,紧接着找配置文件application-test,查看数据源也是以前配置好的,好像没 ......

Java程序员必备技能:Collections工具类深度解析!

在之前的文章中,我们学习了单列集合的两大接口及其常用的实现类;在这些接口或实现类中,为我们提供了不少的实用的方法。 本篇文章我们来介绍一种java开发者为我们提供了一个工具类,让我们更好的来使用集合 Collections 工具类 Collections 是一个操作Set,List,Map等的集合工 ......
程序员 Collections 深度 技能 工具

DDP-mp.set_sharing_strategy('file_system')导致程序不能正常退出

ddp训练结束后,发现进程不终止,显存和cpu仍在占用,尝试 torch.distributed.destroy_process_group() torch.cuda.empty_cache() if dist.get_rank()==0: exit() 等清理方法均无效,主进程不能退出,程序只能手 ......

Confidence First: Yale University's ideal of mind

“客观规律”、“科学”与“真理”无处不在, 只待“有缘人”. 艺术化形象化的通俗表达: “道物法术器具”遇到“有缘人”会通灵;-) Yale University's ideal of mind: First, Unconditional self-confidence, even when it' ......
Confidence University First ideal Yale

C++11 error: unable to find string literal operator 'operator"

一个简单的宏 #define LOG_INFORMATION(x, ...) LOG_ME("%s:%d, "x, __FUNCTION__,__LINE__, ##__VA_ARGS__) 一直都可以正常编译,但是当启用C++11的时候,报告编译错误 C++ 11 Complier ErrorSh ......
operator literal unable string error

基于深度学习网络的烟雾检测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于深度学习网络的烟雾检测算法是一种端到端的检测方法,主要分为基于候选区域的二阶段目标检测器和基于回归的单阶段目标检测器两类。 基于候选区域的二阶段目标检测器的原理是,先通过训练区域候选网络(RPN)生成候选区域 ......
学习网络 烟雾 算法 深度 matlab

Weblogic < 10.3.6 'wls-wsat' XMLDecoder 反序列化漏洞(CVE-2017-10271)

Weblogic < 10.3.6 'wls-wsat' XMLDecoder 反序列化漏洞(CVE-2017-10271) Weblogic的WLS Security组件对外提供webservice服务,其中使用了XMLDecoder来解析用户传入的XML数据,在解析的过程中出现反序列化漏洞,导致 ......
序列 XMLDecoder 漏洞 Weblogic wls-wsat

CF1900 C Anji's Binary Tree 题解

Link CF1900 C Anji's Binary Tree Question 给出一个树,每个节点上有一个字母 L/R/U ,从 \(1\) 号根节点开始,L 表示接下来走到左节点,R 表示接下来走到右节点,U 表示接下载走到父节点 问,最少修改几个节点上的字母使得从根节点走到叶子节点 Sol ......
题解 Binary 1900 Anji Tree

日常踩坑_maven打包显示user id 'xxx' is too big

背景提要 本身在win10下的环境,maven是可以正常打包的 但在一切未动的条件下,将项目放到了linux环境下,发现报了一个莫名其妙的错 goal org.apache.maven.plugins:maven-assembly-plugin:3.1.1:single failed: user i ......
maven 39 user big too

秦疆的Java课程笔记:39 流程控制 do...while循环

对于while语句而言,如果不满足条件,则不能进入循环。但有时候需要“即使不满足条件,也至少执行一次”。 do...while循环和while循环相似,不同的是,do...while循环至少会执行一次。 do { //代码语句 } while (布尔表达式) 用do...while做1-100求和: ......
流程 课程 笔记 while Java

聊一聊深度学习中的调参技巧?

转自这里: http://www.imooc.com/article/305024 作者为 会写代码的好厨师 本期问题 能否聊一聊深度学习中的调参技巧? 我们主要从以下几个方面来讲. 1. 深度学习中有哪些参数需要调? 2. 深度学习在什么时候需要动用调参技巧?又如何调参? 3. 训练网络的一般过程 ......
深度 技巧

Could not load dynamic library 'libnvinfer.so.7' 解决方法

1.首先安装TensorRT pip install tensorrt 2.找到tensorrt_libs目录,一般在~/.local/lib/python3.10/site-packages/tensorrt_libs/。目录下可以看到libnvinfer.so.8等文件 注:有些教程说的是ten ......
libnvinfer dynamic library 方法 Could

Python Multiprocessing Pool's Task Scheduling

mp pool的任务调度遵循FIFO机制。对任务数组,逐个分配进程资源。 如对于p0-pn, pi对应的是a[i]的资源。 一般来说sizeof(a) > sizeof(p),即任务数大于进程资源数。 此时,空闲的资源将进一步使用FIFO,选取任务进行执行,从而避免资源浪费。 因此,在排布a[i]的 ......
Multiprocessing Scheduling Python Pool Task

标准程序ALV做w'w'w增强思路

一 选择屏幕默认值 首先在初始化部分后面找一个隐士点做默认值值赋值 要去定义部分看下选择屏幕是哪个 例如这里是ST_WERKS APPEND VALUE #( SIGN = 'I'option = 'EQ'LOW = 'A101') TO ST_WERKS. 二 如果需要对取数后的屏幕字段做修改 S ......
思路 标准 程序 39 ALV

nvm--npm ERR! Unexpected token '.'

背景 在windows电脑上安装了nvm后,通过nvm安装了两个版本的node.js。大部分项目用的是v14版本,而另一个项目用的是v16版本。 当切换到v16版本的node.js后,然后想通过npm安装pnpm,结果报错了。 npm ERR! Unexpected token '.' 解决过程 在 ......
Unexpected token 39 nvm npm

12_二叉树的最小深度

二叉树的最小深度 给定一个二叉树,找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明:叶子节点是指没有子节点的节点。 示例 1: 输入:root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出:2 示例 2: 输入:root = [2,null,3,null, ......
深度 12

No package 'glib-2.0' found

001、./configure 命令报错如下: No package 'glib-2.0' found 002、查找改文件 [root@pc1 exonerate-2.4.0]# find / -name "glib-2.0.pc" ## 只在conda环境中存在 /root/anaconda3/p ......
package found 39 glib 2.0

ModuleNotFoundError: No module named 'import_export'

当你遇到 "ModuleNotFoundError: No module named 'import_export'" 错误时,这表示你的 Python 脚本或应用程序试图导入名为 'import_export' 的模块,但是 Python 在其模块搜索路径中找不到它。 为解决此问题,你需要使用 p ......

报错:undefined reference to `WinMain'

报错:undefined reference to `WinMain' 错音是编译器找不到main()函数: 可能缺少是main()函数,比如main拼写错误 可能是main()函数不再全局命名空间中,注意main()函数必须置于默认命名空间(即全局命名空间)下 ......
undefined reference WinMain 39 to

Reference and inspiration from China's strategy for addressing water pollution issues in Africa

According to China's three line one permit measures, we believe that this has a certain reference value for water pollution issues in Africa. The "thr ......

关于人工智能算法的深度思考(总结)

1、神经元其实并不神奇,神奇的是它以某种相互联系的方式,可以在训练得到答案并核对答案后,立即对所走的路径上的权重进行更新(反向传播),更新的依据是答案误差大小,误差大则更新也大,误差小则更新就小。 所走路径:所有单次训练被激活的神经元的组合。 2、根据1,我们完全可以重新设计更好的神经元和神经网络, ......
人工智能 算法 人工 深度 智能

day05 K8S网络组件的深度剖析 (1.10.1 -1.10.3)

一、K8S网络组件的深度剖析上 1、认识Flannel Flannel是专为kubernetes 定制的三层网络解决方案,主要用于解决容器的跨主机通信问题 优势: kubernetes 发行版都可以默认安装Flannel 容器安装和配置 中小型网络架构首选 不需要专用的数据存储 劣势: 性能损耗高 ......
组件 深度 网络 10 day

huggingface_hub.utils._validators.HFValidationError: Repo id must be in the form 'repo_name' or 'namespace/repo_name': '/llama-2-7b-chat-hf-chinese/1.1'. Use `repo_type` argument if needed.

问题: 2023-11-26 07:45:38 | ERROR | stderr | raise HFValidationError(2023-11-26 07:45:38 | ERROR | stderr | huggingface_hub.utils._validators.HFValidati ......

pip install报错"Can't connect to HTTPS URL because the SSL module is not available"

pip时install报错 一、故障现象 [root@jenkins /data/package/openssl-1.1.1n]# pip3 install emoji WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL, h ......
quot available install connect because

人工智能概述之08深度学习简介

深度学习是机器学习的一个分支,通过模拟人脑神经网络的结构和功能,使计算机能够进行复杂的学习任务。 1. 深度学习概述: a. 神经网络: 深度学习的核心是神经网络,它是由多个层次组成的模型,包括输入层、隐藏层和输出层。每个层次都包含多个神经元,它们通过权重相互连接。 b. 前馈神经网络(Feedfo ......
人工智能 人工 深度 智能 简介

office the language DLL 'VBE7INTL.DLL' is not be found

其实是缺少vba,安装组件就可以了 解决方案:在卸载程序的面板中,找到office,右键选择更改,选择添加或删除功能,勾选如下两项就可以了 记得关掉office后再打开就好了 ......
DLL language VBE7INTL office 7INTL

11_二叉树的最大深度

二叉树的最大深度 给定一个二叉树 root ,返回其最大深度。 二叉树的 最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 示例 1: 输入:root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出:3 示例 2: 输入:root = [1,null,2] 输出:2 【思路】 方法 ......
深度 11

12、深度学习入门:P144、P145、P146、P147

1、affine层 2、仿射变换 仿射变换是一种线性变换,包括平移、旋转、缩放、翻转和剪切等几种基本的几何变换。在仿射变换中,原始图形中的直线在变换后依然是直线。这类变换可以通过矩阵运算来表示。 ......
深度 P144 P145 P146 P147

深度学习模型训练并行问题

并行这个概念一方面是是加快模型训练,一方面是解决显存不够的问题的并行策略 数据并行(最常用的),即每张卡上都放一个完整的模型,主要用于单机多卡的数据并行。 模型并行,将模型的不同部分进行手动的分割,然后分别放在不同的卡上。注意,模型要放在卡上不光是需要保存模型参数,因为模型训练过程中不仅涉及数据一层 ......
深度 模型 问题